Reference : Bellman S., Potter R.F., Treleaven-Hassard S., Robinson J.A., Varan D. (2011) « The Effectiveness of Branded Mobile Phone Apps » in Journal of Interactive Marketing, Vol. 25, n°4, pp. 191-200.

Idée dominante : L’utilisation d’applications mobiles d’une marque influence l’attitude et l’intention d’achat des produits de cette marque.

Résumé

Promouvoir sa marque sur un support mobile implique de nouvelles manières de communiquer avec sa cible. Les annonceurs étaient jusque là contraints d’utiliser des permissions opt-in pour atteindre leurs consommateurs. Les applications ont permis de passer d’un support de communication de type push à un nouveau support de type pull moins intrusif étant donné que ce sont les utilisateurs qui choisissent de télécharger ces applications.

De fait, ces applications qui sont un nouveau support de communication très interactif ont également un caractère beaucoup plus impliquant, le message transmis serait donc beaucoup plus persuasif et positif envers la marque (H1).

Le niveau d’intérêt porté aux produits de la marque aurait également une influence sur la décision de téléchargement de l’application et sur l’attitude du consommateur envers cette marque (H2).

Par ailleurs, une distinction est faite entre les applications de type informatives qui requerraient une attention externe (relative au sens) et qui seraient associées à un rythme cardiaque ralenti et les applications de types expérientielles qui requerraient une attention interne (relative à l’intellect) et qui seraient associées à un rythme cardiaque accéléré (H3).

De fait, ces applications informatives seraient plus à même d’impacter l’attitude et l’intention d’achat pour une marque (H4).

Enfin, les applications expérientielles seraient plus persuasives pour des produits à faible intérêt pour le consommateur et les applications informatives plus persuasives pour des produits à fort intérêt pour le consommateur (H5).

Ces hypothèses ont été testées au regard de leur influence sur un changement d’attitude envers la marque et un changement d’intention d’achat. Seule H1 a été entièrement validée, H2 et H5 ont été réfutés, H3 partiellement accepté sur la corrélation entre le type d’application et le rythme cardiaque et H4 partiellement acceptée sur le fait que les applications informatives ont une influence sur l’intention d’achat.

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche est qu’elle donne un certain nombre d’indications sur les éléments à prendre en compte par les développeurs pour créer des applications efficaces. Limites : 8 applications ont été testées alors qu’il en existe des centaines de milliers.

Références bibliographiques :

Apple (2010), iPhone 4 Sales Top 1.7 Million. Retrieved 1 November 2010 from http://www.apple.com/pr/library/2010/06/28iphone.html.

Barwise, Patrick and Colin Strong (2002), “Permission-Based Mobile Advertising,” Journal of Interactive Marketing, 16, 1, 14–24.

Bellman, Steven, Anika Schweda, and Duane Varan (2009), “A Comparison of Three Interactive Television Ad Formats,” Journal of Interactive Advertising, 10, 1, 14–34.

Bolls, Paul D. (2002), “I Can Hear You, But Can I See You? The Use of Visual Cognition During Exposure to High-Imagery Radio Ads,” Communication Research, 29, 5, 537–64.

Cacioppo, John T. and Richard E. Petty (1979), “Effects of Message Repetition and Position on Cognitive Response, Recall, and Persuasion,” Journal of Personality and Social Psychology, 37, 1, 97–109.

Richard E. Petty, Bert N. Uchino, Stephen L. Crites, Mary A. Snydersmith, Gregory Smith, Gary G. Berntson, and Peter J. Lang (1992), “Relationship between Facial Expressiveness and Sympathetic Activation in Emotion: A Critical Review, with Emphasis on Modeling Underlying Mechanisms and Individual Differences,” Journal of Personality and Social Psychology, 62, 1, 110–28.

Calder, Bobby J., Edward C. Malthouse, and Ute Schaedel (2009), “An Experimental Study of the Relationship between Online Engagement and Advertising Effectiveness,” Journal of Interactive Marketing, 23, 4, 321–31.

Campbell, Margaret C. and Kevin Lane Keller (2003), “Brand Familiarity and Advertising Repetition Effects,” Journal of Consumer Research, 30, 2, 292–304.

Cauberghe, Verolien and Patrick De Pelsmacker (2010), “The Effectiveness of Telescopic Ads Delivered Via Interactive Digital TV: The Impact of the Amount of Information and the Level of Interactivity on Brand Responses,” Journal of Interactive Marketing, 24, 4, 297–308.

Celsi, Richard L. and Jerry C. Olson (1988), “The Role of Involvement in Attention and Comprehension Processes,” Journal of Consumer Research, 15, 2, 210–24.

Faul, Franz, Edgar Erdfelder, Albert-George Lang, and Axel Buchner (2007), “G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences,” Behavior Research Methods, 39, 2, 175–91.

Heath, Robert (2009), “Emotional Engagement: How Television Builds Big Brands at Low Attention,” Journal of Advertising Research, 49, 1, 62–73. Hoffman, Donna L. and Thomas P. Novak (1996), “Marketing in Hypermedia Computer-Mediated Environments: Conceptual Foundations,” Journal of
Marketing, 60, 3, 50–68.

Huang, Ming-Hui (2003), “Designing Website Attributes to Induce Experiential Encounters,” Computers in Human Behavior, 19, 425–42.

Hunt, Pamela S. and Byron A. Campbell (1997), “Autonomic and Behavioral Correlates of Appetitive Conditioning in Rats,” Behavioral Neuroscience, 111, 3, 494–502.

Hutton, Graeme and Stu Rodnick (2009), “Smartphone Opens up New Opportunities for Smart Marketing,” Admap, 44, 11, 22–4.

Juster, F. Thomas (1966), “Consumer Buying Intentions and Purchase Probability: An Experiment in Survey Design,” Journal of the American Statistical Association, 61, 315, 658–96.

Lacey, John I. (1967), “Somatic Response Patterning and Stress: Some Revisions of Activation Theory,” in Psychological Stress: Issues in Research, Mortimer H. Appley and Richard Trumbull, editors. New York, NY: Appleton-Century- Crofts, 14–42.

Lang, Annie (1994), “What Can the Heart Tell Us About Thinking?,” in Measuring Psychological Responses To Media, Annie Lang, editor. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 99–112.

———, Robert F. Potter, and Paul D. Bolls (2009), “Where Psychophysiology Meets the Media: Taking the Effects Out of Media Research,” in Media Effects: Advances in Theory and Research, Jennings Bryant and Mary B. Oliver, editors. New York, NY: Routledge, 185–206.

Liu, Yuping and L.J. Shrum (2002), “What Is Interactivity and Is It Always a Good Thing? Implications of Definition, Person, and Situation for the Influence of Interactivity on Advertising Effectiveness,” Journal of Advertising, 31, 4, 53–64.

Machleit, Karen A., Chris T. Allen, and Thomas J. Madden (1993), “The Mature Brand and Brand Interest: An Alternative Consequence of Ad-Evoked Affect,” Journal of Marketing, 57, 4, 72–83.

Mittal, Banwari (1995), “A Comparative Analysis of Four Scales of Consumer Involvement,” Psychology and Marketing, 12, 7, 663–82.

Morris, Jon D., Chongmoo Woo, James A. Geason, and Jooyoung Kim (2002), “The Power of Affect: Predicting Intention,” Journal of Advertising Research, 42, 3, 7–17.

Petty, Richard E., John T. Cacioppo, and David W. Schumann (1983), “Central and Peripheral Routes to Advertising Effectiveness: The Moderating Role of Involvement,” Journal of Consumer Research, 10, 2, 135–46.

Potter, Robert F. and Paul D. Bolls (2011), Psychophysiological Measures and Meaning: Cognitive and Emotional Processing of Media. New York, NY: Routledge.

Rossiter, John R. and Larry Percy (1997), Advertising Communication and Promotion Management, 2nd ed. New York, NY: McGraw-Hill.

Shankar, Venkatesh and Sridhar Balasubramanian (2009), “Mobile Marketing: A Synthesis and Prognosis,” Journal of Interactive Marketing, 23, 2, 118–29.

Sridhar Balasubramanian, Alladi Venkatesh, Charles Hofacker, and Prasad Naik (2010), “Mobile Marketing in the Retailing Environment: Current Insights and Future Research Avenues,” Journal of Interactive Marketing, 24, 2, 111–20.

Shimp, Terence A. (2007), Advertising, Promotion, and Other Aspects of Integrated Marketing Communications, 7th ed. Mason, OH: Thomson/ South-Western.

Sicilia, Maria, Salvador Ruiz, and Jose L. Munuera (2005), “Effects of Interactivity in a Web Site: The Moderating Effect of Need for Cognition,” Journal of Advertising, 34, 3, 31–45.

Sohn, Dongyoung, Cunhyeong Ci, and Byung-Kwan Lee (2007), “The Moderating Effects of Expectation on the Patterns of the Interactivity- Attitude Relationship,” Journal of Advertising, 36, 3, 109–19.

Sundar, S. Shyam and Jinhee Kim (2005), “Interactivity and Persuasion: Influencing Attitudes with Information and Involvement,” Journal of Interactive Advertising, 5, 2, 5–18.

Xu Qian, Bellur Saraswathi (2010), “Designing Interactivity in Media Interfaces: A Communications Perspective,” Proceedings of the CHI 2010: Perspectives on Design Conference, Atlanta, GA, April 10–15, 2247–2256.

Tsang, Melody M., Shu-Chun Ho, and Ting-Peng Liang (2004), “Consumer Attitudes toward Mobile Advertising: An Empirical Study,” International Journal of Electronic Commerce, 8, 3, 65–78.
Wang, Alex (2006), “Advertising Engagement: A Driver of Message Involvement on Message Effects,” Journal of Advertising Research, 46, 4, 355–68.

Wise, Kevin, Paul D. Bolls, Hyo Kim, Arun Venkataraman, and Ryan Meyer (2008), “Enjoyment of Advergames and Brand Attitudes: The Impact of Thematic Relevance,” Journal of Interactive Advertising, 9, 1, 27–36.

Wortham, Jenna (2009), “Apple’s Game Changer, Downloading Now,” The New York Times (www.nytimes.com/2009/12/06/technology/06apps.html? pagewanted=all).

Référence :  Cameron D., Gregory C., Battaglia D., (2012) « Nielsen personalizes the mobile shopping app : If you build the technology, they will come » in Journal of Advertising Research, Vol. 17, n°1 pp. 333-338.

