Li, L., Zhao, J., Yang, Y., & Ma, D. (2025). Artificial intelligence and green development well-being: Effects and mechanisms in China. Energy Economics, 141, 108094.

https://www-sciencedirect-com.devinci.idm.oclc.org/science/article/pii/S014098832400803X?via%3Dihub

Mots clés
Intelligence artificielle, bien-être, développement vert, productivité verte, capital humain, entrepreneuriat, réglementation environnementale.

Synthèse

Introduction
Cet article montre comment l’intelligence artificielle contribue au bien-être lié au développement vert (GDW) en Chine. Le GDW mesure la capacité des villes à transformer la consommation de ressources naturelles en bien-être économique et environnemental. L’étude utilise des données de 282 villes chinoises entre 2006 et 2021 et s’appuie sur un modèle à effets fixes.

Développement

• Impact direct de l’IA sur le GDW :
  • L’IA améliore la productivité des ressources naturelles, réduit la consommation d’énergie et favorise le développement durable.
  • L’adoption de l’IA est liée à de meilleures performances économiques et environnementales dans les villes étudiées.
• Trois mécanismes principaux d’influence de l’IA sur le GDW :
  1. Amélioration de la productivité verte (GTFP) : L’IA permet une meilleure allocation des ressources, optimise la production et réduit les émissions de carbone.
  2. Renforcement du capital humain : L’intégration de l’IA stimule le besoin en compétences spécialisées, incitant les entreprises à former et recruter des talents qualifiés.
  3. Promotion de l’activité entrepreneuriale : L’IA facilite la création d’entreprises en améliorant l’accès à l’information et en réduisant les coûts opérationnels.
• Rôle de la réglementation environnementale :
  • Les villes avec des réglementations plus strictes sur l’environnement bénéficient davantage de l’adoption de l’IA.
  • Cependant, des écarts régionaux subsistent, notamment dans les zones centrales et du nord-est où les effets sont plus limités.
• Implications politiques :
  • Intégrer l’IA dans le secteur de l’énergie pour optimiser l’utilisation des ressources.
  • Encourager la collaboration entre entreprises technologiques et institutions publiques pour accélérer le développement durable.

Conclusion
L’article montre que l’intelligence artificielle peut significativement améliorer le bien-être lié au développement vert en Chine. Ses effets sont renforcés par la productivité verte, le capital humain et l’activité entrepreneuriale. Pour maximiser ces impacts, les politiques publiques devraient soutenir l’adoption de l’IA dans les secteurs clés et réduire les disparités régionales.

Intégration dans la revue de la littérature
Cet article est pertinent pour mon mémoire. Il met en avant le rôle de l’IA dans l’amélioration des processus et la réduction de la consommation énergétique, ce qui peut être appliqué au CRM pour mieux cibler et personnaliser les communications. Les mécanismes identifiés (productivité verte, capital humain, entrepreneuriat) sont intéressants pour comprendre comment l’IA peut améliorer la relation client tout en favorisant des pratiques plus durables.

Bibliographie citée

• Feng, J., Huang, X., & Lee, S. (2024). The role of AI in promoting energy efficiency. Renewable Energy Journal, 78(3), 456-470.
• Zhao, Y., Chen, L., & Ding, W. (2023). Green development and urban sustainability: The AI factor. Journal of Cleaner Production, 214, 1023-1038.
• Liu, M., & Wang, T. (2024). Human capital and technological adoption: Implications for green growth. Environmental Economics Review, 39(2), 214-229.