Synthèse Field Guide Mobile Messaging

Author(s) : ExactTarget

Field  Guide TMobile Messaging

 

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Hypothesis:
 
Companies must take advantage of this trend and focus their communications to their consumers by using mobiles.
Results:
 
The usability of mobiles increased for few years with Smartphone. People are always connected to the Internet regardless the place, the time, they are no longer in front of their computer. Firms changed their approach of communication with customers. 
What have they done to adapt?

In the first time, they are grown their email subscriber list and build a SMS subscriber list. The aim of this practice is to touch a lot of people and make sure that the message which is sent is read. If people don’t receive the message on their e-mail address (or email program) they can receive it by a SMS. 
“According to BI Intelligence, 99% of all mobile devices sold today are capable of receiving SMS messages”. 
  
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Other system as account activity alerts allow firms to send convenient updates to their customers mobiles phones. They can then request specific message types like automatic payment, overdraft alert. This type of alert has become a mode of communication for many organizations like investment firms, retailers.
In order to reach as many people as possible and to have a successful campaign, a company must diversify its channels. We saw that a company can use Emails, SMS but can also use, for example, the cross-channel for a campaign or social networks like Twitter and Facebook. 

Moreover, mobile apps (on Android market and App Store for Apple) are one of the newest communication channels available to marketers. There is a new way to connect with the customers for the companies which is called push notification.
What is push notification ?
Push notification allows an app to notify you of new messages or events without the need to actually open the application, similar to how a text message will make a sound and pop up on your screen. This is a great way for apps to interact with users in the background, whether it be a game notifying us of some event occurring in our game world.
 
 
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Conclusion:
 
We saw that mobile had an important place in a marketing campaign. Firms need mobiles to promote its products, services. The social network like Facebook is the most suitable location to develop a campaign of this type. There’s no doubt that today’s consumers are mobile. They’re constantly on-the-go, sending and receiving communications of all types. This is the best way to attract the customer and have the greatest number of responses. The mobile is the future.

Author: Exact Target

ExactTarget is a leading global provider of email marketing and cross-channel interactive marketing software-as-a-service solutions that empower organizations of all sizes to communicate with their customers through email, mobile, social media, and websites. 
ExactTarget’s powerful suite of integrated applications enable marketers to plan, automate, deliver, and optimize data-driven interactive marketing and real-time communications to drive customer engagement, increase sales, and improve return on marketing investment. 

The influence of query interface design on decision-making performance

Author(s) : Cheri speier and Michael G. Morris

Introduction

Comment faciliter la prise de décision? De quoi dépend-elle?

Cette étude essaye de comprendre ce qui entre en jeux dans la prise de décision.

 

Hypothèses

Le modèle de recherche prend en compte la complexité de la tâche, la décision (son exactitude, son temps, et la charge de travail mental), la faculté de perception spatial et l’interface (graphique vs texte).

Les deux hypothèses formulées sont : 

 

H1a:

La CTM (charge de travail mental) est plus faible avec une interface texte qu’avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est basse.

H1b:

La CTM est plus faible avec une interface graphique qu’avec une interface texte quand la complexité de la tâche est haute.

H2a:

L’exactitude est plus haute avec une interface texte quand la complexité de la tâche est basse.

H2b:

 L’exactitude est plus haute avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est haute.

H3a:

La décision se prend plus rapidement avec une interface texte quand la complexité de la tâche est basse.

H3b:

 La décision se prend plus rapidement avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est haute.

H4:

 La CTM est plus faible avec une haute faculté de perception spatiale

H5:

 La CTM est plus forte avec une haute faculté de perception spatiale

H6:

 Le temps de prise de décision est plus faible avec une haute faculté de perception spatiale

Résultats

Ce qui entre en jeux dans la performance de la prise de décision est l’interface (graphique ou texte) et la complexité de la tâche.

Quand la tâche est fortement complexe, une interface graphique donnera de meilleurs résultats tandis que quand la tâche sera faiblement complexe, une interace texte donnera de meilleurs résultats.