Idée dominante : Les possibilités de personnalisation des applications mobiles permet de mettre en place des opérations de couponing incitant plus efficacement le rachat.

Résumé :

Cette étude est mise en place par Nielsen qui a développé une application mobile délivrant des coupons de réductions mis en ligne par les distributeurs pour différentes marques aux utilisateurs. Pour les consommateurs ce support devrait avoir pour avantage de lui donner un accès rapide et facile aux coupons qui l’intéresse directement.

Pour les distributeurs cette application devrait augmenter la fidélité des clients ainsi que leur panier moyen. Enfin cela permet aux marques d’avoir un accès direct aux shoppers mobiles. Donc une bonne application doit prendre en compte ces trois aspects et améliorer l’expérience client.

L’étude a donc été administrée à un échantillon de 10000 clients divisés en deux sous-groupes : un groupe recevant des coupons classés par pertinence et d’autres recevant des coupons aléatoirement. Cette étude a permis d’avoir une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs de cette application : Les utilisateurs sont plus fidèles au distributeur mais continuent d’utiliser des coupons provenant d’autres sources, l’adaptation au couponing mobile n’étant pas nécessairement naturelle. La personnalisation est un point central pour cette opération de couponing via cette application mobile : le frein généralement mentionné à l’utilisation des coupons est la difficulté pour les utilisateurs de trouver ceux qui les intéressent.

Nielsen a donc pu déterminer qu’il y avait une grande opportunité de collaboration entre les distributeurs et les marques pour proposer des opérations promotionnelles efficaces et bien ciblées.

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche est qu’elle met en lumière une des opportunités (la personnalisation) dans le développement d’applications mobiles conçues dans une optique commerciale.

Référence :  Yang K., Kim H.Y., (2012) « Mobile shopping motivation: an application of multiple discriminant analysis » in International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 40, n°10, pp. 778-789.

Idée dominante : Les facteurs de motivations des shoppers sur mobile sont en certains points différents de ceux des « shoppers » classiques.

Résumé :

Les caractéristiques techniques du nouveau canal de distribution mobile créent des besoins différents de ceux des canaux classiques. L’étude distingue les motivations hédoniques de shopping des motivations utilitaires.

Les motivations utilitaires considèrent le shopping comme guidé par la praticité et le gain de temps. Elles se divisent en deux dimensions, le shopping efficace (rapides et faciles) et le shopping réussi (produit recherché particulier).

Les motivations hédoniques concernent les émotions et considèrent le shopping comme un divertissement. Elles sont divisées en 6 dimensions. Le « shopping aventure » comme une exploration d’un monde. Le « shopping social » où l’influence de l’entourage et des leaders d’opinions conditionne l’achat. Le « shopping gratifiant » qui offre on consommateur un traitement. Le « shopping d’idée » qui a pour but de recueillir des informations sur les nouvelles tendances et produits. Le « role shopping » qui consiste à trouver le bon cadeau pour autrui. Et enfin le « shopping de valeur » dont l’objectif est la recherche de bonnes affaires.

Les caractéristiques techniques des nouveaux mobiles (accès à internet, applications, fonctions sociales etc.) permettent de répondre à chacune de ces motivations. Cependant, la motivation des consommateurs pour adopter le mobile comme canal de distribution va dépendre de leur perception et de leur expérience vis-à-vis des nouvelles technologies.

L’enquête menée avait pour but de savoir ce qui distinguait les « shoppers sur mobile » de ceux qui ne le sont pas mais également de déterminer quelles étaient les dimensions de motivation qui permettait d’expliquer et de prévoir les comportements des « shoppers sur mobile ». Les résultats montrent que ce sont les dimensions de « shopping efficace » et « shopping d’idée » qui sont plus important pour les « shoppers sur mobile » par rapport aux shoppers classiques. Ces « shoppers sur mobiles » accordent également beaucoup d’importance aux dimensions « aventure » et « gratification ».

Notes d’intérêt : Les différentes dimensions expliquant les comportements d’achat peuvent être également utilisées dans la création d’applications mobiles dédiées au shopping.

Références bibliographiques :

Alba, J., Lynch, J., Weitz, B., Janiszewski, C., Lutz, R. and Wood, S. (1997), “Interactive home shopping: consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces”, Journal of Marketing, Vol. 61 No. 3, pp. 38-53.

Arnold, M.J. and Reynolds, K.E. (2003), “Hedonic shopping motivations”, Journal of Retailing, Vol. 79 No. 2, pp. 77-95.

Art Technology Group (2010), “ATG study reveals online shopping behaviors vary significantly,and often unexpectedly, along demographic lines”, available at: www.retailsolutionsonline.com/article.mvc/ATG-Study-Reveals-Online-Shopping-Behaviors-
0001 (accessed 29 June 2011).

Babin, B.J. and Darden, W.R. (1995), “Consumer self-regulation in a retail environment”, Journal of Retailing, Vol. 71 No. 1, pp. 47-70.

Babin, B.J., Darden, W.R. and Griffin, M. (1994), “Work and/or fun: measuring hedonic and utilitarian shopping value”, Journal of Consumer Research, Vol. 20 No. 3, pp. 644-56.

Bloch, P.H., Ridgway, N.M. and Sherrell, D.L. (1989), “Extending the concept of shopping: an investigation of browsing activity”, Journal of the Academy of Marketing Science,
Vol. 17 No. 1, pp. 13-21.

Burke, R.R. (1997), “Do you see what I see? The future of virtual shopping”, Journal of the
Academy of Marketing Science, Vol. 25 No. 4, pp. 352-60.

Cardoso, P.R. and Pinto, S.C. (2010), “Hedonic and utilitarian shopping motivations among Portuguese young adult consumers”, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 38 No. 7, pp. 538-58.

Dholakia, R. (1999), “Going shopping: key determinants of shopping behaviors and motivations”, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 27 No. 4, pp. 140-65.

Elastick, M.A. and Feinberg, R.A. (1999), “Shopping motives for mail catalog shopping”, Journal of Business Research, Vol. 45 No. 3, pp. 281-90.

Forrester Research, Inc (2011), “Mobile commerce forecast”, available at: http://forrester.com/rb/Research/mobile_commerce_forecast_2011_to_2016/q/id/58616/t/2 (accessed 21 June 2011).

Grewal, D., Gopalkrishnan, R.I., Krishnan, R. and Sharma, A. (2003), “The internet and the price-value chain”, Journal of Business Research, Vol. 56 No. 5, pp. 391-8.

Guido, G. (2006), “Shopping motives and the hedonic/utilitarian shopping value: a preliminary study”, European Advances in Consumer Research, Vol. 7, pp. 168-9.

Heinonen, K. and Pura, M. (2006), “Classifying mobile services, working papers”, Information Systems, Vol. 6 No. 42, available at: http://sprouts.asinet.org/6-42 (accessed 13 December 2010).

Jarvenpaa, S.L. and Todd, P.A. (1997), “Consumer reactions to electronic shopping on the world wide web”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 1 No. 2, pp. 59-88.

Jones, A. and Issroff, K. (2007), “Motivation and mobile devices: exploring the role of appropriation and coping strategies”, Research in Learning Technology, Vol. 15 No. 3,pp. 247-528, available at: http://oro.open.ac.uk/10278/ (accessed 9 November 2010).

Karahanna, E., Straub, D.W. and Chervany, N.L. (1999), “Information technology adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs”, MIS Quarterly, Vol. 23 No. 2, pp. 183-213.

Kim, H.S. (2006), “Using hedonic and utilitarian shopping motivations to profile inner city consumers”, Journal of Shopping Center Research, Vol. 13 No. 1, pp. 58-79.

Kim, Y.-K. (2002), “Consumer value: an application to mall and internet shopping”, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 30 Nos 11/12, pp. 595-604.

Lee, E., Moschis, G.P. and Mathur, A. (2001), “A study of life events and changes in patronage preferences”, Journal of Business Research, Vol. 54 No. 1, pp. 25-38.

McGoldrick, P. (2002), Retail Marketing, 2nd ed., McGraw-Hill, Maidenhead.

McGuire, W.J. (1974), “Psychological motives and communication gratification”, in Blumler, J.G. and Katz, E. (Eds), The Uses of Mass Communications, Sage Publications, Beverly Hills,CA.

Mathwick, C., Malhotra, N. and Rigdon, E. (2001), “Experiential value: conceptualization measurement, and application in the catalog and internet shopping environment”, Journal of Retailing, Vol. 77, pp. 39-56.

Parsons, A.G. (2002), “Non-functional motives for online shoppers: why we click”, Journal of Consumer Marketing, Vol. 19 No. 5, pp. 3-20.

Rogers, E.M. (1983), The Diffusion of Innovations, 3rd ed., The Free Press, New York, NY.

Rohm, A.J. and Swaminathan, V. (2004), “A typology of online shoppers based on shopping motivations”, Journal of Business Research, Vol. 57, pp. 748-57.

Scarpi, D. (2005), “Hedonic and utilitarian behavior in specialty shops”, The Marketing Review, Vol. 5, pp. 31-44.

Sigala, M. (2006), “Mass customization implementation models and customer value in mobile phones services”, Managing Service Quality, Vol. 16 No. 4, pp. 395-420.

Syzmanski, D.M. and Hise, R.T. (2000), “E-satisfaction: an initial examination”, Journal of Retailing, Vol. 76 No. 93, pp. 309-22.

Tauber, E.M. (1972), “Why do people shop?”, Journal of Marketing, Vol. 36 No. 4, pp. 46-9.

Teo, T. (2001), “Demographic and motivation variables associated with internet usage activities”, Internet Research, Vol. 11 No. 2, pp. 125-37.

Wagner, T. (2007), “Shopping motivation revised: a means-end chain analytical perspective”,
International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 35 No. 7, pp. 569-82.

Westbrook, R.A. and Black, W.C. (1985), “A motivation-based shopper typology”, Journal of Retailing, Vol. 61 No. 1, pp. 78-103.

Reference :  Shankar V., Blasubramanian (2009) « Mobile Marketing : A Synthesis and Prognosis » in Journal of Interactive Marketing, Vol. 23, pp. 118-129.

Idée dominante : Le marketing mobile apporte des problématiques spécifiques ainsi que des méthodes et outils nouveaux pour y répondre.

