The Ultimate Email Marketing Guidebook: Increasing Subscriber Engagement

Author(s) : StrongMail Systems

 

 

StrongMail is a platform which proposes e-mail marketing solutions of personalized according to the advertising campaign and to the message to be delivered. It is used to increase the interactivity with the subscribers. According to a leading study, the use of StrongMail increases the participation of the subscriber by 52 %, and improves the segmentation and the targeting by 49 %.

 

 

I)    The interest of StrongMail

In 2011, increasing of the number of subscribers is an absolute priority for e-mail marketing. By integrating StrongMail into your system you will be capable of defining AND MEASURING the commitment of your subscribers. Then to develop the contents of your offers to DRIVE AN interaction with your subscribers and to motivate the subscriber to supply relevant information. And in the end to have a creative design of the offer to attract attention.

Then customers can use these studies to maximize the efficiency of their email campaigns of and finally to make a better marketing. Of From this experts’ department, you could reduce the cost of your marketing program of, and better target your customers. And thus of increase your income. StrongMail allows understanding the numerous factors which influence the performance of your e-mails.

II)    The solutions of e-mail marketing

This white book describes several methods advised to increase the efficiency of advertising campaigns by e-mail. You will find thanks for the subscribers with promotional lotteries a special offer to share with his friends, to insert links towards the social networks so that the subscribers remain constantly informed of the offers. But also rewards for the customers who express their opinions, e-mails so that the customers confirm their subscription, titles with concentrated but clear messages, a visual performance with dynamic messages.

To hire your addressees, it is necessary to supply a relevant e-mail which incites an interaction. The subscribers want to be understood and to feel unique. This is why it is necessary to personalize the e-mail, to be creative and to attract attention. It is also necessary to adopt a relevant segmentation so that the e-mail campaign is effective.

Comscore: The Power of like

Author(s) : Andrew Lipsman. Graham Mudd.Mike Rich. Sean Bruich.

 
 
How brands reach and influence Fans through social Media marketing?
 
Most brand marketers would like to know if their presence into social media can generate ROI. The research issue of the collaboration between comScore Social Essentials and Facebook Analysis can help these markets to answer this question through depth analysis.
So, how social media brand impressions reach Fans and Friends throughout Facebook, as opposed to just on brand Fan pages?
 
The study profiles three major brands – Starbucks, Southwest Airlines, and Microsoft Bing – to show the impact of these impressions on Fans and Friends and help illustrate how brands today need to be thinking about their social marketing initiatives.
Introduction.
Facebook is an incredible communication platform. Nowadays, this social media account 160 millions visitors each month worldwide. 
Why Incredible?  By the fact that  the frequency of the interaction between fans and brand are very high.  it had registered 125 billion "friend connections" as of March 31 and 3.2 billion "likes" and comments! (By liking, brand followers can affirmatively express their interest in a particular brand)
And also Facebook is proposing different way to pay (by paying advertising) , Earned (buzz tools sharing…) and  Owned media ( own content creation).  
But if Facebook effectively invented «marketing social media ", it became determining to measure the real profits.
 
Hypothesis:
It is easily for brands to generate ROI by having fans on their pages.

Being a brand’s fan lead directly the users to purchase more products of this brand on the physical store, and on the internet.
 
I decided to sum up 4 information that I found interesting and relevant!
 
First of all, I’d like to give you some figures about the capacity of Facebook to generate Roi.
 
Fans of « Best Buy », an American retail store, spend 131% more on the Best buys stores than a normal user 
The announcement of Starbucks on Facebook leads a purchase incidence superior to 38% for Starbucks’s fans and their friends in 4 week of exposure.
The announcements of Targets lead a purchase incidence superior to 21% for Targets’s fans and their friends in 4 week of exposure.
 
Then on this study we learn that:
 

 Optimize Facebook individual’s homepage rather than the page of Facebook 

 
The largest per cent of users’ time is spent on the individual’s homepage which features the Newpages– within Brand’s page and applications. 

