Reviewing and conceptualising the role of 4.0 technologies for sustainable warehousing

Perotti, S., Cannava, L., Ries, J. M., & Grosse, E. H. (2024). Reviewing and conceptualising the role of 4.0 technologies for sustainable warehousing. International Journal of Production Research, 10(4), e25584.

Mots clés :
Sustainable warehousing, Industry 4.0, Triple Bottom Line, Sustainable Development Goals, 4.0 technologies, Systematic Literature Review

Synthèse de l’article :

L’article de Perotti et al. (2024) se concentre sur l’impact des technologies 4.0 sur la durabilité des opérations d’entreposage, en particulier à travers le prisme de la Triple Bottom Line (TBL) : économique, environnemental et social. L’étude propose un cadre conceptuel permettant d’évaluer l’impact des technologies telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT), la robotique collaborative, et d’autres technologies de l’industrie 4.0 sur les processus d’entrepôt.

Développement :

L’objectif de cette étude est de combler le vide de recherche existant concernant l’impact durable des technologies 4.0 dans les opérations d’entreposage. L’article utilise une revue systématique de la littérature pour développer un cadre conceptuel qui évalue les processus d’entrepôt tels que la réception, le stockage, la préparation de commandes, l’emballage et l’expédition, la logistique de production et le cross-docking.

L’étude adopte une méthode de revue systématique de la littérature (Systematic Literature Review – SLR) basée sur une approche déductive-inductive. 79 articles publiés entre 2017 et 2023 ont été analysés pour mesurer l’impact économique, environnemental et social des technologies 4.0 sur les entrepôts.

Les principaux résultats montrent que les technologies 4.0 améliorent l’efficacité opérationnelle, réduisent les coûts et augmentent la productivité des entrepôts. En matière environnementale, elles contribuent à réduire la consommation d’énergie, les émissions de gaz à effet de serre et les déchets grâce à l’optimisation des processus logistiques. Sur le plan social, l’automatisation et la robotique améliorent les conditions de travail, la sécurité des employés et réduisent les tâches répétitives et pénibles.

Conclusion :

L’article conclut que l’adoption des technologies 4.0 dans les entrepôts peut significativement contribuer à la durabilité des chaînes logistiques, à condition que leur mise en œuvre prenne en compte non seulement les bénéfices économiques, mais aussi les aspects sociaux et environnementaux.

Références bibliographiques (format APA) :

Boysen, N., De Koster, R., & Weidinger, F. (2019). Warehouse logistics and storage management. International Journal of Production Research, 57(6), 1743-1763.

Gu, J., Goetschalckx, M., & McGinnis, L. F. (2007). Research on warehouse operation: A comprehensive review. European Journal of Operational Research, 177(1), 1-21.

Winkelhaus, S., & Grosse, E. H. (2022). Smart Warehousing: Opportunities and challenges. Journal of Logistics Management, 28(4), 225-240.

Kumar, S., Narkhede, B. E., & Jain, S. (2021). Evolution of warehouse systems: From manual to automated solutions. Production Planning & Control, 32(3), 257-270.

Awan, U., Sroufe, R., & Shahbaz, M. (2021). The role of Industry 4.0 technologies in sustainable supply chains. Journal of Cleaner Production, 281, 124377.

Grosse, E. H. (2024). The future of human-centric warehouses in the digital age. Operations Management Research, 15(1), 45-58.

Bartolini, M., Bottani, E., & Grosse, E. H. (2019). Environmental sustainability in green warehouse management. Computers in Industry, 97, 157-177.

McKinnon, A. C., Browne, M., & Whiteing, A. (2015). Green logistics: Improving the environmental sustainability of logistics. Kogan Page Publishers.

Hofmann, E., & Rüsch, M. (2017). Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry, 89, 23-34.

Pereira, A. C., & Romero, F. (2017). A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept. Procedia Manufacturing, 13, 1206-1214.

Mapping the terrain for the Lean Supply Chain 4.0.

