Reference :

Huang, Y., & Morozov, I. (2025). The Promotional Effects of Live Streams by Twitch Influencers. Marketing Science, 44(4), 916–932. https://doi-org.devinci.idm.oclc.org/10.1287/mksc.2022.0400

Keywords: influencer marketing, live streaming , video games

Summary :

The study examines whether live streams on Twitch actually increase the popularity and usage of video games.

The researchers used a quantitative empirical approach based on causal analysis and high-frequency data tracking.

Development: 

The researchers aim to define the causal effect between live streaming and the number of people playing a game.

in order to do that they used a quantitative approach using instrumental variable (IV) strategy , generalized random forests (GRF) to study heterogeneous effects across game and finally econometric modeling to isolate the effect of streaming from normal fluctuations in game popularity.

Data was collected through Twitch streamings monitoring 60 000 Twitch streamers every 10 minutes over 8 months for 599 games

They recorded:

• whether streamers were live
• which game they streamed
• number of viewers
• stream titles
• sponsorship indicators.

Key findings:

– Live streaming does increase Games usage  with an estimated elasticity of 0.027. 

however it weakened by about 30% every hour and disappeared after 7 hours.

-Sponsored streams are actually less effective than organic streams and consumers viewed sponsored promotions as less trustworthy. (organice streams had 6 times more usage than sponsored ones.)

Limitations: 

The study focuses specifically on:

• video games
• Twitch
• Steam users.

Therefore, results may not fully apply to:

• other industries
• other live-commerce platforms like TikTok Live or Amazon Live.

Reference:

Song, X., Fu, M., Fang, J., Cai, Z., Tan, C.-W., Lim, E. T. K., & Chong, A. Y. L. (2025). Turning the wheels of engagement: Evidence from entertainment live streaming. Journal of the Academy of Marketing Science: Official Publication of the Academy of Marketing Science, 53(4), 1055–1080. https://doi-org.devinci.idm.oclc.org/10.1007/s11747-024-01020-1

Keywords: Customer engagement,Emergent process,Engagement transition,live streaming,Gratuity,Scheduling strategy, Markov chain

Summary : 

The article investigates how customer engagement evolves during entertainment live streaming and how influencers can strategically manage this engagement to increase monetization.

The study adopts a quantitative empirical methodology based on:

• a Markov chain model
• a Multilevel Linear Model (MLM)

Development : 

Live streaming : form of real-time digital entertainment where influencers (streamers) interact directly with viewers through activities such as chatting, gaming, and talent performances

Markov chain model is used in this article to analyse customer’s engagement transitions during the live streams.

it tracks how viewers move from a specific engagement state  to another one over time during the live streams.and then calculates the propability of the engagement fluctuation.

These engagement states are specified as 3 :

• Commenting (low)
• Nonmonetary gifting
• Paid gifting (high)

Multilevel Linear Model (MLM) analyzes  the effects of scheduling strategies on engagement transitions and gratuities.

Data was collected  from a major Chinese entertainment live-streaming platform throughout 3 months

he final dataset included:

• 91,148 engagement records
• 18,965 viewers
• 9,995 streamers

Key findings :

• Engagement fluctuates and isnt static : it goes through
• escalation
• de-escalation
• repeated behaviors.

Escalation Increases Gratuities

When viewers transitioned toward higher engagement states (e.g., commenting → paid gifting), gratuities increased.

Limitations:

The study focuses only on: entertainment live streaming and one Chinese platform so the results cannot be generalised.

Reference :

Li, G., Cao, Y., Lu, B., Yu, Y., & Liu, H. (2023). Luxury brands’ live streaming sales: the roles of streamer identity and level strategy. International Journal of Advertising, 42(7), 1178–1200. https://doi-org.devinci.idm.oclc.org/10.1080/02650487.2023.2215075

Keywords: Influencer marketing,Live streaming , Internet celebrity, Luxury brands

Summary : 

Through a lens of influencer marketing and source credibility theory, this study investigates the role of streamer identity (i.e. internet celebrities and e-shop sellers) and
streamer level (macro vs. micro) on luxury brands’ live streaming
sales. Using fixed-effect models, the data from 7,164 live streaming campaigns between 1 August 2020 and 31 December 2020 are analyzed covering 17 international luxury brands on Taobao Live.

