Ofer Mintz a,e, Timothy J. Gilbride b, Peter Lenk c, Imran S. Currimd (2019), The right metrics for marketing-mix decisions, International Journal of Research in Marketing, 18, 1 – 18

Mots clés : Prise de décision managériale, efficacité métrique, régression endogène, bayes hiérarchique, attentes rationnelles

Cette étude aborde la question suivante : Pour un cadre de gestion, d’entreprise et d’industrie donné, quels sont les paramètres individuels efficaces pour prendre des décisions en matière de marketing-mix qui améliorent la perception les résultats des performances ? Cette étude permet de définir, les principaux éléments à prendre en compte en matière de gestion sur la base de tests, un cadre comportemental en plusieurs étapes qui relie le contexte décisionnel, la sélection des mesures et les performances résultats.

Le modèle statistique présentée corrige le biais d’endogénéité potentiel dans l’estimation et l’efficacité de la métrique en raison des effets de sélection et se distingue de la littérature antérieure en ce que les gestionnaires peut choisir stratégiquement les mesures en fonction de leur efficacité attendue

• En premier lieu, nous étudirons l’importance du bon choix des métriques

Développement :

Les principales conclusions de l’analyse  << de 439 managers prenant 1287 décisions >> sont que le marketing orienté vers le client. Les mesures telles que la sensibilisation et la volonté de recommander sont les plus efficaces pour des gestionnaires à employer, tandis que les paramètres financiers tels que le volume cible et la valeur actuelle nette sont le moins efficace.

Cependant, par rapport aux mesures financières, les gestionnaires sont plus incertains quant à l’efficacité existante des mesures de marketing axées sur le client, qui atténue leur utilisation.  Une deuxième étude portant sur 142 managers permet de justifier en détail ces résultats clés. (Ofer Mintz a,e, Timothy J. Gilbride b, Peter Lenk c, Imran S. Currimd, p9). Cependant, les gestionnaires ont rarement une pénurie de
de mesure à utiliser pour prendre une décision concernant le marketing-mix ; ils ont plutôt des difficultés à décider quelle mesure utiliser

Les implications de l’efficacité des mesures pour les tableaux de bord et les systèmes de décision automatisés basée sur des systèmes d’apprentissage machine sont abordés. Le choix des mesures appropriées à utiliser par les responsables pour prendre une décision concernant le marketing-mix est essentiel pour la pratique du marketing (Lehmann, 2004)

Conclusion :

Grâce à cette étude , nous trouvons trois mesures de marketing axées sur l’esprit du client : la sensibilisation, la volonté de recommander  etla satisfaction

Ces axes sont systématiquement efficaces pour les responsables dans la plupart des décisions relatives au marketing-mix. Ces mesures, lorsqu’elles sont utilisées, améliorent de manière significative les résultats des décisions relatives au marketing mix. Inversement, nous constatons que trois mesures financières des marchés financiers et des marchés de produits : le volume cible, la VAN et le ROMI

Des métiques qui sont constamment préjudiciable à l’emploi à travers de telles décisions. Ces résultats suggèrent que les gestionnaires doivent constamment employer des mesures de marketing plus efficaces axées sur le client et non pas seulement sur les marchés financiers et les marchés de produits moins efficaces
dans leurs décisions relatives au marketing-mix.

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Somnath Banerjeea, Pradeep Bhardwaj (2019), “Aligning marketing and sales in multi-channel marketing: Compensation design for online lead generation and offline sales conversion”, Journal of Business Research, 105, 293 – 305

Mots clés: Attribution multi-canaux, les pistes de Vente en ligne, Interface marketing-ventes, compensation des ventes, l’aversion au risque

Somnath et Pradeep démontrent qu’il subsiste une guerre de budgets entre le pôle vente et marketing. Cette défaillance d’interface marketing-vente s’est souvent révélée inefficace en raison de l’attribution des budgets. L’emploi des modèles analytiques permet de trouver des modèles de compensation optimale des ventes afin de résoudre ce problème d’attribution.