So the homepage is the place where companies have more chance to increase their visibility of their messages. Also Newfeed offers the greatest opportunity to reach and engage with current and potential customers.
 
 
 
2. the necessary to Target  Friends of fans for  increasing  the virality  
 
The acquisition of new fans does not have to be only concerns of the brands.In fact, Friends of fan of a page are a potential very interesting for increasing the exposure of a brand on facebook
If companies publish a content enough attractive to be share by the fans with their friends, it can reach a new largest audience. The shared content become viral and facilitate the increasing of the visibily of a page. 
3. Create interesting content for fans 
 
Its necessary to answer these questions :
 
What’s informations which is the more interesting? 
What are products that companies can promote on social media ? 
 
For answering these questions, it is important for brands to know who are their fans. That’s can be realized by a demographic study and an analysis of behavior. 
 
 
 
Conclusion:
Fan does not generate necessary ROI. Companies must have an aim,  conceive its campaigns, execute it , set the users in center and measure with precision the results. From there, Facebook generate ROI for brands 
 
Author : Comscore Inc.
Date: July 26, 2011
Bibliographic references: Research of Comscore Inc "The Power of Like 2"
ComScore is an Internet analytics company providing marketing data and analytics to many of the world’s largest enterprises, agencies, and publishers


 

Digital Media Marketing in the Arts

Author(s) : Stephanie Challener

Digital media marketing in the Arts
 
 
 
The rise of digital media (web, mobile) in lifestyle has many implications on methods and process to be used by companies to reach their targets. Digital marketing refers to all the strategies to implement on the digital media in order to maximize :
– the acquisition and the loyalty of the news customers
– the promotion of its products and services
– the development of its reputation.

All that elements have now to be incorporated into the marketing strategy of brands and companies less their image falter in favour of strong competition.
 
What are the best practices ?

1) Track the social influencers : When a company has identified the influencers of its brand, it has to make feel them special by engaging them with previews of news and content before everyone else.
 
2) Understand where they drop out the process and what is and isn’t working ; and then revise it.

3) Optimize the website for mobile use : For a company, the website is the best representation to the world so it should come as no surprise that the quality, professionalism and usability of the website influence the reputation.

 
Emailing advantages 

Concerning the digital marketing, emailing remains a reliable outlet to promote companies products. Indeed, email marketing is still one of the most cost effective ways to reach the prospects. It’s widely cheaper than the traditional bulk postage mail. Moreover, it can have a much larger impact on immediate sales. 

First of all, email must be personalized. Prospect must feel valuable when he read the message. The company has to show him how much he’s an important person. We are used to receive dozens of emails every day. If the message isn’t a certain amount personalized, it’s certainly that prospect will not interest to it.


When it’s done correctly, the e-mailing can be a greatly powerful and effective marketing technique. It’ a medium that allows to a buyer and seller to communicate freely with one another and build a relationship baser on value and trust. But when it’s failed, e-mailing can be a destructive, leading a loss of thousands of customers.


Conclusion

This report shows what are the best practices for digital media, or rather for all fields. However, not all of these key actions are adapted because it depends of the company’s need. Indeed, nowadays most of them decide to apply all of these methods. Even if some are profoundly obvious to establish, the objective isn’t using all the existing solutions. How does it differentiate from other if all use the same techniques ? In fact, the best way remains the capacity to be innovative.

