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Mots-clefs : B2C E-commerce, Innovation, Efficiency, Last mile delivery

Cet article traite sur l’efficacité de la livraison à domicile dans le cadre du commerce électronique BtoC.

Le commerce électronique BtoC pose 13 nouveaux défis. Il représentait 2500 milliards d’euros dans le monde.

La livraison du dernier kilomètre est la partie la plus onéreuse du service de livraison et la plus complexe à mettre en place. Plusieurs facteurs sont mis en corrélation avec l’efficacité de la livraison à domicile, notamment la vitesse de livraison (Savelsbergh et Van Woensel, 2016), les délais de livraison (Fernie et al., 2010), la ponctualité (Hays et al., 2005) et enfin la sécurité (McKinnon et Tallam, 2003).

La livraison du dernier kilomètre peut se scinder en 2 catégories de produits : le premier traite de l’optimisation de la livraison au domicile (traditionnel) ainsi que les différents problèmes liés au « Véhicle routing problem » (par exemple Geetha et al., 2013). Le VRP permet de dresser la route optimale pour livrer plusieurs colis sur différentes destinations.

La deuxième catégorie de produits repose sur l’innovation de cette efficacité concernant la livraison du dernier kilomètre avec l’exemple du drone qui permettent d’éviter certains problèmes plus traditionnels. Parmi ces solutions innovantes, nous retrouvons les consignes à colis (Iwan et al., 2016), la logistique par crowdsourcing (Wang et al., 2016), les boîtes de réception et les points de retrait (Kedia et al., 2017) et enfin les politiques de tarification dynamique (Klein et al., 2017). Ranieri et al. (2018) ont mis en lumière les différentes externalités qui peuvent se produire lors de la livraison du dernier kilomètre notamment dans une logique de durabilité environnementale.

Le double objectif est d’identifié les principales solutions innovantes ainsi que la compréhension de la réduction des coûts de la livraison du dernier kilomètre.

Quels sont les facteurs principaux qui impact la livraison du dernier kilomètre ? et Quelles sont les innovations qui ont un impact positif sur ces facteurs et qui permettent de ce fait une réduction des coûts de la livraison du dernier kilomètre ?

Des critères de sélection ont été appliqués dans le choix de la littérature (75 articles). Cette littérature provient de revues scientifiques, logistiques, spécifique au transport, conférences.

Afin de répondre à la première question, il est important de savoir comment est calculé le coût de la livraison du dernier kilomètre (d’une seul colis livré) : le coût moyen du transport, le coût du conducteur et le coût d’opportunité.

Le coût moyen de transport (Reyes et al., 2017) par kilomètre comprend les coûts variables des ressources utilisées (carburant par ex) avec l’affectation des coûts fixes et semi-fixes (entretien, taxes, assurances) sur un kilomètre effectué. Ce coût moyen dépend donc de la consommation de ressources et du moyen de transport de la part des coûts de transport (Dorling et al., 2017).

Le prix du conducteur quant à lui dépend de plusieurs composants : le tarif horaire du conducteur (Kafle et al., 2017). Dans ce tarif horaire, nous retrouvons plusieurs facteurs : le délai de livraison (Wen et Li, 2016) lié à la livraison physique du produit, le temps de résolution des problèmes (Dorling et al., 2017) qui peut se traduire par du trafic ou encore mettre un bon de passage dans une boîte aux lettres en cas d’échec de la livraison et enfin le temps de déplacement (Giuffrida et al., 2012) jusqu’au point de livraison.

Le coût pour une livraison ratée est assez conséquent puisqu’il est très variable en fonction de la perte possible du client, des marges sur coûts variables à la fois sur les ventes perdues.

Le lieu de livraison correspond au principal facteur d’insatisfaction chez les clients.

Parmi les solutions innovantes mises en place pour accroitre l’efficacité de la livraison du dernier kilomètre, nous retrouvons :

-Les boites de réception qui sont installées directement chez les clients et évitent la probabilité d’échec de la livraison (Wang et al., 2014).

-Casiers à colis directement chez un prestataire de services logistiques. Les client peuvent ainsi récupérer leurs colis à l’aide d’un mot de passe unique ou d’un QR code. Il a un impact sur la probabilité d’échec de la livraison, la densité de la clientèle mais également la distance domicile-livraison qui accentue la contrainte pour le client de se déplacer sur le lieu du casier (Chen et al., 2018).

-Point de retrait : comparable aux consignes à colis avec les mêmes impacts. La différence s’effectue puisqu’il n’y a pas d’automatisation de la livraison (kiosque ou magasin généralement).

-La logistique de crowdsourcing qui consiste à externaliser la livraison du dernier kilomètre à un réseau de personnes « communes » (Carbone et al., 2017). Dans la plupart des cas, ces personnes doivent faire le même trajet, il en profite donc pour effectuer la livraison. Cela peut être fait gratuitement ou sous forme de compensation (Wang et al., 2016) (Devari et al., 2017).

-Les drones : à l’aide d’un GPS intégré, ils peuvent livrer des colis de tailles moyennes. De manière quasi autonome. Divers impacts liés à cette utilisation, consommation de ressources (pas de carburant), densité de la clientèle (peu de clients lors d’une tournée de livraison de 1 à 4 généralement) (Dorling et al., 2017).