Développement:

Les résultats suggèrent que les contrats impliquant des incitations aux revenus, la qualification des prospects et les ventes autarcie laissent un écart entre le premier choix et le bénéfice réalisé en raison de l’équilibre budgétaire, des coûts de la qualification du plomb, et le manque de spécialisation de la force de vente dans le domaine du marketing, respectivement.

Une augmentation de l’aversion au risque de favoriser les contrats de vente d’autarcie et de qualification du plomb par rapport aux contrats d’incitation aux revenus, tout en augmentant. L’incertitude favorise la qualification du plomb. Un certain type de concours (ou salaire basé sur le classement) permet d’obtenir la première place, le profit lorsque l’incertitude est modérée.

L’analyse des entreprises de vente au détail et d’entreprise à entreprise (B2B), d’une part la priorité serait la définition des types de canaux de commercialisation dans le processus de vente. D’autre part, on peut classifiées l’ensemble des activitées d’une organisation en 3 grands types:

• la génération de pistes de vente
• la conversion en ventes
• Les canaux en ligne, dont digitaux

Les recherches de Google montrent que dans 48,6 % des produits financiers vendus, le client a fait des recherches en ligne, mais a acheté les produits hors ligne. Par exemple, dans le cas du marketing de contenu en ligne, un l’éditeur web peut agir en tant qu’agent de marketing et générer l’internet de sa page web.

Deuxièmement, si la qualité de chaque vente (c’est-à-dire la probabilité qu’un client potentiel achète finalement le produit), dépend de l’effort fourni par la commercialisation
il est souvent difficile de mesurer et de vérifier cet effort. Jusqu’à ce que le représentant commercial s’efforce de convertir le client potentiel, il n’est pas savoir si le client va acheter le produit de l’entreprise

Conclusion :

L’étude menée à travers ce document, fournis une première piste sur l’existence d’une solution : les compensations et les contrats basés sur des concours.

Avant d’analyser des exemples concrets, cet article permet de nous aider à identifier les problèmes de multi-attribution que les entreprises affrontent lorsque les agents de marketing recherchent des prospects et des représentants commerciaux les convertir en ventes.

Ces problèmes se posent parce que la qualité des produit intermédiaire entre l’agent de commercialisation et le représentant des ventes, le des pistes de vente, est inobservable par les entreprises et cela fait que les employés
pour le free ride.

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Pingali Venugopal (2018), Ending the war between sales and marketing: Revisited International, Journal of Management and Applied Science, 3, 100-103

Mots clés: Orientation vers le marché, loyauté, ventes et marketing.

Dans ce document, “Ending the war between Sales and Marketing (Kotler et Al., 2006)”, l’auteur a mis en évidence le conflit existant entre le marketing et la vente.Kotler et Al, ont examiné le problème en se basant sur l’évolution des fonctions et sur la façon dont cela crée des différences  dans le cadre d’une entreprise.

• Dans un premier lieu, il sagira demontrer la  pertinance du marketing en entreprise

Développement :

Selon Pingali Venugopal, Les fonctions de marketing et de vente “ne s’entendent pas “. Cependant, la fonction commerciale estime que le marketing est “déconnecté de la réalité avec les clients”. En revanche le marketing estime que la force de vente est “myope et ne voit pas la valeur des efforts de marketing” (Kotler et al., 2006). Du point de vue des praticiens, la vente a pour objectif à court terme de réaliser part de marché. D’autre part, les praticiens considérent que le marketing se concentre sur le consommateur et  le gain conséquent de  part de marché (Bhasin 2017). La loyauté n’est pas sur les achats répétés uniquement mais sur la création d’un sentiment positif pour la marque.

Quel rôle pour le marketing en entreprise?