Development :

The main research goals that the authors adress  in this article are:

1-To investigate wether the scale of streamers’ identity (celebrities / e-shop sellers) has a direct impact on live streaming sales of luxury brands.

2- to understand whether streamer level (macro vs. micro) moderates these impacts; and

3- to further explore the association between internet celebrities’ live streaming sales and e-shop sellers’ live streaming sales.

Theoritical background : 

Luxury brands’ influencer marketing :

Influencer marketing is seen as a form of native advertising (Breves et al. 2021) that
identifies appropriate influencers with the purpose of fostering a higher level of
engagement and promoting sales (Arora et al. 2019).

Influencers can not only shape public opinions
(Janssen, Schouten, and Croes 2022)

In addition, influencers also influence
luxury consumers’ purchasing decisions by demonstrating social value and highlighting
expressions of social identity (Pangarkar and Rathee 2022)

Live streaming selling :

Live streaming selling acts as an extension of influencer marketing.

Unlike traditional influencer
marketing, live streaming commerce is an emerging marketing approach by
which influencers and brands can promote sales and bolster a high level of engagement
in real time (Arora et al. 2019; Lin, Yao, and Chen, 2021).

Live streamers are an emerging group of Influencers .

they act as a key factor influencing brands and consumers in live streaming marketing (Guo, Zhang, and Wang 2022;
Zhao et al. 2021).

Unlike typical social media influencers, live streamers interact with
their audience in real time, which allows them to gain traffic and followers at increasing
speed (Guo, Zhang, and Wang 2022).

Source credibility theory:

source is perceived as possessing expertise relevant to
the communication topic and can be trusted to give an objective opinion on the
subject’ (Hovland and Weiss 1951; Goldsmith et al. 2000).

Source credibility theory is generally used to test the effectiveness of influencer
advertising.

This theory argues that communications from
high-credibility influencers are more persuasive than communications from
low-credibility influencers (Weismueller et al. 2020)

Streamer identity and luxury brands’ live streaming sales: 

The theory captures the three most impactful source effects on
buying intent, brand attitude, and attitude toward advertising (S. W. Wang and
Scheinbaum 2018; Halder et al. 2021).

Hypothesis :

H1: Internet celebrity count is positively associated with internet celebrities’ live streaming sales of a luxury brand.

H2: E-shop seller count is positively associated with e-shops’ live streaming sales of a luxury brand.

H3: Internet celebrities’ live streaming sales are positively associated with e-shop sellers’ live streaming sales of a luxury brand.

H4: The positive association between internet celebrity count and luxury brand live streaming sales is stronger when internet celebrities are at the micro level.

H5: The positive association between e-shop seller count and luxury brands’ live streaming sales is stronger when e-shop sellers are at the macro level.

Conceptual model :

Method : data was collected through live streaming service data collector Zhigua to collect live streaming data of TAOBAO

the data was brands’live streaming campaigns for 152 days.

The 17 luxury brand names are treated as a fixed-effect variable to control for the brand effect

they categorizedstreamers with more than 1 million followers as macro streamers and those with 1 thousand to 1 million followers as micro streamers.

Key findings :

-the number of internet celebrities has a positive impact on the internet celebrities’ live
streaming sales (H1 supported).

-the number of e-shop sellers has a positive impact on e-shop sales (H2 supported)

-Influencer live streaming sales positively boost e-shop sellers’ live streaming sales (H3 supported)

-the number of influencers with macro and micro levels has a significant positive impact on live streaming sales (H4 supported)

-the number of macro e-shop sellers has a more positive impact than the number of micro influencers (H5 supported)

the interaction between the same identity type of influencers on both the micro and macro levels has a negative impact on live
streaming sales.

Reference:

He, W., & Jin, C. (2024). A study on the influence of the characteristics of key opinion leaders on consumers’ purchase intention in live streaming commerce: based on dual-systems theory. Electronic Commerce Research, 24(2), 1235–1265. https://doi-org.devinci.idm.oclc.org/10.1007/s10660-022-09651-8

Keywords: Live streaming commerce · Dual-systems theory · Key opinion leader ·
Unconscious thought · Characteristics · Purchase intention

Summary :

This study examines how Live Streaming Commerce influences consumers’ purchase intentions through the characteristics of Key Opinion Leaders (KOLs). LSC combines e-commerce with real-time social interaction, where KOLs promote products through demonstrations, expertise, and engagement with consumers.