McDermott, O., Antony, J., Sony, M., & Swarnakar, V. (2024). Mapping the terrain for the Lean Supply Chain 4.0. The International Journal of Logistics Management, 35(5), 1483-1499. https://doi.org/10.1108/IJLM-12-2022-0471

Mots-clés : Lean Supply Chain, Industry 4.0, digitalisation, logistique, performance opérationnelle

Synthèse :
Cet article propose une revue systématique de la littérature sur l’intégration du Lean et de l’Industrie 4.0 dans la gestion des chaînes d’approvisionnement, un concept émergent connu sous le nom de Lean Supply Chain 4.0 (LSC 4.0). L’étude met en évidence les bénéfices, les motivations, les facteurs de succès critiques et les défis liés à cette intégration dans un contexte de digitalisation croissante. Les auteurs démontrent que l’Industrie 4.0 et la Supply Chain Lean sont interdépendantes et se renforcent mutuellement. Toutefois, ils soulignent également que l’application des technologies numériques doit être réfléchie pour éviter des inefficacités et des coûts excessifs. Enfin, l’article explore les implications pour les entreprises souhaitant adopter le LSC 4.0 afin d’améliorer leur durabilité et leur compétitivité.

Développement :

L’intégration du Lean et de l’Industrie 4.0 transforme la gestion des chaînes d’approvisionnement en augmentant l’efficacité et en réduisant les déchets. L’article insiste sur le fait que les technologies numériques telles que l’Internet des Objets (IoT), l’intelligence artificielle et la blockchain permettent une meilleure visibilité et synchronisation des flux logistiques, favorisant une prise de décision rapide et informée. En optimisant les opérations, ces outils améliorent la flexibilité et la résilience des entreprises face aux perturbations du marché.

Toutefois, l’adoption de ces technologies soulève plusieurs défis. La transition vers le LSC 4.0 exige des investissements conséquents et une refonte des processus existants, ce qui peut engendrer une résistance au changement au sein des organisations. Par ailleurs, le manque de compétences en digitalisation et en gestion des données constitue un frein majeur à la mise en œuvre efficace de ces technologies. L’article met en avant la nécessité d’une approche progressive et stratégique pour garantir une adoption réussie.

En termes de durabilité, l’étude montre que le Lean Supply Chain 4.0 favorise une gestion plus écoresponsable des ressources. En réduisant le gaspillage et en optimisant l’utilisation des matières premières, cette approche contribue à la transition vers une économie circulaire. Les entreprises qui intègrent ces pratiques bénéficient ainsi non seulement d’un avantage compétitif, mais aussi d’une meilleure conformité aux réglementations environnementales en constante évolution.

Bibliographie:

Antony, J., McDermott, O., Powell, DJ, et Sony, M. (2021a). Cartographie du terrain pour le Lean Six Sigma 4.0. L’apprentissage à l’ère numérique , 1ère éd., Springer (IFIP Advances in Information and Communication Technology, 610), Cham, pp.

Antony, J., McDermott, O., Powell, D., & Sony, M. (2022). L’évolution et l’avenir du Lean Six Sigma 4.0. Le TQM Journal .

Antony, J., Sony, M., & McDermott, O. (2021b). Conceptualisation des dimensions du modèle de préparation à l’industrie 4.0 : une étude exploratoire séquentielle à méthode mixte. The TQM Journal .

Bag, S., Wood, LC, Xu, L., Dhamija, P., & Kayikci, Y. (2020). L’analyse des mégadonnées comme approche d’excellence opérationnelle pour améliorer les performances de la chaîne d’approvisionnement durable. Conservation des ressources et recyclage , 153 .

Beifert, A., Gerlitz, L. et Prause, G. (2018). Industrie 4.0 – pour un développement durable des entreprises de production allégée dans le secteur de la construction navale. Dans I. Kabashkin, I. Yatskiv et O. Prentkovskis (éd.), Fiabilité et statistiques dans les transports et les communications , pp. 563-573.

Buer, SV, Semini, M., Strandhagen, JO, & Sgarbossa, F. (2021). L’effet complémentaire du lean manufacturing et de la digitalisation sur la performance opérationnelle. Revue internationale de recherche sur la production , 59 (7), 1976-1992.

Calabrese, A., Dora, M., Levialdi Ghiron, N., & Tiburzi, L. (2020). Processus de transformation de l’industrie 4.0 : comment démarrer, où viser, à quoi faut-il faire attention. Planification et contrôle de la production .

Ciliberto, C., Szopik-Depczyńska, K., Tarczyńska-Łuniewska, M., Ruggieri, A., & Ioppolo, G. (2021). Favoriser la transition vers une économie circulaire : une recette de production allégée durable pour l’industrie 4.0. Stratégie d’entreprise et environnement , 30 (7), 3255-3272.

Cooper, MC, Lambert, DM et Pagh, JD (1997). Gestion de la chaîne logistique : plus qu’un nouveau nom pour la logistique. Revue internationale de gestion logistique , 8 (1), 1-14.