Trust and TAM in online shopping: an integrated model

Author(s) : David GEFEN, Elena KARAHANNA, Det W. STRAUB

Introduction

La confiance est généralement cruciale dans la plupart des activités économiques qui peuvent se révéler opportuniste ou indésirable. Les e-sellers doivent constamment maintenir et reconstruire cette confiance.
Selon TAM (Technology Acceptance Model (Davis 1989)), l’intention d’accepter volontairement, c’est-à-dire utiliser, un nouveau système  est déterminée par deux croyances relatives à (1) l’utilité perçue de l’utilisation (PU : Perceived Usefulness) et (2) la facilité d’utilisation perçue (PEOU : Perceived Ease Of Use).
En raison de l’absence de garanties éprouvées que le e-vendeur ne va pas s’engager dans des comportements opportunistes nuisibles, la confiance est également un aspect crucial de l’e-commerce.
De tels comportements incluent la tarification déloyale, la transmission de l’information inexacte, les violations de la vie privée, l’utilisation non autorisée de renseignements de carte de crédit, et le suivi des transactions non autorisées. En effet, certains chercheurs ont suggéré que les clients en ligne généralement rester à l’écart du e-vendeurs auxquels ils ne font pas confiance.
Quand un environnement social ne peut pas être régie par des règles et coutumes, les gens adoptent la confiance comme une stratégie centrale de la complexité sociale de réduction. En faisant confiance, les gens dégagent leur complexité sociale perçue à travers une croyance qui peut, à certains moments, être irrationnelle.

D’après les mots de Reichheid et Schefter (2000); "Les prix ne régissent pas le Web, la confiance le fait»

Qu’est-ce que la confiance dans le commerce électronique?
La confiance a été conceptualisée par de nombreuses recherches antérieures, à la fois théoriques et opérationnelles.
Globalement, la confiance est considérée comme un ensemble de croyances spécifiques. Basé sur des études antérieures portant sur les interactions entre acheteurs et vendeurs et des affaires, cet ensemble de croyances spécifiques incluent l’intégrité, la bienveillance, la capacité, et la prévisibilité.

La confiance dans un site Web dépend beaucoup de l’utilité de celui-ci, qui rassemble 2 entités principales: la structure technologique et informatique, et le service de l’homme derrière elle.
La confiance est un facteur déterminant de ce que les gens attendent de la situation, tant dans les interactions sociales et dans les interactions d’affaires.

L’importance de la confiance dans ces relations est expliqué par la théorie de l’échange social, ou SET (Homans, 1961; Kelley 1979; Kelley et Thibaut 1978: Thibaut et Kelley, 1959).

L’échange économique peut être schématisé comme étant composé des coûts payés et les récompenses reçues. Des échanges sociaux sont composés de situations où il n’ya pas de contrat explicite ou détaillée liant les parties ou lorsque le contrat est insuffisant pour fournir une protection juridique complète pour toutes les parties impliquées.

Nous devons garder à l’esprit que tout ça n’est pas qu’une question de prix, loin de là. Fondamentalement, la confiance crée un "réservoir de bonne volonté", et les clients sont souvent prêts à payer des prix plus élevés pour les avantages de l’achat auprès d’un fournisseur de confiance.

La confiance, ses sens et ses origines, sont ici étudiées en profondeur. Plusieurs formes sont évoquées :
La confiance personnelle ; La confiance réfléchie ; La confiance basée sur la connaissance de l’autre ;La confiance rationnelle, basée sur le résultat du vécu ; La confiance institutionnelle, composée des habitudes de bon déroulement et la sensation de garanties et de protections légales

Les hypothèses soulevées

H1: Le PU affectera positivement l’utilisation prévue d’un site Web B2C (business-to-consumer)
H2 : La PEOU (facilité d’utilisation perçue) a une incidence positive sur l’utilisation prévue d’un site Web B2C.
H3 : Le PEOU affectera positivement le PU du site Web (B2C).
H4: La confiance l’e-vendeur a une incidence positive sur
l’utilisation prévue du site Web (B2C).
H5 : La confiance affecte positivement le PU
H6 : Etre familier avec un e-vendeur digne de confiance a une incidence positive sur la confiance dans l’e-vendeur.
H7: Les croyances liées à la confiance rationnelle affecteront positivement la confiance en un e-vendeur.
H8 : les habitudes de bon déroulement sur le site auront un effet positif sur la confiance accordée à l’e-vendeur.
H9 : la sensation de garanties et de protections légales auront un effet positif sur la confiance accordée à l’e-vendeur.
H10 : Le PEOU affectera positivement la confiance en un e-vendeur.
H11 : Les habitudes de bon déroulement affecteront positivement le PEOU.
H12 : Etre familier avec l’e-vendeur aura un effet positif sur le PEOU.

