Iftikhar, A., Ali, I., Arslan, A., & Tarba, S. (2024). Digital Innovation, Data Analytics, and Supply Chain Resiliency: A Bibliometric-based Systematic Literature Review. Annals of Operations Research, 333, 825–848.

Mots clés :
Digital Innovation, Data Analytics, Supply Chain Resilience, Bibliometric Analysis, Industry 4.0

Synthèse de l’article :

L’article de Iftikhar et al. (2024) examine la relation entre l’innovation numérique, l’analyse des données et la résilience de la chaîne d’approvisionnement (SCRE). En utilisant une analyse bibliométrique combinée à une revue systématique de la littérature, les auteurs évaluent 262 articles traitant des technologies innovantes, de l’analyse des données et de la résilience des chaînes d’approvisionnement. L’objectif de cette étude est d’identifier les principaux clusters de recherche, l’évolution des connaissances et les trajectoires méthodologiques dans ce domaine en pleine croissance.

Développement :

L’étude révèle quatre principaux clusters de recherche :

Internet of Things (IoT) et résilience de la chaîne d’approvisionnement : L’adoption des technologies IoT améliore la visibilité, la flexibilité et la collaboration au sein des chaînes d’approvisionnement, permettant ainsi de mieux anticiper et gérer les perturbations.

Blockchain, Industry 4.0, Big Data Analytics et SCRE : Les technologies de la blockchain offrent une transparence, une traçabilité et une sécurité accrues, tandis que l’analyse des données permet de mieux prédire les perturbations et de renforcer la résilience des chaînes d’approvisionnement.

Impression 3D, intelligence artificielle (IA) et SCRE : L’impression 3D permet une production plus réactive et flexible, notamment lors de crises comme la pandémie de COVID-19. L’IA, quant à elle, contribue à identifier, évaluer et atténuer les risques de perturbation dans les chaînes d’approvisionnement.

Trajectoire des connaissances et méthodes de recherche : La recherche sur la résilience des chaînes d’approvisionnement est en constante évolution, avec un intérêt croissant pour les technologies numériques avancées depuis 2018. Les méthodes de recherche incluent des revues conceptuelles, des simulations, ainsi que des approches empiriques qualitatives et quantitatives.

L’article souligne également les lacunes existantes, notamment le besoin de plus de recherches empiriques pour valider les modèles théoriques développés. Il identifie également plusieurs axes de recherche futurs, tels que l’intégration des technologies innovantes dans la gestion des risques et la cartographie des chaînes d’approvisionnement pour renforcer leur résilience.

Conclusion :

L’étude conclut que l’adoption des technologies numériques et de l’analyse des données joue un rôle crucial dans l’amélioration de la résilience des chaînes d’approvisionnement face aux perturbations. Toutefois, les auteurs appellent à une recherche plus approfondie pour mieux comprendre l’impact synergique de ces technologies et pour développer des stratégies concrètes permettant aux entreprises d’améliorer leur résilience opérationnelle.

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