1. Identifier les différences les plus grandes et les plus faibles par rapport à la concurrence
2. Le processus de commercialisation (fidélisation)
3. Différenciation et l’assurance que les produits ou services offerts entre dans la considération fixée du client
4. Recueillir et évaluer les informations après premier achat pour garantir une fidélisation certaine
5. Maintenir la confiance pour la marque en se concentrant sur la
   solution

Conclusion:

Durant cette dernière décennie, L’on constate une perpettuelle évolution des départements tels que le vente et le marketing. Par consequent nous pouvons conclure que la stratégie managériale traditionnelle est abolie. Sur la base de la discussion ci-dessus, il est clair que la commercialisation et la vente présenteraient des différences dans leurs communications respectives. En définitive, la synchronisation est inevitable entre ces pôles.

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Daidj, N., Delecolle, T., Diridollou, C., & Morin, C. (2017). Transformation digitale et avènement des plateformes programmatiques : la publicité digitale en question. Management & Avenir, 94(4), 131. https://doi.org/10.3917/mav.094.0131

Mots clés : transformation digitale, publicité digitale, enchère en temps réelle, annonceur, éditeur, plateforme publicitaire

Cette recherche a mobilisé le concept de plateformes pour analyser la transformation digitale à l’œuvre dans l’industrie de l’achat média… Depuis 2012, l’émergence des plateformes programmatiques fait face à ce défi. Ces plateformes permettent aux éditeurs de pouvoir mettre en avant des espaces invendus, et aux annonceurs d’acheter « à l’aveugle » de l’espace publicitaire à prix réduit. La transformation se caractérise par l’émergence de nouveaux intermédiaires dans la chaîne des annonceurs aux éditeurs. La revue de littérature sur les concepts de plateformes a permis de jeter les bases de l’analyse logique des acteurs à travers treize entretiens de professionnels de la publicité numérique. Elle explique les motivations économiques associées à la plateforme, mais également le rôle des participants et les défis auxquels les acteurs historiques doivent répondre pour en justifier la valeur ajoutée. De plus, cela montre également que les acteurs sur le versant peuvent influencer la configuration de la plateforme et appelle à réfléchir sur le développement celle-ci.

Développement :

Après avoir définit les origines et les typologies de plateformes programmatiques, les chercheurs se sont penchés sur la stratégie de la plateforme technologique et son approche économique.

La plateforme technologique est définie comme un moyen d’interaction permettant de mettre en relation plusieurs catégories d’acteurs (constituant chacun un versant du marché) qui ont besoin les uns des autres. Ce dispositif d’intermédiation trouve sa légitimité dans sa capacité à assurer une coordination efficiente en termes quantitatifs et qualitatifs. L’une des fonctions économiques principales de la plateforme est de baisser les coûts de recherche et de transaction, notamment en facilitant l’appariement entre les acteurs, en diminuant leur incertitude et en garantissant un certain niveau de confiance.

Par la suite ils se sont intéressés à la corrélation entre les plateformes d’achats programmatique et le nouvel écosystème de la publicité digitale en le définissant dans un premier temps. Pour mener à bien leur étude, ils ont effectué une analyse qualitative sur la base de 13 entretiens d’experts réalisés en juillet et août 2015. Les experts interrogés ont été sélectionnés pour représenter l’ensemble des parties prenantes de l’écosystème de la programmatique : annonceurs, agences médias, data-providers, DMP, Ad Exchanges, régies, éditeurs, conseil en stratégie digitale, trading desk.

Les entretiens ont été réalisés à l’aide d’un guide d’entretien semi-directif et ont fait l’objet d’une analyse de contenu thématique. Les premiers thèmes visaient à définir la publicité programmatique et à identifier ses principaux enjeux. Les thèmes suivants avaient pour objectif de mieux appréhender la complexité des pratiques relationnelles entre les différents acteurs de l’écosystème de la publicité digitale.

Résultats :

La publicité programmatique est structurée autour de plusieurs outils et acteurs s’appuyant sur le digital pour fluidifier les procédures d’achat.

La multiplication des acteurs entraîne une structure de tarification favorable aux plateformes d’achats et de ventes d’espace publicitaire.