Development : 

Live streaming commerce (hereinafter LSC) is an emerging subset of e-commerce
embedded with real-time social interaction on a live streaming platform
between consumers and live streamers

key opinion leader (KOL)

plays a significant role in increasing product sales by providing a comprehensive evaluation of the product based on real use experience and expertise in product. Consequently, this improves trust levels among consumers,

selecting appropriate KOL to increase purchase intention in LSC is both a practical need for enterprises to sell their products and an important theoretical issue worth exploring.

Charactertistics of Key Opinion Leaders (KOL)

• Attractiveness: physical appearance, pleasant voice, and charisma
• Credibility: perceived integrity and sincerity
• Expertise: knowledge and competence in a specific field.

Product category :

The authors categorize products into utilitarian and hedonic goods.
Utilitarian goods (e.g., digital products and home appliances) are products or services
characterized by instrumentality and functionality.

hedonic goods (e. g., jewelry, designer clothes, and bags) refer to products or services
that are primarily characterized by emotional and sensory experiences such as
aesthetic, sensory enjoyment, fantasy, and pleasure.

Dual systems theory and stimulus–organism–response theory:

DST and SOR are common theories in the field of consumer behavior research,
which are often used to explain consumer’s purchase decisions,

DST indicates that the generation and difference of consumer behavior depend on
the attributes of information received by the consumer : cold systems , rational systems and the reflective systems.

the activation of systems 2 is conscious, relies on individual analysis, and requires individuals to concentrate on thinking and integrating information, which is relatively slow.

KOL characteristics and purchase intention:

H1 Expertise is positively related to consumers’ purchase intention.

H2 Trustworthiness is positively related to consumers’ purchase intention.

H3 Attractiveness is positively related to consumers’ purchase intention

mediators : systems 1 and 2.

Research methodology :

Data was collected through a questionnaire survey with 467 valid responses.

Key findings:

-The three KOL characteristics : attractiveness, trustworthiness, and expertise  positively influence consumers’ purchase intention. (H1, H2, and H3 supported).

-Two decision-making pathways were identified:

• Attractiveness → System 1 thinking → Purchase intention
• Trustworthiness & expertise → System 2 thinking → Purchase intention.

-The mediating effect of experiential thinking remained significant for both utilitarian and hedonic products, meaning attractiveness consistently drives purchase intention in live-stream commerce.

-Emotional resonance and physical attractiveness can trigger impulsive buying.

-The study suggests that future KOL selection models should integrate contextual factors such as uncertainty and emotional influence in live-stream commerce.

FICHE DE LECTURE

Référence

Véronique Bellon-Maurel Technologies & methods for the agricultures of tomorrow (ITAP), Université Montpellier, National Research Institute for Agriculture, Food and the Environment (INRAE), 361 rue Jean-Francois Breton, BP 5095, Montpellier 34196, France

https://doi.org/10.1071/CP22065

Mots-clés

Agriculture numérique (Digital agriculture) – Robotisation agricole  – Traçabilité – transparence

Synthèse

L’article analyse le développement de l’agriculture numérique en Europe et en France, en mettant l’accent sur les organisations capables d’en favoriser l’adoption. Face aux défis du changement climatique, des attentes sociétales et de la durabilité, la digitalisation apparaît comme un levier majeur pour transformer les systèmes agricoles et alimentaires.

L’Union européenne joue un rôle structurant à travers ses politiques (Green Deal, PAC, Farm-to-Fork), qui soutiennent la recherche, l’innovation et le déploiement des technologies numériques. Ces initiatives visent à articuler transition numérique et transition écologique dans une logique systémique.

En France, un écosystème d’innovation dense s’est développé, associant recherche, formation, entreprises et agriculteurs. Des dispositifs comme #DigitAg, les living labs (Occitanum) ou les réseaux de fermes expérimentales permettent de tester, diffuser et co-construire les innovations. L’objectif est de lever les freins à l’adoption : manque de compétences, faible confiance et inadéquation des outils aux besoins.