Dallasega, P., Revolti, A., Sauer, PC, Schulze, F., & Rauch, E. (2020). BIM, réalité augmentée et virtuelle au service de la gestion de la construction allégée : un jeu de simulation de projet. Procedia Manufacturing , 45 , 49-54.

De Giovanni, P., & Cariola, A. (2021). Innovation des procédés grâce aux technologies de l’industrie 4.0, aux pratiques allégées et aux chaînes d’approvisionnement vertes. Recherche en économie des transports , 90 .

Doh, S., Deschamps, F., & Pinheiro De Lima, E. (2016). Intégration des systèmes dans la chaîne de valeur des systèmes de production au plus juste pour répondre aux exigences de l’industrie 4.0. Dans M. Borsato, N. Wognum, & M. Peruzzini (éd.), Transdisciplinary Engineering: Crossing Boundaries , pp. 642-650.

Duarte, S., Cabrita, MDR, & Cruz-Machado, V. (2019). Modèle d’entreprise, gestion allégée et verte et industrie 4.0 : une relation conceptuelle. Progrès dans les systèmes intelligents et l’informatique .

Duarte, S., & Cruz-Machado, V. (2017). Une enquête sur la chaîne d’approvisionnement allégée et verte dans l’industrie 4.0.

Duarte, S., & Cruz-Machado, V. (2018). Exploration des liens entre la chaîne d’approvisionnement allégée et verte et l’industrie 4.0. Dans J. Xu, M. Gen, A. Hajiyev, & FL Cooke (éd.), Actes de la onzième conférence internationale sur la science de gestion et la gestion de l’ingénierie , pp. 1242-1252.

Frazzon, EM, Rodriguez, CMT, Pereira, MM, Pires, MC, & Uhlmann, I. (2019). Vers la gestion de la chaîne d’approvisionnement 4.0. Revue brésilienne de gestion des opérations et de la production , 16 (2), 180-191.

Freitas, AC, Maio, AF, Maia, P., Gomes, N., Nogueira, A., Fernandes, JM et Machado, S. (2017). Économies dans la logistique interne grâce à un système logiciel basé sur la RFID dans un contexte Lean.

Frontoni, E., Rosetti, R., Paolanti, M., & Alves, AC (2020). Projet HATS pour une logistique mondiale allégée et intelligente : étude de cas d’une entreprise de transport maritime. Manufacturing Letters , 23 , 71-74.

Haddud, A., & Khare, A. (2020). La numérisation des chaînes d’approvisionnement : avantages potentiels et impact sur les opérations Lean. Revue internationale du Lean Six Sigma , 11 (4), 731-765.

Hines, P., Holweg, M. et Rich, N. (2004). Apprendre à évoluer : une revue de la pensée Lean contemporaine. Revue internationale de gestion des opérations et de la production , 24 (10), 994-1011.

How supply chain digitalization investment affects firm’s financial and non-financial performance: Evidence from listed companies in China.

Wu, Y., Wang, J., & Yang, P. (2024). How supply chain digitalization investment affects firm’s financial and non-financial performance: Evidence from listed companies in China. International Review of Financial Analysis, 96, 103639. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103639

Mots-clés : supply chain digitalization, supply chain capability, resource slack, firm performance

Synthèse :
Cet article examine comment l’investissement dans la digitalisation de la chaîne d’approvisionnement affecte la performance financière et non financière des entreprises cotées en Chine. À travers une analyse empirique des rapports annuels des entreprises de 2017 à 2022, l’étude met en évidence que la digitalisation améliore certaines capacités de la chaîne d’approvisionnement, notamment en réduisant les risques et en augmentant l’efficacité. Cependant, elle entraîne également une augmentation des risques financiers et une utilisation inefficace des ressources. L’étude met en lumière un paradoxe : bien que la digitalisation améliore les performances non financières des entreprises, elle peut nuire à leurs résultats financiers en raison des coûts élevés et des inefficacités associées.

Développement :

L’étude démontre que l’investissement dans la digitalisation de la chaîne d’approvisionnement a des effets contrastés. D’un côté, il améliore la résilience et l’efficacité en réduisant les risques opérationnels, en renforçant la visibilité des flux et en permettant une prise de décision plus rapide grâce à l’intelligence artificielle et l’Internet des Objets. Les entreprises bénéficient ainsi d’une meilleure agilité face aux changements du marché et d’une optimisation des coûts logistiques.