Les résultats

L’étude suggère que les confiances à motiver sont les suivantes : les habitudes de bon déroulement,  la sensation de garanties, la confiance rationnelle, et le fait d’être familier avec le vendeur.

La conclusion

En résumé, les résultats de cette étude nous révèlent que les e-vendeurs ne doivent pas seulement réaliser des sites utiles et faciles à utiliser, comme le suggère le TAM, mais doivent aussi inclure des mécanismes de création de confiance.

Les références bibliographiques

Les références bibliographiques étant très nombreuses sur cet ouvrage, je vous invite à les consulter directement, dans les pages précédant l’annexe.

The influence of query interface design on decision-making performance

Author(s) : Cheri speier and Michael G. Morris

Introduction

Comment faciliter la prise de décision? De quoi dépend-elle?

Cette étude essaye de comprendre ce qui entre en jeux dans la prise de décision.

 

Hypothèses

Le modèle de recherche prend en compte la complexité de la tâche, la décision (son exactitude, son temps, et la charge de travail mental), la faculté de perception spatial et l’interface (graphique vs texte).

Les deux hypothèses formulées sont : 

 

H1a:

La CTM (charge de travail mental) est plus faible avec une interface texte qu’avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est basse.

H1b:

La CTM est plus faible avec une interface graphique qu’avec une interface texte quand la complexité de la tâche est haute.

H2a:

L’exactitude est plus haute avec une interface texte quand la complexité de la tâche est basse.

H2b:

 L’exactitude est plus haute avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est haute.

H3a:

La décision se prend plus rapidement avec une interface texte quand la complexité de la tâche est basse.

H3b:

 La décision se prend plus rapidement avec une interface graphique quand la complexité de la tâche est haute.

H4:

 La CTM est plus faible avec une haute faculté de perception spatiale

H5:

 La CTM est plus forte avec une haute faculté de perception spatiale

H6:

 Le temps de prise de décision est plus faible avec une haute faculté de perception spatiale

Résultats

Ce qui entre en jeux dans la performance de la prise de décision est l’interface (graphique ou texte) et la complexité de la tâche.

Quand la tâche est fortement complexe, une interface graphique donnera de meilleurs résultats tandis que quand la tâche sera faiblement complexe, une interace texte donnera de meilleurs résultats.

Assurance services for business-to-business electronic

Author(s) : Khazanchi, D. and S.G. Sutton

Khazanchi and Sutton propose un modèle  de services basée sur trois niveaux  de risques B2B  : les risques au niveau technique, les risques au niveau des applications des utilisateurs, et des risques au niveau des projets. 
Les risques techniques sont en intégration avec les applications internes et externes et réalisable avec les ressources financières et technologiques disponibles. Cela comprend une variété de services techniques tels que la sélection des applications internes appropriés pour des liens B2B, l’intégration des partenaires commerciaux multiples, la cartographie des clients/fournisseur de données pour une utilisation directe dans des applications internes. 
Les risques au niveau des applications visent à garantir que les décideurs et la mise en œuvre de la justification de B2B est appropriée. Les risques dans ce domaine sont axées sur la compréhension des avantages potentiels des liens B2B, l’évaluation de l’environnement des affaires en cours et les processus internes, obtention des informations sur les options de B2B pour évaluer la capacité organisationnelle afin d’adopter le B2B. 
Le risque au niveau des affaires se rapportent à la capacité d’une organisation à restructurer d’une manière appropriée son processus de gestion des affaires pour intégrer une entreprise axée  sur le commerce électronique. Ces risques peuvent être centrés autour d’une variété de questions, y compris la pertinence de le-commerce pour une organisation, l’évaluation des différentes prestations effectivement réalisées grâce au commerce électronique, la conformité aux exigences juridiques (commandes électronique, accords entre partenaire commerciaux, les lois de protections des renseignements, …)
 