-Coffre : les colis sont livrés directement dans le coffre des clients.

-Tarification dynamique : Les prix changent en fonction de l’optimisation des livraisons. De ce fait, le client fait le choix d’un prix attractif ou non. Cette tarification varie à chaque fois qu’une commande est émise. Les différents impacts se retrouvent principalement sur la faible probabilité d’échec de la livraison, la densité de la clientèle. Une politique de tarification mesurée permet d’influencer le choix des clients en recherche de prix bas et donc choisir des créneaux horaires plus adaptés à la livraison (Asdemir et al., 2009).

-Cartographie du comportement client : Selon l’exploitation des données des clients, ceux-ci peuvent déterminer les présences horaires des clients potentiels et ainsi adapter les créneaux de livraison. Cela permet d’éviter les livraisons ratées.

-Livraisons souterraines : des capsules contiennent des colis dans un système de canalisation souterrain ce qui implique peu de trafic, peu de consommation de ressources ou encore l’automatisation du transport.

-Les robots : véhicules autopilotés qui livrent les clients sur des trajectoires déterminées. Automatisation, peu de ressources, densité clients limitée.

Certaines solutions ne sont pas viables pour des livraisons spécifiques telles que pour les produits à gros volume ou encore l’épicerie en ligne à travers les conditions de stockage, la périssabilité et la fragilité des produits.

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Mots-clés : Industrie 4.0, Écosystème d’innovation, Fournisseurs de technologie, PME

L’étude porte sur l’évolution de l’industrie 4.0 à travers la cartographie technologique de 87 entreprises, de 37 entretiens avec les parties prenantes et d’un suivi de 2,5 ans d’un projet de banc d’essai mené par 8 entreprises.

L’industrie 4.0 permet un réseau de systèmes technologies complexes interconnectés entre eux avec une complémentarité des compétences et des technologies (Dalenogare et al., 2018 ; Reischauer, 2018 ; Rübmann et al., 2015).

Le premier aspect structurel est le cycle de vie de l’écosystème.

L’évolution d’un écosystème d’innovation se traduit en 4 étapes (naissance, expansion leadership, mort) Moore (1993). La naissance se concentre sur la proposition de valeur de la part des acteurs suivi de l’expansion lorsque l’ecosystème s’attaque à de nouveaux niveaux de concurrence. Le leadership quant à lui est définit par la gouvernance de l’écosystème par les principaux producteurs. La mort survient quand l’écosystème est menacé par de nouveaux entrants sur un marché mature pouvant amener une certaine innovation.

L’industrie 4.0 n’échappe pas à ce cycle de vie des produits.

Le second aspect structurel des éconosytèmes d’innovation est la composition des éléments structurels nécessaires au maintien de l’écosystème. Selon Rong et al. (2015), il y a 6 dimensions principales interdépendantes appelées les 6C : Contexte, Configuration, Capabilité, Coopération, Construction et Changement.

Ces écosystèmes d’innovations sont déterminant pour cocréer de la valeur.

Selon l’auteur, la base de ces écosystèmes d’innovations ainsi que de l’industrie 4.0 doit provenir de la théorie de l’échange social à travers le partage de valeur mutuelle. L’industrie 4.0 comprend des technologies interconnectés entre elles (ERP, robot collaboratif, capteurs, etc.). Cette interdépendance des technologies est très couteuse et complexe à mettre en place. Il faut alors des connaissances dans différents domaines (gestion, logiciels, données, communication, etc.) (Frank, Daleno- gare et Ayala, 2019a).

Les PME n’ont malheureusement pas forcément les moyens d’intégrer étroitement ces dispositifs. Ainsi, dans la chaine d’approvisionnement il est difficile d’instaurer une collaboration réciproque donc une théorie de l’échange social. Pour y remédier, ces PME peuvent proposer des écosystèmes d’innovations liés à des intéractions sociales pour cocréer des solutions complexe de l’industrie 4.0.

En effet, sur les principes de la SET, l’un des principes fondamentaux est le renforcement de la confiance et de la loyauté au fil du temps.

A travers une étude qualitative, l’article démontre comment les éléments d’échange social sont présents et soutiennent la structure de l’écosystème Industrie 4.0.

L’étude a été effectuée au Brésil dans l’une des régions les plus industrialisées dans près de 120 PME rattachées à l’association commerciale. Ces entreprises proposes des solutions d’automatisation innovantes indispensables à l’industrie 4.0.

La collecte des données a été effectuées durant la phase d’expansion de l’industrie 4.0 en 2016.

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Mots clefs : e-commerce, durabilité, logistique,

Cette revue traite de l’importance de la durabilité au sein des plateformes e-commerce (BtoC).

L’accélération du commerce électronique entre les entreprises et les consommateurs (BtoC) s’est considérablement développé. Ce succès est dû à plusieurs facteurs tels que la compétitivité des prix (Bruce et Daly, 2010), un gamme de produits plus large (Park et al., 2012) ainsi qu’une expérience client de qualité (Brugnoli et al., 2009).

