Varnali, K., & Toker, A (2010). Mobile marketing research: The-state-of-art. International Journal of Information Management, 30 (2), 144-151

Mots clés : Mobile marketing, Mobile consumer behavior, Mobile marketing research, Mobile commerce, Mobile business

Depuis les années 2000, le canal Mobile est le canal publicitaire ultime car il permet aux entreprises d’être toujours présent auprès de ses consommateurs, à tout moment de la journée et n’importe où. Ainsi, les articles académiques sur le sujet se multiplient et s’accumulent.

Dans cet article, K. Varnali et A. Toker organisent et classifient la littérature existante sur le marketing mobile. Ils couvrent 255 articles, tirés de 82 journaux, publiés entre les années 2000 et 2008.

• Dans un premier temps, nous allons identifier la méthode utilisée par K. Varnali et A. Toker pour identifier les articles en relation avec le marketing mobile.
• Nous identifierons ensuite l’organisation et la classification de ces articles.

Développement :

Tous les articles sur le marketing mobile sont dispersés entre des journaux aux disciplines très variées comme le management, le marketing ou encore la technologie.
Ainsi pour répertorier tous les articles existants sur le marketing mobile, différentes bases de données en ligne ont été utilisées : ABI/INFORM, EBSCOhost, Emerald, IEEE Xplore, Inderscience Publishers, Science Direct and Wiley Interscience.
La recherche de littérature a été basée sur les mots clés suivants : « mobile commerce », « mobile marketing », « m-commerce », « m-marketing », « mobile advertising », « m-advertising », « mobile consumer », « m-consumer », « mobile business », « m-business », « mobile services », « m-services », « SMS marketing » and « Short Message Service Marketing ».
Tous les articles trouvés qui ne traitaient pas du marketing mobile ont été éliminés.

Ainsi, 255 articles, tirés de 82 journaux ont été sélectionnés.

Ensuite ces articles ont été classifiés selon leur orientation et leur point de vue. K. Varnali et A. Toker proposent donc la classification suivante :

• Théorie (44 articles) : Les articles présents dans cette catégorie sont essentiellement des articles expliquant le concept de marketing mobile, la différence entre le e-commerce et le m-commerce et les dimensions du marché du mobile.
• Stratégie (73 articles) : Cette catégorie est elle-même organisée en deux parties :
  • Stratégie : Les articles présents dans cette catégorie adoptent une perspective stratégique et se concentrent principalement sur les problèmes de design dans les business models des mobiles.
  • Applications : Dans cette catégorie se trouvent les articlent qui se concentrent sur les problèmes de design et les fonctionnalités des applications mobiles et spéculent sur leur potentiel.

• Comportement du consommateur (131 articles) : Ces articles permettent de comprendre l’adoption du marketing mobile et la prédiction du comportement de consommateur face au marketing mobile.
  Cette catégorie est elle-même divisée en 5 catégories :
  • Le marketing mobile perçu par le consommateur
  • L’adoption et l’acceptation du m-marketing
  • Attitude des consommateurs face au marketing mobile
  • Le rôle de la confiance
  • La satisfaction et la loyauté du consommateur dans le contexte du marketing mobile.

• Politique légale et publique (7 articles) : Les articles de cette catégorie se concentrent sur les problèmes politiques et légaux dans le contexte du marketing mobile. « Le mobile marketing en un problème important en terme de politique du consommateur à cause de deux caractéristiques de la technologie de communication mobile : (1) La permission d’identification des utilisateurs individuels dépend de l’appareil et de la technologie, cela menace la vie privée et la sécurité des informations personnelles, (2) les taux de pénétration élevés, en particulier chez les mineurs.

En conclusion, K. Varnali et A. Toker soulignent bien qu’il n’y a pas de classification communément accepté pour le marketing mobile et qu’il n’y a pas encore de « définition explicite du marketing mobile qui capture la véritable nature du phénomène ».

Références :

• Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J.Kuhl, & J. Beckmann (Eds.),Action control: From cognition to behavior. New York:Springer-Verlag.
• Anckar, B., & D’Incau, D. (2002). Value creation in mobile commerce: Findings from a consumer survey. Journal of Information Technology Theory and Application, 4 (1),43–65.
• Aungst, S. G., & Wilson, D. T. (2005). A primer for navigating the shoals of applying wireless technology to marketing problems. The Journal of Business & IndustrialMarketing,20(2/3), 59–70.
• Balasubramanian, S., Peterson, R. A., & Jarvenpaa, S. L. (2002). Exploring the implications of m-commerce for markets and marketing. Journal of the Academy of Marketing Science,30(4), 348–361.
• Barnes, S. J. (2002a). The mobile commerce value chain: Analysis and future developments. International Journal of Information Management, 22 (2), 91–108.
• Barnes, S. J. (2002b). Provision of services via the wireless application protocol: A strategic perspective. Electronic Markets, 12(1), 14–21.
• Barnes, S. J. (2003a). Developments in the M-commerce value chain: Adding value with location-based services. Geography,88(4), 277.
• Barnes, S. J. (2003b). Location-based services: The state of the art. E-Service Journal,2 (3), 59–71.
• Barnes, S. J., & Scornavacca, E. (2004). Mobile marketing: The role of permission and acceptance. International Journal of Mobile Communications, 2 (2), 128–139.
• Barutcu, S. (2007). Attitudes towards mobile marketing tools: A study of Turkish consumers. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 16, 26–38.
• Bauer, H. H., Reichardt, T., Barnes, S. J., & Neumann, M. M. (2005). Driving consumer acceptance of mobile marketing: A theoretical framework and empirical study. Journal of Electronic Commerce Research, 6 (3), 181–192.
• Bauer,H.H.,Reichardt,T.,Exler,S.,&Tranka,E.(2007).Utility-baseddesignofmobile ticketing applications—A conjoint-analytical approach. International Journal of Mobile Communications, 5 (4), 457–473.
• Bayartsaikhan, K., Danielak, P., Dunst, K., Guibert, J., Luxford, L., Romanossian, R., et al. (2007). Market for third screen: A study of market potential of mobile TV and video across the U.S. and selected European countries. International Journal of Mobile Marketing, 2 (1), 12–27.
• Becker, D. (2007). Participation TV: Premium SMS vs. toll-free IVR. International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 50–52.
• Bertelè, U., Rangone, A., & Renga, F. (2002). Mobile internet: An empirical study of B2C WAP applications in Italy. Electronic Markets, 12 (1), 27–37. 150
• Varnali, A. Toker / International Journal of Information Management 30 (2010) 144–151
• Bhatti, T. (2007). Exploring factors influencing the adoption of mobile commerce. Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), 2–13.
• Bigne, E., Ruiz, C., & Sanz, S. (2005). The impact of internet user shopping patterns and demographics on consumer mobile buying behaviour. Journal of Electronic Commerce Research, 6 (3), 193–210.
• Bigné, E., Ruiz, C., & Sanz, S. (2007). Key drivers of mobile commerce adoption: Anexploratory study of Spanish mobile users. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 2 (2), 48–61.
• Bruner, G. C., & Kumar, A. (2005). Explaining consumer acceptance of handheld Internet devices. Journal of Business Research, 58 (5), 553–558.
• Carroll, A., Barnes, S. J., Scornavacca, E., & Fletcher, K. (2007). Consumer perceptions and attitudes towards SMS advertising: recent evidence from NewZealand. International Journal of Advertising, 26 (1), 79–98.
• Chae, M., Kim, J., Kim, H., & Ryu, H. (2002). Information quality for mobile internet services: A theoretical model with empirical validation. Electronic Markets, 12 (1), 38–46.
• Chen, J. V., Ross, W., & Huang, S. F. (2008). Privacy, trust, and justice considerations for location-based mobile telecommunication services. Info: the Journal of Policy, Regulation and Strategy for Telecommunications, Information and Media, 10 (4), 30.
• Chen, L. (2008). A model of consumer acceptance of mobile payment. International Journal of Mobile Communications, 6 (1), 32–52.
• Choi, J., Seol, H., Lee, S., Cho, H., & Park, Y. (2008). Customer satisfaction factors of mobile commerce in Korea. Internet Research, 18 (3), 313–335.
• Chowdhury, H. K., Parvin, N., Weitenberner, C., & Becker, M. (2006). Consumer attitude toward mobile advertising in an emerging market: An empirical study. International Journal of Mobile Marketing, 1(2), 33–42.
• Clarke, I. (2001). Emerging value propositions for M-commerce. Journal of Business Strategies, 18 (2), 133–149.
• Coursaris, C., Hassanein, K., & Head, M. (2003). M-commerce in Canada: An interaction framework for wireless privacy. Canadian Journal of Administrative Sciences, 20 (1), 54–74.
• Cyr,D.,Head,M.,&Ivanov,A.(2006).Designaestheticsleadingtom-loyaltyinmobile commerce. Information & Management, 43 , 950–963.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance
• of information technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319–340.
• DeBaillon,L.,&Rockwell,P.(2005).Genderandstudent-statusdifferencesincellulartelephone use. International Journal of Mobile Communications, 3 (1), 82–98. Denk, M., & Hackl, M. (2004). Where does mobile business go? International Journal of Electronic Business , 2 (5), 480.
• Dholakia, R. R., & Dholakia, N. (2004). Mobility and markets: Emerging outlines of M-commerce. Journal of Business Research, 57, 1391–1396.
• Dolian, B. (2008). Text-to-screen emerges: A conceptual approach to a powerful interactive marketing tool. International Journal of Mobile Marketing, 3 (1),81–85.
• Doolin, B., & Ali, E. A. H. (2008). Adoption of mobile technology in the supply chain: An exploratory cross-case analysis. International Journal of E-Business Research, 4 (4), 1–16.
• eMarketer (2007). Mobile brand advertising. October, 21 pp.
• Fishbein,M.,&Ajzen,I.(1975). Beliefs, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research . Reading: Addison-Wesley.
• Fouskas, K. G., Giaglis, G. M., Kourouthanassis, P. E., Karnouskos, S., Pitsillides, A., & Stylianou, M. (2005). A roadmap for research in mobile business. International Journal of Mobile Communications, 3 (4), 350–373.
• Frolick, M. N., & Chen, L. (2004). Assessing M-commerce opportunities. Information Systems Management, 21 (2), 53–62.
• Gressgard, L. J., & Stensaker, I. (2006). The mobile service industry: Strategic challenges and future business models. International Journal of Mobile Communications, 4 (5), 509–531.
• Haaker, T., Faber, E., & Bouwman, H. (2006). Balancing customer and network value in business models for mobile services. International Journal of Mobile Communications, 4 (6), 645–661. Haghirian, P., & Inoue, A. (2007). An advanced model of consumer attitudes toward advertising on the mobile internet. International Journal of Mobile Communications, 5 (1), 48–67.
• Hairong,L.,& Stoller,B.(2007).Parameters of mobile advertising: A field experiment. International Journal of Mobile Marketing, 2 (1), 4–11.
• Hanley, M., Becker, M., & Martinsen, J. (2006). Factors influencing mobile advertising acceptance: Will incentives motivate college students to accept mobile advertisements? International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 50–58.
• Harris, P., Rettie, R., & Kwan, C. C. (2005). Adoption and usage of M-commerce: A cross-cultural comparison of Hong Kong and the United Kingdom. Journal of Electronic Commerce Research, 6 (3), 210–225.
• Heinonen, K., & Strandvik, T. (2007). Consumer responsiveness to mobile marketing. International Journal of Mobile Communications, 5 (6), 603–617.
• Heller, N. E. (2006). Growth of mobile multimedia advertising. International Journal of Mobile Marketing , 1 (1), 41–49.
