Digitalisation des organisations de santé : une transformation nécessaire mais complexe

L’essor des technologies numériques dans le secteur de la santé modifie profondément les modèles d’organisation et de prestation des soins. Cependant, cette transformation reste un défi pour de nombreuses organisations qui doivent adapter leurs stratégies face à la concurrence croissante des start-ups et des entreprises technologiques.

L’étude de Van Velthoven et al. (2019) s’appuie sur la théorie de l’information de Claude Shannon pour analyser comment les organisations de santé peuvent tirer parti de la digitalisation pour rester compétitives. L’objectif principal est de comprendre les différentes voies par lesquelles ces organisations peuvent réussir leur transition numérique.

Cadre théorique et méthodologie

Les auteurs adoptent un cadre de référence basé sur cinq catégories d’opportunités numériques dans la santé :

  1. Infrastructure de transmission de l’information (information pipes) : réseaux et infrastructures permettant l’échange de données en santé.
  2. Plateformes et logiciels de gestion des données : dispositifs permettant de stocker, organiser et délivrer des informations médicales.
  3. Créateurs de contenu médical : organisations produisant des données médicales exploitables (ex. biobanques, instituts de recherche).
  4. Plateformes d’échange collaboratif : systèmes favorisant le partage d’informations entre patients, soignants et chercheurs.
  5. Technologies intégrées et intelligentes : dispositifs connectés facilitant le suivi médical et l’optimisation des soins (ex. IoT médical).

L’étude repose sur un atelier de travail organisé en Suisse avec 12 participants issus de divers horizons (hôpitaux, chercheurs, entreprises pharmaceutiques, assureurs, start-ups, etc.), suivi d’une analyse comparative des stratégies numériques adoptées par différentes organisations.

Résultats : Stratégies d’adoption et modèles compétitifs

Les chercheurs identifient quatre grandes stratégies d’adoption utilisées par les organisations de santé pour s’adapter à la digitalisation :

  1. Développement de nouvelles capacités internes
    • Certaines organisations investissent massivement dans leurs propres infrastructures numériques pour acquérir un avantage compétitif.
    • Exemples : IBM Watson Health, Mediq (optimisation des stocks via IA).
  1. Collaboration avec des entreprises technologiques
    • De nombreuses organisations s’associent à des entreprises IT pour bénéficier de leurs compétences en analyse de données et en intelligence artificielle.
    • Exemples : Otsuka Pharmaceutical et Proteus Digital Health (pilule connectée), AstraZeneca et PatientsLikeMe (plateforme collaborative).
  1. Partenariats avec des concurrents traditionnels
    • Certaines entreprises collaborent avec leurs rivaux pour partager les coûts et les innovations en matière de digitalisation.
    • Exemples : Qiagen et Centogene (diagnostics génétiques), Domo Safety et CareServant (services hospitaliers numériques).
  1. Création de nouveaux modèles économiques
    • Certaines organisations disruptent leur propre marché en proposant des modèles économiques inédits fondés sur la data et l’engagement des patients.
    • Exemples : Midata.coop (coopérative citoyenne de gestion des données médicales), Oscar Health (assurance connectée).

Défis et obstacles à la digitalisation en santé

Malgré le potentiel des technologies numériques, plusieurs barrières freinent leur adoption à grande échelle :

  • Complexité réglementaire : Les processus d’approbation des innovations numériques sont souvent longs et incompatibles avec le rythme rapide du développement technologique.
  • Fragmentation des acteurs : La diversité des parties prenantes (hôpitaux, assureurs, start-ups, gouvernements) complique l’intégration des solutions numériques.
  • Sécurité et interopérabilité : La protection des données et la compatibilité entre systèmes restent des défis majeurs.
  • Résistance au changement : Les soignants et les patients peuvent être réticents à adopter des solutions numériques perçues comme trop complexes ou intrusives.

Recommandations pour une digitalisation réussie des organisations de santé

Pour surmonter ces obstacles, Van Velthoven et al. (2019) proposent plusieurs axes stratégiques :

  1. Cartographier les forces et faiblesses des initiatives numériques : Chaque organisation doit identifier où elle se situe dans l’écosystème digital et évaluer ses opportunités et menaces.
  2. Encourager les collaborations stratégiques : Coopérer avec des entreprises technologiques, des institutions de recherche et des partenaires de santé publique pour accélérer l’innovation.
  3. Simplifier les processus réglementaires : Harmoniser les normes et accélérer l’approbation des solutions numériques pour favoriser leur adoption.
  4. Renforcer la cybersécurité et l’interopérabilité : Développer des standards universels garantissant la protection des données et la compatibilité des systèmes.
  5. Accompagner le changement : Former les professionnels de santé et sensibiliser les patients à l’intérêt des innovations numériques.

Conclusion

L’étude met en évidence l’importance pour les organisations de santé de s’adapter à un environnement numérique en rapide évolution. La digitalisation ne consiste pas seulement à adopter de nouvelles technologies, mais aussi à repenser les modèles économiques, les collaborations stratégiques et la gestion des données médicales.

Face à la montée en puissance des entreprises technologiques dans le domaine de la santé, les acteurs traditionnels doivent évoluer rapidement pour rester compétitifs. Une adoption réussie passera par une approche intégrée combinant innovation, collaboration et régulation adaptée.

Bibliographie

  • Van Velthoven, M. H., Cordon, C., & Challagalla, G. (2019). Digitization of healthcare organizations: The digital health landscape and information theory. International Journal of Medical Informatics, 124, 49–57.
  • Greenhalgh, T., Wherton, J., & Papoutsi, C. (2017). Beyond adoption: A new framework for theorizing and evaluating nonadoption, abandonment, and challenges to the scale-up of health technologies. Journal of Medical Internet Research, 19(11), e367.
  • Bhavnani, S. P., Narula, J., & Sengupta, P. P. (2016). Mobile technology and the digitization of healthcare. European Heart Journal, 37(18), 1428–1438.
  • Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.