Création d’une fiche

Author(s) : ALI Jamila

Mots clés: Confiance, Vente en ligne, Vendeurs, Jouissance, Enquête.
Introduction
Grace aux évolutions technologiques sur le web, le monde compte de plus en plu d’acheteurs et de vendeurs en ligne. Cependant, suite à des études de recherche, il en révèle que les marchés en ligne constituent la première cause de fraude en ligne. Face à cela, les internautes sont de plus en plus vigilants et leur confiance est basée sur des critères différents selon qu’il s’agisse d’un acheteur ou d’un vendeur. Ce document résume une étude sur la confiance des vendeurs en ligne. En effet, des chercheurs ont montré que celle-ci était principalement basée sur le site intermédiaire de vente et sur le 
comportement des acheteurs (paiements en retard, mauvaise communication, vision de la qualité, etc).
Résumé
Malgré l’avancée de la en ligne, la communauté de vendeurs est sous-étudiée par des chercheurs des systèmes d’information. Cette recherche étudie le rôle de la confiance des vendeurs dans l’utilisation continue de marchés en ligne. Elle établit une distinction entre la confiance des vendeurs dans des intermédiaires et leur confiance aux communautés d’acheteurs. En outre, la notion de confiance est examinée avec une vision équilibrée de la confiance cognitive et affective. Un modèle de recherche est développé. Les données empiriques recueillies auprès de vendeurs à uBid.com confirment le modèle de recherche et des hypothèses. Les résultats montrent que, pour les vendeurs en ligne,  les deux composants cognitifs et affectifs, la confiance aux  intermédiaires a un impact sur la confiance aux communautés d’acheteurs à travers le mécanisme de transfert de confiance; la confiance influe indirectement  sur la rétention des vendeurs aux marchés en ligne via l’utilité perçue et la jouissance perçue de l’utilisation de ces marchés en ligne. Cette recherche a des implications pour les systèmes d’information de la recherche et de la pratique.
Hypothèses soulevées
H1a: la confiance cognitive qu’a un vendeur par rapport à un commerçant  intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective.
 H1b: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à ses acheteurs a une influence positive sur sa confiance affective.
H1c: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance cognitive par rapport à ses acheteurs. 
H1d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective par rapport à ses acheteurs.
H2a: la confiance affective qu’a un vendeur pour  un commerçant intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2b: la confiance affective qu’a un vendeur à la communauté des acheteurs intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2c: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire  a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne. 
H2d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à la communauté d’acheteurs a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne.
H3a: l’utilité perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne influence positivement sa rétention de ce marché. 
H3b: la jouissance perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne a une influence positive sur sa rétention de ce marché.
H3c: la jouissance perçue d’un vendeur influence positivement sa perception de l’utilité d’un  marché en ligne. 
Méthodes utilisées
– Mise en place d’une enquête sur uBid.com (un des plus sites de vente en ligne). 
– Evaluation de la confiance cognitive des utilisateurs du e-commerce en se basant sur la sécurité, le confort et le plaisir que ressentent les vendeurs sur l’utilisation d’uBid.com.
– Une étude pour analyser la rétention des vendeurs par rapport aux ventes en ligne.
Résultats
La méthode utilisée est celle des moindres carrées mais  l’échantillon (161 entrées) est encore assez petit. Voici les résultats des tests d’hypothèses en termes de pourcentage de la variance : 
21,7% pour la rétention, 61,3% pour l’utilité perçue des marchés en ligne, 39,9% pour le plaisir perçue de l’utilisation des marchés en ligne, 32,3% pour la confiance affective par rapport aux commerçants intermédiaire et 11,2% pour la confiance cognitive par rapport aux acheteurs.
Conclusion
Les vendeurs préfèrent passer par un commerçant intermédiaire car ils font plus confiance à ces derniers qu’aux acheteurs.