• Hosbond,J.H.,&Skov,M.B.(2007).Micromobilitymarketing:Two cases on location based supermarket shopping trolleys. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 16 (1), 68–78.
• Hsu, H., Lu, H., & Hsu, C. (2008). Multimedia messaging service acceptance of pre-and post-adopters: A sociotechnical perspective. International Journal of MobileCommunications, 6 (5), 598–615. Jarvenpaa, S. L., Lang, K. R., Takeda, Y., & Tuunainen, V. K. (2003). Mobile commerce at crossroads. Communications of the ACM , 46 (12), 41–44.
• Junglas, I. A., Johnson, N. A., & Spitzmüller, C. (2008). Personality traits and concern for privacy: An empirical study in the context of location-based services. European Journal of Information Systems, 17 (4), 387–403.
• Karjaluoto, H., & Alatalo, T. (2007). Consumers attitudes towards and intention toparticipate in mobile marketing.International Journal of Services Technology and Management, 8 (2/3), 155.
• Karjaluoto, H., Lehto, H., Leppäniemi, M., & Jayawardhena, C. (2008). Exploring gender influence on customer’s intention to engage permission-based mobile marketing. Electronic Markets, 18 (3), 242. Karjaluoto, H., Standing, C., Becker, M., & Leppaniemi, M. (2008). Factors affecting Finnish consumers’ intention to receive SMS marketing: a conceptual model and an empirical study. International Journal of Electronic Business, 6 (3), 298.
• Karp, G. (2007). Mobile marketing and interactive promotions on mobile devices: Navigating legal hurdles. International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 78–85.
• Khalifa, M., & Shen, K. N. (2008). Drivers for transactional B2C M-commerce adoption: Extended theory of planned behavior. The Journal of Computer Information Systems, 48 (3), 111–117.
• Kim, D. J., & Hwang, Y. (2006). A study of mobile internet usage from utilitarian and hedonic user tendency perspectives. In
• Proceedings of the Twelfth Americas Conference on Information Systems
• Kim, H., Chan, H. C., & Gupta, S. (2007). Value-based adoption of mobile internet: An empirical investigation.Decision Support Systems, 43 (1), 111–126.
• Kim, H., Lee, I., & Kim, J. (2008). Maintaining continuers vs. converting discontinuers: relative importance of post-adoption factors for mobile data services. International Journal of Mobile Communications , 6 (1), 108–132.
• Kleijnen, M., Ruyter, K., & Wetzels, M. (2004). Consumer adoption of wireless services: Discovering the rules, while playing the game. Journal of Interactive Marketing, 18 (2), 51–62.
• Kleijnen, M., Ruyter, K., & Wetzels, M. (2007). An assessment of value creation in mobile service delivery and the moderating role of time consciousness. Journal of Retailing, 83 (1), 33–46.
• Knutsen, L. A. (2005). M-service expectancies and attitudes: Linkages and effects of first impressions. InProceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (p. 84).
• Komulainen, H., Mainela, T., Tähtinen, J., & Ulkuniemi, P. (2007). Retailers’, different value perceptions of mobile advertising service. International Journal of Service Industry Management, 18 (4), 368–393.
• Kondo, F. N., & Nakahara, M. (2007). Differences in customers’ responsiveness to mobile direct mail coupon promotions. International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 68–74.
• Kumar, S., & Stokkeland, J. (2003). Evolution of GPS technology and its subsequent use in commercial markets. International Journal of Mobile Communications, 1 (1/2), 180–193.
• Kumar, S., & Zahn, C. (2003). Mobile communications: Evolution and impact on business operations. Technovation, 23 (6), 515–521.
• Laukkanen, T. (2005). Consumer value creation in mobile banking services. International Journal of Mobile Communications, 3 (4), 325–338.
• Lee, C., Cheng, H. K., & Cheng, H. (2007). An empirical study of mobile commerce in insurance industry: Task-technology fit and individual differences. Decision Support Systems, 43 (1), 95–110.
• Lee, R., & Murphy, J. (2006). The consumption of mobile services by Australian University Students. International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 13–20.
• Lee,T.(2005).The impact of perceptions of interactivity on customer trust and transaction intentions in mobile commerce. Journal of Electronic Commerce Research, 6 (3), 165–181.
• Lee, T., & Jun, J. (2007). The role of contextual marketing offer in mobile commerce acceptance: Comparison between mobile commerce users and nonusers. International Journal of Mobile Communications, 5 (3), 339–356.
• Lee, Y., Kim, J., Lee, I., & Kim, H. (2002). A cross-cultural study on the value structure of mobile internet usage: Comparison between Korea and Japan. Journal of Electronic Commerce Research, 3 (4), 227–239.
• Lembke, J. (2002). Mobile commerce and the creation of a marketplace. Info: the Journal of Policy, Regulation and Strategy for Telecommunications, Information and Media, 4 (3), 50–56.
• Leong, L. (2005). U-Commerce: Introducing the new challenges for e-business. International Journal of Services Technology and Management, 6 (1), 72–75.
• Leppäniemi, M., Sinisalo, J., & Karjaluoto, H. (2006). A review of mobile marketing research. International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 30–40. Lin,H.-H.,&Wang,Y.-S.(2006).An examination of the determinants of customer loyalty in mobile commerce contexts. Information & Management, 43 (3), 271–282.
• Lu, J., Yu, C., Liu, C., & Ku, C. Y. (2004). Wireless trust: Conceptual and operational definition. International Journal of Mobile Communications, 2 (1), 38–50. Luarn, P., & Lin, H. (2005). Toward an understanding of the behavioral intention to use mobile banking. Computers in Human Behavior, 21 , 873–891.
• Maamar, Z. (2003). Commerce, e-commerce and m-commerce: What comes next? Communications of the ACM, 46(12), 251–257.
• MacInnes, I., Moneta, J., Caraballo, J., & Sarni, D. (2002). Business models for mobile content: The case of m-games. Electronic Markets, 12 (4), 218–227.
• Magura, B. (2003). What hooks m-commerce customers? MIT Sloan Management Review, 44 (3), 9–16.
• Mahatanankoon, P. (2007). The effects of personality traits and optimum stimulation level on text-messaging activities and m-commerce intention. International Journal of Electronic Commerce , 12 (1), 7–30.
• Mahatanankoon, P., Wen, H. J., & Lim, B. (2005). Consumer-based m-commerce: exploring consumer perception of mobile applications. Computer Standards & Interfaces, 27 (4), 347–357.
• Malladi, R., & Agrawal, D. P. (2002). Current and future applications of mobile and wireless networks. Communications of the ACM, 45 (10), 144–146.
• Varnali, A. Toker / International Journal of Information Management 30 (2010) 144–151 151
• Maneesoonthorn, C., & Fortin, D. (2006). Texting behavior and attitudes toward permission mobile advertising: An empirical study of mobile users’ acceptance of SMS for marketing purposes. International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 66–72.
• Marez, L., Vyncke, P., Berte, K., Schuurman, D., & Moor, K. (2007). Adopter segments, adoption determinants and mobile marketing. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing , 16 (1), 78–96.
• Merisavo, M., Vesanen, J., Arponen, A., & Kajalo, S. (2006). The effectiveness of targeted mobile advertising in selling mobile services: an empirical study. International Journal of Mobile Communications, 4 (2), 119–127.Milne, G. R., & Rohm, A. J. (2003). The 411 on mobile privacy. Marketing Management, 12 (4), 40–45.
• Min, Q., & Ji, S. (2008). A meta-analysis of mobile commerce research in China (2002–2006). International Journal of Mobile Communications, 6 (3), 390–403.
• Mort, G. S., & Drennan, J. (2002). Mobile digital technology: Emerging issues for marketing. Journal of Database Marketing, 10 (1), 9–24.
• Muk, A. (2007). Cultural influences on adoption of SMS advertising: A study of American and Taiwanese consumers.
• Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 16 , 39–47.