Les plateformes programmatiques continuent de bouleverser le marché de la publicité display, fragilisant les entreprises traditionnelles de la vente d’espaces publicitaires. Elles ont réussi à dynamiser le marché en créant un écosystème complexe, composé de multiples acteurs, dont beaucoup n’existaient pas avant 2012.

Conclusion :

Les différents acteurs de la programmatique ont su s’articuler de sorte à complexifier les interactions et tisser un réseau autour des différentes parties prenante afin de maintenir l’intérêt que ceux-ci portent pour eux. Le design du business model de ces plateformes en font aujourd’hui un outil indispensable à la mise en avant de campagnes publicitaires pour les entreprises voulant se rendre visible sur le digital.

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Mots clés : Fidélité – E-fidélité – Modèle – Site marchand – Régression Logistique

La e-fidélité se traduit par l’attitude positive envers un site internet et  l’attirance de celui-ci ainsi qu’une volontée de revisiter, de recommander ou de racheter à l’avenir dessus, ou encore l’expression d’un engagement durable envers le site en question. Cette notion complexe devient de plus en plus difficile dans la mesure ou le consommateur est exposé à de nombreux signaux sur le web.

Afin d’en comprendre la mécanique, l’équipe de chercheur s’est penchée sur cette notion.

Développement :

Après avoir définit la fidélité physique à la marque, l’équipe a prédéfinit la notion d’e-fidélité.

L’étude s’est ensuite portée sur un échantillon de 241 personnes, durant les mois de juillet et août 2017, se considérant fidèle au site qu’elles utilisent à hauteur de 76,4%.

Le questionnaire s’est penché sur 6 facteurs impactant la e-fidélité liés :

• au site
• aux produits
• à l’individu
• à la confiance
• l’engagement
• la satisfaction

Résultats :

Suite à la diffusion du questionnaire les résultats suivants ont été relevé :

• l’ergonomie, la qualité de service fourni ainsi que la personnalisation du site sont des notions importante qui ressortent dans la prise en compte de la e-fidélité chez le
• la qualité des produits présent sur un site ainsi que les prix proposés par le commerçant sur sa e-vitrine impact également la notion d’e-fidélité chez le consommateur.
• la situation personnelle de l’individu joue un rôle prépondérant dans la e-fidélité. En effet, le fait d’être célibataire à un retentissement marqué sur la fidélité des clients. Cependant la CSP, l’âge ainsi que le sexe de l’individu n’a pas de corrélation sur la e-fidélité.
• la confiance à la marque ainsi que la gestion des données personnelle et financière influe tout aussi la e-fidélité car le client se sent rassuré lorsqu’il sait que ces données sont sécurisé.
• L’engagement et la recommandation par un tiers de confiance au site ou pour le site en est sorti comme facteur influant à la e-fidélisation.
• La satisfaction dans l’expérience d’achat est un point fort de l’étude car il en est sorti que même un client e-fidèle ne le restera pas après avoir vécu une déception lors de son expérience sur le site marchand.

Conclusion :

L’étude a relevé une proximité dans la définition des concepts de fidélité et d’e-fidélité ainsi que la perception qu’en ont les consommateurs et leurs attentes pour s’y en tenir. Cependant les e-boutiques ont des caractéristiques techniques qui leurs sont propre telle que : la vitesse de chargement de la page, la volatilité des consommateurs et la sécurisation des données personnelles ce qui influent sur le comportement du consommateur lors de son acte d’achat.

Toutefois, il est important de tenir compte du fait que la base de données de répondant est ici trop petite pour affirmer ou non une corrélation entre les différentes variables étudiées.

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Mots clés : Publicité mobile – Attitude – Utilité perçue – Crédibilité – Personnalisation –Informativité – Irritation.