Cependant, l’adoption des technologies reste contrastée : elle est élevée pour les outils simples et immédiatement utiles (GPS, applications), mais faible pour les technologies complexes nécessitant des investissements et des compétences avancées. Par ailleurs, le numérique transforme aussi les chaînes de valeur agroalimentaires, en renforçant la traçabilité, la transparence et les liens entre producteurs et consommateurs.

L’article conclut que le principal enjeu n’est pas technologique mais organisationnel : le succès de l’agriculture numérique dépend de la capacité des acteurs à structurer des écosystèmes d’innovation, développer les compétences et accompagner les changements de pratiques, afin de concilier performance économique et durabilité.

Développement

1. Introduction

L’agriculture européenne occupe une place économique majeure, mais elle est confrontée à de multiples défis : changement climatique, évolution des attentes des consommateurs et contraintes sur les ressources. Le texte souligne que « European agriculture is also facing challenges » liés notamment à « climate change and land use change ».

Face à ces enjeux, une transformation profonde est nécessaire, intégrant des dimensions techniques, organisationnelles et sociales. L’agriculture numérique apparaît comme un levier central, permettant de répondre à des besoins tels que :

• intensifier la production durable,
• améliorer le suivi environnemental,
• gérer l’incertitude climatique.

L’article insiste sur le fait que « the digital transformation […] can clearly support a transformation towards safer and more sustainable food systems ».

L’agriculture numérique repose sur plusieurs technologies clés :

• données massives (IoT, satellites),
• intelligence artificielle,
• connectivité,
• robotisation.

Elle dépasse aujourd’hui l’agriculture de précision pour englober « the exploitation, territory, value chain »

2. Le paysage de la recherche et de l’innovation (R&I)

2.1. Les politiques européennes

L’Union européenne joue un rôle structurant dans le développement de l’agriculture numérique. Sa stratégie repose sur :

• des investissements massifs (Horizon Europe),
• la création d’espaces de données agricoles,
• le développement de hubs d’innovation numérique.

L’objectif est double : souveraineté numérique et transition écologique. Le texte rappelle que ces politiques visent à « strengthen Europe’s digital sovereignty while […] contributing to […] climate neutrality ».

La PAC post-2020 intègre explicitement la digitalisation comme objectif transversal, avec des financements dédiés.

2.2. Les initiatives européennes de R&I

De nombreux projets financés (ex : Horizon 2020) illustrent cette dynamique. L’article souligne que « €118 million [have been dedicated] to 16 European projects related to digital agriculture ».

Certains pays sont particulièrement moteurs :

• Pays-Bas (Wageningen University),
• Royaume-Uni (AgriTech Centres),
• France.

Ces initiatives visent à relier recherche, innovation et adoption.

3. L’écosystème français de l’innovation en agriculture numérique

3.1. Les freins à l’adoption

L’adoption des technologies numériques reste limitée en raison de :

1. problèmes techniques,
2. manque de formation,
3. manque de confiance.

Le texte précise : « digital technologies suffer from a lack of adoption due to […] lack of awareness […] and lack of confidence ».

3.2. Organisation de l’écosystème

La France a structuré un écosystème original pour favoriser l’adoption, reposant sur :

• des réseaux (Digifermes, Naexus),
• des living labs (Occitanum),
• des dispositifs d’observation (FrOCDA),
• des structures de formation (AgroTIC, Mobilab).

Ces organisations remplissent trois fonctions principales :

• cartographier l’adoption,
• structurer l’innovation,
• tester les technologies en conditions réelles.

Par exemple, FrOCDA vise à répondre à des questions clés : « What is the level of use […]? What are […] barriers […] or drivers of adoption? ».

3.3. Le rôle de la formation (capacity building)

Le développement des compétences est un levier essentiel. L’article insiste sur la nécessité de compétences interdisciplinaires mêlant :

• sciences agronomiques,
• sciences numériques,
• sciences sociales.

Il est précisé que « digital technologies are disruptive […] specific capacities have to be built ».

3.4. Tests, démonstration et co-innovation

Des dispositifs comme Digifermes ou le Mas Numérique permettent :

• d’évaluer les technologies,
• de former les agriculteurs,
• de renforcer la confiance.

Ces initiatives favorisent une approche collaborative et expérimentale.