Cependant, cet investissement comporte aussi des inconvénients. L’article souligne que la digitalisation nécessite des ressources financières importantes et peut exposer les entreprises à des risques financiers accrus. Le coût élevé de mise en place des nouvelles technologies et la nécessité de former les employés peuvent ralentir le retour sur investissement. De plus, l’inefficacité dans l’allocation des ressources entraîne souvent un gaspillage, augmentant ainsi le risque de stagnation ou d’endettement.

L’étude met également en avant une distinction entre la performance financière et la performance non financière. Si l’impact sur la rentabilité immédiate peut être négatif, les entreprises tirent des bénéfices en termes d’image, de satisfaction client et de compétitivité sur le long terme. Cette séparation entre performances financières et non financières reflète le paradoxe de la productivité des technologies de l’information, selon lequel l’investissement numérique ne garantit pas systématiquement une amélioration directe de la rentabilité.

Références bibliographiques:

Acemoglu, D., Autor, D., Dorn, D., Hanson, GH, & Price, B. (2014). Le retour du paradoxe de Solow ? Technologies de l’information, productivité et emploi dans le secteur manufacturier américain. American Economic Review, 104 (5), 394–399.

Al Mulhim, AF (2021). Chaîne d’approvisionnement intelligente et performance des entreprises : le rôle des technologies numériques. Business Process Management Journal, 27 (5), 1353–1372.

Al Tera, A., Alzubi, A., & Iyiola, K. (2024). Digitalisation et performance de la chaîne d’approvisionnement : une médiation modérée de la visibilité et de la survie de la chaîne d’approvisionnement. Heliyon, 10 (4).

Ali, I., & Govindan, K. (2023). Atténuer les risques opérationnels grâce à la transformation numérique des chaînes d’approvisionnement agroalimentaires. Production Planning and Control, 34 (12), 1165–1177.

Altman, EI (1968). Ratios financiers, analyse discriminante et prédiction de la faillite des entreprises. The Journal of Finance, 23 (4), 589–609.

Ancillai, C., Sabatini, A., Gatti, M., & Perna, A. (2023). Technologie numérique et innovation des modèles d’affaires : une revue systématique de la littérature et un programme de recherche futur. Prévisions technologiques et changement social, 188 , article 122307.

Angrist, JD et Pischke, JS (2009). Une économétrie pour la plupart inoffensive : le compagnon de l’empiriste. Princeton University Press .

Bai, F., Shang, M., Huang, Y., & Liu, D. (2024a). Investissement numérique, capital intellectuel et valeur d’entreprise : données de la Chine. Journal of Intellectual Capital, 25 (1), 210–232.

Bai, H., Huang, L. et Wang, Z. (2024b). Financement de la chaîne d’approvisionnement, inclusion financière numérique et innovation d’entreprise : données de la Chine. Revue internationale d’analyse financière, 91 , article 103044.

Barney, J. (1991). Ressources de l’entreprise et avantage concurrentiel durable. Journal of Management, 17 (1), 99–120.

Belhadi, A., Kamble, S., Jabbour, CJC, Gunasekaran, A., Ndubisi, NO, & Venkatesh, M. (2021). Résilience de la chaîne d’approvisionnement de la fabrication et des services face à l’épidémie de COVID-19 : leçons tirées des secteurs de l’automobile et du transport aérien. Prévisions technologiques et changement social, 163 , article 120447.

Bourgeois, LJ III (1981). Sur la mesure du relâchement organisationnel. Academy of Management Review, 6 (1), 29–39

Role of supply chain digitalization and global supply chain in decarbonization of natural resources sector supply chain.

Jiang, H., He, B., Mubarik, M. S., & Shi, S. (2024). Role of supply chain digitalization and global supply chain in decarbonization of natural resources sector supply chain. Journal of Environmental Management, 370, 122689. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.122689

Mots-clés : supply chain digitalization, global supply chain, natural resources, decarbonization, environmental sustainability

Synthèse :
Cet article explore comment la digitalisation et la cartographie des chaînes d’approvisionnement peuvent contribuer à la décarbonisation du secteur des ressources naturelles, en particulier l’industrie métallurgique. Grâce à une enquête menée auprès de 246 employés, il met en avant l’impact des technologies digitales sur l’efficacité énergétique et l’utilisation des ressources. L’étude démontre que la digitalisation améliore la visibilité et la transparence des chaînes d’approvisionnement, permettant ainsi une meilleure identification des sources d’émissions de carbone et l’optimisation des flux logistiques. L’intégration de l’IoT et de l’IA facilite une gestion plus efficace des ressources, ce qui contribue à la transition vers une économie bas carbone. Toutefois, l’article souligne que ces transformations nécessitent des politiques environnementales adaptées et une adoption stratégique des technologies digitales.