Résumé :

Le marketing mobile se définit comme un modèle de communication et de promotion liant individuellement le consommateur et l’entreprise. Il se fond de plus en plus dans les stratégies marketing multicanales des entreprises. Ce support a pour avantage de fournir des informations concernant la localisation des utilisateurs, de communiquer rapidement avec lui de part sa dimension mobile et continuellement connectée.

Cependant, ce nouveau canal doit soulever quatre questions.
1) Tout d’abord, savoir quels sont les facteurs influençant la décision des consommateurs à adopter un appareil mobile innovant et complexe (facilité d’utilisation, utilité, pression sociale).
2) Ensuite, déterminer l’impact du marketing mobile sur les préférences et les prises de décision des utilisateurs et de quelle manière l’améliorer.
3) De fait, le troisième point est de formuler la stratégie de marketing mobile selon les différentes méthodes et outils existant tout en gardant à l’esprit si cette stratégie crée des synergies avec les autres types de marketing.
4) Enfin, comprendre comment ce marketing mobile peut différer selon les pays de part le degré d’adoption des technologies mobile.

Plusieurs méthodes ou outils peuvent être employées dans une campagne de marketing mobile : Les SMS, les contenus intégrés, les jeux, le géo-ciblage…

Pour agir efficacement sur ce nouveau canal de communication les entreprises doivent repenser leur proposition de valeur dans le contexte mobile, amener le client vers du opt-in, se concentrer et apprendre de leurs comportements particuliers à cet environnement mobile, voir les opportunités qu’apportent les médias sociaux, profiter des bénéfices de la localisation et ne pas submerger le consommateur de message qui ne l’intéressent pas.

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche est qu’elle permet de donner les grands aspects à tenir en compte lorsque l’on s’adresse à des utilisateurs d’appareils mobiles. La limite est qu’elle ne discute pas des applications mobiles et des opportunités qu’elles amènent.

Références bibliographiques :

Advertising Age (2005), “The Ad Age Guide to Mobile Marketing,” (May 2). Ancarani, Fabio and Venkatesh Shankar (2003), “Symbian: Customer Interac- tions through Collaboration and Competition in a Convergent Industry,”Journal of Interactive Marketing, 17 (1), 56–76.

Ajzen, I. (1985), “From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior,”in Action Control: From Cognition to Behavior, J. Kuhl and J. Beckmann,eds. Heidelberg:Springer, 11–39

Balasubramanian, Sridhar, Robert A. Peterson, and Sirkka L. Jarvenpaa (2002), “Exploring the Implications of M-Commerce for Markets and Marketing,” Journal of Academy of Marketing Science, 30 (4), 348–61.

———, Prabhudev Konana, and Nirup Menon (2003), “Customer Satisfaction in Virtual Environments: A Study of Online Investing,” Management Science, 49 (7) 871–89.

———, Raj Raghunathan, and Vijay Mahajan (2005), “Consumers in a MultiChannel Environment: Product Utility, Process Utility, and Channel Choice,” Journal of Interactive Marketing, 19 (2) 12–30.

Bart, Yakov, Venkatesh Shankar, and Glen L. Urban (2005), “Are the Drivers and Role of Online Trust the Same for All Web Sites and Consumers? A Large-Scale Exploratory Empirical Study,” Journal of Marketing, 69 (4), 133–52.

Barwise, Patrick and C. Strong (2002), “Permission-Based Mobile Advertising,” Journal of Interactive Marketing, 16 (1), 14–24.

Blum, L. and S. McClellan (2006), “Mobile Users Welcome the Ads They Ask For,” Adweek 11, 11, September.

Bolton, Ruth N. and Shruti-Saxena Iyer (2009), “Interactive Services: Frame- work, Synthesis and Research Directions,” Journal of Interactive Marketing, 23 (1), 91–104.

BusinessWeek.com (2007), “Mobile Ad Biz Comes of Age,” (accessed August 16, 2007), [available at http://www.businessweek.com/globalbiz/content/ may2007/gb20070514_450138.htm chan=innovation_branding_industry +trends].

Chan, S.S. and X. Fang (2001), “User Interface for Mobile Commerce,” DePaul University, Unpublished manuscript.

Chircu, Alina and Vijay Mahajan (2007), “Revisiting Digital Divide: An Analysis of Mobile Technology Depth and Service Breadth in the BRIC Countries,” Working Paper, University of Texas at Austin, TX.

Cuno, Alice Z. (2005), “Marketers Get Real Serious about the Third Screen,” Advertising Age, 11 (July).

Davis, Fred D. (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, 13, 319–39.

Deighton, John, and Leora Kornfeld (2009), “Interactivity’s unanticipated consequences for markets and marketing,” Journal of Interactive Marketing, 23 (1), 4–10.

Dickinger Astrid, and Mirella Kleijnen (2008), “Coupons Going Wireless: Determinants of Adoption of Consumer Intentions to Redeem Mobile Coupons,” Journal of Interactive Marketing, 22 (3), 23–39.

DMA (2008), “Mobile Marketing: Consumer Perspectives,” New York, NY: Direct Marketing Association (July).

eMarketer (2007a), “Mobile Brand Advertising Report,” New York, NY: eMarketer (October).

eMarketer (2007b), “Mobile Message Marketing Report,” New York, NY: eMarketer (November).

eMarketer (2008), “Mobile Location-Based Services on the Move Report,” New York, NY:eMarketer (October).

Fishbein, M. and I. Ajzen (1975), “Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research,” Reading, MA:Addison-Wesley. Gratton, E. (2002), “M-Commerce: The Notion of Consumer Consent in Receiving Location-based Advertising,” Canadian Journal of Law and Technology, 1 (3), 59–77.

Henderson, R., D. Rickwood, and P. Roberts (1998), “Beta Test of an ElectronicSupermarket,” Interacting with Computers 10, 385–99.

Holdern, Windsor (2007), “Mobile Content from the Masses,” excerpted from Mobile User-Generated Content: Dating, Social Networking, and Personal Content Delivery 2007–2012, Juniper Research.

Gibson, Bruce (2006), “Entertaining Mobile,” excerpted from Mobile Entertainment Markets Opportunities & Forecasts, 2006–2011, Juniper Research.

Kim K. J.J. Kim, Y. Lee, M. Chae, and Y. Choi (2002), “An Empirical Study of the Use Contexts and Usability Problems in Mobile Internet,” Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Los Alamitos, CA:IEEE Computer Society Press.

Kim J. and J. Moon (2000), “Designing Towards Emotional Usability in Customer Interfaces – Trustworthiness of Cyber-Banking System Inter- faces,” Interacting with Computers, 10, 1–29.

Kleijnen, Mirella, Ko De Ruyter, and MartinWetzels (2004), “Consumer Adoption of Wireless Services: Discovering the Rules, While Playing the Game,” Journal of Interactive Marketing, 18 (2), 51–61.

Konana, Prabhudev, and Sridhar Balasubramanian (2005), “The Social– Economic–Psychological (SEP) Model of Technology Adoption and Usage: An Application to Online Investing,” Decision Support Systems, 19 (3), 505–24.

Leung, Louis and Ran Wei (2000), “More than Just Talk on the Move: Uses and Gratifications of the Cellular Phone,” Journalism and Mass Communication Quarterly, 77, 308–20.

M-Metrics (2006), Report on Mobile Content Consumption in Western Europe. Neslin, Scott A. and Venkatesh Shankar (2009), “Key Issues in Multichannel Management: Current Knowledge and Future Directions,” Journal of Interactive Marketing, 23 (1), 70–81.

Nielsen Mobile (2008), “Critical Mass: The Worldwide State of the Mobile Web,” IL:The Nielsen Company.

Nysveen, H., P.E. Pedersen, and H. Thorbjørnsen (2005), “Intentions to Use Mobile Services: Antecedents and Cross-Service Comparisons,” Journal of the Academy of Marketing Science, 33 (3), 330–46.

Petty, R.E. and J.T. Cacioppo (1986), “The Elaboration Likelihood Model of Persuasion,” in Advances in Experimental Social Psychology, Vol. 19, L.

Berkovitz, ed. New York, Academic Press, 123–205.

Pagani, Margherita (2004), “Determination of Adoption of Third Generation Mobile Multimedia Services,” Journal of Interactive Marketing, 18 (3), 46–59.

Ramsay, Marc (2000), “WAP usability report,” Nielsen Norman Group. Rogers, Everett M (1995), “Diffusion of Innovations,” (4th ed.), New York:The Free Press.

Shahnaz, M (2007), “What Keeps Putting Mobile Video on Hold?,” Adweek, 48(35), 10 2007;48(35):10.

Shankar, Venkatesh and Marie Hollinger, (2007), Online and Mobile Advertising: Current Scenario, Emerging trends, and Future Directions. Marketing Science Institute Special Report, 07–206.

Shankar, Venkatesh and Jeff Meyer (2009), “Internet and International Marketing,” Handbook of International Marketing, Masaki Kotabe and Christiaan Helsen, eds. Sage, 451–467.

Shankar, Venkatesh and Tony O’Driscoll (2003), “Rational Exuberance: The Wireless Industry’s Killer ‘B,’ Strategy+Business,” 31 (Summer), 68–77.

Shankar, Venkatesh, Amy Smith, and Arvind Rangaswamy (2003), “Customer Satisfaction and Loyalty in Online and Offline Environments,” International Journal of Research in Marketing, 20 (2), 153–75.

Siemsen, Enno, Aleda Roth, and Sridhar Balasubramanian (2008), “How Motivation, Opportunity, and Ability Drive Knowledge Sharing: The Constraining Factor Model,” Journal of Operations Management, 26, 426–45.

Silverstone, Roger and Eric Hirsch (1992), “Consuming Technologies,” London:Routledge.

Skog, Berit (2002), “Mobiles and the Norwegian Teen: Identity, Gender and Class,” in Perpetual Contact, James E. Katz and Mark Aakhus, eds. New York:Cambridge University Press.

Steenkamp, Jan, Benedict EM, and Inge Geyskens (2006), “How Country Characteristics Affect the Perceived Value of Web Sites,” Journal of Marketing, 70 (July), 136–50.

Sultan, Fareena, Andrew J. Rohm, and Tao Gao, (in press), “Consumer Acceptance of Mobile Marketing Practices Across Established and Emerging Markets,” Journal of Interactive Marketing.

Uglow, Sue (2007), “The Race for Mobile Content Revenues,” excerpted from Business Models for Mobile Content Providers: Strategic Options and Scenarios, 2007–2012, Juniper Research.