Pour se faire, les entreprises doivent choisir la meilleure stratégie logistique afin d’adapter l’offre à la demande ainsi qu’un service premium concernant la gestion des retours (Wei et Zhou, 2011).

D’autre part, il existe des facteurs dit « systémiques » qui favorisent le commerce électronique Mangiaracina et al., 2012) tels que la protection des consommateurs, l’adoption de différents systèmes de paiement (Mangiaracina et Perego, 2009).

Du fait des préoccupations environnementales des dernières années,  la durabilité est devenue un facteur de différenciation pour les plateformes électroniques. Parmi les différentes définitions de la durabilité, la plus connue est celle de la Commission mondiale sur l’environnement et le développement « un développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre à leurs besoins.

L’approche de Triple Bottom Line propose 3 composants que doit détenir la durabilité : l’environnement naturel, la société et la performance économique et prendre en compte les personnes et la planète en plus du profit conduit à un résultat plus durable (Elkington, 1994 ; Colicchia et al., 2013 ; Marchet et al., 2014).

L’adoption de la durabilité peut se traduite par la mise en place d’une chaîne d’approvisionnement durable (Meixell et Luoma, 2015). La durabilité est considérée comme un avantage concurrentiel en offrant des valeurs durables et ce tout en permettant aux entreprises d’améliorer leurs opérations et leur croissance Hart et Milstein, 2003 ; Porter et Kramer, 2006).

Sur de la vente au détail, certains facteurs nécessaires à la fabrication et à la distribution des produits peuvent être sources d’une activité logistique environnementale durable liée à l’entreposage ou le transport de ces produits au sein de la chaîne d’approvisionnement (McKinnon et al., 2012).

Cette article s’intéresse également aux services interentreprises (BtoB) dans le cadre du commerce électronique qui n’est à ce jour que très peu documenté.

L’objectif principal est de déterminer l’implication environnementale des commerces électroniques en se concentrant sur les activités logistiques et de transports.

Pour cette étude 56 articles ont été pris en compte pour une étude approfondie. Ces articles sont issus de 38 revues scientifiques sur différents thèmes (environnement, logistique et transport, commerce électronique, etc.). Les résultats obtenus correspondre à l’essor du commerce électronique aux Etats-Unis, Japon, Royaume-Uni, Allemagne et Chine (les principaux marchés).

Certaines observations générales ont été relevées notamment sur liées à l’augmentation des camionnettes et des véhicules à carburant rejettent plus de CO2 que d’autres plus grand (avec l’expansion du commerce en ligne) (Allen et Browne, 2010). Dans un second temps,les livraisons ratées provoquent des effets supplémentaires dues à des trajets supplémentaires pour le retour des produits. Le mode de consommation indique que les acheteurs privilégient plusieurs sites interne pour l’achat de produit distinct, ce qui constitue une multitude de livraisons au même point. Un problème récurrent ressort également au sein d’un même détaillant qui possède plusieurs entrepôts, selon les commandes il peut y avoir des livraisons distinctes.

Les emballages sont très nocifs pour l’aspect environnemental. En effet, le commerce électronique BtoC a un impact nocif puisque les emballages concernent souvent quelques produits uniquement. Ils ne concernant pas un fort volume de produits par exemple (Borggren et al., 2011 ; Van Loon et al., 2014).

La conception du réseau de distribution constitue un facteur important dans la durabilité du commerce électronique BtoC. Les points de collecte permettent de limiter les déplacements des livreurs en un point centralisé ce qui réduit considérablement les distances totales de déplacement (par exemple, Taniguchi et Kakimoto, 2003 ; Weltevreden et Rotem-Mindali, 2009).

Des indicateurs ont été utilisées pour mesurer les impacts environnementaux : « utilisation de l’énergie », « émissions de gaz », « déchets générés » et « kilométrage du trafic ». Plus de 60% des articles étudiés font un comparatif entre l’achat en ligne et l’achat traditionnel.

En ce qui concerne le premier indicateur de la consommation d’énergie, les impacts du commerce électronique ont montrés que les effets environnementaux étaient moindres avec une hypothèse de 35% de taux de retour sur l’industrie du livre américaine et japonaise Matthews et al. (2001).

Pour le second indicateur lié à l’émission de gaz, les activités de transport est le plus souvent  analysé puisque l’on considère qu’il constitue la majorité des émissions dans le cadre de la durabilité (Edwards et al., 2010 ; Weber et al., 2010). En fonction des modes de livraisons, celles-ci peuvent s’avérer positives pour l’environnement comme négatives vis-à-vis des achats en magasin si le réseau de distribution n’est pas optimisé. Les invendus sont étroitement liés aux émissions puisqu’ils constituent des flux supplémentaires entre le magasin et les entrepôts (Matthews et al., 2001). Les retours créent également des flux supplémentaires, ils peuvent représenter jusqu’à 30% ce qui n’est pas négligeable pour mesurer la durabilité entre les deux modèles (traditionnel et e-commerce) (Wiese et al., 2012).

La production des déchets provient principalement des emballages pour l’éxécution et la livraison des produits dans le commerce électronique Matthews et al. (2001).