Développement :

La digitalisation joue un rôle essentiel dans la décarbonisation des chaînes d’approvisionnement en améliorant leur visibilité et en permettant l’identification des principales sources d’émissions de carbone. En utilisant des outils numériques avancés, les entreprises peuvent collecter et analyser des données en temps réel pour optimiser leurs processus logistiques et limiter leur impact environnemental. L’adoption de technologies telles que l’Internet des Objets (IoT) et l’Intelligence Artificielle (IA) permet d’optimiser l’efficacité énergétique des opérations, en réduisant le gaspillage des ressources et en améliorant la gestion des flux.

Un aspect clé abordé par l’article est la cartographie de la chaîne d’approvisionnement, qui agit comme un facilitateur dans le processus de décarbonisation. Grâce aux données numériques collectées, les entreprises peuvent identifier des opportunités d’amélioration et ajuster leurs stratégies pour minimiser les émissions polluantes. La transparence accrue fournie par ces outils aide à optimiser les flux logistiques en rendant les circuits plus courts et plus efficaces, ce qui réduit considérablement les émissions de gaz à effet de serre.

Les implications pratiques de ces avancées sont multiples. Les entreprises doivent intégrer ces solutions digitales dans leur gestion afin d’atteindre leurs objectifs de durabilité et de se conformer aux réglementations environnementales en constante évolution. En parallèle, les politiques publiques et les initiatives environnementales doivent encourager l’adoption de la digitalisation pour accélérer la transition vers une économie bas carbone. Une approche stratégique et adaptée aux spécificités de chaque secteur est essentielle pour maximiser les bénéfices environnementaux tout en maintenant une compétitivité économique.

Bibliographie

Al Tera, A., Alzubi, A., & Iyiola, K. (2024). Digitalisation et performance de la chaîne d’approvisionnement : une médiation modérée de la visibilité et de la survie de la chaîne d’approvisionnement. Heliyon , 10 (4), e25584.

Brinken, J., Pabsch, C., & Behrendt, F. (2022). Potentiel de décarbonisation des technologies logistiques 4.0 dans les chaînes d’approvisionnement de la pomme. Proceedings of Computer Science , 200 , 461–470.

Choi, TM et Chen, Y. (2021). Gestion circulaire de la chaîne d’approvisionnement avec prise de décision de groupe à grande échelle à l’ère du big data : le modèle macro-micro. Prévisions technologiques et changement social , 169 , 120791.

Dragomir, VD, Dumitru, M., & Perevoznic, FM (2023). Objectifs de réduction des émissions de carbone et de transition énergétique des plus grandes entreprises européennes : une étude empirique basée sur la théorie institutionnelle. Cleaner Production Letters , 4 , 100039.

Fang, M., Yu, Y., Park, K., Liu, F., Xiao, SS, & Shi, Y. (2024). Dépendances des relations dans la chaîne d’approvisionnement et performance de l’économie circulaire : le rôle de contingence de la capacité de numérisation. Journal of Purchasing and Supply Management , 100902 .

Gardner, JT et Cooper, MC (2003). Approches de cartographie stratégique de la chaîne logistique. Journal of Business Logistics , 24 (2), 37–64.

Hald, KS et Coslugeanu, P. (2022). Les premiers enseignements de la perturbation de la chaîne d’approvisionnement causée par la COVID-19 : quel est le rôle des technologies numériques ? Operations Management Research , 15 (1), 282–297.

Hallikas, J., Immonen, M., & Brax, S. (2021). Numérisation des achats : l’impact de l’analyse des données sur les performances de la chaîne d’approvisionnement. Supply Chain Management: An International Journal , 26 (5), 629–646.

Hettler, M., et Graf-Vlachy, L. (2024). Rapports d’émissions de carbone de niveau 3 de l’entreprise comme catalyseur de la décarbonisation de la chaîne d’approvisionnement : une revue systématique et un programme de recherche complet. Business Strategy and the Environment , 33 (2), 263–282.

Hennelly, PA, Srai, JS, Graham, G., & Fosso Wamba, S. (2020). Repenser les chaînes d’approvisionnement à l’ère de la numérisation. Production Planning & Control , 31 (2–3), 93–95.