4. #DigitAg : un laboratoire de convergence

Créé en 2016, #DigitAg structure la recherche française autour de l’interdisciplinarité. Il rassemble :

• 16 partenaires,
• 30 unités de recherche,
• environ 700 chercheurs.

Son objectif est de développer une recherche responsable sur l’agriculture numérique.

Le programme repose sur un croisement entre disciplines et enjeux, et favorise les projets interdisciplinaires : « interdisciplinary research on the responsible development of digital agriculture ».

Les résultats montrent une forte progression de l’interdisciplinarité, avec une augmentation significative des projets croisant plusieurs disciplines.

5. Adoption des technologies et transformation des filières

5.1. Adoption en agriculture française

L’adoption reste contrastée :

• forte pour les technologies simples et utiles immédiatement (GNSS, applications mobiles),
• faible pour les technologies complexes (modulation intra-parcellaire).

Exemple : « ~50% of French farmers » utilisent le GNSS.

L’article distingue clairement adoption et usage réel : certains outils sont installés mais peu exploités.

5.2. Transformation des chaînes de valeur

Le numérique transforme l’ensemble des filières agroalimentaires :

• traçabilité,
• e-commerce,
• blockchain,
• personnalisation de l’offre.

Il permet de répondre à la demande croissante de transparence. Le texte souligne que « digital technologies have an important role in developing traceability […] and more transparency ».

Les start-ups jouent un rôle majeur dans cette transformation.

6. Discussion : défis et perspectives

Malgré les progrès, plusieurs défis persistent.

6.1. Orienter l’innovation vers les usages

L’enjeu principal n’est pas technologique mais organisationnel : « more effective management processes […] rather than the development of the technology itself ».

6.2. Accompagner la transition

Le développement nécessite :

• infrastructures numériques,
• formation,
• politiques publiques adaptées.

6.3. Articuler transition numérique et écologique

L’objectif est une co-évolution entre digitalisation et agroécologie.

Conclusion

L’article montre que l’agriculture numérique constitue un levier majeur pour transformer les systèmes agricoles européens vers plus de durabilité. Toutefois, son succès repose moins sur la technologie elle-même que sur :

• la structuration d’écosystèmes d’innovation,
• le développement des compétences,
• la coopération entre acteurs.

La France apparaît comme un modèle intéressant grâce à la richesse de son écosystème, mais des défis importants subsistent pour généraliser l’adoption.

Références bibliographiques

Birner, R., Daum, T., & Pray, C. (2021).
Who drives the digital revolution in agriculture?
Applied Economic Perspectives and Policy.

Bellon-Maurel, V. et al. (2022a).
Agriculture and digital technology: getting the most out of digital technology.
Inria-INRAE White Book.

Bellon-Maurel, V. et al. (2022b).
Digital revolution for the agroecological transition of food systems.
Agricultural Systems.

Référence de l’article

Dumay, J., & Cai, L. (2024). Challenges of ESG data comparability and reliability: Implications for management control. Accounting, Auditing & Accountability Journal.

Mots-clés

ESG, données extra-financières, comparabilité, fiabilité, contrôle de gestion, reporting, normalisation, performance globale.

Introduction synthétique

L’article met en évidence les difficultés liées à l’utilisation des données ESG dans le pilotage de la performance. Malgré leur importance croissante, ces données restent hétérogènes et peu comparables. Le problème de gestion réside dans l’incertitude liée à leur fiabilité. L’objectif est d’analyser les implications de ces limites pour le contrôle de gestion. L’étude montre que l’absence de standardisation freine l’intégration des indicateurs ESG.

Annonce du plan

D’abord nous analyserons les caractéristiques des données ESG.
Ensuite nous examinerons les limites liées à leur fiabilité et comparabilité.
Enfin nous mettrons en évidence les implications pour le contrôle de gestion.

Développement structuré

A. Définitions et concepts clés
Les données ESG regroupent les informations environnementales, sociales et de gouvernance.

La comparabilité correspond à la capacité de comparer les performances entre entreprises.

La fiabilité désigne la qualité et la précision des données.

Le pilotage de la performance repose sur des indicateurs cohérents et robustes.

B. Enjeux organisationnels et managériaux
Les entreprises collectent des données provenant de sources multiples (RH, RSE, logistique), ce qui complexifie leur utilisation. L’incertitude freine la prise de décision et augmente les coûts de conformité.