Trust and TAM in online shopping: an integrated model

Author(s) : David GEFEN, Elena KARAHANNA, Det W. STRAUB

Introduction

La confiance est généralement cruciale dans la plupart des activités économiques qui peuvent se révéler opportuniste ou indésirable. Les e-sellers doivent constamment maintenir et reconstruire cette confiance.
Selon TAM (Technology Acceptance Model (Davis 1989)), l’intention d’accepter volontairement, c’est-à-dire utiliser, un nouveau système  est déterminée par deux croyances relatives à (1) l’utilité perçue de l’utilisation (PU : Perceived Usefulness) et (2) la facilité d’utilisation perçue (PEOU : Perceived Ease Of Use).
En raison de l’absence de garanties éprouvées que le e-vendeur ne va pas s’engager dans des comportements opportunistes nuisibles, la confiance est également un aspect crucial de l’e-commerce.
De tels comportements incluent la tarification déloyale, la transmission de l’information inexacte, les violations de la vie privée, l’utilisation non autorisée de renseignements de carte de crédit, et le suivi des transactions non autorisées. En effet, certains chercheurs ont suggéré que les clients en ligne généralement rester à l’écart du e-vendeurs auxquels ils ne font pas confiance.
Quand un environnement social ne peut pas être régie par des règles et coutumes, les gens adoptent la confiance comme une stratégie centrale de la complexité sociale de réduction. En faisant confiance, les gens dégagent leur complexité sociale perçue à travers une croyance qui peut, à certains moments, être irrationnelle.

D’après les mots de Reichheid et Schefter (2000); "Les prix ne régissent pas le Web, la confiance le fait»

Qu’est-ce que la confiance dans le commerce électronique?
La confiance a été conceptualisée par de nombreuses recherches antérieures, à la fois théoriques et opérationnelles.
Globalement, la confiance est considérée comme un ensemble de croyances spécifiques. Basé sur des études antérieures portant sur les interactions entre acheteurs et vendeurs et des affaires, cet ensemble de croyances spécifiques incluent l’intégrité, la bienveillance, la capacité, et la prévisibilité.

La confiance dans un site Web dépend beaucoup de l’utilité de celui-ci, qui rassemble 2 entités principales: la structure technologique et informatique, et le service de l’homme derrière elle.
La confiance est un facteur déterminant de ce que les gens attendent de la situation, tant dans les interactions sociales et dans les interactions d’affaires.

L’importance de la confiance dans ces relations est expliqué par la théorie de l’échange social, ou SET (Homans, 1961; Kelley 1979; Kelley et Thibaut 1978: Thibaut et Kelley, 1959).

L’échange économique peut être schématisé comme étant composé des coûts payés et les récompenses reçues. Des échanges sociaux sont composés de situations où il n’ya pas de contrat explicite ou détaillée liant les parties ou lorsque le contrat est insuffisant pour fournir une protection juridique complète pour toutes les parties impliquées.

Nous devons garder à l’esprit que tout ça n’est pas qu’une question de prix, loin de là. Fondamentalement, la confiance crée un "réservoir de bonne volonté", et les clients sont souvent prêts à payer des prix plus élevés pour les avantages de l’achat auprès d’un fournisseur de confiance.

La confiance, ses sens et ses origines, sont ici étudiées en profondeur. Plusieurs formes sont évoquées :
La confiance personnelle ; La confiance réfléchie ; La confiance basée sur la connaissance de l’autre ;La confiance rationnelle, basée sur le résultat du vécu ; La confiance institutionnelle, composée des habitudes de bon déroulement et la sensation de garanties et de protections légales

Les hypothèses soulevées

H1: Le PU affectera positivement l’utilisation prévue d’un site Web B2C (business-to-consumer)
H2 : La PEOU (facilité d’utilisation perçue) a une incidence positive sur l’utilisation prévue d’un site Web B2C.
H3 : Le PEOU affectera positivement le PU du site Web (B2C).
H4: La confiance l’e-vendeur a une incidence positive sur
l’utilisation prévue du site Web (B2C).
H5 : La confiance affecte positivement le PU
H6 : Etre familier avec un e-vendeur digne de confiance a une incidence positive sur la confiance dans l’e-vendeur.
H7: Les croyances liées à la confiance rationnelle affecteront positivement la confiance en un e-vendeur.
H8 : les habitudes de bon déroulement sur le site auront un effet positif sur la confiance accordée à l’e-vendeur.
H9 : la sensation de garanties et de protections légales auront un effet positif sur la confiance accordée à l’e-vendeur.
H10 : Le PEOU affectera positivement la confiance en un e-vendeur.
H11 : Les habitudes de bon déroulement affecteront positivement le PEOU.
H12 : Etre familier avec l’e-vendeur aura un effet positif sur le PEOU.