Urban, Glen., Cinda Amyx, and Antonio Lorenzon (2009), “Online trust: State of the Art, New Frontiers, and Research Potential,” Journal of Interactive Marketing, 23 (2), 179–190.

Venkatesh, Viswanath, and Fred D. Davis (2000), “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies,” Management Science, 46 (2), 186–204.

——— and Anne P. Massey (2003), “Understanding Usability in Mobile Commerce,” Communications of the ACM, 46 (12), 53–6.

Widing R. Jagdesh N. Sheth, S. Pulendran, B. Mittal, and B.I. Newman (2003), “Customer Behaviour – Consumer Behaviour and Beyond,” Australia, Canada:Pacific Rim Ed., Thomson.

Référence :  Manner J., Nienaber D., Schermann M., Kremar H. (2013) « Six Principles for Governing Mobile Platforms » in : 11th International Conference on Wirtmanschaftsinformatik, Leipzig Germany February 27th – March 1st, 2013

Idée dominante : Les fournisseurs de plateformes mobiles suivent différents types de mécanismes de gouvernance pour attirer les consommateurs et les développeurs.

Résumé :

Pour réguler cette plateformes et ces parties prenantes un cadre dit de gouvernance de plateforme est mise en avant et est définie comme la structure, le pouvoir, les processus et les mécanismes de contrôle qui sont appliqués par le propriétaire de la plateforme pour atteindre son objectif.

Trois niveaux de gouvernance de plateformes mobiles sont mis en avant:

Le premier niveau est la structure du marché sur lesquels différentes dimensions apparaissent : légale, technique, socio-économique, concurrentielle et les parties prenantes.

Le second élément est la politique de gouvernance adoptée par la plateforme qui recouvre sept dimensions (ou politiques) : la standardisation, l’incitation, le légal, la qualité de service, la distribution, le financier, et la sécurité. Le but est d’avoir ces dimensions de la politique de gouvernance qui soient en cohérence avec la structure du marché.

Enfin le troisième élément est la configuration de la gouvernance qui définit les différents mécanismes de contrôle et mécanismes de gouvernance. Les mécanismes de gouvernance sont ceux utilisés pour mettre en place une politique de gouvernance. Ces mécanismes peuvent être basés sur l’autorité, le contrat ou la confiance. Les mécanismes de contrôle donne des informations sur l’efficacité des mécanismes de gouvernance et peuvent être basés selon quatre éléments : l’input, l’output, le comportement ou le social.

Les auteurs proposent alors six principes pour gouverner les plateformes mobiles :
1) Prendre en considération chacun des 3 niveaux de gouvernance
2) Etre proactif pour assurer la viabilité de la plateforme qui est dynamique
3) Adapter les politiques aux changements des structures de marché.
4) Constamment avoir une gouvernance alignée avec les mécanismes de contrôle
5) Renforcer les objectifs de profitabilité par une gouvernance autoritaire et un contrôle formel
6) Assister le contrôle formel avec du contrôle informel.

Notes d’intérêt : Intérêt de cette recherche et qu’elle donne un premier cadre théorique avec plusieurs typologies sur lesquelles les plateformes peuvent se référer pour développer leur gouvernance.

Références bibliographiques :

1. Jansen, S., Brinkkemper, S., Finkelstein, A.: Business Network Management as a Survival Strategy: A Tale of Two Software Ecosystems. In: Jansen, S., Brinkkemper, S., Finkels- tein, A., Bosch, J. (eds.): IWSECO 2009. CEUR-WS.org, Vol. 505, pp. 34-48, CEUR Workshop Proceedings (2009)

2. Iyer, B., Lee, C.-H., Venkatramen, N.: Monitoring Platform Emergence: Guidelines from Software Networks. Communications of the Association for Information Systems 19, 1-13 (2007)

3. Gawer, A., Henderson, R.: Platform Owner Entry and Innovation in Complementary Mar- kets: Evidence from Intel. Journal of Economics & Management Strategy 16, 1-34 (2007)

4. Basole, R. C., Karla, J.: Entwicklung von Mobile-Platform-Ecosystem-Strukturen und – Strategien. Wirtschaftsinformatik 53, 301-311 (2011)

5. Economides, N., Katsamakas, E.: Two-sided competition of proprietary vs. open source technology platforms and the implications for the software industry. Management Science 52, 1057-1071 (2006)

6. Rochet, J.-C., Tirole, J.: Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the Euro- pean Economic Association 1, 990-1029 (2003)

7. Tiwana, A., Konsynski, B., Bush, A.A.: Platform Evolution: Coevolution of Platform Ar- chitecture, Governance, and Environmental Dynamics. Information Systems Research 21, 1-23 (2010)

8. Manner, J., Nienaber, D., Schermann, M., Krcmar, H.: Governance for mobile service plat- forms: A literature review and research agenda. ICMB 2012. AIS, Delft, NL (2012)

9. Ghazawneh, A., Henfridsson, O.: Balancing platform control and external contribution in third-party development: the boundary resources model. Information Systems Journal 23 (2), 173-192 (2013)

10. Burkard, C., Widjaja, T., Buxmann, P.: Software Ecosystems. Wirtschaftsinformatik 54, 43-47 (2012)

11. Haaker, T., Faber, E., Bouwman, H.: Balancing customer and network value in business models for mobile services. International Journal of Mobile Communications 4, 645-661 (2006)

12. Ballon, P., Walravens, N., Spedalieri, A., Venezia, C.: The reconfiguration of mobile ser- vice provision: towards platform business models. In: 19th ITS European Regional Confer- ence, Rome, Italy (2008)

13. Ghazawneh, A., Henfridsson, O.: Micro-Strategizing in Platform Ecosystems: A Multiple Case Study. In: ICIS 2011 Proceedings, Shanghai (2011)

14. Kouris, I., Kleer, R.: Business models in two-sided markets: an assessment of strategies for app platforms. In: ICMB 2012. AIS, Delft, NL (2012)

15. Holzer, A., Ondrus, J.: Trends in Mobile Application Development. In: Hesselman, C., Giannelli, C. (eds.): Mobile Wireless Middleware, Operating Systems, and Applications- Workshops. Vol. 12, pp. 55-64. Springer, Berlin (2009)

16. Rudmark, D., Ghazawneh, A.: Third-Party Development for Multi-Contextual Services: On the Mechanisms of Control. In: European Conference on Information Systems (2011)

17. Brousseau, E., Penard, T.: The Economics of Digital Business Models: A Framework for Analyzing the Economics of Platforms. Review of Network Economics 6, 81-114 (2007)

18. De Reuver, M., Bouwman, H.: Governance mechanisms for mobile service innovation in value networks. Journal of Business Research 65, 347-354 (2011)

19. Ghazawneh, A., Henfridsson, O.: Governing third-party development through platform boundary resources. In: ICIS 2010 Proceedings, Vol. 48, St. Louis (2010)

20. Jain, A.: Apps Marketplaces and the telecom value chain. IEEE Wireless Communications 18 (4), 4-5 (2011)

21. Bouwman, H., Haaker, T., Faber, E.: Developing Mobile Services: Balancing Customer and Network Value. In: The Second IEEE International Workshop on Mobile Commerce and Services, pp. 21-31, Munich (2005)

22. Grover, V., Ayyagari, R., Gokhale, R., Lim, J., Coffey, J.: A Citation Analysis of the Evo- lution and State of Information Systems within a Constellation of Reference. Journal of the Association for Information Systems 7, 270-325 (2006)

23. Caillaud, B., Jullien, B.: Chicken & Egg: Competition among Intermediation Service Pro- viders. RAND Journal of Economics 34 (2), 309-328 (2003)

24. Eisenmann, T., Parker, G., van Alstyne, M.W.: Strategies for two-sided markets. Harvard business review 84 (2006)

25. West, J.: How open is open enough? Melding proprietary and open source platform strate- gies. Research Policy 32, 1259-1285 (2003)

26. Eaton, B., Elaluf-Calderwood, S., Sørensen, C., Yoo, Y.: Dynamic Structures of Control and Generativity in Digital Ecosystem Service Innovation: The Cases of the Apple and Google Mobile App Stores. LSE, London Report 44, 1-25 (2011)

27. Busquets, J.: Orchestrating Smart Business Network dynamics for innovation. European Journal of Information Systems 19, 481-493 (2010)

28. West, J., O’Mahony, S.: The role of participation architecture in growing sponsored open source communities. Industry and Innovation 15, 145-168 (2008)

29. Kotler, P., Keller, K.L., Brady, M., Goodman, M., Hansen, T.: Marketing Management: European Edition. Prentice Hall, Harlow, UK (2009)

30. Hagiu, A.: Multi-sided platforms: From microfoundations to design and expansion strate- gies. pp. 1-26. Harvard Business School, Harvard Business School Strategy Unit Working Paper (2009)

31. De Reuver, M., Visser, A., Prieto, G., Bouwman, H.: Governance of flexible mobile ser- vice platforms. Intelligence in Next Generation Networks 1-6 (2010)

32. Neumann, D.: Market Engineering: A Structured Design Process for Electronic Markets. UVB, Karlsruhe (2007)

33. Methlie, L.B., Pedersen, P.E.: Business model choices for value creation of mobile ser- vices. Info 9 (5), 70-85 (2007)

34. Müller, R.M., Kijl, B., Martens, J.K.J.: A Comparison of Inter-Organizational Business Models of Mobile App Stores: There is more than Open vs. Closed. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research 6, 63-76 (2011)

35. Tee, R., Gawer, A.: Industry architecture as a determinant of successful platform strate- gies: a case study of the i-mode mobile Internet service. European Management Review 6, 217-232 (2009)
36. Ouchi, W.G.: A Conceptual Framework for the Design of Organizational Control Mecha- nisms. Management science 25, 833-848 (1979)

37. Kirsch, L.S.: Portfolios of control modes and IS project management. Information Systems Research 8, 215-239 (1997)

38. Cardinal, L.B., Sitkin, S.B., Long, C.P.: A configurational theory of control. In: Sitkin, S., Cardinal, L.B., Bijilsma-Frankema, K. (eds.): Control in Organizations: New Directions in Theory and Research, pp. 51-107. Cambridge University Press, Cambridge (2009)

39. Schermann, M., Wiesche, M., Krcmar, H.: The Role of Information Systems in Supporting Exploitative and Exploratory Management Control Activities. Journal of Management Ac- counting Research (to appear) 24, 1-42 (2012)

40. Davies, C.: Apple privacy changes could impact 1000s of apps. In: Nguyen, V. (ed.): Slashgear, Vol. 2012. Slashgear, http://www.slashgear.com/apple-privacy-changes-could- impact-1000s-of-apps-16213785/ (2012)

41. Lunden, I.: Google Now Playing At Apple’s Game For In-App Payments? No, Just Busi- ness As Usual, Says Google. In: Butcher, M. (ed.): Techcrunch, Vol. 2012. http:// techcrunch.com, http://techcrunch.com/2012/03/09/google-now-playing-at-apples-game- for-in-app-payments-no-just-business-as-usual-says-google/ (2012)

42. Bowers, T.: App developers getting extra incentives from Microsoft. In: Hiner, J. (ed.): TechRepublic, Vol. 2012. TechRepublic, http://www.techrepublic.com/blog/career/app- developers-getting-extra-incentives-from-microsoft/4183 (2012)

43. Yin, R.K.: Case study research: Design and methods. Sage Publications, Inc, Thousand Oaks, CA (2009)

Référence :  Bergvall-Kareborn B., Howcroft D., (2011) « Mobile Applications Development on Apple and Google Platforms » in Communications of the Association for Information Systems, Vol. 29, pp. 565-580.