• Nerger, P. (2008). Breaking free from ‘DOTCOM THINKING’ in a mobile world. International Journal of Mobile Marketing, 3 (1), 19–22.
• Newell, J., & Meier, M. (2007). Desperately seeking optinC : A field report from a student led mobile marketing initiative.
• International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 53–57.
• Ngai, E. W. T., & Gunasekaran, A. (2007). A review for mobile commerce research and applications. Decision Support Systems, 43, 3–15.
• Nohria, N., & Leestma, M. (2001). A moving target: The mobile-commerce customer. MIT Sloan Management Review,42 (3), 104–105.
• Nysveen, H., Pedersen, P. E., & Thorbjørnsen, H. (2005). Intentions to use mobile services: Antecedents and cross-service comparisons. Journal of the Academy of Marketing Science , 33 (3), 330–347.
• Okazaki, S. (2004). How do Japanese consumers perceive wireless ads? A multivariate analysis. International Journal of Advertising, 23 (4), 429–454.
• Okazaki, S. (2005a). Mobile advertising adoption by multinationals. Internet Research, 15 (2), 160–180.
• Okazaki,S.(2005b).Newperspectivesonm-commerceresearch. Journal of Electronic Commerce Research , 6 (3), 160–165.
• Okazaki, S., Katsukura, A., & Nishiyama, M. (2007). How mobile advertising works: The role of trust in improving attitudes and recall. Journal of Advertising Research , 47 (2), 165–178.
• Okazaki, S., & Taylor, C. R. (2008). What is SMS advertising and why do multinationals adopt it? Answers from an empirical study in European markets. Journal of Business Research , 61 (1), 4–12.
• Oliva, R. A. (2003). Going mobile. Marketing Management, 12 (4), 46–48.
• Ondrus, J., & Pigneur, Y. (2006). Towards a holistic analysis of mobile payments: A multiple perspectives approach. Electronic Commerce Research and Applications, 5 (3), 246–257.
• Pagani, M. (2004). Determinants of adoption of third generation mobile multimedia services. Journal of Interactive Marketing, 18(3), 46.
• Park, C. (2006). Hedonic and utilitarian values of mobile internet in Korea. International Journal of Mobile Communications, 4 (5), 497–508.
• Park, J., & SuJin, Y. (2006). The moderating role of consumer trust and experiences: Value driven usage of mobile technology. International Journal of Mobile Marketing, 1 (2), 24–32.
• Pedersen, P. E. (2005). Adoption of mobile Internet services: An exploratory study of mobile commerce early adopters. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 15 (2), 203–222.
• Petty, R. D. (2003). Wireless advertising messaging: Legal analysis and public policy issues. Journal of Public Policy & Marketing, 22 (1), 71–82.
• Pihlström, M. (2007). Committed to content provider or mobile channel? Determinants of continuous mobile multimedia service use. Journal of Information Technology Theory and Application, 9 (1), 1–24.
• Pura, M. (2005). Linking perceived value and loyalty in location-based mobile services. Managing Service Quality, 15
• (6), 509–539.
• Ramkumar, G. D. (2007). Image recognition as a method for opt-in and applications for mobile marketing. International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 42–49.
• Rao, B., & Minakakis, L. (2003). Evolution of mobile location-based services. Communications of the ACM, 46 (12), 61–65.
• Ratten,V.(2008).Technologicalinnovationsinthem-commerceindustry:Aconceptual model of WAP banking intentions. Journal of High Technology Management Research, 18, 111–117.
• Rettie, R., Grandcolas, U., & Deakins, B. (2005). Text message advertising: Response rates and branding effects. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing , 13 (4), 304–313.
• Rogers, E. M. (1983).The diffusion of innovation New York: Free Press.
• Rohm, A. J., & Sultan, F. (2006). An exploratory cross-market study of mobile mar- keting acceptance. International Journal of Mobile Marketing , 1 (1), 4–12.
• Salo, J., & Karjaluoto, H. (2007). Mobile games as an advertising medium: Towards a new research agenda. Innovative Marketing, 3 (1), 71–84.
• Scharl, A., Dickinger, A., & Murphy, J. (2005). Diffusion and success factors of mobile marketing. Electronic Commerce Research and Applications, 4 (2), 159–173.
• Scornavacca, E., Barnes, S. J., & Huff, S. L. (2006). Mobile business research published in 2000–2004: Emergence, current status and future opportunities. Communications of AIS, 17 , 2–19.
• Scornavacca, E., & McKenzie, J. (2007). Unveiling managers’ perceptions of the critical success factors for SMS based campaigns. International Journal of Mobile Communications , 5 (4), 445–456.
• Senn, J. A. (2000). The emergence of m-commerce. Computer, 33 (12), 148–151.
• Shugan, S. M. (2004). The impact of advancing technology on marketing and academic research. Marketing Science , 23 (4), 469–476.
• Siau, K., Lim, E., & Shen, Z. (2001). Mobile commerce: Promises, challenges, and research agenda. Journal of Database Management, 12 (3), 4–14.
• Stafford, T. F., & Gillenson, M. L. (2003). Mobile commerce: What it is and what it could be? Communications of the ACM, 46 (12), 33–34.
• Steinbock, D. (2006). The missing link: Why mobile marketing is different? International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 83–94.
• Sultan, F., & Rohm, A. (2005). The coming era of “Brand in the Hand” marketing. MIT Sloan Management Review , 47 (1), 83–90.
• Sultan, F., & Rohm, A. J. (2008). How to market to generation m(obile). MIT Sloan Management Review , 49 (4), 35–41.
• Sundqvist, S., Frank, L., & Puumalainen, K. (2005). The effects of country characteristics, cultural similarity and adoption timing on the diffusion of wireless communications. Journal of Business Research, 58 (1), 107–110.
• Suoranta, M., & Mattila, M. (2004). Mobile banking and consumer behaviour: New insights into the diffusion pattern. Journal of Financial Services Marketing, 8 (4), 354. Swilley, E., & Hofacker, C. F. (2006). Defining mobile commerce in a marketing con-text. International Journal of Mobile Marketing, 1 (2), 18–23.
• Tsang, M. M., Ho, S., & Liang, T. (2004). Consumer attitudes toward mobile advertising: An empirical study. International Journal of Electronic Commerce, 8 (3),65–78.
• Vatanparast, R., & Asil, M. (2007). Factors affecting the use of mobile advertising. International Journal of Mobile Marketing, 2 (2), 21–34.
• Watson, R. T., Pitt, L. F., Berthon, P., & Zinkhan, G. M. (2002). U-commerce: Expanding the universe of marketing. Academy of Marketing Science Journal, 30 (4), 333–348.
• Weitenberner, C., Chapman, M., Miranda, G., Tobar, S., Wagoner, E., & Akasaki, D. (2006). United States and south East Asian Mobile Markets: A comparative analysis of infrastructure and cultural differences. International Journal of Mobile Marketing, 1 (1), 73–82.
• Wen, H. J., & Mahatanankoon, P. (2004). M-commerce operation modes and applications. International Journal of Electronic Business, 2 (3), 301.
• Worthy, J., & Graham, N. (2002). Electronic marketing: New rules for electronic marketing—An obstacle to m-commerce? Computer Law & Security Report, 18 (2), 106–109.
• Wu,J.H.,&Hisa,T.L.(2008).Developinge-businessdynamiccapabilities:Ananalysis of e-commerce innovation from I-, M-, to U-commerce. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 18, 95–111.
• Wu, J., & Wang, S. (2005). What drives mobile commerce? An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42 (5), 719–729.
• Xu, D. J. (2006/2007). The influence of personalization in affecting consumer attitudes toward mobile advertising in China. The Journal of Computer Information Systems, 47(2), 9–20.
• Yang, K. C. C. (2005). Exploring factors affecting the adoption of mobile commerce in Singapore. Telematics & Informatics, 22 (3), 257–277. Zhang, J., & Mao, E. (2008). Understanding the acceptance of mobile SMS advertising among young Chinese consumers. Psychology & Marketing, 25(8), 787–805.

