Avec le progrès sans précédent dans les systèmes d’information

(IS),la technologie d’acceptation des utilisateurs de la recherche reste un

thème central.

Après des décennies de recherche, cette zone est considérée par certains chercheurs comme l’un des domaines les plus matures dans

la littérature contemporaine (Venkatesh, Morris, Davis, &

Davis, 2003), mais il y a encore des zones trop peu étudiées,

questions sans réponse, et les résultats sont peu concluants.

Cependant, en général,les rôles spécifiques de l’humeur dans les facteurs

acceptation de la technologie d’utilisateur sont moins clairs et ne sont pas concluants.

Par conséquent,l’objectif de cette recherche est de mieux comprendre

du rôle de l’humeur dans les facteurs d’acceptation des utilisateurs de

la technologie.

Il faut  considérer deux variables , la computer playfulness (CP) et perceived enjoyment (PE).

CP est fréquemment utilisé pour refléter l’aspect caractéristique des utilisateurs,

interactions avec les ordinateurs et est stable au fil du temps.

CP peut être considérée comme un indicateur du caractère général de ludisme

dans le domaine des systèmes d’information. PE, d’autre part , est souvent désigné comme une perception,comme  son nom l’indique.

 Le PE est une variable d’état et peut changer de façon spectaculaire au fil du temps et de tous les systèmes. Deux lacunes:

 

(a) de la connexion peu étudiée entre le CP et PE,et

(b)l’ignorance des  relations causales entre les PE et la facilité d’utilisation perçue.

  Deuxièmement, PE n’a pas la cohérence de la situation

et est dépendant du système. Autrement dit, il mesure essentiellement la façon dont

un individu perçoit l’interaction avec un système particulier.

 

 

 

Développement conceptuel :

les deux variables ont été étudiées de façon isolée l’une de lautre: Leur relation n’a pas été étudiée. 

Afin d’examiner leur rôle dans l’acceptation des technologies d’utilisateur, il a donc été également envisagé d’autres facteurs importants qui influent sur l’utilisation des technologie: l’intention comportementale (BI), l’utilité perçue (PU).

Une méthode d’enquête a été utilisé pour recueillir des données empiriques

pour tester les modèles proposés.  Des internautes étaient généralement

recrutés. Un total de 750 e-mails ont été envoyés. Les cartes-cadeaux ont été fournis comme des incitations à la participation.

Parmi les 240 déclarations, 161 ont eu des réponses complètes pour

toutes les mesures. Cet ensemble composé de l’échantillon final a été utilisé pour

l’analyse des données. Parmi les répondants, 43% étaient de sexe masculin. La

répartition par âge était de 19 à 24 (15,6%), 25-34 (42,5%), 35-44

(20%), et plus de 45 ans (21,9%). Soixante-huit pour cent (68%)

d’entre eux avaient plus de 5 ans d’expérience dans l’utilisation des moteurs de recherche. (qui a été la technologie cible)

Deux tâches simples pour  recueillir les réactions des participants

aux moteurs de recherche. La première tâche etait de demander aux participants de chercher des réponses à la question suivante: «Qu’est-il arrivé

sur ce même jour dans l’histoire (événements historiques pour ce jour dans

l’histoire)? "Ce devait être un processus amusant. La seconde

tâche a demandé aux participants de se rappeler un problème lié au travail, puis

utiliser des moteurs de recherche pour trouver des réponses. Pour s’assurer que les participants ont bien examiné les résultats, il a été demandé à chaque participant  la liste des réponses aux deux questions. Après avoir effectué ces deux tâches,

les participants ont rempli le questionnaire. Le but de ces

deux questions était de positionner les participants à l’information

rechercher contexte et donc veiller à ce que leurs réponses étaient basées

sur l’expérience récente (par exemple, les deux tâches).

On retient donc de ce test que l’acceptation d’une technologie est l’une des questions les plus importantes à prendre en compte pour les organisations et les entreprises

 Malgré l’intérêt et efforts, on constate que les chercheurs montrent un manque d’attention à l’examen de l’humeur et son rôle dans l’utilisation de la technologie.. Cela peut conduire à des résultats trompeurs à la fois pour la compréhension théorique et des conseils pratiques.

Reconnaître et résoudre de telles limitations est déjà un grand pas.