Les résultats

L’étude suggère que les confiances à motiver sont les suivantes : les habitudes de bon déroulement,  la sensation de garanties, la confiance rationnelle, et le fait d’être familier avec le vendeur.

La conclusion

En résumé, les résultats de cette étude nous révèlent que les e-vendeurs ne doivent pas seulement réaliser des sites utiles et faciles à utiliser, comme le suggère le TAM, mais doivent aussi inclure des mécanismes de création de confiance.

Les références bibliographiques

Les références bibliographiques étant très nombreuses sur cet ouvrage, je vous invite à les consulter directement, dans les pages précédant l’annexe.

Evidence of the effect of trust building technology in electronic markets : Price premiums and buyer behavior

Author(s) : Sulin Ba, Paul A. Pavlou

Introduction : 

      Le commerce électronique est une nouvelle forme de partage dans laquelle la majorité des transactions se fait entre des entités qui ne se sont jamais rencontrés. Plus que pour des transactions normales, la confiance est un facteur crucial dans le commerce en ligne. On ne peut être sur ni de l’honnêteté des vendeurs et des produits qu’ils proposent, ni de celles des acheteurs qui dans certains cas comme les ventes aux enchères peuvent rester anonymes. Des sites de ventes en lignes comme eBay ont instaurés des systèmes d’évaluations permettant d’avoir des feedbacks sur chaque membre, qu’il soit acheteur ou vendeur pour augmenter le niveau de confiance pouvant être accordé à celui-ci.

L’étude décrite dans cet article tente de répondre aux questions suivantes:

1) Un mécanisme de feedback approprié peut-il amener plus de confiance dans les relations acheteurs-vendeurs ?
2) Comment des feedbacks positifs ou négatifs peuvent affecter la confiance ?
3) Est-ce que la confiance favorise la majoration de prix ?
4) Quels sont les effets modérateurs liés au risque de certaines caractéristiques de produits sur la relation entre la confiance et la majoration de prix ?

 

Hypothèses soulevées : 

H1: Les évaluations négatifs ont un impact plus grand sur la confiance accordée par les acheteurs aux vendeurs que les  évaluations positifs.

H2: Un grand nombre d’évaluations positifs a plus d’effet sur le confiance et la crédibilité des vendeurs lorsqu’il n’y a pas d’évaluations négatifs.

H3: Une plus grande crédibilité des acheteurs dépend de la majoration des prix sur un produit ou un service identique.

H4: La relation entre la confiance et la majoration de prix est plus forte pour des produits chers que pour des produits pas chers.    

 
Résultats :

* De meilleures profils de feedback provoque un plus grand niveau de confiance

* Les évaluations négatifs ont un impact plus important sur la confiance que les évaluations positifs.

* Un niveau plus grand de confiance conduit à une majoration de prix plus importante.

* Pour les produits coûteux la relation entre la confiance et la majoration de prix est plus forte.  


 

