Sometimes it just feels right: The differential weighting of affect-consistent and affect-inconsistent product information

Référence: Adaval R (2001) Sometimes it just feels right: The differential weighting of affect-consistent and affect-inconsistent product information. Journal of Consumer Research 28: 1–17.

 Idée/dominante: La dimension affective joue un rôle dans le jugement des caractéristiques d’un produit et sur l’intention d’achat lorsque le critère hédonique l’emporte sur l’utilitaire.

Résumé: L’étude montre que la dimension affective influence le jugement d’un produit même si l’information à propos du produit est à la portée du consommateur. Cependant cette théorie est influencée par la future utilisation du produit. L’utilisation utilitaire est la capacité du produit à réaliser une fonction utile tandis que l’on parle de critère hédonique quand le consommateur donne de l’importance aux émotions quand le produit sera utilisé.

L’information donnée par l’émotion ressentie au moment du jugement n’a d’impact que lorsque le consommateur évalue le produit selon un critère de plaisir (hédonique).

Lors de cette étude, les personnes testées (hommes et femmes) considéraient le critère affectif (hédonique) plus important pour évaluer des produits vestimentaires (jean, chaussure, sweat-shirt). Ainsi, la valeur des informations affectives pèse plus dans l’évaluation du produit.

Le critère que le consommateur choisi d’utiliser lors de l’évaluation d’un produit dépend du type de produit, de sa perception de ses besoins et de ses valeurs. Lorsque les participants avaient pour directive de fonder leur jugement sur leurs émotions, ils avaient davantage confiance en l’information que leur prodiguaient leurs émotions. De même, leur montrer que la dimension affective n’était pas adéquate pour juger un produit réduisait l’impacte de leurs émotions.

 Note d’intérêt: On peut donc valoriser certaines caractéristiques du produit en fonction de leur jugement. Les auteurs ajoutent que l’influence de chaque caractéristique peut changer lorsqu’il y a un délai entre l’évaluation (en ligne) et l’achat. Le jugement des caractéristiques d’un produit n’a d’influence sur la décision d’achat que lorsque le critère de jugement correspond à celui de prise de décision. Cette étude montre que les émotions jouent un rôle primordial dans la vente de vêtements en ligne ( et peut-être sur mobile) et nous comprenons que la réflexion et le temps d’attente entre l’évaluation du produit et l’achat pourrait faire stopper le processus d’achat en changeant le critère de jugement du consommateur.
Adaval R (2001) Sometimes it just feels right: The differential weighting of affect-consistent and affect-inconsistent product information. Journal of Consumer Research 28: 1–17.

Adipat B, Zang D and Zhou L (2011) The effects of tree-view based presentation adaptation on mobile web browsing. MIS Quarterly 35(1): 99 –121.

Avnet T, Pham T and Stephen T (2012) Consumer’s trust in feelings as information. Journal of Consumer Research (39)4: 720–735

Bart Y, Shankar V, Sultan F and Urban L (2005) Are the drivers and role of online trust the same for all web sites and consumers? A large-scale exploratory empirical study. Journal of Marketing 69(4): 133-152.

Bruner C and Kumar A (2005) Explaining consumer acceptance of handheld internet devices. Journal of Business Research 58: 553–558.

Conchar M, Zinkhan G, Peters C and Olavarrieta S (2004) An integrated framework for the conceptualization of consumers’ perceived-risk processing. Journal of the Academy of Marketing Science 32(4): 418-436.

Deng L, Poole S (2010) Affect in web interfaces: A study of the impacts of web page visual complexity and order. MIS Quartely 34(4): 711–A10.

Forsythe M (2003) Consumer patronage and risk perceptions in Internet shopping. Journal of Business Research 56: 867–875.

Gao T, Rohm A, Sultan F and Pagani M (2013) Consumers un-tethered: A three-market empirical study of consumers’ mobile marketing acceptance. Journal of Business Research 66: 2536–2544.

Kim D, Ferrin D and Rao R (2008) A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems 44: 544–564.

Kumar V, Zhang A and Luo A (2014) Modeling Customer Opt-In and Opt-Out in a Permission-Based Marketing Context. Journal of Marketing Research 2: 403–419.

Pan Y and Zinkhan G (2006) Exploring the impact of online privacy disclosures on consumer trust. Journal of Retailing 82(4): 331-338.

Pavlou P, Liang H, Yajiong X (2007) Understanding and mitigating uncertainty online exchange relationships: A principal-agent perspective. MIS Quarterly 31(1): 105–136.

Wells J, Valacich J and Hess T (2011) What signal are you sending? How website quality influences perception of product quality and purchase intentions. MIS Quartely 35(2): 373-396.

Wood S and Moreau P (2006) From fear to loathing? How emotion influences the evaluation and early use of innovations. Journal of Marketing 70: 44–57.