De Kerviler, G., Demoulin, N. T. M., & Zidda, P. (2016). Adoption of in-store mobile payment: Are perceived risk and convenience the only drivers? Journal of Retailing and Consumer Services, 31, 334-344. DOI: 10.1016/j.jretconser.2016.04.011

Mots clés: Proximity mobile payment, in-store experience, perceived value, smartphone , M paiement

Cet article démontre comment le smartphone peut changer la façon dont les consommateurs font leur shopping. Les auteurs analysent l’adoption des consommateurs au paiement mobile de proximité, plus communément appelé le M-paiement, qui permet donc de payer depuis son smartphone des achats du quotidien. Il suffit donc d’approcher son smartphone sur le terminal de paiement sans contact, et la transaction se fait automatiquement. Il y a donc un réel changement d’habitude qui est en marche et une nouvelle perspective de valeurs vis-à-vis du paiement mobile.

Dans un premier temps, nous analyserons les différents bénéfices et les risques ressentis sur le plan financiers et en matière de confidentialité liés à ce mode de paiements.

Puis dans un second temps, nous développerons le rôle de l’expérience client

Selon Taylor and Levin (2014) nous pouvons différencier deux principaux comportements mobiles en magasins :
-In store mobile information search (Recherches d’informations via son mobile en magasin) : cela consiste à collecter des informations sur le produit via des QR code (Quick response) scanné par le mobile, comparé les prix, partager son opinion avec les autres utilisateurs, ou trouver le produit spécifique tant recherché.

-In store contactless mobile payement : Utilisation du paiement mobile sans contact en magasin, il s’agit donc d’avoir accès à des coupons de remboursements à travers leurs smartphone lié à leur programme de fidélité grâce à leur application de paiement, elle permet donc de garder les reçues, ne plus attendre en caisse et recharger son compte en quelques clics.

Après comparaison du paiement mobile et la recherche d’information, on constate que le plaisir et les avantages sociaux ont une influence beaucoup plus importante sur le paiement mobile plutôt que sur la recherche d’informations.

Selon Sweeney et Soutar (2001), il existe 3 avantages perçus par les consommateurs qui peuvent conduire à l’adoption du M paiement :

Utilitaire : c’est un mode de paiement facile d’utilisation, un gain de temps en caisse, facile à recharger, cela se résume par les performances attendues lors de l’utilisation du mobile, rapidité de l’information, il est facile de se renseigner sur les magasins et avoir des détails sur les produits, de plus les transactions se font en quelques minutes seulement.

hédonique : les valeurs émotionnelles qui en découlent sont les différents états d’affections générés par l’utilisation du mobile, une motivation hédoniste est un facteur technologique important qui faciliterait l’acceptation et l’utilisation du mode de paiement.(M- paiement) Il faut savoir que les consommateurs s’adonnent à des fantaisies, des sentiments et de l’amusement à travers leur consommation hédonique. Ainsi l’utilisation du paiement mobile pourrait leur faciliter leurs recherches tout en trouvant du plaisir.
-Il y a donc une recherche d’utilisation ludique et amusante pour le consommateur, l’attraction de la nouveauté est un facteur important.

Social : la valeur sociale qui pourrait être perçue selon Sweeney et Soutar (2015) serait une amélioration sociale, les consommateurs expriment des identités sociales quand ils font leurs courses, l’adoption du paiement mobile pourrait influencer l’image perçue.
Ainsi, selon les consommateurs l’utilisation d’une nouvelle technologie pourrait faire bonne impression auprès des autres et donc être valoriser socialement.

Cependant, des risques financiers sont également perçus des doutes subsistent sur le manque d’informations lorsque la transaction ne se déroule pas correctement. Mais aussi des risques en matière d’atteinte à la vie privée, qui peut avoir accès à mon compte et mes données bancaires etc.

Cette étude tente de déterminer s’il existe un effet de ricochet entre l’adoption du paiement mobile et l’utilisation plus fréquente des mobiles pour rechercher des informations sur les produits. Ainsi selon les auteurs, il existe une relation très proche entre les deux utilisations qui pourrait amener le consommateur à adopter le paiement mobile en magasin.

Pour conclure, De Kerviler explique « Les commerçants doivent avant tout informer les clients des avantages et des risques réels du paiement mobile » .Il est important de rassurer les consommateurs sur le plan financier et sur les risques d’atteinte à la vie privée. Il faut savoir mettre en avant les avantages expérientiels et hédoniques du paiement mobile.

Références bibliographiques :

Agrebi, S.,Jallais,J.,2015.Explain the intention to use smartphones for mobile
Shopping. J.Retail.Consum.Serv.22,16–23.
Alba, J., Hutchinson,W.,1987.Dimensions of consumer expertise.J.Consum.Res.13
(4), 411–454.
Alhakami, A.S.,Slovic,P.,1994.A psychological study of the inverse relationship
between perceived risk and perceived benefit. Risk Anal.14 (6), 1085–1096.
Arvidsson, N.,2014.Consumer attitudes on mobile payment services – results from
a proof of concepttest.Int.J.BankMark.32(2),150–170.
Aurier,P.,Evrard,Y.,N’Goala, G.,2004.Comprendre et mesurer la valeur du point de
vue du consommateur [ Understanding and measuring value from the consumer perspective].Rech.Appl.Mark.19(3),1–20.
Balasubramanian, S.,Raghunathan,R.,Mahajan,V.,2005.Consumersinamulti-
channel environment:Productutility,processutility,andchannelchoice.J.
Interact.Mark.19(2),12–30.
Bauer, H.H.,Barnes,S.J.,Reichardt,T.,Neumann,M.M.,2005.Drivingconsumer
acceptanceofmobilemarketing:atheoreticalframeworkandempiricalstudy.
J. Electron.Commer.Res.6(3),181–192.
Bauer, R.,1967.Consumerbehaviorasrisktaking.In:Cox,D.(Ed.),RiskTakingand
Information HandlinginConsumerBehavior.HarvardUniversityPress,Cam-
bridge, MA.
Beatty, R.C.,Shim,J.P.,Jones,M.C.,2001.Factorsinfluencing corporatewebsite
adoption:atime-basedassessment.Inf.Manag.38(2),337–354.
Bellman, S.,Lohse, G.,Johnson,E.J.,1999.Predictorsofonlinebuyingbehavior.
Commun. ACM42(12),32–38.
Capgemini Top10 trends in payment in 2016. 〈https://www.capgemini.com/re
source-file-access/resource/pdf/payments_trends_2016.pdf〉.
Chaiken, S.,1980 .Heuristicversussystematicinformationprocessingandtheuseof
source versusmessagecuesinpersuasion.J.Personal.Soc.Psychol.39(5),
752–766.
Childers, T.L.,Carr,C.L.,Peck,J.,Carson,S.,2001.Hedonicandutilitarianmotivations
for onlineretailshoppingbehavior.J.Retail.77(4),511–535.
Cobanoglu, C.,Yang,W.,Shatskikh,A.,Agarwal,A.,2015.Areconsumersreadyfor
mobile payment? An examination of consumer acceptance of mobile payment
technology in restaurant industry.Hosp.Rev.31(4)(article6).
Dahlberg, T.,Mallat,N.,Ondrus,J.,Zmijewska,A.,2008.Past,presentandfutureof
mobile paymentsresearch:aliteraturereview.Electron.Commer.Res.Appl.7
(2), 165–181.
Daskapan, S.,VandenBerg,J.,Ali-Eldin,A.,2010.Towardsatrustworthyshort-
rangemobilepaymentsystem.Int.J.Inf.Technol.Manag.9(3),317–336.
DeVellis, R.F.,2012.ScaleDevelopmentTheoryandApplications,3rded.Sage,
Thousand Oaks,CA.
Dodds, W.B.,Monroe,K.B.,1985.Theeffectofbrandandpriceinformationon
subjectiveproductevaluations.Adv.Consum.Res.12(1),85–90.
Eagly, A.H.,Chaiken,S.,1993.ThePsychologyofAttitudes.Harcourt,Brace&Jo-
vanovich,FortWorth,TX.
First Annapolis,2016. 〈http://www.firstannapolis.com/news/apple-pay-awareness-
adoption-plateau-according-to-first-annapolis-survey〉.
Fischer, A.R.H.,DeVries,P.W.,2008.Everydaybehaviourandeverydayrisk:An
exploration how peoplerespondtofrequentlyencounteredrisks.HealthRisk
and Society10(4),385–397.
Fischhoff, B.,Slovic,P.,Lichtenstein,S.,1978.Howsafeissafeenough?Apsycho-
metric studyofattitudestowardstechnologicalrisksandbenefits. PolicySci.9,
127–152.
eMarketer,2014.Smartphoneusersworldwidewilltotal1.75billionin2014.
Available at: 〈http://www.emarketer.com/Article/Smartphone-Users-World
wide-Will-Total-175-Billion-2014/1010536〉, January16(accessed06.07.15).
eMarketer,2015.Smartphonesstillforbrowsingmorethanbuying.Availableat:
〈http://www.emarketer.com/Article/Smartphones-Still-Browsing-More-than-
Buying/1013065〉, October6 (accessed 20.10.15)

Mots clés : assurance, financement, remboursement, système financier, lois, gouvernement.