Idée dominante : Sur le marché des applications mobiles, les développeurs évolue dans un environnement parfois contraignant mais présentant de nombreuses opportunités.

Résumé :

Les pratiques adoptées par les développeurs d’applications répondent aux stratégies employées par des firmes telles que Apple et Google qui façonnent ce marché des applications mobiles.

L’étude consistait à mener des entretiens auprès de développeurs pour comprendre les raisons qui les poussent à développer des applications, leur expérience des plateformes, le processus de développement et les stratégies marketing et de publication qu’ils mettent en place.

Les développeurs ont tendances à être spécialisés pour un seul type de plateforme et sont « propriétaires » de leurs applications (en opposition ceux dont le développement de l’application a été externalisée par une entreprise tierce). Un problème régulièrement soulevé est le manque d’information et de transparence des app stores (concernant les mises à jours des OS ou dans le cas d’Apple des refus de publier des applications).

Différentes dimensions de ces app stores doivent être prises en compte par les développeurs : le genre, le coût, le nombre de téléchargements et les classements. Dans cet environnement en évolution rapide, le temps de mise sur le marché est également un facteur clé de succès bien que source de frustration.

Cependant, cet environnement donne de nouvelles opportunités d’affaires sur une nouvelle technologie généralement perçue comme plaisante. Le développement d’applications permet également aux développeurs d’améliorer leurs compétences techniques et leur apporte des revenues supplémentaires.

Les développeurs travaillent souvent seul ou en petit groupe ce qui les oblige à être polyvalent et impliqués à chaque phase du développement.

Mettre en place un plan marketing est devenu crucial et les développeurs disposent de plusieurs leviers : proposer des nouvelles versions d’applications, des versions gratuites mais aussi communiquer via des canaux plus classiques.

Notes d’intérêt : L’intérêt et la particularité du texte est qu’il se place du point de vue des développeurs et des problèmes auxquels ils sont confrontés dans un environnement parfois contraignant et en perpétuelle évolution.

Références bibliographiques :

Adam, A., D. Howcroft, and H. Richardson (2004) “A Decade of Neglect: Reflecting on the Gender and IS Field”, New Technology, Work and Employment (19)3, pp. 222–240.

Auletta, K. (2010) Googled: The End of the World as We Know It, New York, NY: Penguin Press.

Barley, S.R. and G. Kunda (2004) Gurus, Hired Guns and Warm Bodies: Itinerant Experts in a Knowledge Economy, Princeton, MA: Princeton University Press.

Brabham, D. (2008) “Crowdsourcing as a Model for Problem Solving, Convergence”, The International Journal of Research into New Media Technologies (14)1, pp. 75–90.

Checkland, P. (1981) Systems Thinking, Systems Practice, Chichester, UK: Wiley.

Chen, J.Y. (2009) “Why Creativity Matters for iPhone Applications”, Mobile Marketer, April 21.

Christopherson, S. (2004) “The Divergent Worlds of New Media: How Policy Shapes Work in the Creative Economy”, Review of Policy Research (21)4, pp. 543–558.

Dedrick, J., K. Kraemer, and G. Linden (2009) “Who Profits from Innovation in Global Value Chains? A Study of the iPod and Notebook PCs”, Industrial and Corporate Change, June, pp. 1–36.

Distimo Report (2009) Apple App Store, BlackBerry App World, Google Android Market, Nokia Ovi Store & Windows Marketplace for Mobile, December, www.distimo.com (current May 8, 2010).

Distimo Report (2010) Special iPad Report, May, www.distimo.com (current May 8, 2010).

Evans, J., G. Kunda, and S. Barley (2004) “Beach Time, Bridge Time, and Billable Hours: The Temporal Structure of Technical Contracting”, Administrative Science Quarterly (49), pp. 1–38.

Feller, J. and B. Fitzgerald (2000) “A Framework Analysis of the Open Source Software Development Paradigm” in Orlikowski, W., et al. (eds) Proceedings of the 21st Annual International Conference on Information Systems, Brisbane, Australia, Dec. 2000.

Gartner (2009) Predicts 2010: Mobile and Wireless Market Moves to a Focus on Software and Services, http://www .gartner.com/DisplayDocument?id=1236613&ref=g_fromdoc (current Dec. 12, 2009).

Gebauer, J., M. Shaw, and M. Gribbens (2010) “Task-Technology Fit for Mobile Information Systems”, Journal of Information Technology (25), pp. 259–272.

Ghazawneh, A. and O. Henfridsson (2010) “Governing Third-Party Development Through Platform Boundary Resources”, ICIS 2010 Proceedings, Paper 48, http://aisel.aisnet.org/icis2010_submissions/48 (current Dec. 20, 2010

Gohring, N. (2009) “App Store Grows, But Apps Are Seldom Used”, IDG News Service, Feb. 21.

Goggin, G. (2009) “Adapting the Mobile Phone: The iPhone and Its Consumption”, Continuum (23)2, pp. 231–244.

Greenbaum, J. and D. Stuedahl (2000) “Deadlines and Work Practices in New Media Development” in Svensson, L., et al. (eds.) Proceedings of IRIS 23, pp. 537-546.

Grotnes, E. (2009) “Standardisation as Open Innovation: Two Cases from the Mobile Industry”, IT & People (22)4, pp. 367–381.

Hempel, J. (2006) “Milk the Masses for Inspiration”, Business Week, Sept. 25 , pp. 38–39.

Hess, M. and N.M. Coe (2006) “Making Connections: Global Production Networks, Standards, and Embeddedness in the Mobile-Telecommunications Industry”, Environment and Planning (38), pp. 1205–1227.

Huws, U. (2006) “The Spark in the Engine: Creative Workers in a Global Economy”, Work Organisation, Labour & Globalisation (1)1, pp. 1–12.
Kautz, K, S. Masden, and J Norberg (2007) “Persistent Problems and Practices in Information Systems
Development”, Information Systems Journal (17), pp. 217–239.

Klein, H.K. and M.D. Myers (1999) “A Set of Principles for Conducting and Evaluating Interpretive Field Studies in Information Systems”, MIS Quarterly (23)1, pp. 6–94.

Kunda, G. (1992) Engineering Culture: Control and Commitment in a High Tech Corporation, Philadelphia, PA: Temple University Press.

Ling, R. and M.L. Sundsoy (2009) “The iPhone and Mobile Access to the Internet”, Pre-conference Workshop at the ICA Conference, May, Chicago, IL.

Mason, J. (2006) Qualitative Researching, London, England: Sage Publications.

Miles, M.B. and A. Huberman (1994) Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook, Beverley Hills, CA: Sage.

Open Handset Alliance (2009) Overview, http://www.openhandsetalliance.com/oha_overview.html (current Oct. 10, 2009 ).

Orlikowski, W.J. and J.J. Baroudi (1991) “Studying IT in Organizations: Research Approaches and Assumptions”, Information Systems Research (2)1, pp. 1–28.

Oshri, I., et al. (2009) “Global Sourcing: Recent Trends and Issues”, Information Technology & People (22)3, pp.192-200.

Pollock, N. and R. Williams (2009) Software and Organisations: The Biography of the Enterprise-Wide System or How SAP Conquered the World, London, England: Routledge.

Quintas, P. (1994) “Programmed Innovation? Trajectories of Change in Software Development”, Information Technology and People (7)1, pp. 25–47.

Remneland-Wikhamn, B., et al. (2011) “Open Innovation, Generativity and the Supplier as Peer: The Case of Android and iPhone”, International Journal of Innovation Management (15)1, pp205-230.

Sawyer, S., J. Allen, and H. Lee (2003) “Broadband and Mobile Opportunities: A Socio-Technical Perspective”, Journal of Information Technology (18), pp. 121–136.

Silverman, D. (2005) Doing Qualitative Research, London, England: Sage Publications.

Tapia, A. (2004) “The Power of Myth in the IT Workplace: Creating a 24 Hour Workday During the Dotcom Bubble”, IT & People (17)3, pp. 303–326.

United Nations (2009) The Information Economy Report, http://www.unctad.org (current Dec.12, 2009).“

Vogelstein, F. (2008) “The Untold Story: How the iPhone Blew Up the Wireless Industry”, Wired Magazine (16)2, http://damien.assoces.com/design/pdf/5.pdf (current Oct. 1, 2010).

Walsham, G. (1995) “The Emergence of Interpretivism in IS Research”, Information Systems Research (6)4, pp. 376–394.

Woolgar, S. (2003) “Mobile Back to Front: Uncertainty and Danger in the Theory-Technology Relation”, Computer Supported Cooperative Work (31), pp. 23–43.

Wray, R. (2010) “How the Smartphone Made Europe Look Stupid”, The Observer, Dec. 14. Zachman, J. (1987) “A Framework for IS Architecture”, IBM Systems Journal (26)3, pp. 276–292.

Référence :  Holzer A., Ondrus J. (2011). « Mobile Application Market: A Mobile Network Operators’ Perspective ». In Sharman R., Rao H.R., Raghu T.S., Aalst W., Mylopoulos J, Sadeh N.M., Shaw M.J., et al. Exploring the Grand Challenges for Next Generation E-Business Springer Berlin Heidelberg Vol. 52, pp. 186-191.

