Tendances IA 2025 : Leaders des sciences de la vie sur les données, le numérique et l’IA

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FICHE DE LECTURE

Référence (format APA)

Majeed, M., & Jarvis, J. (2024). Tendances IA 2025 : Leaders des sciences de la vie sur les données, le numérique et l’IA. ZS Associates. https://www.zs.com

Tendances IA 2025 _ Leaders des…

Mots-clés

Intelligence artificielle ; transformation digitale ; stratégie d’entreprise ; données ; compétences ; fonctions commerciales ; performance organisationnelle

Synthèse

Ce rapport de ZS Associates analyse les grandes tendances liées à l’intelligence artificielle, aux données et au numérique à l’horizon 2025, à partir d’une enquête menée auprès de 127 dirigeants technologiques du secteur des sciences de la vie. Les auteurs montrent que l’IA est devenue un moteur central de la stratégie d’entreprise, dépassant son rôle traditionnel de simple fonction support.

Le rapport met en évidence que la création de valeur par l’IA ne dépend pas uniquement de la technologie, mais repose sur des facteurs organisationnels clés : qualité des données, compétences humaines, alignement stratégique et capacité à démontrer un retour sur investissement mesurable. Ces enseignements sont particulièrement pertinents pour les PME cherchant à transformer ou mutualiser leurs fonctions commerciales, notamment la force de vente, à l’aide d’outils digitaux et d’IA.

Développement

1. Objectifs et méthodologie du rapport

Le rapport repose sur :

  • une enquête menée par Harris Poll entre juillet et août 2024,
  • un échantillon de 127 cadres dirigeants (CIO, CTO, CDIO, responsables data et digital),
  • des entreprises multinationales des secteurs pharmaceutique, biotechnologique et des sciences de la vie.

L’objectif est d’identifier les priorités stratégiques, les investissements et les défis organisationnels liés à l’IA et au numérique à l’horizon 2025.

2. L’IA comme moteur stratégique de l’entreprise

Les résultats montrent que :

  • 95 % des répondants estiment que l’IA influence désormais autant, voire plus, la stratégie d’entreprise que des facteurs traditionnels (coûts, préférences clients) ;
  • la technologie passe d’un rôle de support à un pilier central de la création de valeur.

Les investissements en IA et digital devraient augmenter en 2025 (93 % des répondants), notamment dans les fonctions commerciales, médicales et R&D.

3. Données, organisation et compétences : conditions de création de valeur

Le rapport insiste sur plusieurs leviers clés :

  • la qualité et l’intégration des données (fin des silos, exploitation de données non structurées),
  • la nécessité de mesurer le ROI des projets IA,
  • l’importance de l’alignement organisationnel, avec des équipes orientées vers des objectifs globaux plutôt que vers des technologies isolées.

Les auteurs soulignent que les freins majeurs à l’adoption de l’IA sont principalement non techniques : culture, compétences, gouvernance et confiance.

4. Implications pour les fonctions commerciales et la mutualisation de la force de vente

Bien que centré sur les sciences de la vie, le rapport présente des implications transversales :

  • l’IA est de plus en plus intégrée aux outils commerciaux (CRM, plateformes digitales) ;
  • la centralisation des données facilite la coordination des équipes commerciales ;
  • la mutualisation des ressources devient possible grâce à des plateformes partagées et des processus standardisés.

Ainsi, l’IA constitue un levier facilitateur de la mutualisation de la force de vente, à condition que les compétences humaines et l’organisation suivent.

Conclusion

Ce rapport met en évidence que l’intelligence artificielle et le numérique représentent un levier stratégique majeur pour la performance et la transformation des organisations à l’horizon 2025. Toutefois, la création de valeur repose avant tout sur des facteurs organisationnels, humains et stratégiques.

Pour les PME, ces enseignements suggèrent que la mutualisation de la force de vente via des outils digitaux et d’IA ne peut être performante que si elle s’inscrit dans une stratégie globale, fondée sur la qualité des données, l’alignement des équipes et le développement des compétences.

Références bibliographiques

Majeed, M., & Jarvis, J. (2024). Tendances IA 2025 : Leaders des sciences de la vie sur les données, le numérique et l’IA. ZS Associates