Enfin, certains articles relatent les « pratiques vertes » avec l’utilisation de système de transport alternatif par exemple (hybride, électrique) (González-Benito et González-Benito, 2006 ; Jumadi et Zailani, 2010 ; Lieb et Lieb, 2008). L’arrivée des drones par Amazon permettrait d’instaurer un système innovant concernant la livraison du dernier kilomètre.

Conclusion : Cette étude a permis de corroborer la littérature existante sur le fait que 4 domaines des opérations logistiques du commerce électronique BtoC avaient un impact sur l’environnement (entreposage, emballage, réseau de distribution et gestion du transport). Les 4 indicateurs utilisés ont été pour démontrer l’implication environnementale du commerce électronique BtoC (consommation d’énergie, émissions de gaz, les déchets et le kilométrage parcouru).

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Fiche de lecture

Référence au format APA :

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Suivi des mots clés de l’article :

Mots clés : marketing des médias sociaux, capital de marque, préférence, fidélité, prime de prix, marques de luxe, international.

Synthèse :

B.Godey examinent les effets du marketing des médias sociaux sur les marques de luxe. En effet, l’objectif de cette recherche est de montrer comment les efforts de marketing des médias sociaux influencent le capital de marque et le comportement des consommateurs envers les marques de luxes (comme par exemple, Louis Vuitton, Hermès, …) au sein de divers pays.

Les efforts marketing des marques sur les réseaux sociaux incorporent cinq aspects (divertissement, interaction, tendance, personnalisation et bouche à oreille). Aussi, les efforts de marketing des marques sur les réseaux sociaux ont de nombreuses conséquences sur les consommateurs comme la préférence de marque, la prime de prix et la fidélité. Enfin, dans cette étude, B.Godey, montre que les PMI influence le capital de la marque ainsi que le comportement des consommateurs envers une marque.

• En premier lieu, nous analyserons la définition que donnent les auteurs du terme « marketing des médias sociaux ».
• Nous soulignerons ensuite les différentes caractéristiques du « marketing des médias sociaux » ainsi que les différents effets qui en découlent et qui influencent la création du capital de la marque et le comportement des consommateurs envers une marque.
• Puis, nous terminerons par parler brièvement de l’effet des PMI.

Développement :

Tout d’abord, les médias sociaux offrent aux spécialistes du marketing des possibilités remarquables d’atteindre les consommateurs dans leurs communautés sociales et d’établir des relations plus personnelles avec eux (Kelly, Kerr, & Drennan, 2010). Selon Mangold et Faulds (2009), les actions de marketing des médias sociaux font partie du mix promotionnel dans le nouveau paradigme de communication des marques. Bruhn et al. (2012) révèlent que la communication traditionnelle et la communication par les médias sociaux ont un impact significatif sur l’équié des marques.

Selon Kim et Ko (2012) ont décrit les efforts de marketing des marques de luxe sur les médias sociaux comme comprenant cinq dimensions : divertissement, interaction, tendance, personnalisation et bouche à oreille (WOM). Cette étude examine les efforts de marketing des médias sociaux de différentes marques de luxe à partir des cinq perspectives de Kim et Ko (2012).

• Le divertissement: est le résultat de l’amusement et du jeu qui émergent de l’expérience médiatique so- ciale (Agichtein et al., 2008). Diverses études présentent le divertissement comme une forte motivation pour l’utilisation des médias sociaux (Kaye, 2007 ; Muntinga, Moorman, & Smit, 2011 ; Park, Kee, & Valenzuela, 2009).
• Intéraction: avec les médias sociaux modifie fondamentalement la communication entre les marques et les clients (Gallaugher et Ransbotham, 2010 ; Kaplan et Haenlein, 2010). Daugherty, Eastin et Bright (2008) constatent que l’interaction sociale est un facteur de motivation important pour la création de contenu généré par les utilisateurs. Selon Muntinga et al. (2011), l’interaction sociale décrit les utilisateurs qui contribuent aux plateformes de médias sociaux liées à une marque afin de rencontrer des personnes partageant les mêmes idées, d’interagir et de parler avec elles de produits/marques spécifiques.
• Tendance: les médias sociaux fournissent les dernières nouvelles et les sujets de discussion brûlants (Naaman, Becker et Gravano, 2011) et sont également des canaux de recherche de produits essentiels. Selon Muntinga et al. (2011), l’information sur les tendances dans les médias sociaux couvre quatre sous-motivations : la surveillance, la connaissance, les informations avant achat et l’inspiration. La surveillance décrit l’observation et la mise à jour de l’environnement social d’une personne.
• Personnalisation : décrit le degré auquel un service est personnalisé pour satisfaire les préférences d’un individu (Schmenner, 1986). En personnalisant leur site, les marques peuvent personnaliser et exprimer leur individualité, ce qui renforce l’affinité et la fidélité à la marque (Martin & Todorov, 2010). Dans le monde des médias sociaux, la personnalisation fait référence au public visé par les messages postés.
• Bouche à oreille (WOM) : les médias sociaux associent l’eWOM aux interactions en ligne entre consommateurs au sujet des marques (Muntinga et al., 2011). Les médias sociaux sont des outils idéaux pour l’eWOM, car les consommateurs génèrent et diffusent sans contrainte des informations liées à la marque à leurs amis, leurs pairs et autres connaissances (Kim & Ko, 2012 ; Vollmer & Precourt, 2008).