Idée dominante : Avec l’arrivée des fournisseurs de plateformes d’applications mobiles, les opérateurs de réseaux mobiles n’ont plus le mainmise sur le marché de la téléphonie mobile et doivent trouver de nouveaux relais de croissance.

Résumé :

Les opérateurs de téléphonie mobile qui agissent sur un marché très concurrentiel doivent diversifier leurs activités pour rester pérennes. Leurs tentatives de proposer de nouveaux services notamment de portails mobiles n’ont pas eu le succès espéré.

Cependant, ils demeuraient toujours les seuls acteurs sur ce marché. En effet, les opérateurs étaient auparavant seuls et concentrés sur leur cœur de métier qui est de fournir un réseau et des infrastructures permettant de facturer le trafic sur ce réseau. Ils profitaient de cette position privilégiée pour facturer lourdement les services supplémentaires.

L’évolution des téléphones mobile a permis aux utilisateurs d’avoir accès directement à Internet et donc à ces services sans passer par les opérateurs. L’arrivée des fournisseurs de plateforme mobile va également affaiblir leurs positions car ils permettent aux clients d’accéder aux applications via des portails sur lesquels les opérateurs n’ont pas d’influence.

Pour profiter de l’émergence de ces nouveaux usages mobiles, les opérateurs peuvent espérer une augmentation des ventes forfaits les plus cher répondant à une demande plus importante de transfert de données mais cette stratégie ne serait efficace qu’à court terme.

Cependant, les opérateurs peuvent bénéficier de ces nouvelles tendances en proposant des services par le biais d’applications présentes sur ces portails. Créer des nouveaux forfaits adaptés aux nouveaux usages mobiles peut également être une stratégie envisageable

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche est qu’elle démontre le déclin des opérateurs mobiles en faveur des plateformes mobiles ainsi que des opérateurs. Limite de la recherche est que les raisons exactes du succès des applications mobiles restent encore en suspend et ce sont elles qui pourraient éclairer les opérateurs.

Références bibliographiques :

1. Adrian, B.: Overview of the Mobile Payments Market 2002 – 2007, Gartner (2002)

2. Ballon, P., Walravens, N., Spedalieri, A., Venezia, C.: The Reconfiguration of Mobile Service Provision: Towards Platform Business Models. In: Proceedings of ICIN 2008 (2008)

3. Barnes, S.J.: The Mobile Commerce Value Chain: Analysis and Future Developments. International Journal of Information Management 22(2), 91–108 (2002)

4. Buellingen, F., Woerter, M.: Development Perspectives, Firm Strategies and Applications
in Mobile Commerce. Journal of Business Research 57(12), 1402–1408 (2004)

5. Funk, J.L.: The Emerging Value Network in the Mobile Phone Industry: The Case of Japan and its Implications for the Rest of the World. Telecommunications Policy 33(1-2), 4–18 (2009)

6. Maitland, C.F., Bauer, J.M., Westerveld, R.: The European Market for Mobile Data:
Evolving Value Chains and Industry Structures. Telecommunications Policy26(9-10), 485–504 (2002)

7. Tsalgatidou, A., Pitour, E.: Business Models and Transactions in Mobile Electronic Commerce: Requirements and Properties. Computer Networks 37(2), 221–236 (2001)

8. Peppard, J., Rylander, A.: From Value Chain to Value Network: Insights for Mobile Operators. European Management Journal 24(2-3), 128–141 (2006)

9. Walden, P., Han, S., Carlsson, C., Majlender, P.: The Sleeping Giant – A Longitudinal Study Surveying the Mobile Service Market in Finland. In: Proceedings of the Fifteenth European Conference on Information Systems, ECIS 2007 (2007)

10. Gartner,http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=910112 (accessed in June 2009)

11. Parker, G.G.: Two-sided Network Effects: A Theory of Information Product Design. Management Science 51(10), 1494–1504 (2005)

12. Rochet, J.-C., Tirole, J.: Platform Competition in Two-sided Markets. Journal of the European Economic Association 1(4), 990–1029 (2003)

13. Shapiro,C.,Varian,H.R.:InformationRules:AStrategicGuidetotheNetworkEconomy. Harvard Business School Press, Boston (November 1998)

Holzer A., Odrus J. (2011) « Mobile application market: A developer’s perspective » in Telematics and Informatics, Vol. 28, n°1, pp. 22-31.

Idée dominante : L’arrivée d’Apple et de Google a perturbé le marché des applications mobiles créant de nouvelles opportunités et contraintes aux développeurs d’applications.

Résumé :

Le mécanisme de distribution du développeur au consommateur final sur le marché des applications mobiles suit plusieurs étapes : le développeur crée son application et la publie sur un portail depuis lequel le consommateur pourra la télécharger sur son téléphone.

Pour développer leurs applications sur une plateforme donnée les développeurs ont besoin de kits de développement. Les plateformes peuvent décider de restreindre l’accès à ces kits aux développeurs qu’ils auront choisis ou les laisser à disposition, on parle de modèles de technologie fermée ou ouverte. Mais la tendance penche en faveur de plateformes aux technologies ouvertes.

On distingue deux différents modèles de portails qui sont l’interface de vente entre les développeurs et les consommateurs. Le modèle de portails décentralisés va permettre aux développeurs de distribuer leurs applications sur des portails autres que celui de la plateforme. Dans un modèle de portail centralisé, un portail est proposé par la plateforme comme portail principal. La tendance penche vers des portails centralisés.

Les plateformes peuvent aussi soit s’adresser à un seul type d’appareil ou à une variété. Cette dernière approche est de plus en plus choisie par les plateformes.

Les plateformes peuvent également avoir des stratégies différentes quant à l’intégration ou non du portail et/ou du téléphone dans leur modèle d’affaire. Ces plateformes se tourneraient plus vers des modèles entièrement intégrés.

Les hypothèses formulées sont que les portails centralisés permettent d’atteindre plus facilement les consommateurs (H1) et qu’ils diminuent les couts de distribution (H2) mais qui en revanche limitent la liberté des développeurs (H3). Le modèle de technologie ouverte permet au développeurs de diminuer les coûts de développement de leurs applications (H4) et leurs donnent plus d’opportunités de carrière (H5). La variété des appareils augmente la liberté des développeurs (H6) mais engendre également une augmentation des couts de personnalisation de leurs applications à chacun de ces appareils (H7). Enfin les plateformes intégrées facilitent le processus de distribution des applications (H8).

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche est qu’elle permet de comprendre la structure des plateformes mobiles et ses différents modèles. Cependant, ces hypothèses n’ont pas été testées empiriquement par les auteurs

Références bibliographiques :

[1] B. Adrian. Overview of the mobile payments market 2002 – 2007. Gartner, 2002.

[2] C. Anderson. The Long Tail. Random House Business, 2006.

[3] Pieter Ballon, Nils Walravens, Antonietta Spedalieri, and Claudio Venezia. The Reconfiguration of Mobile Service Provision: Towards Platform Business Models. in proceedings of ICIN’08, 2008.

[4] Stuart J. Barnes. The mobile commerce value chain: analysis and future developments. International Journal of Information Management, 22(2):91 – 108, 2002.

[5] Franz Buellingen and Martin Woerter. Development perspectives, firm strategies and applications in mobile commerce. Journal of Business Research, 57(12):1402–1408, 2004. Mobility and Markets: Emerging Outlines of M- Commerce.

[6] Andrea Capiluppi and Martin Michlmayr. From the cathedral to the bazaar: An empirical study of the lifecycle of volunteer community projects. Open Source Development, Adoption and Innovation, pages 31–42, 2007.

[7] Roberta Cozza. Forecast: Smartphones by operating system and end user segment, worldwide, 2007-2013. Gartner, 23 September 2009.

[8] Mark de Reuver and Timber Haaker. Designing viable business models for context-aware mobile services. Telematics and Informatics, 26(3):240–248, Aug 2009.

[9] Anita Elberse. Should you invest in the long tail? Harvard Business review, 2008.

[10]C Feij ́oo, I Maghiros, F Abadie, and JL G ́omez-Barroso. Exploring a heterogeneous and fragmented digital ecosystem: Mobile content. Telematics and Informatics, 2008.

[11] George H. Forman and John Zahorjan. The challenges of mobile computing. Computer, 27(4):38–47, 1994.

[12] Jeffrey L. Funk. The emerging value network in the mobile phone industry: The case of japan and its implications for the rest of the world. Telecommunications Policy, 33(1-2):4 – 18, 2009.

[13] Gary Gere, John Humphrey, and Timothy Sturgeon. The governance of global value chains. Review of International Political Economy. 12:1. Pages 78?104, February 2005.

[14] Guido Hertel, Sven Niedner, and Stefanie Herrmann. Motivation of software developers in open source projects: an internet-based survey of contributors to the linux kernel. Research Policy, 32(7):1159 – 1177, 2003.

[15] Karim R. Lakhani and Eric von Hippel. How open source software works: ’free‘ user-to-user assistance. Research Policy, 32(6):923 – 943, 2003.

[16]Carleen F. Maitland, Johannes M. Bauer, and Rudi Westerveld. The european market for mobile data: evolving value chains and industry structures. Telecommunications Policy, 26(9-10):485 – 504, 2002.

[17] Geoffrey G. Parker. Two-sided network effects: A theory of information product design. Management Science, Vol. 51(No. 10):Pages 1494–1504, 2005.

[18] Eric Raymond. The cathedral and the bazaar. Knowledge, Technology, and Policy, Volume 12:23 – 49, 1999.

[19] Dirk Riehle. The economic motivation of open source software: Stakeholder perspectives. IEEE Computer, Vol. 40, no. 4(Article 25):Pages 25–32, 2007.

Référence :  Eaton B., Elaluf-Calderwood S., Sorensen C. Yoo Y. (2011) « Dynamic Structures of Control and Generativity in Digital Ecosystem Service Innovation : The cases of the Apple and Google Mobile App Stores » in London School of Economics and Political Science

Idée dominante : Dans l’écosystème digital du téléphone mobile les relations entre les différentes parties prenantes sont paradoxales car parfois relevant du contrôle parfois de la générativité.

Résumé :

Un écosystème digital comprend une plateforme composée d’éléments matériels sur lequel des modules immatériels peuvent être construits par des acteurs externes pour étendre les possibilités de la plateforme.

La générativité est la capacité d’un système indépendant de produire des nouveaux contenus ou des nouvelles structures sans l’aide des créateurs (dans notre cas les fournisseurs de plateformes). Cette générativité est donc une source d’incitation à l’innovation.