Sellers’ Trust and Continued Use of Online Marketplaces

Author(s) : Heshan Sun, University of Arizona

Mots clés: Confiance, Vente en ligne, Vendeurs, Jouissance, Enquête.
Introduction
Grace aux évolutions technologiques sur le web, le monde compte de plus en plu d’acheteurs et de vendeurs en ligne. Cependant, suite à des études de recherche, il en révèle que les marchés en ligne constituent la première cause de fraude en ligne. Face à cela, les internautes sont de plus en plus vigilants et leur confiance est basée sur des critères différents selon qu’il s’agisse d’un acheteur ou d’un vendeur. Ce document résume une étude sur la confiance des vendeurs en ligne. En effet, des chercheurs ont montré que celle-ci était principalement basée sur le site intermédiaire de vente et sur le 
comportement des acheteurs (paiements en retard, mauvaise communication, vision de la qualité, etc).
Résumé
Malgré l’avancée de la en ligne, la communauté de vendeurs est sous-étudiée par des chercheurs des systèmes d’information. Cette recherche étudie le rôle de la confiance des vendeurs dans l’utilisation continue de marchés en ligne. Elle établit une distinction entre la confiance des vendeurs dans des intermédiaires et leur confiance aux communautés d’acheteurs. En outre, la notion de confiance est examinée avec une vision équilibrée de la confiance cognitive et affective. Un modèle de recherche est développé. Les données empiriques recueillies auprès de vendeurs à uBid.com confirment le modèle de recherche et des hypothèses. Les résultats montrent que, pour les vendeurs en ligne,  les deux composants cognitifs et affectifs, la confiance aux  intermédiaires a un impact sur la confiance aux communautés d’acheteurs à travers le mécanisme de transfert de confiance; la confiance influe indirectement  sur la rétention des vendeurs aux marchés en ligne via l’utilité perçue et la jouissance perçue de l’utilisation de ces marchés en ligne. Cette recherche a des implications pour les systèmes d’information de la recherche et de la pratique.
Hypothèses soulevées
H1a: la confiance cognitive qu’a un vendeur par rapport à un commerçant  intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective.
 H1b: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à ses acheteurs a une influence positive sur sa confiance affective.
H1c: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance cognitive par rapport à ses acheteurs. 
H1d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective par rapport à ses acheteurs.
H2a: la confiance affective qu’a un vendeur pour  un commerçant intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2b: la confiance affective qu’a un vendeur à la communauté des acheteurs intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2c: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire  a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne. 
H2d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à la communauté d’acheteurs a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne.
H3a: l’utilité perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne influence positivement sa rétention de ce marché. 
H3b: la jouissance perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne a une influence positive sur sa rétention de ce marché.
H3c: la jouissance perçue d’un vendeur influence positivement sa perception de l’utilité d’un  marché en ligne. 
Méthodes utilisées
– Mise en place d’une enquête sur uBid.com (un des plus sites de vente en ligne). 
– Evaluation de la confiance cognitive des utilisateurs du e-commerce en se basant sur la sécurité, le confort et le plaisir que ressentent les vendeurs sur l’utilisation d’uBid.com.
– Une étude pour analyser la rétention des vendeurs par rapport aux ventes en ligne.
Résultats
La méthode utilisée est celle des moindres carrées mais  l’échantillon (161 entrées) est encore assez petit. Voici les résultats des tests d’hypothèses en termes de pourcentage de la variance : 
21,7% pour la rétention, 61,3% pour l’utilité perçue des marchés en ligne, 39,9% pour le plaisir perçue de l’utilisation des marchés en ligne, 32,3% pour la confiance affective par rapport aux commerçants intermédiaire et 11,2% pour la confiance cognitive par rapport aux acheteurs.
Conclusion
Les vendeurs préfèrent passer par un commerçant intermédiaire car ils font plus confiance à ces derniers qu’aux acheteurs.

Références bibliographiques
Bearden, W. O., R. G. Netemeyer, and M. F. Mobley (1993) Handbook of Marketing Scales: Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Beckmann, M. (2004) "Why do sellers at auctions bid for their own items? theory and evidence,"Schmalenbach Business Review (56pp. 312-337.
Gefen, D., E. Karahanna, and D. W. Straub (2003b) "Trust and TAM in Online Shopping: Integrated Model," MIS Quarterly (27) 1, pp. 51-90.
Auteur : Heshan Sun, University of Arizona