Aussi le marketing des médias sociaux a des effets positifs significatifs sur le capital de la marque et les réactions des consommateurs, notamment sur la fidélité à la marque, la préférence et la volonté de payer un prix prenium soit élevé.

• Capital de la marque: représente la connaissance de la marque ainsi que l’image de marque. Un capital de marque plus fort contribue à accroître la préférence pour la marque, la volonté de payer un prix plus élevé et la fidélité des clients (Aaker, 1991 ; Keller, 1993, 2003 ; Keller & Lehmann, 2006).
• Prix prenium: est probablement un antécédent direct potentiel du comportement d’achat, selon Netemayer et al. (2004), qui définissent la volonté de payer un prix supérieur comme le montant que les clients sont prêts à payer pour leur marque plutôt qu’une autre.
• Fidélité de la marque: la littérature sur le luxe considère la fidélité à la marque comme la mesure dans laquelle les consommateurs déclarent avoir acheté une marque particulière ou vouloir l’acheter à l’avenir.
• La préférence: de marque signifie que, face à plusieurs marques concurrentes sur le marché, les consommateurs ont tendance à préférer une marque sur la base de ce qu’ils savent et ressentent à son sujet (Keller, 2003).

Enfin, les PMI ont un effet positif significatif sur le capital de marque et sur les deux principales dimensions du capital de marque : la notoriété et l’image de marque.

Conclusion :

Dans le secteur du luxe, les médias sociaux semblent jouer un rôle clé dans le succès d’une marque (Phan et al., 2011).

Par exemple, Louis Vuitton (LV) publie des vidéos de ses présentations de défilés sur sa page Facebook, donnant ainsi à tous les fans de LV la possibilité de profiter du spectacle (Kapferer, 2012).

Fig 1. Conceptual model (B. Godey et al., p5834)

Voici ci-dessus un tableau récapitulatif. Le SMMEs influence le capital de la marque qui lui influence la réponse des consommateurs.

Un capital de marque plus fort contribue à accroître la préférence pour la marque, la volonté de payer un prix plus élevé et la fidélité des clients (Aaker, 1991 ; Keller, 1993, 2003 ; Keller & Lehmann, 2006). Kim et Ko (2012) révèlent que dans les contextes de médias sociaux, le capital de marque créé par les activités de marketing des médias sociaux est positivement lié aux comportements/réponses d’achat futurs.

Les marques ne devraient plus considérer le marketing des médias sociaux comme un moyen d’atteindre les consommateurs, mais aussi comme un outil important et rentable de construction d’image. Les médias sociaux pourraient donc à terme concurrencer les canaux de marketing plus conventionnels (télévision et magazines) en tant qu’outil efficace pour créer des effets émotionnels avec les marques (Leong, Huang, & Stanners, 1998) 

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Mots clefs: production control; Industry 4.0; smart manufacturing; operational improvement; SME; SMB

Cette recherche évoque les pratiques en matière de planification et de contrôle de la production des PME à travers l’industrie 4.0 kohler et Weisz (2016) et de surcroit la supply chain 4.0. L’intégration des nouvelles technologies dans cette industrie permet d’obtenir des décisions décentralisées et imposent une flexibilité aux organisations.

Développement : Les PME n’ont bien souvent pas autant de spécialiste métiers que dans les grandes entreprises. Par ailleurs, ils disposent d’une productivité plus faible et des coûts plus élevés (moins d’économie d’échelle par exemple). Des études ont montré que l’industrie 4.0 pourrait être bénéfique pour la performance opérationnelle de ces organisations.

Une analyse de cas empiriques d’industrie 4.0 est effectuée afin de transformer la gestion de la planification et le contrôle de la production des PME.

Les initiatives de l’industrie 4.0 dépendent des objectifs de performance visés par les sociétés. Cette industrie est possible par différents biais : l’internet des objets (IoT), le big data et le cloud computing. Il existe par ce fait une relation étroite entre les objectifs fixés, les moyens managériaux recherchés ainsi que les nouvelles technologies nécessaires.

Afin d’adapter ces différents aspects, il est important de définir en premier lieu les indicateurs de performance opérationnel pour ensuite ajuster quel type de technologies peut améliorer cette performance opérationnelle.

Il existe 4 capacités managériales pour s’aligner sur le concept d’industrie 4.0 : la surveillance du système de production pouvant être effectué par de l’IoT, le contrôle du système et des seuils de performance via des algorithmes, l’optimisation à l’aide de plusieurs systèmes et l’autonomie du contrôle en temps réel des systèmes.

Ces compétences peuvent être possibles par l’implémentation de plusieurs outils : IoT, la simulation, la big data, systèmes cyber-physiques (CBS), cloud computing, réalité virtuelle, cyber sécurité, robots collaboratifs etc.

L’étude montre quelles références ont été utilisées dans le cadre de cet article. Celui-ci s’est concentré uniquement sur les PME.

