Référence bibliographique

He, J., Ahmad, S. F., Al-Razgan, M., Ali, Y. A., & Irshad, M. (2024). Factors affecting the adoption of metaverse in healthcare: The moderating role of digital division, and meta-culture. Heliyon, 10, e28778.

Mots-clés

Métavers, adoption technologique, confiance, utilité perçue, accessibilité numérique, transformation digitale en santé, fracture numérique

L’Adoption du Métavers en Santé : Opportunités et Défis

Le métavers est une technologie émergente qui propose des solutions immersives via la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), notamment pour améliorer l’accès aux soins, la formation médicale et le suivi des patients à distance. Cependant, son adoption dans le secteur de la santé soulève plusieurs enjeux, liés à la facilité d’utilisation, à la confiance des utilisateurs et aux inégalités numériques.

L’étude de He et al. (2024) explore les facteurs influençant l’adoption du métavers en santé, en mettant en lumière le rôle modérateur du digital divide (fracture numérique) et de la meta-culture. À partir d’une enquête menée auprès de 384 répondants en Chine et au Pakistan, les auteurs analysent comment la perception de l’utilité, la facilité d’usage et la confiance influencent la volonté des professionnels et des patients d’utiliser le métavers.

Facteurs Clés de l’Adoption du Métavers en Santé

L’étude s’appuie sur le Technology Acceptance Model (TAM) et d’autres théories socio-économiques pour examiner trois principaux facteurs :

1. Facilité d’utilisation perçue (Perceived Ease of Use – PEU)

1. • Une interface intuitive et accessible est un élément clé de l’adoption du métavers en santé (β = 0.236, p < 0.001).
   • Plus la technologie est facile à apprendre et à maîtriser, plus les utilisateurs sont enclins à l’utiliser.

2. Utilité perçue (Perceived Usefulness – PU)

1. • L’amélioration des performances médicales et la rapidité d’accès aux soins sont des moteurs d’adoption majeurs (β = 0.233, p < 0.001).
   • L’IA, la télémédecine immersive et la simulation médicale sont perçues comme des atouts pour les soignants et les patients.

3. Confiance envers la technologie (Trust)

1. • La confiance dans la précision des diagnostics et la sécurité des données est essentielle pour adopter le métavers en santé (β = 0.192, p < 0.001).
   • Une mauvaise protection des informations personnelles freine l’adhésion des utilisateurs.

Impact du Digital Divide et de la Meta-Culture

L’étude analyse l’effet modérateur de deux variables socioculturelles :

1. Fracture numérique (Digital Divide – DD)

1. • Elle influence modérément la relation entre la facilité d’utilisation et l’adoption du métavers (β = 0.078, p < 0.05).
   • En revanche, elle n’affecte pas directement la perception de l’utilité ni la confiance des utilisateurs.

2. Meta-Culture et résistance au changement

1. • Contrairement aux attentes, la méta-culture n’a pas d’impact significatif sur l’adoption du métavers (p > 0.05).
   • Certaines populations restent cependant réticentes en raison d’un attachement aux consultations médicales traditionnelles.

Défis et Obstacles à surmonter

L’adoption du métavers en santé est freinée par plusieurs facteurs :

• Coût élevé des équipements (casques VR, infrastructures numériques avancées).
• Manque de standardisation dans les applications médicales du métavers.
• Problèmes d’accessibilité numérique dans certaines régions, limitant son adoption.
• Doutes éthiques sur la responsabilité en cas d’erreur médicale liée à une IA.

Recommandations pour une Intégration Réussie

Pour favoriser l’adoption du métavers en santé, He et al. (2024) suggèrent plusieurs mesures :

1. Simplifier les interfaces utilisateur pour rendre la technologie plus accessible aux professionnels de santé et aux patients.
2. Renforcer la cybersécurité et la confidentialité des données médicales pour instaurer un climat de confiance.
3. Développer des solutions hybrides combinant soins physiques et consultations en métavers.
4. Investir dans l’inclusion numérique afin de réduire la fracture technologique entre les pays et les classes sociales.
5. Éduquer les professionnels et les patients sur les avantages concrets du métavers en santé, via des formations dédiées.

Conclusion

L’étude met en évidence que la facilité d’usage, l’utilité perçue et la confiance sont les facteurs clés de l’adoption du métavers en santé. Toutefois, les inégalités numériques et la culture ne jouent pas un rôle aussi décisif que prévu. Pour maximiser le potentiel du métavers, il est essentiel de lever les barrières techniques, économiques et sociales afin d’assurer une adoption équitable et sécurisée.

L’avenir du métavers en santé dépendra de sa capacité à s’intégrer harmonieusement dans les pratiques médicales existantes, tout en garantissant une expérience fluide et une protection optimale des utilisateurs.

Bibliographie

• He, J., Ahmad, S. F., Al-Razgan, M., Ali, Y. A., & Irshad, M. (2024). Factors affecting the adoption of metaverse in healthcare: The moderating role of digital division, and meta-culture. Heliyon, 10, e28778.
• Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.
• Riva, G., Wiederhold, B. K., & Mantovani, F. (2021). Neuroscience of virtual reality: From virtual exposure to embodied medicine. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(2), 79-87.
• Kye, B. K., Han, N., Kim, S. H., et al. (2021). Educational applications of metaverse: Possibilities and limitations. Journal of Educational Technology & Society, 24(1), 43-56.
• Choi, Y. H., & Baek, Y. (2022). The impact of perceived ease of use and usefulness on the adoption of AI-powered telemedicine. Healthcare Management Review, 47(1), 21-35.