Création d’une fiche

Author(s) : ALI Jamila

Mots clés: Confiance, Vente en ligne, Vendeurs, Jouissance, Enquête.
Introduction
Grace aux évolutions technologiques sur le web, le monde compte de plus en plu d’acheteurs et de vendeurs en ligne. Cependant, suite à des études de recherche, il en révèle que les marchés en ligne constituent la première cause de fraude en ligne. Face à cela, les internautes sont de plus en plus vigilants et leur confiance est basée sur des critères différents selon qu’il s’agisse d’un acheteur ou d’un vendeur. Ce document résume une étude sur la confiance des vendeurs en ligne. En effet, des chercheurs ont montré que celle-ci était principalement basée sur le site intermédiaire de vente et sur le 
comportement des acheteurs (paiements en retard, mauvaise communication, vision de la qualité, etc).
Résumé
Malgré l’avancée de la en ligne, la communauté de vendeurs est sous-étudiée par des chercheurs des systèmes d’information. Cette recherche étudie le rôle de la confiance des vendeurs dans l’utilisation continue de marchés en ligne. Elle établit une distinction entre la confiance des vendeurs dans des intermédiaires et leur confiance aux communautés d’acheteurs. En outre, la notion de confiance est examinée avec une vision équilibrée de la confiance cognitive et affective. Un modèle de recherche est développé. Les données empiriques recueillies auprès de vendeurs à uBid.com confirment le modèle de recherche et des hypothèses. Les résultats montrent que, pour les vendeurs en ligne,  les deux composants cognitifs et affectifs, la confiance aux  intermédiaires a un impact sur la confiance aux communautés d’acheteurs à travers le mécanisme de transfert de confiance; la confiance influe indirectement  sur la rétention des vendeurs aux marchés en ligne via l’utilité perçue et la jouissance perçue de l’utilisation de ces marchés en ligne. Cette recherche a des implications pour les systèmes d’information de la recherche et de la pratique.
Hypothèses soulevées
H1a: la confiance cognitive qu’a un vendeur par rapport à un commerçant  intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective.
 H1b: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à ses acheteurs a une influence positive sur sa confiance affective.
H1c: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance cognitive par rapport à ses acheteurs. 
H1d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective par rapport à ses acheteurs.
H2a: la confiance affective qu’a un vendeur pour  un commerçant intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2b: la confiance affective qu’a un vendeur à la communauté des acheteurs intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2c: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire  a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne. 
H2d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à la communauté d’acheteurs a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne.
H3a: l’utilité perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne influence positivement sa rétention de ce marché. 
H3b: la jouissance perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne a une influence positive sur sa rétention de ce marché.
H3c: la jouissance perçue d’un vendeur influence positivement sa perception de l’utilité d’un  marché en ligne. 
Méthodes utilisées
– Mise en place d’une enquête sur uBid.com (un des plus sites de vente en ligne). 
– Evaluation de la confiance cognitive des utilisateurs du e-commerce en se basant sur la sécurité, le confort et le plaisir que ressentent les vendeurs sur l’utilisation d’uBid.com.
– Une étude pour analyser la rétention des vendeurs par rapport aux ventes en ligne.
Résultats
La méthode utilisée est celle des moindres carrées mais  l’échantillon (161 entrées) est encore assez petit. Voici les résultats des tests d’hypothèses en termes de pourcentage de la variance : 
21,7% pour la rétention, 61,3% pour l’utilité perçue des marchés en ligne, 39,9% pour le plaisir perçue de l’utilisation des marchés en ligne, 32,3% pour la confiance affective par rapport aux commerçants intermédiaire et 11,2% pour la confiance cognitive par rapport aux acheteurs.
Conclusion
Les vendeurs préfèrent passer par un commerçant intermédiaire car ils font plus confiance à ces derniers qu’aux acheteurs.

Références bibliographiques
Bearden, W. O., R. G. Netemeyer, and M. F. Mobley (1993) Handbook of Marketing Scales: Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Beckmann, M. (2004) "Why do sellers at auctions bid for their own items? theory and evidence,"Schmalenbach Business Review (56pp. 312-337.
Gefen, D., E. Karahanna, and D. W. Straub (2003b) "Trust and TAM in Online Shopping: Integrated Model," MIS Quarterly (27) 1, pp. 51-90.
Auteur : Heshan Sun, University of Arizona

Assurance services for business-to-business electronic

Author(s) : Khazanchi, D. and S.G. Sutton

Khazanchi and Sutton propose un modèle  de services basée sur trois niveaux  de risques B2B  : les risques au niveau technique, les risques au niveau des applications des utilisateurs, et des risques au niveau des projets. 
Les risques techniques sont en intégration avec les applications internes et externes et réalisable avec les ressources financières et technologiques disponibles. Cela comprend une variété de services techniques tels que la sélection des applications internes appropriés pour des liens B2B, l’intégration des partenaires commerciaux multiples, la cartographie des clients/fournisseur de données pour une utilisation directe dans des applications internes. 
Les risques au niveau des applications visent à garantir que les décideurs et la mise en œuvre de la justification de B2B est appropriée. Les risques dans ce domaine sont axées sur la compréhension des avantages potentiels des liens B2B, l’évaluation de l’environnement des affaires en cours et les processus internes, obtention des informations sur les options de B2B pour évaluer la capacité organisationnelle afin d’adopter le B2B. 
Le risque au niveau des affaires se rapportent à la capacité d’une organisation à restructurer d’une manière appropriée son processus de gestion des affaires pour intégrer une entreprise axée  sur le commerce électronique. Ces risques peuvent être centrés autour d’une variété de questions, y compris la pertinence de le-commerce pour une organisation, l’évaluation des différentes prestations effectivement réalisées grâce au commerce électronique, la conformité aux exigences juridiques (commandes électronique, accords entre partenaire commerciaux, les lois de protections des renseignements, …)