L’objectif de l’industrie 4.0 est de synchroniser les flux tout au long de la chaine d’approvisionnement. Cette synchronisation des coûts entraine une diminution des coûtsà terme malgré l’investissement dans les nouvelles technologies.

L’amélioration de la qualité et la réduction des coûts n’est pa systématique même avec l’utilisation des outils cités. En revanche, l’amélioration de la production, des délais de livraison et la flexibilité des entreprises ont été améliorés.

Les PME manquent de système de production autonome.

Parmi les compétences managériales, la plus facile d’entre elles à acquérir est celle de la surveille des processus de production.

La notion de contrôle permet de faciliter l’interaction des employés entre eux sur un système en usant des données historiques et des seuils prédéterminés.

L’optimisation quant à elle améliore les systèmes et les processus.

L’autonomie n’est pas répandue dans le littérature puisqu’elle est beaucoup plus complexe à mettre en œuvre.

Les outils référents pour mettre en œuvre l’industrie 4.0 sont l’internet des objets et le cloud computing dans les PME.

La simulation est essentiellement utilisée pour générer des programmes d’opérations en ligne. Dans un second temps, les différents modèles de simulation sont utilisés pour analyser et modifier les systèmes de production en place.

Afin de contrer les données peu fiables des PME, Denkena et al (2014) ont proposé d’utiliser l’internet des objets associé à la technologie RFID qui assurent la gestion des flux et permet d’assurer la mise en œuvre du Lean ManuFacturing.

Le cloud computing est le moyen le plus utilisé par les PME pour suivre les onnes pratiques de l’industrie 4.0 puisqu’il est présent dans 65% des articles sélectionnés.

Les PME disposent parfois de systèmes d’informations qui ne s’acclimatent pas avec le cloud computing. Le transfert d’information ne peut pas s’effectuer.

La flexibilité est la compétence principale que les PME doivent obtenir et créer devant l’augmentation de la productivité.

Les implémentations des nouvelles technologies sont très hétérogènes, seules l’IoT et le cloud computing avec de la simulation se distingues des autres moyens.

Les dirigeants de PME doivent cesser de voir le système de production comme un coût mais comme un vecteur d’opportunités pour transformer leurs modèles d’affaires. Ils ne voient pratiquement que par la coûts la preuve en est avec l’adoption des moyens les moins couteux : le cloud computing par exemple.

Conclusion : L’enquête a été réalisée sur 23 applications de PME. Le résultat de l’article démontre que les PME se concentrent davantage sur la surveillance des processus de production et l’amélioration des capacités et de la flexibilité actuelle. Malgré les multiples bénéfices dont pourraient jouir les PME, celles-ci ont des lacunes notamment au niveau des ressources pour investir en R&D ainsi que d’experts capables de maîtriser ces méthodes/outils.

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Mots-clés : Peur de la pandémie, Efficacité perçue, Plateformes de commerce électronique Avantages économiques, Consommation durable, Théorie des usages et de la gratification

Étude réalisée au Vietnam (pays émergent) sur la corrélation entre les PEEP (l’efficacité perçue des plateformes de commerce électronique), avantages économiques et la consommation durable.

Les plateformes e-commerce permettent d’accroitre sa zone de chalandise en adressant un public nouveau. Par ailleurs, les achats en ligne ont largement progressés dus aux différentes pandémies. Les bienfaits du commerce électronique sur les consommateurs et sur la consommation durable.

Cet article se base sur les théories d’usages et de la gratification (UGT) afin de définir quels besoins sociaux et psychologiques déterminent les motivations d’utilisation d’une plateforme.

Dans le cadre de la pandémie, l’UGT permet d’expliquer pourquoi les consommateurs préfèrent les plateformes en ligne plutôt (sécurité, praticité).

Les plateformes en ligne comportent quelques désavantages notamment liés à la fuite de vos données personnels donc à un manque de sécurisation des données. De la littérature a déjà été publiée sur le fait que les sites en ligne apportent des garanties liées aux moyens de paiement et la protection de la vie privée (Plangger et Watson, 2015 ; Wang et al., 2019).

Le commerce en ligne comportent également des avantages (réduction, promotion, activités préférentielles). Il faut également améliorer les interactions entre les vendeurs et les acheteurs en ligne ce qui permet l’augmentation du comportement d’achat en ligne (Wang et Herrando 2019).

Une pandémie permet de modifier le comportement d’achat d’un consommateur.

La consommation durable qui était jusqu’alors une consommation responsable avec un mode de vie écologique pour satisfaire ses besoins se voit étendre sa définition depuis l’apparition du covid. Cette extension concerne : l’achat de produits et de services sur des plateformes de commerce électronique pour satisfaire les besoins et les désirs, et pour augmenter la sécurité sanitaire pour soi et la communauté pendant une période pandémique.

La PEEP affecte les avantages économiques ce qui provoquent ensuite une consommation durable. La peur pandémique entraine une relation positive entre ces acteurs.

Deux hypothèses sont soulevées :

-La PEEP influence fortement les avantages économiques quand la peur de la pandémie est élevée

-Les avantages économiques influencent de manière significative lorsque la peur de la pandémie est élevée.

Une étude a été menée sur un échantillon de 617 commentaires en ligne.