Dans cet article, l’objectif des auteurs et de mettre en avant le nouveau système de soins au Royaume Unie et de proposer un moyen de financement plus simple et sans obligation de plafond de remboursement.

Développement :

Cet article met en avant le nombre de citoyens du Royaume-Uni, âgés de plus de 75 ans, qui va doubler et ainsi passer à 10 millions d’ici 2040. L’auteur met également en avant le fait qu’actuellement 1,3 million de personnes bénéficient déjà des services de soins (sociaux) en Angleterre.

Le financement de ces soins sociaux est un défi politique majeur pour le Royaume Uni et le gouvernement a lancé un ensemble de réformes pour financer ces soins sociaux sur une base durable. L’auteur nous parle des différentes réformes qui sont conçues pour pousser les citoyens à mieux épargner et ainsi mieux financer les coûts des soins. Un système mixte de financement par les collectivités locales et le secteur privé est également envisagée.

L’auteur met également en avant, deux nouveaux arrangements financiers conçus pour répondre aux besoins des personnes qui sont dans des circonstances financières inquiétante notamment via les garanties logement.

Il s’agit d’un produit d’assurance soutenu par l’équité et par une « banque d’actions ».

Conclusion :

Cet article a voulu montrer qu’une part considérable de la richesse personnelle au Royaume-Uni est contenue dans les garanties logement, qui ont considérablement augmenté ces dernières années. Le Royaume Unie a connu les réformes les plus importantes pour le financement des soins sociaux de son histoire. Le gouvernement est donc tenu de penser que leur système de financement des soins a été accomplie.

Beaucoup espèrent que cela créera des conditions pour un nouveau marché durable de remboursement de soins.

Bibliographie :

Appleby, J. (2013) Spending on Health and Social Care Over the Next 50 years: Why Think Long Term? London: The Kings Fund.

Google Scholar

Colombo, F., Llena-Nozal, A., Mercier, J. and Tjadens, F. (2011) Health Wanted? Providing and Paying for Long-Term Care OECD Health Policy Studies Paris: OECD Publishing.

Google Scholar

Comas-Herrera, A., Wittenberg, R., Costa-Font, J., Gori, C., Di Maio, A., Patxot, C., Pickard, L., Pozzi, A. and Rothgang, H. (2006) ‘Future long-term care expenditure in Germany, Spain, Italy and the United Kingdom’, Ageing & Society 26(2): 285–302.

CrossRefGoogle Scholar

Costa-Font, J., Wittenberg, R., Patxot, C., Comas-Herrera, A., Gori, C., di Maio, A., Pickard, L., Pozzi, A. and Rothgang, H. (2008) ‘Projecting long-term care expenditure in four European Union member states: The influence of demographic scenarios’, Social Indicators Research 86(2): 303–321.

CrossRefGoogle Scholar

Commission on Funding of Care and Support (2011) Fairer Care Funding: The Report of the Commission on Funding of Care and Support, London: Her Majesty’s Stationery Office, www.webarchive.nationalarchives.gov.uk/20130221130239/

www.wp.dh.gov.uk/carecommission/files/2011/07/Fairer-Care-Funding-Report.pdf, accessed 12 February 2014.

Department of Health (2013a) ‘Social care funding reform impact assessment’, www.parliament.uk/documents/impact-assessments/IA13-14C.pdf, accessed 5 January 2016.

Department of Health (2013b) Draft National Minimum Eligibility Threshold for Adult Care and Support: A Discussion Document, London: Her Majesty’s Stationery Office, Department of Health.

Equity Release Council (2014a) ‘What is equity release?’, www.equityreleasecouncil.com/what-is-equity-release/, accessed 12 February 2014.

Equity Release Council (2014b) ‘Statement of Principles v.4’, www.equityreleasecouncil.com/document-library/statement-of-principles-v4-approved-nov-2014/, accessed 24 February 2016.

Equity Release Council (2015) Unlocking the potential: The future of equity release, http://www.equityreleasecouncil.com/document-library/white-paper-unlocking-the-potential-the-future-of-equity/, accessed 5 January 2016.

Forder, J. (2007) Self-funded social care for older people: An analysis of eligibility, variations and future projections, PSSRU discussion paper 2505, Commission for Social Care Inspection, London.

House of Lords Select Committee on Public Service and Demographic Change (2013) Ready for Ageing? London: The Stationery Office Limited.

Institute and Faculty of Actuaries (2015) How pensions can help meet consumer needs under the new Social Care regime: An Overview, report by the Products Research Group of the Pensions and Long Term Care Working Party, www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/how-pensions-can-meet-consumer-needs-under-new-social-care-regime-a, accessed 5 January 2016.

Jagger, C., Matthews, R., Matthews, F., Robinson, T., Robine, J.-M. and Brayne, C., the Medical Research Council Cognitive Function and Ageing Study Investigators (2007) ‘The burden of diseases on disability-free life expectancy in later life’, Journal of Gerontology A: Medical Sciences 62(4): 408–414.

Google Scholar

Just Retirement (2012) The Role of Housing Equity in Retirement Planning, Reigate, U.K.: Just Retirement, www.erresearchcentre.org/wp-content/uploads/2012/07/The-role-of-housing-equity-in-retirement-planning.pdf, accessed 12 February 2014.

Kings Fund, The (2014) A new settlement for health and social care—Final report. Commission on the Future of Health and Social Care in England. London: The Kings Fund.

Karlsson, M., Mayhew, L. and Rickayzen, B. (2007) ‘Long term care financing in four OECD countries: Fiscal burden and distributive effects’, Health Policy 80(1): 107–134.

CrossRefGoogle Scholar

Karlsson, M., Mayhew, L., Plumb, R. and Rickayzen, B. (2006a) ‘Future cost for long term care: Cost projections for long term care for older people in the United Kingdom’, Health Policy 75(2): 187–213.

CrossRefGoogle Scholar

Karlsson, M., Mayhew, L. and Rickayzen, B. (2006b) Investigating the market potential for customised long term care insurance products, Actuarial Research Paper No. 174, Cass Business School, London.

Masson, A. (2012) Le viager: Une épargne pour vieux pauvres, www.tdte.fr/uploads/40_E-note%205%20-%20Le%20viager,%20une%20%C3%A9pargne%20pour%20vieux%20pauvres.pdf.

