Référence au format APA :
de La Rochefoucauld, M. (2022). L’impact de l’IA sur le processus de recrutement: une étude de cas exploratoire. Vie & sciences de l’entreprise, (2), 38-64.
Mots clés de l’article :
IA, entreprises, recrutement, transformation digitale, révolution numérique.
Synthèse :
Préambule : L’Intelligence Artificielle (IA) est en train de devenir une partie importante de notre vie quotidienne, sous la forme de maisons intelligentes connectées et d’assistants virtuels. Certaines entreprises ont déjà adopté l’IA dans leurs processus de gestion, telles que les groupes Axa et PSA qui utilisent des agents conversationnels (chatbots) pour répondre aux questions des employés. L’IA est censée devenir de plus en plus autonome dans les processus RH, avec un impact important sur les processus de gestion du travail. Le rapport de France Stratégie (2018) montre que l’IA est en train de s’insérer progressivement dans les entreprises grâce à la collecte de données, l’augmentation des capacités de calcul et les progrès en algorithme. Les entreprises doivent s’adapter à l’IA pour rester compétitives. Les processus de recrutement sont également touchés par le digital et ont déjà commencé à s’adapter.
IA ET RECRUTEMENT : DE L’EVOLUTION A LA REVOLUTION
La transformation des entreprises est un grand défi du XXIe siècle en raison des nombreuses évolutions techniques et sociétales. Les entreprises doivent se réinventer en permanence pour survivre aux mutations de leur environnement. La transformation organisationnelle est l’occasion de moderniser les pratiques, les processus et de développer de nouvelles compétences. La digitalisation est l’un des facteurs les plus importants de la transformation des entreprises, avec 95% des entreprises disposant d’un site web et 68% étant actives sur les réseaux sociaux. Selon le baromètre Digital Workplace de 2019, 79% des managers estiment que le digital a modifié leur façon de travailler et 71% des répondants exigent de la réactivité de la part de leur organisation. Les études montrent que les entreprises qui ont entrepris une transformation digitale ont 2,2 fois plus de chances d’être en croissance. Les motivations pour la digitalisation incluent les attentes des clients, des employés et la simplification administrative.
La montée en puissance de l’IA a un impact sur nos vies, les entreprises et sur la société. L’IA est décrite dans le document comme une matière pluridisciplinaire qui peut résoudre des problèmes complexes et améliorer ses performances de manière autonome. Elle est considérée comme une technologie révolutionnaire qui aura un impact important sur la société et les entreprises. Les auteurs prédisent que les robots et l’IA seront omniprésents dans les années à venir et que les entreprises et la société tout entière doivent se préparer à coexister avec eux.
Le recrutement s’est adapté à la révolution numérique et est devenu un terrain fertile pour l’IA. Le processus de recrutement consiste à attirer des candidats compétents pour remplir des postes vacants. Les enjeux d’un bon recrutement comprennent l’évaluation des compétences, la sélection et la projection du candidat dans l’avenir de l’entreprise. Au fil des décennies, le recrutement a évolué à travers trois stades : la presse écrite et les agences d’intérim (1980), l’arrivée du web 1.0 (1990) qui a décloisonné le processus et permis aux entreprises de communiquer avec les candidats, et enfin un changement de comportement des acteurs du recrutement avec l’apparition du web 2.0 (2000). Les dernières années ont vu une métamorphose du recrutement avec la démocratisation d’Internet et le progrès numérique, introduisant de nouveaux outils tels que les portails de carrière et les bases de données de CV. Les travaux universitaires mettent en évidence l’impact de la digitalisation sur le recrutement avec l’utilisation d’Internet et du web 2.0.
- METHODE ET RESULTATS DE L’ETUDE EXPLORATOIRE
L’entreprise étudiée dans le texte est un cabinet de recrutement digital basé à Paris et opérant au niveau national. Elle compte 12 consultants spécialisés en digital et réseaux sociaux. Le cabinet utilise une cvthèque, un moteur de recherche intelligent, un chatbot et un système d’analyse du discours pour améliorer son activité. Les dossiers sont initiés par les demandes d’entreprises clientes, les critères sont enregistrés dans la base de données de l’IA, puis le cabinet réalise une recherche externe et un matching interne. Le tri interne est réalisé par l’IA et le consultant sélectionne les candidats pour un entretien physique ou virtuel, au cours duquel les propos seront enregistrés et traités par l’IA.