D’après une Une enquête de Nielsen Vietnam (2020), la consommation en ligne au vietnam d’achats en ligne a augmenté de 25%. Pour ce faire, les plateformes doivent être efficientes.

D’après l’enquête, celle-ci révèle que la PEEP est un élément déterminant de la consommation durable grâce aux avantages économiques. La peur de la pandémie a également un effet positif du PEEP sur les avantages économiques.

Conclusion : L’étude porte sur une enquête menée dans un pays émergent, il serait nécessaire d’étudier les relations entre le PEEP, les avantages économiques et la consommation durable dans d’autres pays (émergent et développés). Cet article montre également qu’en renforçant l’indice de confiance des consommateurs sur les plateformes en ligne, cela accroit l’achat en ligne et son comportement.

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Mots clefs : Literature review, Big data, Big data analytics, Supply chain management, Research directions

Cette recherche réunie toutes les recherches contemporaines sur l’utilisation de la big data dans le cadre de la chaine d’approvisionnement (CGA). En effet, Il reste des zones d’ombre en terme de recherche à ce niveau qui permettent a priori de s’orienter sur d’autres recherches complémentaires. Dans quel cadre la supply chain requière-t-elle la big data et comment s’applique-t-elle ?

Développement :

Cet article a pour objectif de synchroniser les données déjà relevés sur la big data afin de pouvoir développer un nouvel agenda. De ce fait elle propose un nouveau cadre de classification basé sur la méthode d’analyse de Mayring (2008) en répondant principalement à 4 questions de recherche.

Cette article relate que la big data est devenu indispensable dans la chaîne d’approvisionnement de par une amélioration de l’agilité et la réduction des coûts opérationnels.

Le big data est encore assez méconnu des organisations puisque les travaux de recherches effectués portent sur des fonctions opérationnelles spécifiques de la supply chain. Ces auteurs ont montré comment la big data a été appliquée dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement d’une manière plus générale.

Sur les 1565 articles sur la « big data » relevés entre 2011 et mi 2017, seul 88 articles ont été retenus pour un examen plus complet. A priori, les autres ne possédaient pas tous les critères de sélection (filtrage sur mots clefs par exemple).

La majorité des littératures publiées proviennent des années 2014 à 2017, là ou nous possédions davantage de données et d’informations sur la big data.

Cela traduit un intérêt certain pour l’implémentation de la big data pour la gestion des chaînes d’approvisionnement.

La BDA est principalement utilisé comme un outil d’aide à la décision des entreprises dans le cadre de la CGA. La BDA pour soutenir la planification logistique est de plus en plus répandu. Plus globalement, les recherches initiées sur la BDA retrace beaucoup d’étapes de la supply chain (stocks, décision, demande, maintenance, diagnostic de la production, ect.).

Elle est utilisée principalement dans le domaine de la logistique, avec une prédominance pour la gestion du transport et sur 3 notions fondamentales des systèmes de transport intelligents (STI) : pour optimiser les itinéraires, pour surveiller en temps réel le trafic ainsi que la gestion proactive de la sécurité.

Les études sur le BDA dans le domaine de l’approvisionnement sont uniformément réparties entre les trois principales applications que sont la sélection des fournisseurs, l’amélioration des coûts d’approvisionnement et l’analyse des risques d’approvisionnement. Le BDA a été largement adopté pour faciliter le processus de sélection des fournisseurs et des ef- forts récents ont été réalisés pour intégrer cette activité aux problèmes d’allocation des commandes et pour réduire les coûts

Il existe différentes techniques de BDA utilisées dans le cadre de la gestion de la chaine d’approvisionnement. Parmi les plus connues et les plus polyvalentes, nous avons l’algorithme de clustering K-means ou encore l’ARM (technique) qui sont tous deux très adaptables. Les algorithmes se différencient en fonction de l’objectif visé. Par exemple nous avons le SVM pour la classification ou encore l’approche heuristique pour l’optimisation et les réseaux neuronaux dans le modèle de prévision.

Pour que le BDA soit efficace, il faut l’intégrer à toutes les étapes et fonctions de la gestion de la chaine d’approvisionnement. Sans cela, le BDA ne produit pas d’avantage concurrentiel. Il s’agit d’effectuer une intégration horizontale de la supply chain.

Conclusion :

L’article a mis en relief les réponses à 4 questions distinctes autour de la BDA et de la supply chain. En effet, les réponses à ces questions ont permis de révéler certaines lacunes sur l’application de la BDA d’une manière générale.

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Référence au format APA :

Giakoumaki C, Krepapa, A. (2020), Brand engagement in self‐concept and consumer engagement in social media: The role of the source. Psychol Mark, volume 37, 457–465 

Mots clés de l’article :

Mots clés : BESC, engagement des consommateurs, Instagram, marque de luxe, concept de soi, médias sociaux, type de source.

Synthèse :

Giakoumaki C, Krepapa démontrent que trois types de sources de post différents de marque sur les réseaux sociaux, mais plus précisément sur Instagram, engendrent de l’engagement auprès des consommateurs car ils se sentent affectés par la tendance et intègrent ainsi les marques dans leur concept de soi (BESC). Leurs hypothèses veulent que le type de source joue un rôle médiateur sur la corrélation entre le BESC et l’engagement des consommateurs, mais aussi sur l’engagement des marques de luxes dans le concept de soi autour des réseaux sociaux.