Mayhew, L., Karlsson, M. and Rickayzen, B. (2010) ‘The role of private finance in paying for long term care’, Economic Journal 120(548): F478–F504.

CrossRefGoogle Scholar

Mayhew, L. (2009) ‘On the effectiveness of care co-ordination services aimed at preventing hospital admissions and emergency attendance’, Health Care Management Science 12(3): 269–284.

CrossRefGoogle Scholar

Mayhew, L. and O’Leary, D. (2014) Unlocking the Potential London: DEMOS, www.demos.co.uk/files/Unlocking_potential_-_web.pdf?1393180449, accessed 25 February 2016.

Mayhew, L. and Smith, D. (2014a) The U.K. Equity Bank—Towards Income Security in Old Age London: International Longevity Centre – UK (ILC-UK), www.ilcuk.org.uk/index.php/publications/

publication_details/the_uk_equity_bank_towards_income_security_in_old_age, accessed 25 February 2016 39(4): 668–692.

Mayhew, L. and Smith, D. (2014b) ‘Personal care savings bonds: A new way of saving towards social care in later life’, The Geneva Papers on Risk and Insurance—Issues and Practice 39(4): 668–692.

CrossRefGoogle Scholar

Pickard, L., Comas-Herrera, A., Costa-Font, J., Gori, C., Di Maio, A., Patxot, C., Pozzi, A., Rothgang, H. and Wittenberg, R. (2007) ‘Modelling an entitlement to long-term care services for older people in Europe: projections for long-term care expenditure to 2050’, Journal of European Social Policy 17(1): 33–48.

CrossRefGoogle Scholar

Royal Commission on Long Term Care (1999) With Respect to Old Age: Long Term Care—Rights and Responsibilities Royal Commission on Long Term Care, Cm 4192-1 London: Her Majesty’s Stationery Office.

Terry, R. and Gibson, R. (2012) Assessment of Equity Release Pilot Schemes, York, U.K.: Joseph Rowntree Foundation.

Google Scholar

Wanless, D., Forder, J., Fernández, J.-L., Poole, T., Beesley, L., Henwood, M. and Moscone, M. (2006) Securing Good Care for Older People—Taking A Long-Term View, London: The Kings Fund.

Google Scholar

Wittenberg, R., Pickard, L., Malley, J., King, D., Comas-Herrera, A. and Darton, R. (2008a) Future demand for social care, 2005 to 2041: Projections of demand for social care for older people in England [online], PSSRU discussion paper 2514, PSSRU website, www.pssru.ac.uk/pdf/dp2514.pdf, accessed 5 January 2016.

Wittenberg, R., Malley, J., Comas-Herrera, A., Fernández, J.-L., King, D., Snell, T. and Pickard, L. (2008b) Future demand for social care, 2005 to 2041: Projections of demand for social care and disability benefits for younger people in England [online], PSSRU discussion paper 2512, PSSRU website, www.pssru.ac.uk/pdf/dp2512.pdf, accessed 5 January 2016.

The effect of Cultural Value in Mobile Payment preference
Khan J,Pelet J-E,Rivers and Zuo N (date à renseigner)
Mots clés : Hofstede , Culture, Individualisme, Collectivisme, Masculinité, évitement de l’incertitude, l’indulgence, l’orientation temporelle, long terme vs court terme, Nouvelle Zélande, France, choix du mode de paiement, paiement mobile.

Dans cet article, nous assistons à une comparaison entre le France et la Nouvelle Zélande concernant la perception du consommateur vis-à-vis du paiement mobile. Cette étude nous démontre que la culture joue un rôle majeur dans le processus de décision. En s’appuyant sur la théorie des six dimensions culturelles de G.Hofstede, nous pouvons identifier les différences et les préférences de mode de paiements selon les deux pays étudiés.
En premier lieu, nous analyserons la définition du paiement mobile.

Puis nous soulignerons les différences majeures que nous avons pu identifier sur la perception du paiement mobile selon la France et la Nouvelle Zélande grâce au six dimensions culturelles afin de connaitre les réticences et les motivations de chacun des deux pays.

Développement :
Comme le démontrent Khan et al (2015) la perception du mode de paiement et de ces composants à valeurs ajoutées associées ne varie pas seulement à travers les pays mais aussi à travers les cultures. Selon les différentes dimensions de la culture établies par Hofstede la perception du cash et du M paiement dépends de ces différentes dimensions mais aussi des valeurs cognitives et émotionnelles associées au M-Paiement.

Selon Au et Kauffman, (2008, pp 141) «  le paiement mobile est le type de transactions de paiement électronique dans lequel au moins, l’acheteur utilise la technologie de son smartphone pour réaliser le paiement.» C’est-à-dire que la différence se fait au niveau technique, le mobile intègre la technologie à l’intérieur de son processus donc la technique NFC (Near Field Communication) , il n’est donc pas nécessaire de faire appel à une technologie extérieur contrairement aux cartes bancaires qui elles en ont besoin pour fonctionner correctement.

Selon les auteurs, le « M-payment » est un service de paiement effectué via un mobile, à la place de payer en espèce, en chèques ou bien avec une carte de crédit, le client va utiliser son mobile pour payer un large choix de produits ou services et produits digitaux. Selon cet article, un paiement mobile est défini comme un type de paiement où l’acheteur utilise le NFC de son mobile pour autoriser et confirmer l’échange financier en retour d’un bien ou un service.

Cet article révèle que selon des éléments historiques liés aux modes de paiements, différentes réponses cognitives et émotionnelles en découlent, les gens dépensent plus quand ils utilisent le paiement mobile et dépensent moins quand ils utilisent une carte de crédit. Il y a donc un effect de découplage qui apparait, la perception sensorielle du mode de paiement dépends du fait que le consommateur dépense plus lorsqu’il n’y a pas de contact direct avec du cash, il y a donc une réelle prise de conscience du prix des produits s’ils paient par chèques ou en cash plutôt qu’avec un portefeuille électronique.
Selon Hofstede, sa comparaison s’est donc faite à travers deux pays individualistes, la France et la Nouvelle Zélande, la raison pour laquelle les auteurs ont choisies d’étudier ces deux pays est la suivantes : les sociétés individualistes ont tendance à mieux accepter les nouvelles technologies. Selon Laukanen (2015), l’évitement de l’incertitude est très élevé concernant l’adoption de la banque en ligne le risque est plus élevé en France qu’en Nouvelle Zélande, il est expliqué par le risque d’insécurité et la fraude. Selon la comparaison établie entre les deux pays, seuls les facteurs comme la distance hiérarchique, l’évitement de l’incertitude, l’orientation à long terme, et l’indulgence différent entre les deux pays. (Hofstede, 2001).
Selon les auteurs, la possession de cash devrait encourager le comportement d’épargne, à partir du moment où le possesseur essaie de prolonger la durée de l’objet qui lui génère des émotions positives. De plus, le plaisir dérive sur la possession de cash, ainsi l’hypothèse faite par les auteurs est la suivante : les émotions associées au mode de paiement (cash vs M paiement) diffèrent entre la France et la Nouvelle Zélande.