Cependant sans contrôle de cette générativité, les fournisseurs de plateformes ne peuvent profiter des bénéfices économiques qui en sont dégagés. Dans cet écosystème digital les fournisseurs de plateformes peuvent réguler la générativité en acceptant ou rejetant les tentatives des autres parties prenantes de l’intégrer ont va dire qu’ils ont un comportement antagoniste. S’ils vont chercher à influencer l’action des parties prenantes, ils auront un comportement protagoniste.

L’étude va identifier et monter (à partir de faits avérés sur cet écosystème) une typologie mettant en évidence 4 types d’actions dépendant du rôle de protagoniste ou d’antagoniste des parties prenantes : Les protagonistes peuvent influencer, demander, contourner ou se replier. Les antagonistes peuvent permettre, bloquer, ignorer ou affiner.

Une autre typologie est celle d’interaction selon que les protagonistes ou antagonistes aient pris l’avantage grâce à leurs actions et le paradoxe qui en résulte.

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette recherche et qu’elle modélise les relations entres les différents acteurs présent dans cet écosystème digital, se basant sur des faits ayant eu lieu et donc ré-applicables.

Références bibliographiques :

Abernathy, W., and Utterback, J. “Patterns of Industrial Innovation,” Technology Review) 1978, pp 41-47.

Adams, D. Hitch Hiker’s Guide to the Galaxy: Life, the Universe and Everything Pan Macmillan, London, 1982. Anderson, P., and Tushman, M.L. “Technological discontinuities and dominant design: A cyclical model of technological change,” Administrative Science Quarterly (35) 1990, pp 604-633.

Andriopoulos, C., and Lewis, M.W. “Managing Innovation Paradoxes: Ambidexterity Lessons from Leading Product Design Companies,” Long Range Planning (43:1), Apr 7 2010, pp 104-122. Bal, M. Narratology: Introduction to the Theory of Narrative University of Toronto Press, 1985.

Baldwin, C.Y., and Clark, K.B. Design Rules, Vol. 1: The Power of Modularity MIT Press, Cambridge, MA,
2000.

Baldwin, C.Y., and Woodard, C.J. “The Architecture of Platforms: A Unified View,” in: Platforms, Markets and Innovation, A. Gawer (ed.), Edward Elgar, Cheltenham, 2009, pp. 19-44.

Bar-Ilan, J. “Information Hub Blogs,” Journal of Information Science (31:4) 2005, p 297.

Barret, M., and Davidson, E. “Exploring the Diversity of Service Worlds in the Service Economy,” in: Information Technology in the Service Economy: Challenges and Possibilities for the 21st Century, E. Barret, E. Davidson, C. Middleton and J.I. DeGross (eds.), Springer, Boston, 2008, pp. 1-10.

Barthes, R. “Introduction to the Structural Analysis of Narratives,” in: Image-Music-Text, S. Heath (ed.), Fontana, 1977, pp. 79-124.

Bauer, M., and Gaskell, G. Qualitative Researching with Text, Image and Sound: A Practical Handbook for Social Research Sage Publications Ltd, 2000.

Beniger, J.R. The Control Revolution: Technological and Economic Origins ofthe Information Society Harvard University Press, 1986.

Benson, J.K. “Organizations: A Dialectical View,” Administrative Science Quarterly (22:1) 1977, pp 1-21. Bergquist, M., and Ljunberg, J. “The Power of Gifts: Organizing Social Relationships in Open Source
Communities,” Information Systems Journal (11:4) 2008, pp 305-320.

Birkinshaw, J., and Gibson, C. “Building Ambidexterity Into an Organization,” Sloan Management Review (45:4) 2004, pp 47-55.

Boudreau, K.J., and Hagiu, A. “Platform Rules: Multi-Sided Platforms as Regulators,” in: Platforms, Markets and Innovation, A. Gawer (ed.), Edward Elgar Publishing Limited, Cheltenham, UK, 2009, pp. 163 191.

Bryson, J.R., and Daniels, P.W. “Service Worlds: The ‘Services Duality’ and the Rise of the ‘Manuservice’ Economy,” in: Handbook of Service Science, P.P. Maglio, C.A. Kieliszewski and J.C. Spohrer (eds.), Springer, London, 2010, pp. 79-104.

Cameron, K.S., and Quinn, R.E. Paradox and Transformation: Toward a Theory of Change in Organization and Management Harper Business, New York, 1988.

Chesbrough, H., Vanhaverbeke, W., and West, J. Open Innovation: Researching a New Paradigm Oxford University Press, New York, 2006.

Ciborra and Associates, C.U. From Control to Drift: The Dynamics of Corporate Information Infrastructures Oxford University Press, Oxford, 2000.

Ciborra, C. The Labyrinths of Information: Challenging the Wisdom of Systems Oxford University Press, 2002. Demil, B., and Lecocq, X. “Neither Market nor Hierarchy nor Network: The Emergence of Bazaar Governance,” Organization Studies (27:10) 2006, p 1447.

Ducheneaut, N., and Moore, R. “The Social Side of Gaming: A Study of Interaction Patterns in a Massively Multiplayer Online Game,” ACM Conference on Computer Supported Collaborative Work, Chicago, Illinois, 2004.

Farjoun, M. “Beyond Dualism: Stability and Change as a Duality,” Academy of Management Journal (35:2) 2010, pp 202-225.

Faulkner, P., and Runde, J. “The Social, the Material, and the Ontology of Non-Material Technological
Objects,” University of Cambridge, Cambridge, 2011.

Ford, J.D., and Backoff, R.W. “Organizational Change In and Out of Dualities and Paradox,” in: Paradox and Transformation: Toward a Theory of Change in Organization and Management, R.E. Quinn and K.S. Cameron (eds.), Ballinger, Cambridge, MA, 1988, pp. 81- 121.

Garud, R., Jain, S., and Kumaraswamy, A. “Institutional Entrepreneurship in the Sponsorship of Common Technological Standards: The Case of Sun Microsystems and Java,” The Academy of Management Journal (45:1) 2002, pp 196-214.

Gawer, A. (ed.) Platforms, Markets and Innovation. Edward Elgar, Cheltenham, 2009.

Gawer, A., and Cusumano, M.A. Platform Leadership: How Intel, Microsoft, and Cisco Drive Industry Innovation Harvard Business School Press, Boston, Mass., 2002.

Ghazawneh, A., and Henfridsson, O. “Governing Third-Party Development Through Platform Boundary Resources,” in: Thirty First International Conference on Information Systems (ICIS 31) AIS, Saint Louis, 2010.

Gibson, C., and Birkinshaw, J. “The Antecedents, Consequences, and Mediating Role of Organizational Ambidexterity ” Academy of Management Journal (47:2), April 2004, pp 209-226.

Gotsi, M., Andriopoulos, C., Lewis, M.W., and Ingram, A.E. “Managing Creatives: Paradoxical Approaches to Identity Regulation,” Human Relations), Feb 10 2010, pp 1-25.

Greimas, A., and Rastier, F. “The Interaction of Semiotic Constraints,” in: Yale French Studies, Yale University Press, 1968, pp. 86-105.

Hanseth, O., and Lyytinen, K. “Design Theory for Dynamic Complexity in Information Infrastructures: The Case of Building Internet,” Journal of Information Technology (25:1) 2010, pp 1-19.

Hébert, L. Dispositifs pour L’analyse des Textes et des Images Pulim, Limoges, 2007.

Henderson, R.M., and Clark, K.B. “Architectural Innovation: The Reconfiguration of Existing Product Technologies and the Failure of Established Firms,” Administrative Science Quaterly (35:1), March 1990, pp 9-30.

Herzhoff, J. “Unfolding the Convergence Paradox: The Case of Mobile Voice-Over-IP in the UK,” in: Department of Management – The Information Systems and Innovation Group, London School of Economics and Political Science, London, 2011.

Herzhoff, J., Elaluf-Calderwood, S., and Sørensen, C. “Convergence, Conflicts, and Control Points: A Systems-Theoretical Analysis of Mobile VoIP in the UK,” in: Proceedings of joint 9th International Conference on Mobile Business (ICMB 2010) and 9th Global Mobility Roundtable (GMR 2010), Athens, 2010.

Hill, T.P. “On Goods and Services,” The Review ofIncome and Wealth (23:4) 1977, pp 315-338. Hine, C. (ed.) Virtual Methods: Issues in Social Research on the Internet. Berg Publishers, Oxford, 2005.

ITU-T “Z.120 Formal Descriptions Techniques (FDT) – Message Sequence Charts (MSC),” International Telecommunication Union, Geneva, 2004.

Lewis, M., Welsh, M., Dehler, G., and Green, S. “Product Development Tensions: Exploring Contrasting Styles of Project Management,” Academy of Management Journal (45:3) 2002, pp 546-564.

Lovelock, C., and Gummesson, E. “Whither Services Marketing? In Search of a New Paradigm and Fresh Perspectives,” Journal of Service Research (7:1) 2004, pp 20-41.

Lüscher, L., and Lewis, M. “Organizational Change and Managerial Sensemaking: Working Through Paradox,” The Academy of Management Journal (AMJ) (51:2) 2008, pp 221-240.

Manley, K. “Frameworks for Understanding Interactive Innovation Processes,” International Journal of Entrepreneurship and Innovation (4:1) 2003, pp 25-36.

Myers, M., and Avison, D. Qualitative Research in Information Systems: A Reader Sage Publications Ltd, 2002.

O’Reilly, C.A., and Tushman, M.L. “The Ambidextrous Organization,” in: Harvard Business Review, 2004, pp. 74-81.

Pentland, B. “Building Process Theory with Narrative: From Description to Explanation,” The Acadamy of Management Review (24:4) 1999, p 711.

Pentland, B., and Feldman, M. “Narrative Networks: Patterns of Technology and Organization,” Organization Science (18:5) 2007, p 781.

Pentland, B.T. “Sequential Variety in Work Processes,” Organization Science (14:5) 2003, pp 528-540.

Poole, M.S., and Van de Ven, A.H. “Using Paradox to Build Management and Organization Theories,” Academy of Management Review (14:4) 1989, pp 562-578.

Raisch, S., Birkinshaw, J., Probst, G., and Tushman, M.L. “Organizational Ambidexterity: Balancing Exploitation and Exploration for Sustained Performance,” Organization science (20:4) 2009, pp 685-695.

Robey, D., and Boudreau, M.-C. “Accounting for the Contradictory Organizational Consequences of Information Technology: Theoretical Directions and Methodological Implications,” Information Systems Research (10:2) 1999, pp 167-185.