• En premier lieu, nous analyserons les caractéristiques des différents types de sources lié à un post de marque sur Instagram. 
• Nous soulignerons ensuite en quelques lignes les effets de ses différents types de sources. Puis, nous terminerons par donner les diverses définitions de ses effets. 

Développement : 

Selon Giakoumaki C, Krepapa, l’un des facteurs les plus importants qui affectent l’engagement envers les messages sur les médias sociaux est le créateur ou le distributeur de la source (Giakoumaki C, Krepapa, p 459).

Ainsi, les chercheurs ont classé trois types de sources de contenu qui sont : 

1. 1. Le contenu sponsorisé par une marque (Giakoumaki C, Krepapa, p 459), où la marque est la source.

Le contenu sponsorisé par la marque implique la publication cohérente et fréquente de contenu (connu sous le nom de marketing de contenu ou de publication sociale) et est considéré comme une activité cruciale pour une marque afin de maintenir et d’engager sa base de followers dans le paysage des médias sociaux (Giakoumaki C, Krepapa, p 459). C’est un principe fondamental en marketing que la familiarité de la marque mène à la confiance (Giakoumaki C, Krepapa, p 459), et que la confiance dans la source est positivement liée aux niveaux d’engagement (Giakoumaki C, Krepapa, p 459).

1. 2. Le contenu semi-sponsorisé, par l’utilisation d’endosseurs tiers indépendants, c’est-à-dire les influenceurs de marque (Giakoumaki C, Krepapa, p 459). Dans cette source dans les médias sociaux implique le recours à des influenceurs de marque, qui sont des leaders d’opinion exerçant une grande influence sur les membres d’une communauté en ligne (Giakoumaki C, Krepapa, p 460). Il s’agit d’endosseurs indépendants et tiers, qui peuvent influencer les comportements (comme l’engagement) et les attitudes du public sur les médias sociaux (Giakoumaki C, Krepapa, p 460). Comme pour le contenu sponsorisé par une marque, la familiarité avec un influenceur de marque affecte la confiance dans le message. 

1. 3. Le contenu généré par les utilisateurs, qui échappe généralement au contrôle de la marque (Giakoumaki C, Krepapa, p 460). Cette source concerne les utilisateurs ou les fans, qui influencent les perceptions et les comportements d’autres individus par le biais d’interactions sociales (Giakoumaki C, Krepapa, p 460). Les marques visent à tirer parti de leur influence sur les utilisateurs (Giakoumaki C, Krepapa, p 460), car ce type de source a le plus grand impact sur la portée des posts sur les médias sociaux (Giakoumaki C, Krepapa, p 460).

Ces différents types de sources peuvent affecter l’engagement des utilisateurs. Aussi, ces sources de contenu jouent un rôle modérateur dans la relation entre BESC et l’engagement post sur Instagram concernant une marque de luxe. Selon une étude qualitative de Bazi, Filieri et Gorton (2018), l’un des quatre facteurs qui influencent l’engagement envers les marques de luxe sur Facebook et Instagram est ” l’image sociale idéale de soi “, qui fait partie de l’image de soi et concerne la façon dont le consommateur aimerait que les autres le voient. Pour Instagram en particulier, l’interaction sociale, le besoin d’appartenance et l’expression de soi font partie des principales motivations d’utilisation de la plateforme (Giakoumaki C, Krepapa, p 459). Cette perspective semble bien s’aligner sur le point de vue de Flynn et al. (2016) selon lequel ” pour les BESC, le consommateur utilise des produits de marque pour renforcer la façon dont il se perçoit. Les consommateurs utilisent les marques pour valider et même créer leur image de soi “. Ainsi, nous pouvons dire que le type de source a un impact considérable sur le BESC, l’engagement client et sur le concept de soi.

1. 1. Le BESC désigne la tendance des consommateurs à intégrer les marques dans leur concept de soi (Giakoumaki C, Krepapa, p 458) et est considérée comme un facteur de motivation du comportement des consommateurs.
2. 2. Vivek, Beatty et Morgan (2012), définissent l’engagement client comme ” l’intensité de la participation d’un individu dans et en relation avec les offres ou les activités organisationnelles d’une organisation, que le client ou l’organisation initie ” (p. 133).
3. 3. Le concept de soi aide les individus à organiser les informations entrantes et à donner un sens à eux-mêmes et à leur environnement.

Finalement, les réseaux sociaux mais plus précisement Instagram est un moyen mais aussi une stratégie pour les marques de luxe de générer plus de d’engagement client tout en utilisant le type de source adéquate. 

Conclusion : 

Instagram est la principale plateforme qui suscite l’engagement des marques de luxe, enregistrant 95 % de toutes les actions d’engagement social en 2018 (986 millions de likes et de commentaires). Instagram, le site de réseau social le plus omniprésent pour les marques de luxe et leurs followers, pour communiquer leur personnalité unique, raconter une histoire, renforcer leur image et construire des impressions (Giakoumaki C, Krepapa, p 458).

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