Author(s) : Sherrie Y. X. Komiak et Izak Benbasat
Confiance : Sentiment de quelqu’un qui se fie entièrement à quelque chose.
Commerce électronique : (ou vente en ligne) désigne l’échange de biens et de services entre deux entités sur les réseaux informatiques, notamment Internet.
Adoption : Choisir quelque chose pour soi, pour en user régulièrement.
Personnalisation : Adaptation d’un produit, d’un service, etc., à la personnalité de celui à qui il est destiné.
Familiarité : Habitude, connaissance parfaite de quelque chose, qui s’acquiert par l’usage, l’expérience.
Saillance : grande probabilité d’être remarqué.
Confiance cognitive : fondée sur les informations individuelles sur la fiabilité et la dépendance à l’égard de l’autre.
Confiance émotionnelle : le fait qu’une personne se sente dans une situation sure et confortable concernant la confiance qu’elle offre (Komiak et Benbasat, 2004).
Agent de recommandation : se trouvent le plus souvent sur le site d’un vendeur et ils permettent de conseiller les consommateurs sur l’achat de certains produits. Ces agents servent à retranscrire sur le réseau une fonction d’aide ou de conseil à l’achat, remplie dans le commerce traditionnel, par le personnel de vente.
Délégation : action de confier un pouvoir (de décision entre autre)
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-Synthèse :
Cet article de recherche a pour objectif de mettre en évidence, à travers le résultat d’une expérience, la nature des liens qui peuvent exister entre l’adoption d’un agent de recommandation et le degré de personnalisation et de familiarité qu’un utilisateur peut avoir avec cet agent.
Les précédentes études sur le sujet ne se sont pas intéressées au lien qu’il pourrait y avoir entre la confiance émotionnelle et l’adoption d’un agent de recommandation. Elles se sont focalisées sur le lien entre confiance cognitive et adoption d’un agent (Bahmanziari et al. 2003;Gefen et al. 2003; Pavlou 2003). Cette expérience est donc la première à élargir le champ de recherche à la confiance émotionnelle. En effet, les chercheurs ici supputent qu’il pourrait y avoir un lien et procèdent donc à une expérience avec un panel de 100 étudiants (Barclay et al. 1995).
Les résultats obtenus par analyse des 4 questionnaires basés sur l’échelle de Likert (1 à 7) confirment les hypothèses initiales. Ainsi les études précédemment menées sur la confiance cognitive sont confirmées par ces nouvelles recherches qui ont aussi permis de montrer que des processus émotionnelles peuvent avoir un impact sur l’adoption d’un agent de recommandation.
Des critiques peuvent être émises concernant le panel d’étudiant qui ne fait pas consensus quant à sa représentativité. La saillance des produits n’étant pas prise en compte, ceci peut aussi constituer une source de critique.
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-Les références bibliographiques :
Komiak, S. Y. X., and Benbasat, I. (2004), “Understanding Customer Trust in Agent-Mediated Electronic Commerce, Web-Mediated Electronic Commerce, and Traditional Commerce,” Information Technology and Management (5:1-2), pp. 181-207.
Bahmanziari, T., Pearson, J. M., and Crosby, L. (2003), “Is Trust Important in Technology Adoption? A Policy Capturing Approach,” Journal of Computer Information Systems (43:4), Summer, pp. 46-54.
Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D. W. (2003), “Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model,” MIS Quarterly (27:1), March, pp. 51-90.
Pavlou, P. A. (2003), “Consumer Acceptance of Electronic Commerce: Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model,” International Journal of Electronic Commerce (7:3), Spring, pp. 101-134.
Barclay, D., Thompson, R., and Higgins, C. (1995), “The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling: Personal Computer Adoption and Use an Illustration,” Technology Studies (2:2), pp. 285-309.