Cette recherche a pour but d’étudier les facteurs explicatifs de l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile. A cette fin, il a été réalisé une enquête auprès de 230 personnes. Suite à une analyse factorielle exploratoire et ensuite confirmatoire, les résultats ont dévoilé que l’attitude envers la publicité mobile est liée essentiellement à l’utilité perçue, la crédibilité et la personnalisation. Néanmoins l’irritation et l’informativité n’étaient pas statistiquement significatifs.

Développement :

Après s’être intéressé au marketing mobile et en avoir proposé une définition, les chercheurs se sont penchés sur la publicité mobile et plus précisément l’attitude des consommateurs tunisiens face à l’exposition de contenus publicitaire au support mobile. Ils ont alors défini 5 facteurs pouvant affecter la perception de la publicité mobile et ont émis 5 hypothèses qui souhaitaient démontrer dans cette étude sur un échantillon de 230 individus :

• H1 : L’utilité perçue affecte positivement l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile

• H2 : l’informativité influence positivement l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile

• H3 : la personnalisation de l’offre affecte positivement l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile

• H4 : la crédibilité affecte positivement l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile

• H5 : l’irritation affecte négativement l’attitude des consommateurs envers la publicité mobile

Pour atteindre les objectifs de l’étude, un questionnaire auto administré a été développé sur la base d’une revue de la littérature. Un prétest auprès de 20 répondants a été effectué afin de vérifier la clarté, apporter les ajustements nécessaires et éviter les redondances. Le questionnaire comporte des échelles pour mesurer les variables latentes à savoir : la personnalisation (3 items), l’utilité perçue (4 items), l’informativité (3 items), la crédibilité (3 items), l’irritation (3 items) et l’attitude (4 items). Les mesures ont été effectuées en utilisant une échelle de Likert à cinq points, allant de (pas du tout d’accord à tout à fait d’accord). Les questionnaires ont été ensuite distribués auprès d’un échantillon de convenance en face à face et via internet. Le nombre de questionnaire valide est de 230 questionnaires avec un taux de réponse de 83 pourcents. Pour cette recherche il a été employé deux méthodes d’analyses, l’analyse factorielle exploratoire (AFE) et une analyse en composantes principales (ACP) pour étudier la structure des variables latentes et l’analyse factorielle confirmatoire (AFC) pour tester les hypothèses de recherche.

Tableau 1 : Les échelles de mesure du questionnaire

Tableau 2 : Les caractéristiques de l’échantillon

Résultats :

L’hypothèse H1 a été confirmée, en outre l’utilité perçue par la publicité mobile comme le divertissement, la rapidité et le gain de temps affecte positivement l’attitude envers la publicité mobile, ainsi, le consommateur développe une tendance positive envers la publicité mobile s’il perçoit une utilité réelle ce qui est en concordance avec les recherches de (Herault, 2010).

Pour l’hypothèse H2, l’informativité n’a pas d’effet significatif sur l’attitude envers la publicité mobile ce qui est contradictoire avec les résultats de (Bauer et al. 2005, Sevtap et al., 2011) et conforme avec les recherches de (Humayun et al., 2006).  Ceci peut être expliqué par le fait que le consommateur tunisien n’accorde pas beaucoup d’importance aux détails et à la quantité d’informations reçues, d’ailleurs beaucoup de répondants trouvent que l’excès d’informations sur l’écran se transforme en une source de nuisance et que l’offre n’est alléchante et attractive que si le message est succinct et précis.

Les hypothèses H3 et H4 ont été validées, en effet, la personnalisation du message publicitaire est positivement corrélée avec l’attitude envers la publicité mobile conformément aux conclusions de (Sevtap et al., 2011), de même la crédibilité de contenu de la publicité mobile affectent positivement l’attitude du consommateur envers la publicité mobile ce qui corrobore avec les recherches de (Tri et al., 2014 et Sevtap et al., 2011).