Une étude exploratoire qualitative a été menée pour déterminer si l’IA peut coexister avec un processus de recrutement. L’étude de cas a été choisie en utilisant une observation non-participante, des entretiens, des documents et des archives pour trianguler les données. L’observation non-participante a impliqué 8 consultants pour une observation totale de 72 heures et 40 entretiens avec des candidats. Les entretiens avec les candidats ont duré en moyenne 20 minutes et 91% ont trouvé l’expérience positive. Les entretiens semi-directifs ont été menés avec des consultants, le fondateur et le social-media manager.
Résultats :
- Le discours des répondants montre que l’IA génère un gain de temps dans le processus de recrutement. Elle est utilisée pour dégager du temps, pour affiner les types de profils recherchés et pour faire des économies de temps dans la recherche des profils. Le cabinet dispose d’une plateforme gérée par une IA et d’un moteur de recherche géré par une IA qui permet de raccourcir le temps de recherche. De plus, un agent conversationnel géré par une IA est décrit comme bénéfique pour décharger les consultants des questions des candidats, permettant ainsi de se concentrer sur leur cœur de métier.
- Les consultants considèrent que l’IA peut minimiser la marge d’erreur dans le choix des candidats pour un recrutement en étant en phase avec la culture d’entreprise, le secteur d’activité et les attentes du client. L’IA permet également d’optimiser leur travail en gérant les informations et les contraintes telles que le temps et la concurrence. L’IA sélectionne les candidats en fonction de leurs compétences et rationalise le choix comparé à l’intelligence humaine. Cependant, les consultants restent attentifs aux profils retenus et assurent une veille, bien qu’ils n’interviennent pas sur tous les profils exclus. L’IA est également utilisée pour analyser la voix du candidat lors des entretiens, ce qui permet de consolider la vision du candidat.
- L’IA permet d’améliorer la précision et la rapidité du recrutement en évitant les jugements de valeur en début de processus, selon les consultants. L’IA n’émet pas de jugements de valeur mais trouve le meilleur résultat possible selon les critères du client. Cela limite les discriminations et se concentre sur les compétences du candidat. La recherche externe à travers l’IA permet également de découvrir des profils qui ne seraient pas ressortis dans une recherche manuelle et améliore la vision du recruteur en lui proposant des profils originaux.
- Les recruteurs mettent en lumière que l’IA a profondément changé leur manière d’exercer leur métier. L’IA et la digitalisation automatisent le processus de recrutement et permettent un recrutement de masse sans limites spatiotemporelles. Les candidatures ne convergent plus seulement vers l’entreprise, mais le recruteur doit maintenant s’enquérir de la recherche des profils. Le recrutement est en continu et l’IA travaille sans interruption. Les réseaux sociaux sont des sources pertinentes utilisées par les recruteurs avec l’aide de l’IA pour naviguer à travers les profils. L’IA permet une gestion de masse des profils et une connexion sans intermède entre le candidat et le processus de recrutement.
- L’article parle de l’importance de la détection des compétences dans les recrutements, avec une emphasis sur les “soft skills” (savoir-être) tels que l’empathie, la communication, l’adaptabilité, l’écoute, la bienveillance et le sens du collectif. Les entreprises clientes sont de plus en plus exigeantes quant à ces compétences. Les recruteurs expliquent que l’IA peut mieux détecter ces soft skills grâce à une double lecture sur les candidatures qui est plus précise et analytique que leur propre raisonnement limité. L’IA utilise les mêmes consignes qu’un recruteur humain mais fait plus de rapprochements. Les recruteurs utilisent également une application d’analyse du discours des candidats qui les aide à voir plus clairement les soft skills des candidats.
- L’IA aide les entreprises à s’adapter aux transformations organisationnelles en permettant un ajustement aux nouvelles générations et à la conjoncture du marché. Les recruteurs peuvent trouver les jeunes via les réseaux sociaux et attirer leur attention en utilisant des techniques digitales. L’IA aide également à gérer les conséquences du digital sur les mégadonnées et les données en grand volume. Les recruteurs doivent aller à la recherche des candidats qui sont de plus en plus visibles sur les réseaux sociaux et démarchés par les concurrents.
Conclusion :
L’étude s’attarde sur l’IA et son impact sur le recrutement dans les entreprises. Elle montre que le digital est enraciné dans la société et la transformation des processus de gestion, et que l’IA est considérée comme une révolution pour les organisations. L’étude de cas examine la compatibilité de l’IA avec le recruteur et les avantages qu’elle peut apporter au processus de recrutement, tout en questionnant ses impacts sur le métier de recruteur. Les résultats montrent que l’IA est un levier de performance pour le recrutement, car elle permet de gagner du temps, de minimiser les erreurs et d’objectiver le processus. Les théories sur la fin du travail humain sont mises en question.
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