Rothwell, R. “Towards the Fifth Generation Innovation Process,” International Marketing Review (11) 1994,pp 7-31.

Sanchez, R.A., and Mahoney, J.T. “Modularity, flexibiliity and knowlddge management in product and organization design,” Strategic Management Journal (17) 1996, pp 63-76.

Schilling, M.A. “Toward a General Modular System Theory and its Application to Interfirm Product Modularity,” Academy of Management Review (25:2) 2000, pp 312-334.

Selander, L., Henfridsson, O., and Svahn, F. “Transforming Ecosystem Relationships in Digital Innovation,” in: Thirty First International Conference on Information Systems (ICIS 31) AIS, Saint Louis, 2010.

Shostack, G.L. “Classifying Services to Gain Strategic Marketing Insights,” Breaking Free from Product Marketing (41:2) 1977, pp 73-80.

Silverman, D. Doing Qualitative Research Sage Publications Ltd, 2009.

Suarez, F.F., and Cusumano, M.A. “The Role of Services in Platform Markets,” in: Platform, Markets and Innovation, A. Gawer (ed.), Edward Elgar Publishing Limited, Cheltenham, UK, 2009, pp. 77-98.

Sundaramurthy, C., and Lewis, M. “Control and Collaboration: Paradoxes of Governance,” The Academy of Management Review (28:3) 2003, pp 397-415.

Tilson, D., Lyytinen, K., and Sørensen, C. “Digital Infrastructures: The Missing IS Research Agenda,” Information Systems Research (21:4) 2010, pp 748-759.

Tiwana, A., Konsynsky, B., and Bush, A.A. “Platform Evolution: Coevolution of Platform Architecture, Governance, and Environmental Dynamics,” Information Systems Research (21:4) 2010, pp 675-687. Ulrich, K. “The Role of Product Architecture in the Manufacturing Firm,” Research Policy (24), Jan 1 1995, pp 419-440.

Utterback, J. Mastering the Dynamics of Innovation Harvard University Press, Boston, MA, 1994. Van de Ven, A.H., Polley, D.E., Garud, R., and Venkatraman, S. (eds.) The Innovation Journey. Oxford University Press, New York, 1999.

Vargo, S.L., and Lusch, R.F. “Evolving to a New Dominant Logic for Marketing,” Journal of Marketing (68:1) 2004, pp 1-17.

Vargo, S.L., and Lusch, R.F. “Service-Dominant Logic: Continuing the Evolution,” Journal ofthe Academy of Marketing Science (36:1) 2008, pp 1-10.

Von Hippel, E. “Lead Users: A Source of Novel Product Concepts,” Management Science (32:7) 1986, pp791-805.

Von Hippel, E. Democratizing Innovation The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2005.

West, J., and Gallagher, S. “Challenges of Open Innovaiton: The Paradox of Firm Investment in Open Source Software,” R&D Management (36), May 18 2006, pp 319-331.

Yates, J. Control through Communication: The Rise of System in American Management The Johns Hopkins University Press, Baltimore, 1989, p. 339.

Yoo, Y., Boland, R.J., and Lyytinen, K. “Distributed Innovation in Classes of Network,” 41st Hawaii
International Conference on System Science (HICSS 43), Big Island Hawai’i, 2008.

Yoo, Y., Henfridsson, O., and Lyytinen, K. “The New Organizing Logic of Digital Innovation: An Agenda for Information Systems Research,” Information Systems Research (21:4) 2010, pp 724-735.

Zittrain, J. “The Generative Internet,” Harvard Law Review (119) 2006, pp 1974-2040.

Zittrain, J. The Future of the Internet: And How to Stop It Allen Lane, 2008.

Zuboff, S., and Maxmin, J. The Support Economy Viking, New York, 2002.

Référence :  Kaplan A.M. (2011) « If you love something, let it go mobile : Mobile Marketing and mobile social media 4×4 » in Business Horizons, Vol. 55, n°2 pp. 565-580.

Idée dominante : L’évolution du marketing mobile et des médias sociaux mobiles donne des nouvelles opportunités d’actions marketing pour les entreprises.

Résumé :

Le marketing mobile se définit comme une activité marketing menée sur un réseau auquel les consommateurs on constamment accès via leur appareil mobile.

Deux variables sont utilisées pour différencier les actions de marketing mobile : le degré de connaissance des consommateurs (forte/faible) et les leviers de communication push/pull). Cela donne lieu à une typologie de 4 groupes cible (Victimes, Patrons, Etrangers, Groupies).

Les médias sociaux mobiles permettent la création et l’échange de contenu par les utilisateurs et ont pour avantage de donner des informations sur leur localisation dans le temps et l’espace. Ces deux dimensions permettent également de dresser une typologie de 4 actions (Quick-timers, Space-timers, Slow-timers, Space-locators). Ces médias sociaux mobiles permettent désormais aux entreprises en suivant suivre les déplacements et donc en comprenant mieux leurs cibles de mettre en place des actions de communication, de promotion (parfois même relayées par la cible elle même) et de fidélisation individualisées.

L’auteur suggère donc sa règle des 4 I pour utiliser au mieux les médias sociaux mobiles : Intégrer leur activité dans le quotidien des utilisateurs, Individualiser selon leurs préférences, Impliquer en engageant la conversation et Initier la création de contenu par l’utilisateur ou le bouche-à-oreille.

Cependant, selon l’auteur les médias sociaux mobiles sont amenés à évoluer encore plus fortement dans les années à venir du fait du progrès technologique et de la pénétration des appareils mobiles mais également du fait du lien qu’ils permettent entre le monde virtuel et le monde réel.

Notes d’intérêt : L’intérêt de cette étude est qu’elle met l’accent sur l’importance croissante du social dans les stratégies mobiles qui doivent être prises en compte par tous les acteurs qui agissent dans cet environnement.

Références bibliographiques :

Ainslie, G. (1975). Specious reward: A behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychological Bulletin, 82(4), 463—496.

Angrisani, C. (2010). Incorporate location-based social networks. Supermarket News, 58(50), 24.

Chandon, P., Wansink, B., & Laurent, G. (2000). A benefit con- gruency framework of sales promotion effectiveness. Journal of Marketing, 64(4), 65—81.

Clifford, S. (2010, April 29). That store loyalty card sure looks like a smartphone. The New York Times, p. B3.

Dilworth, D. (2010, August 23). Marketers ‘check in’ for social sales. Direct Marketing News. Retrieved from http://www. dmnews. com/marketers-check-in-for-social-sales/article/177236/

Goffman, E. (1959). The presentation of self in everyday life. New York: Doubleday Anchor Press.

Hoch, S. J., & Loewenstein, G. F. (1991). Time-inconsistent preferences and consumer self-control. Journal of Consumer Research, 17(4), 492—507.
Hosea, M. (2011). How location tools are honing brand radars. Marketing Week, 34(2), 49—52.

Indvik, L. (2010, April 23). Gowalla brings location game to the Kentucky Derby. Retrieved July 15, 2011, from http://mashable. com/2010/04/23/gowalla-kentucky-derby/

Inman, J. J., Winer, R. S., & Ferraro, R. (2009). The interplay among category characteristics, customer characteristics, and customer activities on in-store decision making. Journal of Marketing, 73(5), 19—29.

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2012). The Britney Spears uni- verse: Social media and viral marketing at its best. Business Horizons, 55(1).

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2011a). The early bird catches the. . .news: Nine things you should know about micro-blog- ging. Business Horizons, 54(2), 105—113.

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2009). The fairyland of Second Life: About virtual social worlds and how to use them. Business Horizons, 52(6), 563—572.

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2011b). Two hearts in three- quarter time: How to waltz the social media/viral marketing dance. Business Horizons, 54(3), 253—263.

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59—68.

Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., & Crawford, A. (2002). Internet paradox revisited. Journal of Social Issues, 58(1), 49—74.

Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internet paradox: A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? American Psychologist, 53(9), 1017—1031.

Maul, K. (2010, April 1). Location-based networks help elevate consumer interaction. Retrieved from www.prweekus.com

Mitchell, A. A., & Olson, J. C. (1981). Are product attribute beliefs the only mediator of advertising effects on brand attitude? Journal of Marketing Research, 18(3), 318—332.
Olson, E. (2011, January 20). Restaurants reach out to customers with social media. The New York Times, p. B4.

Ozimec, A-M., Natter, M., & Reutterer, T. (2010). Geographical information systems—based marketing decisions: Effects of alternative visualizations on decision quality. Journal of Marketing, 74(6), 94—110.

Peppers, D., Rogers, M., & Dorf, B. (1999). Is your company ready for one-to-one marketing? Harvard Business Review, 77(1), 151—160.

Petty, R. E., Cacioppo, J. T., & Schumann, D. (1983). Central and peripheral routes to advertising effectiveness: The moderat- ing role of involvement. Journal of Consumer Research, 10(2), 135—146.

Price, L. L., & Arnould, E. J. (1999). Commercial friendships: Service provider-client relationships in context. Journal of Marketing, 63(4), 38—56.

Protalinski, E. (2011, January 19). Starbucks launches largest mobile payment program in the US. Retrieved from http:// www.techspot.com/news/42051-starbucks-launches-largest- mobile-payment-program-in-the-us.html

Quinton, B. (2010, September 22). Sports Authority pitches check-in rewards via Loopt Star app. Promo. Retrieved from http://promomagazine.com/incentives/news/sports- authority- rewards-0922/

Schau, H. J., & Gilly, M. C. (2003). We are what we post? Self- presentation in personal web space. Journal of Consumer Research, 30(3), 385—404.

Shimp, T. A. (1981). Attitude toward the ad as a mediator of consumer brand choice. Journal of Advertising, 10(2), 9—15.

Thaler, R. H., & Shefrin, H. M. (1981). An economic theory of self-
control. The Journal of Political Economy, 89(2), 392—406.

Van Grove, J. (2010, July 1). Lionsgate uses ‘‘bad ass’’ Foursquare tips and specials to promote ‘‘The Expendables.’’ Retrieved July 15, 2011, from http://mashable.com/2010/07/01/
lionsgate-foursquare-promotion/

Weiser, M. (1991). The computer for the 21st century. Scientific American, 265(3), 94—104.

Yang, S., & Allenby, G. M. (2003). Modeling interdependent consumer preferences. Journal of Marketing Research, 40(3), 282—294.