Références bibliographiques
Bearden, W. O., R. G. Netemeyer, and M. F. Mobley (1993) Handbook of Marketing Scales: Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Beckmann, M. (2004) "Why do sellers at auctions bid for their own items? theory and evidence,"Schmalenbach Business Review (56pp. 312-337.
Gefen, D., E. Karahanna, and D. W. Straub (2003b) "Trust and TAM in Online Shopping: Integrated Model," MIS Quarterly (27) 1, pp. 51-90.
Auteur : Heshan Sun, University of Arizona

Sellers’ Trust and Continued Use of Online Marketplaces

Author(s) : Heshan Sun, University of Arizona

Mots clés: Confiance, Vente en ligne, Vendeurs, Jouissance, Enquête.
Introduction
Grace aux évolutions technologiques sur le web, le monde compte de plus en plu d’acheteurs et de vendeurs en ligne. Cependant, suite à des études de recherche, il en révèle que les marchés en ligne constituent la première cause de fraude en ligne. Face à cela, les internautes sont de plus en plus vigilants et leur confiance est basée sur des critères différents selon qu’il s’agisse d’un acheteur ou d’un vendeur. Ce document résume une étude sur la confiance des vendeurs en ligne. En effet, des chercheurs ont montré que celle-ci était principalement basée sur le site intermédiaire de vente et sur le 
comportement des acheteurs (paiements en retard, mauvaise communication, vision de la qualité, etc).
Résumé
Malgré l’avancée de la en ligne, la communauté de vendeurs est sous-étudiée par des chercheurs des systèmes d’information. Cette recherche étudie le rôle de la confiance des vendeurs dans l’utilisation continue de marchés en ligne. Elle établit une distinction entre la confiance des vendeurs dans des intermédiaires et leur confiance aux communautés d’acheteurs. En outre, la notion de confiance est examinée avec une vision équilibrée de la confiance cognitive et affective. Un modèle de recherche est développé. Les données empiriques recueillies auprès de vendeurs à uBid.com confirment le modèle de recherche et des hypothèses. Les résultats montrent que, pour les vendeurs en ligne,  les deux composants cognitifs et affectifs, la confiance aux  intermédiaires a un impact sur la confiance aux communautés d’acheteurs à travers le mécanisme de transfert de confiance; la confiance influe indirectement  sur la rétention des vendeurs aux marchés en ligne via l’utilité perçue et la jouissance perçue de l’utilisation de ces marchés en ligne. Cette recherche a des implications pour les systèmes d’information de la recherche et de la pratique.
Hypothèses soulevées
H1a: la confiance cognitive qu’a un vendeur par rapport à un commerçant  intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective.
 H1b: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à ses acheteurs a une influence positive sur sa confiance affective.
H1c: la confiance cognitive d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance cognitive par rapport à ses acheteurs. 
H1d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire a une influence positive sur sa confiance affective par rapport à ses acheteurs.
H2a: la confiance affective qu’a un vendeur pour  un commerçant intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2b: la confiance affective qu’a un vendeur à la communauté des acheteurs intermédiaire influence de manière positive sa perception de l’utilité de la vente en ligne.
H2c: la confiance affective d’un vendeur par rapport à un commerçant intermédiaire  a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne. 
H2d: la confiance affective d’un vendeur par rapport à la communauté d’acheteurs a une influence positive sur sa jouissance perçue de l’utilisation du marché en ligne.
H3a: l’utilité perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne influence positivement sa rétention de ce marché. 
H3b: la jouissance perçue d’un vendeur sur l’utilisation d’un marché en ligne a une influence positive sur sa rétention de ce marché.
H3c: la jouissance perçue d’un vendeur influence positivement sa perception de l’utilité d’un  marché en ligne. 
Méthodes utilisées
– Mise en place d’une enquête sur uBid.com (un des plus sites de vente en ligne). 
– Evaluation de la confiance cognitive des utilisateurs du e-commerce en se basant sur la sécurité, le confort et le plaisir que ressentent les vendeurs sur l’utilisation d’uBid.com.
– Une étude pour analyser la rétention des vendeurs par rapport aux ventes en ligne.
Résultats
La méthode utilisée est celle des moindres carrées mais  l’échantillon (161 entrées) est encore assez petit. Voici les résultats des tests d’hypothèses en termes de pourcentage de la variance : 
21,7% pour la rétention, 61,3% pour l’utilité perçue des marchés en ligne, 39,9% pour le plaisir perçue de l’utilisation des marchés en ligne, 32,3% pour la confiance affective par rapport aux commerçants intermédiaire et 11,2% pour la confiance cognitive par rapport aux acheteurs.
Conclusion
Les vendeurs préfèrent passer par un commerçant intermédiaire car ils font plus confiance à ces derniers qu’aux acheteurs.