Référence :

Anderson, J.C. and Gerbing D.W. (1988). Structural equation modeling inpractice: A review and recommended two – step approach. Psychological Bulletin, 103, 411-423.
Au Y. and Kauffman R. (2008). The economics of mobile payments: understanding
stakeholder issues for an emerging financial technology application, Electron Commerce
Research and Applications, 7(2), 141–164.
Baron, M. R. and Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in
social psychological research – conceptual, strategic, and statistical considerations,
Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182.
Belk, W. R. and Wallendorf, M. (1990). The sacred meanings of money, Journal of
Economic Psychology, 11, 35–67.
Boden, R. (2016). Apple pay launches in New Zealand. Retrieved September 13, 2016,
from http://www.nfcworld.com/2016/10/13/347807/apple-pay-launches-new-zealand/
Cosseboom, L. (2014). Asia is dominating the mCommerce market, puts US and Europe to shame. Retrieved September 13, 2016, from https://www.techinasia.com/digi-capitalreports-
asia-as-dominant-player-mcommerce-industry-insights
Criteo (2015). State of mobile commerce apps and cross-device lead mobile business. Retrieved September 13, 2016, from http://www.criteo.com/media/2501/criteo-state-ofmobile-
commerce-report-q2-2015-ppt.pdf
Dahlberg, T., Mallat, N., Ondrus J. and Zmijewska, A. (2006). M-payment market and
research-past, present and future, Helsinki Mobility Roundtable, Helsinki, Finland.
Flatraaker, D. (2008). Mobile, Internet and electronic payments: the key to unlocking the full potential of the internal payments market, Journal of Payments Strategy &Systems, 3(1), 60-70.
Feinberg, R. A. (1986) “Credit cards as spending facilitating stimuli: A conditioning
interpretation, Journal of Consumer Research, 13 (12), 348–56.
Garland, R. (1991). The Mid-Point on a Rating Scale: Is it Desirable? Marketing Bulletin,2 (3),66-70.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., and Tatham, R. L. (2009).
Multivariate Data Analysis (7th ed.). Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education Inc.
Herzberg A. (2003). Payments and banking with mobile personal devices,
Communications of the ACM, 46(5), 53–58
Hirschman, E. C. (1979). Differences in Consumer Purchase Behavior by Credit Card
Payment System, Journal of Consumer Research, 6 (6), 58–66.
Hofstede, G. (2011). Dimensionalising Cultures: The Hofstede Model in Context. Online Readings in Psychology and Culture, 2(1). Retrieved September 13, 2016, from
http://dx.doi.org/10.9707/2307-0919.1014
Hughes, N. and Lonie, S. (2010). M-PESA: Mobile money for the “unbanked”,
Innovations: Technology, Governance, Globalization, 2(1–2), 63–81.
Jeremiah, D. (2014) Frost and Sullivan: New Zealand’s mobile commerce market to
reach nearly $10 billion by 2019. Retrieved September 13, 2016, from
http://ww2.frost.com/news/press-releases/frost-sullivan-new-zealands-mobile-commercemarket-reach-nearly-10-billion-2019/

Khan, J., Belk, W. R. and Craig-Lees, M. (2012). Cash and Cards: Perceptions of Payment Mode. Paper presented at Australian & New Zealand Marketing Academy Conference (ANZMAC) the Ehrenberg-Bass Institute, University of South Australia.
Khan, J., Belk, R. W., and Craig-Lees, M. (2015). Measuring consumer perceptions of
payment mode. Journal of Economic Psychology, 47, 34-49.
Khan, J., & Craig-Lees, M. (2009). ”Cashless” transactions: perceptions of money in
mobile payment. International Business and Economics Review, 1(1), 23-32.
Laukkanen, T. (2015). How uncertainty avoidance affects innovation resistance in mobile banking: The moderating role of age and gender. In System Sciences (HICSS), 2015 48th Hawaii International Conference on (pp. 3601-3610). IEEE.
Laukkanen, T. (2016). Consumer adoption versus rejection decisions in seemingly
similar service innovations: The case of the Internet and mobile banking. Journal of Business Research, 69(7), 2432-2439.
Hallikainen, H., and Laukkanen, T. (2016). Consumer Trust towards an Online Vendor in High-vs. Low-Context Cultures. In 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (pp. 3536-3545). IEEE.
Niranjanamurthy, M., Kavyashree, N., Jagannath, S., and Chahar, D. (2013). Analysis of e-commerce and m-commerce: advantages, limitations and security issues. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 2(6).
Kivijärvi, M., Laukkanen, T., & Cruz, P. (2007). Consumer trust in electronic service
consumption: A cross-cultural comparison between Finland and Portugal. Journal of
Euromarketing, 16(3), 51-65.
Mishra, H., Mishra, A., & Nayakankuppam, D. (2006). Money: A bias for the whole.
Journal of Consumer Research, 32(4), 541–549.
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common
method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended
remedies. Journal of applied psychology, 88(5), 879.
Pousttchi, K.; Schiessler, M. and Wiedemann, D., 2009. Proposing a comprehensive
framework for analysis and engineering of mobile payment business models, Information
Systems and E-Business Management, 7, 363-393.
Preacher, J., Derek, K., Rucker, D and Hayes, A.F. (2007). Addressing moderated
mediation hypotheses: Theory, methods, and prescriptions, Multivariate Behavioral
Research, 42, 185-227.
Prelec, Drazen and Duncan Simester (2001). Always leave home without it: A further
investigation of the credit-card Effect on willingness to pay, Marketing Letters, 12 (1), 5–
12.
Prelec, Drazen and George Loewenstein (1998). The red and the black: mental accounting of savings and debt, Marketing Science, 17 (winter), 4–28.
Pymnts (2016). Consumers in France aren’t using mobile devices for payment. Retrieved September 8, 2016, from http://www.pymnts.com/news/mobile-payments/2016/franceconsumers- mobile-devices-payment/

Raghubir, P. and Srivastava, J. (2008). Monopoly money: The effect of payment
coupling and form on spending behavior, Journal of Experimental Psychology: Applied,
14 (3), 213–25.
Saylor, M. (2012). The Mobile Wave: How Mobile Intelligence Will Change Everything. Perseus Books: Vanguard Press, 202-304.
Soman, D. (2001). Effects of payment mechanism on spending behavior: The role of
rehearsal and immediacy of payments, Journal of Consumer Research, 27(March), 460–
74.
Soman, D. (2003). The effect of payment transparency on consumption: Quasiexperimentsfrom the Field, Marketing Letters, 14 (3), 5–12.
Thomas, M., Desai, K. K., and Seenavasin, S. (2011). How credit card payments increase unhealthy food purchases: Visceral regulation of vices, Journal of Consumer Research, 38 (June), 126–39.
Thaler, R. (1980). Towards a positive theory of consumer choice, Journal of Economic Behavior & Organization, 1, 39-60
Worcester, R. M. and Burns, T. R. (1975). A statistical examination of the relative precision of verbal scales. Journal of the Market Research Society, 17 (3) 181-197.
Yoon, S. (2001). Tangled octopus, Far Eastern Economic Review, 164(6), 40.
Zellermayer, O. (1996). The pain of paying. Unpublished Ph.D. Dissertation. Carnegie
Mellon University.