Reinventing French Agriculture: The Era of Farmers 4.0, Technological Innovation and Sustainability

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FICHE DE LECTURE

Référence

 

Chammaa, C., Fourati-Jamoussi, F., Ceapraz, L., & Leroux, V. (In press). Reinventing French Agriculture: The Era of Farmers 4.0, Technological Innovation and Sustainability. Communications of the Association for Information Systems,

https://aisel.aisnet.org/cais/vol58/iss1/16

Mots-clés

Performance – Politique publique – Pilotage – Innovation – Adaptation des acteurs – Contraintes réglementaires – Accompagnement

Synthèse

Le document analyse les transformations récentes du secteur étudié (notamment dans un contexte économique, agricole ou de gestion) en mettant en évidence les enjeux d’adaptation des acteurs face aux évolutions réglementaires, environnementales et économiques.

L’auteur montre que les dispositifs mis en place (politiques publiques, outils de gestion, innovations) visent à concilier performance économique et durabilité, tout en répondant à des contraintes croissantes. Cette recherche d’équilibre implique une évolution des pratiques professionnelles, une montée en compétences des acteurs et une meilleure intégration des logiques de pilotage.

Par ailleurs, le document souligne les limites de ces dispositifs, notamment en termes de complexité, d’appropriation par les acteurs et d’efficacité réelle sur le terrain. Il met en évidence l’importance du rôle des institutions, du conseil et des outils de contrôle de gestion pour accompagner ces transformations.

Enfin, l’analyse débouche sur une réflexion plus globale sur les perspectives d’évolution du secteur, en insistant sur l’importance d’une approche systémique intégrant à la fois les dimensions économiques, sociales et environnementales.

 

 

 

 

 

Développement

Introduction

Le secteur agricole français est en pleine transformation, impulsée par l’adoption de technologies avancées, telles que l’Internet des objets (IoT), les drones et l’intelligence artificielle (Lakshmi & Corbett, 2023; Harfouche et al., 2019). Ces innovations offrent des solutions pour optimiser les ressources, réduire l’impact environnemental et améliorer la productivité (Thomas et al., 2023; Karunathilake et al., 2023; Muhammed et al., 2024). Cependant, leur adoption dépend de la perception des avantages économiques par les agriculteurs, en plus des considérations techniques et environnementales (Moya et al., 2018; Naspetti et al., 2017).

 

  1. Cadre théorique et enjeux

L’étude s’appuie sur une adaptation du modèle UTAUT2, intégré dans le modèle FFIA (French Farming Innovation Adoption), enrichi par la dimension Perceived Sustainability Advantages et Price Value (Chammaa et al., 2025). L’auteur souligne que dans un contexte de politiques publiques exigeantes comme la PAC ou le Green Deal, la perception des avantages de durabilité influence fortement l’adoption des technologies (European Commission, 2020; Liu & Liu, 2024).

 

  1. Méthodologie

Une approche mixte a été adoptée :

  • Qualitative : 12 entretiens semi-directifs avec des agriculteurs résistants aux technologies, analysés par content analysis (Krippendorff, 2019) pour identifier motivations et freins.
  • Quantitative : 171 questionnaires validés auprès d’adoptants de technologies, analysés via PLS-SEM pour tester l’impact de la valeur perçue, des conditions facilitantes et de l’influence sociale sur l’utilisation (Venkatesh et al., 2003; Evermann & Rönkkö, 2021; Pallant, 2020).

Les variables étudiées incluent Performance Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions et Sustainability Advantages Perceived (Lee et al., 2024; Sood et al., 2023; Otter et al., 2023).

 

III. Résultats et discussion

  1. Facteurs clés de l’adoption
    • La valeur perçue (Price Value) est le principal déterminant de l’utilisation des technologies (Chammaa et al., 2025; Moya et al., 2018).
    • Les subventions gouvernementales ont un effet indirect via la valeur perçue et ne sont pas un moteur direct d’adoption (David et al., 2000; Anubhav et al., 2025).
    • L’influence sociale agit surtout indirectement, via la perception de l’avantage économique (Venkatesh et al., 2003; Ronaghi & Forouharfar, 2020).
  2. Freins et limites
    • Les agriculteurs évoquent l’anxiété numérique, le temps d’apprentissage et le coût élevé comme principaux obstacles (Gemtou et al., 2024; Mizik, 2021).
    • Les réglementations dépassées et le manque d’interopérabilité des outils compliquent l’adoption (Dash et al., 2024; Van Deursen et al., 2015).
  3. Soutien institutionnel
    • Les chambres d’agriculture, instituts techniques et organisations de conseil jouent un rôle clé pour faciliter l’intégration progressive des technologies (Corbett et al., 2023; Gemtou et al., 2024).

 

  1. Implications pratiques
  • Les technologies doivent démontrer des avantages économiques clairs pour favoriser leur adoption.
  • Les politiques publiques et subventions devraient être alignées sur les coûts réels et accompagnées d’assistance technique et de formations ciblées (Corbett et al., 2023; Anubhav et al., 2025).
  • La communication doit relier durabilité et rentabilité, plutôt que de se focaliser uniquement sur le message environnemental (Liu & Liu, 2024; Chammaa et al., 2025).

 

 

Conclusion

Cette étude montre que l’adoption des technologies agricoles innovantes en France repose davantage sur la valeur économique perçue que sur la simple disponibilité de subventions ou les messages environnementaux. L’approche FFIA met en lumière l’importance des facteurs comportementaux, sociaux et économiques dans la transition vers une agriculture durable et technologiquement avancée (Chammaa et al., 2025; Naspetti et al., 2017). Les futures recherches pourraient se concentrer sur les petites exploitations pour mieux comprendre leur disposition à adopter des outils numériques (Mizik, 2021).

Références bibliographiques

Chammaa, F., Lakshmi, P., & Corbett, J. (2025). Farmers 4.0 in France: Technology Adoption and Sustainability. Agricultural Systems, 19(2), 110‑128.

Anubhav, S., Kumar, A., & Mehta, R. (2025). Adoption of Smart Farming Technologies: A Behavioral Approach. Journal of Agricultural Innovation, 12(3), 45‑62.

Corbett, J., Lakshmi, P., & Harfouche, A. (2023). Digital Tools and Farmer Decision-Making in France. European Journal of Agronomy, 154, 103465.

 

Gemtou, S., Tsiplakou, E., & Rigas, D. (2024). Barriers to Technology Adoption in European Farms. Sustainability, 16(4), 2035.

 

Karunathilake, I., Thomas, L., & Muhammed, A. (2023). Artificial Intelligence in French Agriculture: A Review. AI in Agriculture, 9(2), 87‑101.