L’hypothèse H5 a été rejetée, en effet, l’irritation n’a pas d’effet négatif sur l’attitude envers la publicité mobile. En effet, l’étude a dévoilé que les consommateurs interrogés sont parfois dérangés par le nombre croissant reçu d’offres publicitaires, toutefois, ceci ne touche pas à l’intérêt qu’ils accordent à ce type de technique marketing prenant une place de plus en plus privilégiée grâce à son utilité et sa proximité du consommateur. Ce résultat confirme les recherches de (Le et al., 2014). 

Conclusion :

Cette recherche a permis une meilleure compréhension de la publicité mobile et a dégagé un modèle conceptuel et des résultats qui peuvent enrichir la littérature marketing.

Sur le plan managérial, elle permet aux entreprises de comprendre les facteurs d’influence de l’attitude des consommateurs envers le marketing mobile. Il sera donc plus intéressant de créer des contenus de plus en plus personnaliser afin de pouvoir susciter les réactions envisagées face à l’exposition de celle-ci.

Références :

BAUER H.H., REICHARDt, T., BARNES, S. J. and NEUMANN M.M., Drivingconsumer acceptance of mobile marketing: A theoretical framework and empirical study, Journal of Electronic Commerce Research, 6(3), 2005, pp 181–192.

HERAULT S., Mesure de l’efficacité de la publicité mobile : un essai de modélisation intégrant le caractère intrusif et l’utilité perçue de la publicité mobile, Université de Paris 1 (Panthéon-Sorbonne) UFR  de Gestion et Laboratoire Prism Sorbonne, 2010.

SEVTAP Ü, AYSEL E and ERCAN K, Attitudes towards Mobile Advertising A Research to Determine the Differences between the Attitudes of Youth and Adults Procedia Social and Behavioral Sciences 24,2011, pp 361–377.

TRI D L and BAO T, Attitudes toward mobile advertising: a study of mobile web display and mobile app display advertising, Asian Academy of Management Journal, Vol. 19, No. 2, 2014, 87-103,

Grewal, D., & Roggeveen, A. L. (2020). Understanding Retail Experiences and Customer Journey Management. Journal of Retailing, 96(1), 3‑8. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2020.02.002

Verhoef, Peter, Katherine Lemon, A. Parasuraman, Anne Roggeveen, Michael Tsiros and Leonard Schlesinger (2009), “Customer Experience Creation: Determinants, Dynamics and Management Strategies,” Journal of Retailing, 85 (1), 31–41.

PARK, S. U. N. G. J. U. N. S. T. E. V. E. N., & PARK, B. Y. U. N. G. H. O. (2020). Advertising on Mobile Apps Versus the Mobile Web. Journal of Advertising Research, 60(4), 381‑393. https://doi.org/10.2501/jar-2019-044

Mots clés : Publicité mobile, application mobile, site web mobile, comportement du consommateur

La perception de la publicité sur les supports mobile quelle que soit l’interface représente un objet d’étude encore peu exploré dans l’ensemble des études et recherches empirique disponible. Dans cet article l’équipe de chercheurs s’est penché sur la façon dont les consommateurs percevaient la publicité en fonction du support : application mobile de marque vs site web mobile.

Développement :

Après avoir définit les deux concepts d’innovation du consommateur : cognitive et sensorielle. Les chercheurs se sont alors penchés sur l’impact de ces concepts sur la perception de la publicité et sur le comportement d’achat du consommateur en fonction du support que celui-ci utilise.

Pour obtenir des réponses à ce phénomène, ils ont posé 9 hypothèses qui sont :

H1a : L’innovation cognitive a une influence positive sur l’utilisation d’applications de marque.
H1b : L’innovation cognitive n’influence pas l’utilisation des pages web mobile.
H2a : L’innovation sensorielle a une influence positive sur l’utilisation d’applications de marque.
H2b : L’innovation sensorielle a une influence positive sur l’utilisation des pages web mobile.
H3a : Les consommateurs reconnaîtront probablement les publicités sur les applications de marque.
H3b : Les consommateurs sont moins susceptibles de reconnaître les publicités sur les sites web mobiles.
H4a : L’utilisation des applications mobiles aura un effet positif sur la volonté des consommateurs pour acheter un nouveau produit.
H4b : L’utilisation de sites web mobiles est moins susceptible d’affecter la volonté d’acheter un nouveau produit.
H5 : Une plus grande reconnaissance de la publicité permet d’établir les liens entre H3a (H3b) et H4a (H4b).