Is digitalization necessary? Configuration of supply chain capabilities for improving enterprise competitive performance.

Li, N., Yao, Q., Tang, H., & Lu, Y. (2024). Is digitalization necessary? Configuration of supply chain capabilities for improving enterprise competitive performance. Journal of Business Research, 186, 114972. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114972
Mots-clés : digital supply chain capabilities, traditional supply chain capabilities, enterprise competitive performance, fuzzy-set qualitative comparative analysis

Synthèse : L’article analyse l’impact de la digitalisation sur la performance compétitive des entreprises à travers l’interaction entre les capacités de la chaîne d’approvisionnement traditionnelle et digitale. Une analyse qualitative comparative de 221 entreprises manufacturières met en évidence trois configurations stratégiques permettant d’atteindre une performance élevée : la dépendance aux capacités traditionnelles, un équilibre entre capacités digitales et traditionnelles, et un modèle centré sur la digitalisation.

Développement :

1. Définition des capacités de la chaîne d’approvisionnement
Les capacités digitales (DSCCs) incluent le partage de données, la visibilité du réseau et la prise de décision autonome.
Les capacités traditionnelles (TSCCs) se concentrent sur l’utilisation optimale des ressources internes et externes sans digitalisation.
2. Configurations stratégiques et impact sur la performance
Un équilibre entre DSCCs et TSCCs est essentiel pour maximiser la performance.
Les PME peuvent obtenir des résultats élevés sans digitalisation si elles possèdent de fortes capacités traditionnelles.
L’article met en avant la nécessité d’une approche adaptative de la digitalisation selon le contexte et les ressources de l’entreprise.
3. Conséquences pratiques
Les entreprises doivent évaluer leurs ressources et choisir une configuration adaptée pour optimiser leur performance.
La digitalisation n’est pas une solution universelle et doit être combinée avec des stratégies traditionnelles selon le secteur.

L’étude offre une perspective nuancée sur l’importance de la digitalisation dans la chaîne d’approvisionnement et souligne la nécessité d’une approche contextuelle pour maximiser la performance des entreprises.

Bibliographie:

Ali, Z., Gongbing, B. et Mehreen, A. (2018). Le financement de la chaîne d’approvisionnement améliore-t-il les performances des PME ? Le rôle modérateur de la numérisation du commerce. Business Process Management Journal , 26 (1), 150–167.

Amit, R., et Schoemaker, PJH (1993). Actifs stratégiques et rente organisationnelle. Strategic Management Journal , 14 (1), 33–46.

An, X., Deng, H., Chao, L., & Bai, W. (2014). La gestion des connaissances pour soutenir le renforcement des capacités des communautés d’innovation collaborative. Journal of Knowledge Management , 18 (3), 574–590.

Asamoah, D., Agyei-Owusu, B., Andoh-Baidoo, FK, & Ayaburi, E. (2021). Utilisation des systèmes interorganisationnels et performance de la chaîne d’approvisionnement : rôle médiateur des capacités de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Revue internationale de gestion de l’information , 58 , article 102195.

Aslam, H., Khan, AQ, Rashid, K., & Rehman, S.-U. (2020). Atteindre la résilience de la chaîne d’approvisionnement : le rôle de l’ambidextrie et de l’agilité de la chaîne d’approvisionnement. Journal of Manufacturing Technology Management , 31 (6), 1185–1204.

Aversa, P., Haefliger, S., & Reza, DG (2017). Construire un portefeuille de modèles commerciaux gagnants. MIT Sloan Management Review , 58 (4), 49–54.

Bell, RG, Filatotchev, I., et Aguilera, RV (2014). Gouvernance d’entreprise et perceptions des investisseurs quant à la valeur des introductions en bourse étrangères : une perspective institutionnelle. Academy of Management Journal , 57 (1), 301–320.

Breznik, L., & Hisrich, DR (2014). Capacités dynamiques et capacité d’innovation : sont-elles liées ? Journal of Small Business and Enterprise Development , 21 (3), 368–384.

Büyüközkan, G., & Göçer, F. (2018). Chaîne d’approvisionnement numérique : revue de la littérature et proposition de cadre pour les recherches futures. Computers in Industry , 97 , 157–177.

Cappa, F., Oriani, R., Peruffo, E., & McCarthy, I. (2021). Le big data pour créer et capturer de la valeur dans l’environnement digitalisé : décrypter les effets du volume, de la variété et de la véracité sur la performance des entreprises. Journal of Product Innovation Management , 38 (1), 49–67.