Adoption et satisfaction des professionnels de santé vis-à-vis de l’intelligence artificielle : Le rôle paradoxal des tensions et du mindset paradoxal

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Référence bibliographique :

Irgang, L., Sestino, A., Barth, H., & Holmén, M. (2025). Healthcare workers’ adoption of and satisfaction with artificial intelligence: The counterintuitive role of paradoxical tensions and paradoxical mindset. Technological Forecasting & Social Change, 212, 123967.

Mots-clés :

Adoption technologique, intelligence artificielle, mindset paradoxal, tensions paradoxales, satisfaction utilisateur, technologie en santé

L’IA en santé : une opportunité paradoxale pour les professionnels de santé

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le secteur de la santé en améliorant la précision des diagnostics, en optimisant les traitements et en allégeant les tâches administratives. Toutefois, l’adoption de ces technologies par les professionnels de santé est entravée par des tensions paradoxales, où les bénéfices perçus coexistent avec des défis complexes liés à l’incertitude, à l’ambiguïté et aux risques inhérents aux outils d’IA.

Cette étude explore comment ces tensions paradoxales influencent l’intention d’adoption de l’IA par les professionnels de santé et leur satisfaction vis-à-vis de ces outils. Elle examine également le rôle du mindset paradoxal comme facteur médiateur dans la gestion de ces tensions.

Tensions paradoxales et adoption de l’IA par les professionnels de santé

L’article identifie quatre tensions principales qui influencent les réponses des professionnels de santé face à l’IA :

  1. Tensions de performance : L’IA peut améliorer la prise de décision médicale, mais elle peut aussi accroître la charge de travail et les responsabilités légales des soignants.
  2. Tensions d’apprentissage : L’utilisation d’algorithmes d’IA nécessite de nouvelles compétences tout en risquant de dévaloriser l’expertise clinique traditionnelle.
  3. Tensions d’appartenance : Les professionnels peuvent ressentir une intégration accrue grâce à l’IA, mais également une menace pour leur rôle et leur identité professionnelle.
  4. Tensions de pouvoir : L’IA peut renforcer ou affaiblir l’autonomie des soignants en redistribuant le pouvoir décisionnel entre humains et machines.

Le mindset paradoxal comme médiateur

L’étude met en évidence le mindset paradoxal comme un levier clé pour atténuer l’impact négatif des tensions paradoxales.

  • Définition : Le mindset paradoxal désigne la capacité d’un individu à gérer et intégrer des contradictions de manière constructive.
  • Résultat clé : Les professionnels de santé ayant un mindset paradoxal élevé sont plus enclins à adopter l’IA et à en être satisfaits, car ils perçoivent ces tensions non pas comme des obstacles, mais comme des opportunités d’innovation et d’apprentissage.

Défis et recommandations pour optimiser l’adoption de l’IA en santé

À partir de ces constats, Irgang et al. (2025) identifient cinq défis majeurs pour la généralisation de l’IA en milieu médical :

  1. Aligner les attentes des professionnels et des organisations : Intégrer les besoins des soignants dans la conception des outils IA pour éviter des résistances.
  2. Minimiser la fragmentation des expériences : Assurer une formation adaptée pour harmoniser les perceptions de l’IA au sein des équipes médicales.
  3. Accompagner les parcours d’adoption : Développer des programmes de sensibilisation pour réduire les craintes et favoriser une appropriation progressive.
  4. Garantir un contrôle sur les décisions IA : Assurer une transparence et une régulation claire pour éviter une perte d’autonomie perçue.
  5. Encourager un mindset paradoxal : Former les soignants à une approche plus flexible et adaptative face aux nouvelles technologies.

Conclusion

L’étude suggère que l’adoption et la satisfaction des professionnels de santé vis-à-vis de l’IA ne reposent pas uniquement sur les aspects techniques, mais aussi sur la gestion des tensions paradoxales et le développement d’un mindset adapté. Contrairement aux modèles classiques d’acceptation technologique, l’IA en santé nécessite une approche nuancée, intégrant les paradoxes inhérents à son utilisation.

Bibliographie

  • Irgang, L., Sestino, A., Barth, H., & Holmén, M. (2025). Healthcare workers’ adoption of and satisfaction with artificial intelligence: The counterintuitive role of paradoxical tensions and paradoxical mindset. Technological Forecasting & Social Change, 212, 123967.
  • Smith, W. K., & Lewis, M. W. (2011). Toward a theory of paradox: A dynamic equilibrium model of organizing. Academy of Management Review, 36(2), 381-403.
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  • Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.