C. Rôle du contrôle de gestion
Le contrôle de gestion doit gérer l’incertitude liée aux données ESG. Il joue un rôle dans la structuration et la fiabilisation de l’information. Il contribue aussi à l’intégration progressive de ces indicateurs.

D. Outils, modèles ou mécanismes évoqués
Les auteurs évoquent les systèmes de reporting ESG et les cadres de normalisation. Ils soulignent l’importance des standards internationaux.

E. Résultats, apports et implications
L’étude montre que le manque de standardisation limite l’efficacité du pilotage ESG. Elle appelle à une harmonisation des pratiques pour améliorer la comparabilité et réduire l’incertitude.

F. Limites de l’étude
Travail principalement conceptuel. Les standards ESG sont encore en évolution rapide.

Conclusion

L’article met en lumière un frein majeur au pilotage de la performance durable : la qualité des données. Il souligne la nécessité de standardiser les pratiques pour renforcer le rôle du contrôle de gestion.

Référence de l’article

Fischer, M., Leuz, C., & Wysocki, P. (2023). Sustainability accounting and control in organizations. Journal of Accounting Research.

Mots-clés

Comptabilité durable, ESG, contrôle de gestion, prise de décision, légitimité, performance globale, indicateurs extra-financiers.

Introduction synthétique

L’article explore comment la comptabilité et le contrôle de gestion intègrent les enjeux de durabilité dans les organisations. Avec la montée des exigences ESG, les entreprises doivent adapter leurs systèmes d’information pour mieux refléter leurs impacts sociaux et environnementaux. Le problème réside dans la difficulté à définir et interpréter ces nouvelles mesures. L’objectif est d’analyser comment ces dispositifs influencent les décisions managériales. L’étude montre que la performance ESG est une construction organisationnelle dépendante des acteurs.

Annonce du plan

D’abord nous analyserons les concepts liés à la comptabilité de durabilité.
Ensuite nous examinerons les enjeux de perception et de légitimation des indicateurs ESG.
Enfin nous mettrons en évidence le rôle du contrôle de gestion dans l’alignement des pratiques.

Développement structuré

A. Définitions et concepts clés
La comptabilité de durabilité correspond à la mesure des impacts environnementaux et sociaux.

Les indicateurs ESG complètent les indicateurs financiers traditionnels.

La légitimité organisationnelle renvoie à l’acceptation des pratiques par les parties prenantes.

Le pilotage de la performance inclut des dimensions multiples et évolutives.

B. Enjeux organisationnels et managériaux
Les indicateurs ESG sont interprétés différemment selon les acteurs (finance, RSE, direction). Cela crée des tensions internes et des difficultés de coordination. Les managers doivent construire un consensus autour de ces mesures.

C. Rôle du contrôle de gestion
Le contrôle de gestion facilite l’intégration des objectifs ESG dans les décisions quotidiennes. Il permet de structurer l’information et d’aligner les comportements avec la stratégie durable.

D. Outils, modèles ou mécanismes évoqués
L’étude met en avant l’utilisation de systèmes de reporting extra-financier et de tableaux de bord hybrides. Elle insiste sur l’importance des processus de communication interne.

E. Résultats, apports et implications
Les auteurs montrent que les indicateurs ESG influencent les décisions, mais nécessitent un travail de légitimation. Le contrôle de gestion joue un rôle clé dans cette appropriation.

F. Limites de l’étude
Complexité des contextes organisationnels étudiés. Difficulté à mesurer objectivement la performance ESG.

Conclusion

L’article souligne que la performance durable est socialement construite et dépend fortement des systèmes de contrôle. Il met en avant le rôle du contrôle de gestion comme outil d’alignement et de coordination.

Référence de l’article

Gond, J. P., Grubnic, S., Herzig, C., & Moon, J. (2012). Configuring management control systems: Theorizing the integration of strategy and sustainability. Accounting, Organizations and Society.

Mots-clés

Contrôle de gestion, durabilité, stratégie, ESG, pilotage de la performance, long terme, court terme, intégration organisationnelle, systèmes de contrôle.

