Les stratégies de plateformes analysées sous le prisme de l’intelligence artificielle

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Acquatella, F., Fernandez, V., & Houy, T. (2020). Les stratégies de plateformes analysées sous le prisme de l’intelligence artificielle. Question(s) de Management, 30, 63-76.
https://doi.org/10.3917/qdm.030.0063

Mots clés : Intelligence Artificielle, trajectoire stratégique, modèles d’affaires, plateformes

Résumé :
Les plateformes dominantes sur Internet reconfigurent les marchés en se positionnant comme des infrastructures nouvelles pour les acteurs de marché. Elles témoignent d’un nouveau paradigme de développement économique basé sur des stratégies spécifiques de captation et de création de valeur. La dynamique stratégique de ces plateformes repose largement sur le développement des technologies de l’IA. Cet article analyse le rôle et les incidences des technologies de l’IA sur la dynamique stratégique des plateformes et discute des enjeux et risques associés aux stratégies supportées par la « data science ».

Contexte d’apparition de l’IA dans les stratégies de plateformes :
Les plateformes comme Amazon, Uber ou Airbnb utilisent des technologies de l’IA pour traiter des volumes massifs de données et améliorer continuellement leurs propositions de valeur. Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent de mieux comprendre les comportements des utilisateurs et de segmenter les offres.

Technologies de l’IA au cœur des processus stratégiques :

  • Systèmes de recherche d’information (SRI) : Identifient automatiquement des informations pertinentes à partir de bases de données volumineuses.
  • Chatbots : Interagissent avec les utilisateurs en utilisant un langage naturel, permettant de classifier et analyser les sentiments humains.
  • Reconnaissance biométrique : Vérifie l’identité des utilisateurs sur la base de caractéristiques biologiques uniques.
  • Robots d’indexation (data crawlers) : Explorent le web pour trouver des données non structurées et identifier des tendances comportementales.

Mutations stratégiques et exploitation des données :
L’exploitation du Big Data permet aux plateformes d’affiner la prise de décision stratégique, d’améliorer la segmentation de l’offre et de conquérir de nouveaux marchés. Les plateformes comme Google utilisent les données pour comprendre le marché et proposer des offres marketing ciblées.

Marché des algorithmes « intelligents » :
Les algorithmes prédictifs et prescriptifs permettent de déterminer les préférences des utilisateurs et d’automatiser la prise de décision stratégique. Par exemple, Amazon utilise des algorithmes pour recommander des articles basés sur les achats précédents des utilisateurs.

Dynamiques stratégiques par type de plateformes :

  • Plateformes technologiques (ex. Google, Apple) : S’appuient sur l’innovation technologique et l’interopérabilité pour élargir leur périmètre d’action.
  • Plateformes d’agrégation (ex. Booking, Amazon) : Désintermédient et réintermédient le marché en proposant des alternatives de choix et en revalorisant les offres existantes.
  • Plateformes de coordination (ex. Uber, Airbnb) : Créent de nouveaux marchés en valorisant des actifs sous-exploités et en coordonnant la demande.

Conclusion :
Les technologies de l’IA renouvellent le paradigme économique des plateformes digitales. Cependant, la créativité et la disruption restent essentielles pour l’innovation. Les plateformes doivent équilibrer l’automatisation des décisions avec la capacité à innover et à s’adapter aux évolutions du marché.

Bibliographie :

  • Acquatella, F., Fernandez, V., & Houy, T. (2018). Le cas Coursera ou la préfiguration des changements en cours sur les plateformes d’apprentissage en ligne. Distances et médiations des savoirs, 24.
  • Argal, A., et al. (2018). Intelligent travel chatbot for predictive recommendation in echo platform. Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC).
  • Benavent, C. (2016). Plateformes. Sites collaboratifs, marketplaces, réseaux Sociaux. Comment ils influencent nos choix. FYP editions.
  • Cardon, D. (2015). À quoi rêvent les algorithmes, Nos vies à l’heure des big data. Paris, Le Seuil.
  • Christensen, C.M. (1997). The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Harvard Business School Press.