L’étude a été administré en Corée du Sud à 573 personnes sur lesquelles 382 y ont répondu. La moitié des répondant était des femmes 50,3% et l’âge moyen était de 29,38 ans.  Celle-ci a eu pour vocation de présenter deux marques bien connues des consommateurs et du même secteur d’activité alimentaire : Starbucks et Dunkin’ Donuts. L’échantillon a été divisé en deux et chaque groupe s’est vu affecter des produits d’une seule marque.

Afin d’obtenir des réponses, l’équipe a mesuré dans un premier temps la capacité d’innovation de chaque individu. Puis elle a mesuré le comportement général d’utilisation des consommateurs pour le type de support utilisé (mobile application et site web mobile). Enfin elle a mesuré la mémoire qu’a le consommateur face à trois produits de la marque sous forme d’image picturale.

Semblable à une tâche standard de reconnaissance oui ou non (Baddeley, Eysenck, et Anderson, 2009), les participants ont été invités à cochez la case s’ils ont reconnu chacun des trois produits. Une note de 1 a été enregistré s’ils pouvaient reconnaître les produits ; sinon, un score de zéro a été enregistré. Les scores de rappel se situaient donc entre 0 et 3.

La volonté d’acheter de nouveaux produits a été mesurée avec une échelle allant de -4 (“pas d’accord”) à 4 (“d’accord”).

Résultats :

H1a : la capacité d’innovation cognitive a eu un effet positif sur le comportement d’utilisation des applications de marque
H1b : n’a pas eu d’influence significative sur l’utilisation comportement des sites web mobiles
H2a et H2b : l’innovation sensorielle a positivement influencé le comportement d’utilisation des applications de marque et les sites web mobiles
H3a : les applications de marque ont significativement influencé la reconnaissance de la publicité
H3b : l’utilisation de sites web mobiles n’a pas eu d’effet significatif sur la reconnaissance de la publicité
H4a : la volonté d’acheter de nouveaux produits était importante chez les consommateurs utilisant les applications de marques
H4b : l’utilisation des sites web mobiles et l’exposition à la publicité sur ce support n’a pas d’impact sur la volonté d’acheter un nouveau produit
H5 : la reconnaissance de la publicité par le consommateur a sensiblement affecté la volonté des consommateurs à acheter de nouveaux produits.

Conclusion :

Cette étude a mis en avant le fait que les applications de marques ont entraîné une plus grande reconnaissance de la publicité par le consommateur et ce support a un plus fort impact sur la volonté d’acheter de nouveaux produits suite à cette exposition. L’innovation cognitive et sensorielle sont des facteurs influençant positivement l’utilisation des applications de marque vis-à-vis de site web mobile.

Ouverture :

Il serait intéressant pour les chercheurs de se pencher sur l’effet des composantes cognitives et affectives de la publicité sur ces différents supports de mises en avant.

De plus la même étude en se penchant sur des catégories de produits différents pourrait apporter des résultats différents.

Références :

Baddeley A., M. W. Eysenck, and M. C. Anderson. Memory. New York: Psychology Press, 2009
Belk, R. W. “Situational Variables and Consumer Behavior.” Journal of Consumer Research 2, 3 (1975): 157–164.
Bellman, S., R. F. Potter, S. Treleaven-Hassard, J. A. Robinson, et al.“The Effectiveness of Branded Mobile Phone Apps.” Journal of Interactive Marketing 25, 4 (2011): 191–200.
Bleier, A., and M. Eisenbeiss. “The Importance of Trust for Personalized Online Advertising.” Journal of Retailing 91, 3 (2015): 390–409.