Introduction synthétique

L’article analyse la manière dont les systèmes de contrôle de gestion (SCG) peuvent intégrer les enjeux de durabilité dans la stratégie des entreprises. Face aux limites des approches traditionnelles centrées sur la performance financière, les organisations doivent désormais intégrer des objectifs environnementaux et sociaux. Le problème de gestion repose sur la difficulté à articuler ces dimensions avec les logiques économiques existantes. L’objectif est donc de comprendre comment configurer les outils de contrôle pour aligner stratégie et durabilité. L’étude montre que cette intégration constitue un enjeu clé du pilotage de la performance globale.

Annonce du plan

D’abord nous analyserons les fondements théoriques de l’intégration de la durabilité dans les systèmes de contrôle.
Ensuite nous examinerons les tensions entre performance financière et objectifs ESG.
Enfin nous mettrons en évidence le rôle du contrôle de gestion dans l’alignement stratégique.

Développement structuré

A. Définitions et concepts clés
La durabilité correspond à l’intégration des dimensions environnementales et sociales dans la stratégie.

Le système de contrôle de gestion regroupe les outils permettant de piloter la performance organisationnelle.

L’intégration stratégique désigne l’alignement entre les objectifs ESG et les objectifs économiques.

Le pilotage de la performance inclut à la fois des indicateurs financiers et extra-financiers.

Les indicateurs ESG permettent de mesurer l’impact environnemental et social des activités.

B. Enjeux organisationnels et managériaux
Les entreprises font face à une tension entre performance à court terme et objectifs de durabilité à long terme. L’absence d’intégration réelle conduit souvent à des démarches symboliques (greenwashing). Les managers doivent arbitrer entre contraintes économiques et exigences sociétales.

C. Rôle du contrôle de gestion
Le contrôle de gestion permet de traduire la stratégie durable en objectifs opérationnels. Il facilite l’intégration des indicateurs ESG dans les processus décisionnels et contribue à gérer les tensions entre court et long terme. Il devient un levier central d’alignement organisationnel.

D. Outils, modèles ou mécanismes évoqués
Les auteurs évoquent des tableaux de bord intégrés combinant indicateurs financiers et extra-financiers. Ils insistent sur la nécessité d’adapter les systèmes existants plutôt que de créer des outils isolés.

E. Résultats, apports et implications
L’étude montre que l’efficacité du pilotage ESG dépend de la cohérence entre stratégie et outils de contrôle. Une intégration réussie améliore la création de valeur globale. Le contrôle de gestion devient un acteur clé de la transformation durable.

F. Limites de l’étude
Approche théorique avec peu de validation empirique. Difficulté à généraliser les configurations proposées à tous les contextes organisationnels.

Conclusion

L’article met en évidence que la durabilité ne peut être intégrée efficacement sans une transformation des systèmes de contrôle. Il souligne le rôle stratégique du contrôle de gestion dans le pilotage de la performance globale.

FICHE DE LECTURE

Référence

Thomas B. Long a, *, Vincent Blok a, Ingrid Coninx b, (2015). Barriers to the adoption and diffusion of technological innovations for climate-smart agriculture in Europe: evidence from the Netherlands,France, Switzerland and Italy

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.06.044

Mots-clés

Climate change – Climate-smart agriculture – Technological innovation – Innovation adoption

Développement

1. Introduction : enjeux de l’agriculture face au changement climatique

L’article met en évidence que l’agriculture est confrontée à un double défi : s’adapter au changement climatique tout en réduisant ses émissions. Elle représente en effet une part significative des émissions de gaz à effet de serre, estimée à « environ un quart des émissions anthropiques ».

Dans ce contexte, le concept de climate-smart agriculture (CSA) apparaît comme une réponse centrale, visant un « triple objectif » :

• augmenter la productivité,
• renforcer la résilience,
• réduire les émissions .

Cependant, malgré le rôle clé des innovations technologiques, leur diffusion reste lente : « the adoption and diffusion of technological innovations in OECD countries is slow ».

L’objectif de l’article est donc d’identifier les freins socio-économiques à cette adoption en Europe.

2. Revue de littérature et cadre conceptuel

2.1. Définition et rôle des innovations en agriculture intelligente

Les auteurs définissent les innovations CSA comme des technologies (matérielles ou organisationnelles) permettant de répondre aux défis climatiques en agriculture, notamment en améliorant la productivité et en réduisant les émissions.

