La compréhension et la prédiction des préférences des clients dans le commerce en détail grâce à l’IA : Une revue de littérature

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Leonard, T. (2024). La compréhension et la prédiction des préférences des clients dans le commerce en détail grâce à l’IA : Une revue de littérature. International Journal of Economic Studies and Management, 4(1), 95-107.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10602607

Mots clés : intelligence artificielle, commerce en détail, préférences client, comportement d’achat

Résumé :
Dans le monde du commerce de détail en constante évolution, l’intelligence artificielle (IA) devient un atout essentiel pour les entreprises qui cherchent à mieux comprendre et prédire les préférences des clients. Cet article met en évidence l’évolution de l’IA en tant qu’outil indispensable pour les détaillants qui cherchent à rester compétitifs en proposant des expériences d’achat personnalisées et en anticipant les évolutions du marché. Il vise à présenter aux professionnels du commerce de détail les meilleures pratiques en matière d’IA pour optimiser la personnalisation des expériences client, renforcer la fidélité et stimuler les ventes, tout en identifiant les domaines de recherche future pour mieux comprendre les préférences des consommateurs.

Contexte d’apparition de l’IA dans le commerce de détail
L’IA joue un rôle de plus en plus central dans le secteur de la vente au détail. Les enseignes recherchent continuellement de nouvelles méthodes pour comprendre et anticiper les préférences des clients, afin d’ajuster leurs offres, d’améliorer l’expérience client et d’optimiser leurs stratégies de vente. L’IA utilise des ensembles de données étendus et des algorithmes sophistiqués pour analyser et interpréter ces données.

Compréhension des préférences des clients grâce à l’IA
L’IA examine et évalue les données des clients pour identifier les tendances, les modèles et les corrélations entre les comportements des clients. Les algorithmes d’apprentissage automatique anticipent les préférences individuelles et fournissent des recommandations personnalisées.

Avantages de l’utilisation de l’IA
L’IA permet de fournir des recommandations sur mesure pour des produits ou des services, améliorant ainsi la satisfaction des clients et leur fidélisation. Elle prévoit également la demande de produits, optimisant ainsi la gestion des stocks. Les chatbots offrent une assistance automatisée, améliorant l’expérience d’achat. De plus, l’IA analyse les données pour optimiser les stratégies de tarification et aide les cadres à comprendre les tendances du marché et à surveiller les activités des concurrents.

Prédiction des préférences des clients
L’IA permet de prédire les préférences des clients en utilisant des modèles de prévision basés sur des algorithmes sophistiqués, tels que les réseaux de neurones, les forêts aléatoires, le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu et le filtrage hybride.

Défis et considérations éthiques
Les entreprises doivent maintenir la transparence et protéger les données des clients. Les biais dans les algorithmes peuvent entraîner des recommandations discriminatoires.

Conclusion
L’IA offre aux détaillants un avantage concurrentiel significatif en améliorant la compréhension et la réactivité face aux préférences des clients. Cependant, il est impératif de prendre en compte les implications éthiques liées à l’utilisation des données clients.

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