Référence bibliographique

Bamel, U., Talwar, S., Pereira, V., Corazza, L., & Dhir, A. (2023). Disruptive digital innovations in healthcare: Knowing the past and anticipating the future. Technovation, 125, 102785.

Mots-clés

Innovation numérique, disruption technologique, intelligence artificielle, blockchain, IoT, e-santé, transformation digitale

Les Innovations Numériques Disruptives en Santé : Définition et Impact

L’évolution des technologies numériques transforme profondément le secteur de la santé. Les Innovations Numériques Disruptives (INDs), telles que l’intelligence artificielle (IA), la blockchain, l’Internet des objets (IoT) et les plateformes de santé numériques, redéfinissent la prestation des soins, améliorent l’accès aux services et optimisent l’efficacité des infrastructures hospitalières.

L’étude de Bamel et al. (2023) analyse de manière systématique 42 études portant sur ces innovations et propose un cadre conceptuel structurant pour comprendre les facilitateurs et obstacles de leur adoption. L’objectif principal est d’identifier les facteurs clés influençant leur mise en œuvre dans quatre grandes catégories :

1. Produits (ex. dispositifs médicaux connectés, médicaments personnalisés)
2. Services (ex. télémédecine, suivi des patients à distance)
3. Processus (ex. digitalisation des dossiers médicaux, automatisation des soins)
4. Modèles économiques (ex. plateformes collaboratives, modèles de santé basés sur la donnée)

Facteurs Facilitant l’Adoption des Innovations Numériques en Santé

L’étude identifie cinq types d’enablers (facilitateurs) qui favorisent l’adoption des innovations numériques disruptives :

1. Enablers institutionnels

1. • Leadership fort et soutien des dirigeants hospitaliers
   • Partage des connaissances et collaboration entre acteurs de la santé
   • Régulations adaptées pour encadrer les nouvelles technologies

2. Facteurs liés aux acteurs (professionnels de santé et patients)

1. • Engagement des soignants et des patients dans l’usage des nouvelles technologies
   • Développement des compétences numériques et formation continue
   • Perception positive de l’utilité des innovations dans l’amélioration des soins

3. Infrastructures et ressources

1. • Disponibilité des équipements numériques et connectés
   • Investissement dans l’interopérabilité des systèmes de santé
   • Sécurisation des données et protection de la vie privée

4. Produits et services innovants

1. • Flexibilité et adaptabilité des technologies médicales
   • Précision et fiabilité des dispositifs basés sur l’IA
   • Accessibilité et ergonomie des outils numériques pour les utilisateurs

5. Partenariats et collaborations stratégiques

1. • Coopération entre hôpitaux, start-ups, entreprises technologiques et régulateurs
   • Développement de modèles collaboratifs pour intégrer les innovations
   • Approches centrées sur l’expérience utilisateur et la co-conception

Obstacles à l’Adoption des Innovations Numériques en Santé

L’étude identifie sept types de barrières qui freinent l’adoption des INDs :

1. Sécurité et protection des données

1. • Craintes liées à la confidentialité des données médicales
   • Manque de régulation claire sur l’utilisation des données en santé

2. Résistance des utilisateurs

1. • Manque de familiarité avec les nouvelles technologies
   • Réduction du contact humain dans la relation médecin-patient

3. Contraintes organisationnelles

1. • Inertie des structures hospitalières face aux changements
   • Manque de formation et d’accompagnement pour les professionnels de santé

4. Fragmentation de l’écosystème de santé

1. • Multiplicité des plateformes et manque d’interopérabilité
   • Hétérogénéité des systèmes de gestion des dossiers médicaux

5. Réglementation et éthique

1. • Absence de cadre juridique précis pour l’usage de l’IA en médecine
   • Manque de standards internationaux pour la digitalisation des soins

6. Complexité des services numériques

1. • Interfaces peu intuitives pour les utilisateurs âgés ou non technophiles
   • Besoin d’une personnalisation des solutions selon les besoins des patients

7. Contraintes économiques et infrastructurelles

1. • Coût élevé des technologies de santé numérique
   • Inégalités d’accès aux soins pour les populations défavorisées

Recommandations pour une Adoption Réussie des Innovations Disruptives en Santé

L’étude propose plusieurs solutions pour lever les obstacles et optimiser l’intégration des INDs dans les systèmes de santé :

• Renforcement des infrastructures numériques : investissement dans des systèmes interopérables et sécurisés.
• Formation et accompagnement des professionnels : intégration de modules de formation aux technologies numériques en santé.
• Éducation et sensibilisation des patients : favoriser l’acceptabilité des outils numériques grâce à des campagnes d’information.
• Cadre réglementaire clair et évolutif : adaptation des lois pour encadrer l’usage des nouvelles technologies médicales.
• Approches collaboratives et co-création : implication des professionnels de santé et des patients dans la conception des solutions numériques.

Conclusion

L’adoption des innovations numériques disruptives en santé est un enjeu majeur pour l’avenir des soins médicaux. Si ces technologies offrent des opportunités considérables, leur intégration nécessite une transformation en profondeur des pratiques professionnelles, des infrastructures et des régulations.

L’étude de Bamel et al. (2023) met en évidence la nécessité d’une approche multidimensionnelle, combinant investissement technologique, accompagnement des utilisateurs et structuration des cadres réglementaires. La réussite de cette transition dépendra de la capacité des acteurs du secteur à collaborer et à innover ensemble pour créer un système de santé plus efficace, inclusif et sécurisé.

Bibliographie

• Bamel, U., Talwar, S., Pereira, V., Corazza, L., & Dhir, A. (2023). Disruptive digital innovations in healthcare: Knowing the past and anticipating the future. Technovation, 125, 102785.
• Christensen, C. M., Grossman, J. H., & Hwang, J. (2017). The Innovator’s Prescription: A Disruptive Solution for Health Care. McGraw-Hill.
• Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
• Shaw, J., Rudzicz, F., Jamieson, T., & Goldfarb, A. (2019). Artificial intelligence and the implementation challenge in healthcare. BMJ Health & Care Informatics, 26(1), e100036.
• Lupton, D. (2020). The digital health revolution: Hope, hype, and the future of digital health technologies. Social Theory & Health, 18(3), 368-376.