Référence :
Andrews, D., Preece, J., & Turoff, M. (2002). A conceptual Framework for Demographic Groups Resistant to On-line Community Interaction. International Journal of Electronic Commerce, 6, 9-24
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Idée / dominante : |
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Résumé : Cette confiance est grandement influencée par les normes de la communauté et par sa politique de confidentialité pour les informations partagées en son sein. L’étude qualitative préalable (Andrews, 1999) a permis de définir cette confiance comme la propension d’un individu à se sentir à l’aise avec la capacité du propriétaire du site internet (ou de la communauté online) à protéger l’intégrité et la confidentialité de ses utilisateurs. Cela se traduit par la protection des données personnelles, de l’identité et du bien-être physique d’un accès et d’un usage non-autorisé par un tiers extérieur au site. L’enquête a révélé que les personnes interrogées avaient globalement confiance en les communautés online (avec une préférence pour les systèmes non-instantanés : 74% vs. 51%, ce qui permet de prendre le temps de lire le message et de réfléchir à sa réponse). Pourquoi ne les utilisent-ils donc pas ? Trois éléments expliquent cela :
L’enquête révèle que le paiement d’une cotisation à l’inscription n’augmenterait pas la confiance des participants, contrairement à une administration par des professionnels, à la possibilité d’accéder à des fiches contacts détaillées des membres, ou encore à l’établissement d’une politique d’usage claire (interdisant, par exemple, la vente de données). Dès lors, le paiement d’une cotisation pour encore plus de sécurité serait envisageable. |
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Notes d’intérêt pour la recherche en cours : Références : Heppner, M.J. (1998) The career transitions inventory: Measuring internal resources in adulthood. Journal of Career Assessment, 6, 135–145. Hiltz, S.R., and Johnson, K. (1990). User satisfaction with computer-mediated communication systems. Management Science, 36, 739–764. Hiltz, S.R., and Turoff, M. (1981). The evolution of user behavior in a computer- ized conferencing system. Communications of the ACM, 24, 739–751. King, S.. Analysis of electronic support groups for recovering addicts. (1994) Interpersonal Computing and Technology: An Electronic Journal for the 21st Century, 2, 47–56. Krieshok, T.S. (1998). An anti-introspectivist view of career decision making. Career Development Quarterly, 46, 210–226. Preece, J. (1999). Empathetic communities: Balancing emotional and factual communication. Interacting with Computers, 12, 63–77. 15. Solberg, V.S. (1998). Assessing career search self-efficacy: Construct evidence and developmental antecedents. Journal of Career Assessment, 6, 181–193. Sproull, L., and Samer, F. (1997). Atheism, sex, and databases: The net as a social technology, Culture of the Internet, 35–53. Sudweeks, F., and Simoff, S. (1999). Complementary explorative data analysis, Doing Internet Research: Critical Issues and Methods for Examining the Net, 29–56. Tokar, D.M.; Fischer, A.R.; and Subich, L.M. (1998). Personality and vocational behavior: A selective review of the literature, Journal of Vocational Behavior, 53, 115–153. Turoff, M.; Hiltz, S.R.; Bahgat, A.N.F.; and Rana, A. (1993). Distributed group support systems. MIS Quarterly, 17, 399–417. Young, J.B., and Rodgers, R.F. (1997) A model of radical career change in the context of psychosocial development. Journal of Career Assessment, 5, 167–182. Wellman, B. (1997). An electronic group is virtually a social network, Culture of the Internet, 179–205. |