Ils insistent sur le fait que l’innovation ne garantit pas automatiquement des résultats optimaux, notamment en raison d’un manque d’adaptation au contexte utilisateur :

« suboptimal outcomes can occur due to a lack of user participation in the design process ».

Cela introduit l’importance de l’innovation centrée utilisateur (co-création).

2.2. Typologie générale des barrières à l’innovation

La littérature met en évidence plusieurs catégories de freins :

• Économiques : coûts élevés, retour sur investissement long
• Institutionnels : cadre réglementaire inadapté
• Comportementaux : perception du risque, inertie
• Organisationnels : manque de compétences ou d’information

Par exemple, les coûts initiaux sont souvent « prohibitifs, especially early on in the diffusion process ».

2.3. Spécificités du secteur agricole

Dans l’agriculture, certains freins sont accentués :

• attachement aux pratiques traditionnelles,
• influence des réseaux sociaux et professionnels,
• décalage entre bénéfices individuels et collectifs.

Les auteurs soulignent notamment que des technologies efficaces peuvent être rejetées malgré leurs bénéfices :

« effective technologies being rejected by users, who revert back to the original practice ».

2.4. Cadre analytique

L’article propose un cadre structurant les barrières selon deux axes :

• offre (fournisseurs) vs demande (utilisateurs)
• interne vs externe

Ce cadre guide l’analyse empirique.

3. Méthodologie

L’étude repose sur une approche qualitative :

• 26 entretiens semi-directifs
• acteurs interrogés : fournisseurs de technologies, agriculteurs, industriels, financeurs
• pays : France, Pays-Bas, Italie, Suisse

Les données ont été analysées via un codage thématique permettant d’identifier les principaux freins.

4. Résultats empiriques

4.1. Freins du côté de l’offre (fournisseurs)

Plusieurs obstacles majeurs apparaissent :

1. Difficulté à démontrer la valeur des innovations

Les entreprises peinent à convaincre les agriculteurs :

« main problem was convincing potential customers that it works ».

1. Accès limité au financement

Les start-ups innovantes manquent de garanties pour attirer des investisseurs.

1. Environnement réglementaire défavorable

Certaines politiques ne soutiennent pas ces innovations :

« the policy environment is not made for these kinds of technologies ».

1. Coûts élevés et ROI long

Les technologies sont souvent jugées trop coûteuses.

1. Difficulté d’accès au marché

Les entreprises ont du mal à identifier et atteindre leurs clients.

4.2. Freins du côté de la demande (utilisateurs)

1. Manque de connaissance et langage inadapté

Le concept de CSA est peu compris :

« it’s more a language and communication issue ».

1. Coûts élevés

Les investissements sont jugés trop importants :

« it is a cost benefit analysis ».

1. Manque de preuves d’efficacité

Les agriculteurs demandent des résultats concrets :

« technologies should have a proven impact ».

1. Contraintes réglementaires

Incohérences entre politiques nationales et européennes.

1. Difficulté à atteindre les agriculteurs

Les acteurs aval de la chaîne ont peu de contact direct avec eux.

1. Décalage entre R&D et réalité terrain

« do your research together with farmers ».

1. Faible demande des consommateurs

« we see no demand from consumers ».

1. Répartition inégale des coûts et bénéfices

Les agriculteurs supportent les coûts sans en tirer les gains.

5. Discussion

Les résultats confirment que :

• les coûts restent le principal frein,
• mais d’autres facteurs émergent, notamment :
  • difficulté à prouver la valeur,
  • manque d’accès aux marchés,
  • inadéquation avec les besoins des utilisateurs.

L’étude souligne surtout que les barrières existent des deux côtés (offre et demande).

Recommandations principales

• développer la co-création avec les agriculteurs
• améliorer la communication et vulgarisation
• adapter les politiques publiques
• soutenir les modèles économiques des innovations
• renforcer la coordination des acteurs de la chaîne agroalimentaire

Conclusion

L’article conclut que la transition vers une agriculture climato-intelligente est freinée par un ensemble de barrières interdépendantes.

Le principal enseignement est que :

« barriers exist on both the demand and supply sides ».

Ainsi, les politiques uniquement centrées sur l’offre sont insuffisantes : une approche globale est nécessaire.

Références bibliographiques

Faber & Hoppe (2013)