Références bibliographiques
Bearden, W. O., R. G. Netemeyer, and M. F. Mobley (1993) Handbook of Marketing Scales: Multi-Item Measures for Marketing and Consumer Behavior Research. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Beckmann, M. (2004) "Why do sellers at auctions bid for their own items? theory and evidence,"Schmalenbach Business Review (56pp. 312-337.
Gefen, D., E. Karahanna, and D. W. Straub (2003b) "Trust and TAM in Online Shopping: Integrated Model," MIS Quarterly (27) 1, pp. 51-90.
Auteur : Heshan Sun, University of Arizona

Evidence of the effect of trust building technology in electronic markets : Price premiums and buyer behavior

Author(s) : Sulin Ba, Paul A. Pavlou

Introduction : 

      Le commerce électronique est une nouvelle forme de partage dans laquelle la majorité des transactions se fait entre des entités qui ne se sont jamais rencontrés. Plus que pour des transactions normales, la confiance est un facteur crucial dans le commerce en ligne. On ne peut être sur ni de l’honnêteté des vendeurs et des produits qu’ils proposent, ni de celles des acheteurs qui dans certains cas comme les ventes aux enchères peuvent rester anonymes. Des sites de ventes en lignes comme eBay ont instaurés des systèmes d’évaluations permettant d’avoir des feedbacks sur chaque membre, qu’il soit acheteur ou vendeur pour augmenter le niveau de confiance pouvant être accordé à celui-ci.

L’étude décrite dans cet article tente de répondre aux questions suivantes:

1) Un mécanisme de feedback approprié peut-il amener plus de confiance dans les relations acheteurs-vendeurs ?
2) Comment des feedbacks positifs ou négatifs peuvent affecter la confiance ?
3) Est-ce que la confiance favorise la majoration de prix ?
4) Quels sont les effets modérateurs liés au risque de certaines caractéristiques de produits sur la relation entre la confiance et la majoration de prix ?

 

Hypothèses soulevées : 

H1: Les évaluations négatifs ont un impact plus grand sur la confiance accordée par les acheteurs aux vendeurs que les  évaluations positifs.

H2: Un grand nombre d’évaluations positifs a plus d’effet sur le confiance et la crédibilité des vendeurs lorsqu’il n’y a pas d’évaluations négatifs.

H3: Une plus grande crédibilité des acheteurs dépend de la majoration des prix sur un produit ou un service identique.

H4: La relation entre la confiance et la majoration de prix est plus forte pour des produits chers que pour des produits pas chers.    

 
Résultats :

* De meilleures profils de feedback provoque un plus grand niveau de confiance

* Les évaluations négatifs ont un impact plus important sur la confiance que les évaluations positifs.

* Un niveau plus grand de confiance conduit à une majoration de prix plus importante.

* Pour les produits coûteux la relation entre la confiance et la majoration de prix est plus forte.