Maretto, L., Faccio, M., & Battini, D. (2024). Industry 4.0 technology implementation in manufacturing: a selection method and real case applications. International Journal of Production Research.
Mots clés :
Industry 4.0, Digitalisation, Manufacturing, Multi-Criteria Decision Making, Fuzzy Logic, AHP, Technology Selection
Synthèse de l’article :
L’article de Maretto et al. (2024) aborde la problématique de la sélection des technologies numériques pour l’industrie manufacturière dans le contexte de l’Industrie 4.0. L’étude propose un modèle de prise de décision multicritère (MCDM) combinant la logique floue (fuzzy logic) et le processus de hiérarchisation analytique (AHP) pour identifier la meilleure technologie ou le meilleur groupe de technologies en fonction des objectifs stratégiques des entreprises industrielles.
Développement :
L’objectif de l’étude est de combler le vide théorique concernant les modèles de sélection de technologies numériques pour les processus industriels. Le modèle proposé se compose d’un cadre méthodologique à quatre niveaux permettant d’analyser la stratégie organisationnelle, les processus internes, les sous-processus et finalement les technologies spécifiques à adopter. En combinant la logique floue avec l’AHP, le modèle permet une évaluation plus nuancée et adaptée à des environnements incertains où les jugements des experts sont requis.
Le modèle a été testé sur deux études de cas réelles dans des entreprises manufacturières opérant dans des secteurs distincts. Les résultats montrent que l’application du modèle permet de sélectionner non seulement la meilleure technologie individuelle mais également le meilleur groupe de technologies partageant un même objectif fonctionnel. L’approche multicritères prend en compte des indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques aux processus analysés et relie ces indicateurs aux technologies susceptibles d’améliorer les performances opérationnelles.
Le cadre proposé établit un lien direct entre la sélection des technologies numériques et les objectifs stratégiques de l’entreprise, offrant ainsi une méthode transparente et justifiable pour orienter les décisions d’investissement technologique dans le secteur industriel.
Conclusion :
L’étude conclut que le modèle MCDM proposé, intégré dans un cadre méthodologique structuré, offre une solution robuste pour la sélection de technologies numériques dans le cadre de la digitalisation des usines. La flexibilité du modèle permet son application dans différentes tailles d’entreprises, renforçant ainsi sa pertinence pour une large variété d’acteurs industriels.
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