FICHE N°3
RÉFÉRENCE APA : Schneider, S., & Sunyaev, A. (2016). Determinants of Cloud Computing Adoption: A Meta-Analysis of the Empirical Literature. Journal of Management Information Systems, 33(1), 286-312.
Mots clés : Adoption du Cloud, Méta-analyse, Modèle TOE (Technology-Organization-Environment), Sécurité, Soutien de la Direction (Top Management Support).
INTRODUCTION (Synthèse) S. Schneider et A. Sunyaev présentent une méta-analyse rigoureuse synthétisant les résultats de 48 études empiriques antérieures sur l’adoption du Cloud. Plutôt que de se baser sur un seul échantillon, les auteurs compilent des années de recherche pour identifier statistiquement les facteurs qui influencent réellement la décision d’adoption. Ils utilisent le cadre théorique TOE (Technologie-Organisation-Environnement) pour classer ces déterminants, offrant ainsi une validation robuste des barrières et leviers.
En premier lieu, nous analyserons la validation du modèle TOE comme structure méthodologique. Nous soulignerons ensuite le contexte technologique, dominé par les questions de sécurité et de compatibilité. Puis, nous terminerons par l’étude du contexte organisationnel, mettant en lumière le rôle crucial du soutien de la direction et le paradoxe des coûts.
Développement : L’article confirme la pertinence du cadre TOE pour analyser une adoption technologique complexe, justifiant son utilisation comme structure méthodologique de recherche.
Dans le contexte technologique, la « Sécurité et Confidentialité » reste le frein le plus cité. Toutefois, l’étude nuance ce point en montrant qu’il s’agit souvent d’une incertitude perçue plutôt que d’un risque avéré. Parallèlement, la « Compatibilité » avec les systèmes existants (Legacy) est validée comme un obstacle technique majeur.
Concernant le contexte organisationnel, le « Soutien de la Direction » (Top Management Support) est identifié comme l’un des moteurs les plus puissants. L’adoption du Cloud étant un changement stratégique et financier (transition vers l’OPEX), elle nécessite impérativement une vision portée par le sommet de l’entreprise pour réussir.
Enfin, l’analyse soulève un « Paradoxe des Coûts ». Si la réduction des coûts est un moteur théorique, la complexité du calcul de ROI (coûts cachés, migration) peut transformer cet argument en frein pour les grandes entreprises si le modèle n’est pas parfaitement maîtrisé.
Conclusion : Cette publication constitue le socle théorique de la thèse. Elle valide scientifiquement le choix du modèle d’analyse (TOE) et confirme que les barrières organisationnelles (manque de soutien managérial, culture d’entreprise) pèsent aussi lourd, voire plus, que les barrières purement techniques ou sécuritaires dans la décision finale d’adoption du Cloud Hybride.
Références bibliographiques Schneider, S., & Sunyaev, A. (2016). Determinants of Cloud Computing Adoption: A Meta-Analysis of the Empirical Literature. Journal of Management Information Systems, 33(1), 286-312.