The effect of customer complaint handling practices on customer satisfaction in Ethiopian Electric Utility Customer Service Center. International Journal of Management,

FICHE DE LECTURE

Référence

Kasahun, J., Ahmed, H. M. S., Nesiro, J., Shemsu, N., & Yasin, M. (2024). The effect of customer complaint handling practices on customer satisfaction in Ethiopian Electric Utility Customer Service Center. International Journal of Management, 15(1), 1-14. https://iaeme.com/Home/article\_id/IJM\_15\_01\_001

Mots-clés

Réclamation client ; traitement des plaintes ; satisfaction client ; réactivité ; suivi post-réclamation ; efficacité de résolution ; ponctualité de réponse ; service public utilitaire ; régression linéaire multiple ; gestion de la relation client

Synthèse

Cet article s’inscrit dans le champ de la gestion de la relation client appliquée aux services publics de réseau, un secteur caractérisé par une forte dépendance des usagers et une asymétrie de pouvoir entre prestataire et client. Les auteurs, rattachés à l’Université de Werabe en Éthiopie, se donnent pour objet d’examiner dans quelle mesure quatre dimensions du traitement des réclamations, à savoir la ponctualité de la réponse, la réactivité, le suivi et l’efficacité de résolution, déterminent la satisfaction des clients du centre de service de la compagnie nationale d’électricité éthiopienne (EEU). La démarche adoptée est quantitative, fondée sur l’administration d’un questionnaire semi-structuré à 373 clients répartis entre catégories domestique, commerciale et industrielle, et traitée par régression linéaire multiple sous SPSS. Les résultats confirment que les quatre dimensions exercent un effet positif et statistiquement significatif sur la satisfaction, le modèle expliquant 62 % de la variance de cette dernière. L’apport principal réside dans la quantification précise du poids relatif de chaque dimension, l’efficacité de résolution se révélant de loin le prédicteur le plus puissant. Sur le plan managérial, l’article plaide pour une professionnalisation structurée des pratiques de traitement des réclamations comme condition nécessaire à la fidélisation et à la performance organisationnelle dans les services à forte intensité de contact.

Développement

1. Objectifs et cadre théorique

L’objectif central de l’article est d’identifier et de mesurer l’effet des pratiques de traitement des réclamations sur la satisfaction des clients d’un centre de service d’électricité public en contexte africain. Les auteurs articulent leur démarche autour de quatre variables indépendantes construites à partir de la littérature existante sur la gestion des plaintes : la ponctualité de la réponse (capacité à traiter la réclamation dans les délais prévus), la réactivité (disposition à aider et à fournir un service rapide), le suivi (actions entreprises après la résolution initiale pour s’assurer de la satisfaction du client), et l’efficacité (qualité effective de la résolution au regard des attentes du plaignant). La variable dépendante est la satisfaction globale du client, appréhendée comme résultante de l’écart entre attentes et performance perçue, conformément au paradigme de la disconfirmation des attentes. Le cadre théorique mobilisé est composite : il s’appuie sur les travaux fondateurs de Tronvoll (2012) concernant la logique dominante du service et le comportement de plainte, ainsi que sur les contributions de Stauss et Seidel (2019) relatives à la gestion efficace des réclamations. La posture épistémologique est positiviste, privilégiant la mesure objective de relations causales entre variables latentes opérationnalisées par des échelles de Likert à cinq niveaux. La validité interne des instruments est assurée par le calcul de l’alpha de Cronbach, dont les valeurs oscillent entre 0,780 et 0,892 selon les dimensions, témoignant d’une bonne à très bonne cohérence interne.

2. La hiérarchie prédictive des dimensions du traitement des réclamations sur la satisfaction client

Le résultat le plus saillant de l’article réside dans la mise en évidence d’une hiérarchie marquée entre les quatre dimensions du traitement des réclamations quant à leur pouvoir explicatif sur la satisfaction. L’efficacité de résolution constitue le prédicteur dominant, avec un coefficient bêta non standardisé de 0,445, ce qui signifie qu’une amélioration d’une unité de cette dimension entraîne, toutes choses égales par ailleurs, une augmentation de 0,445 unité de la satisfaction. Cette primauté de l’efficacité sur la seule rapidité de réponse est théoriquement cohérente : le client ne se satisfait pas d’une réponse prompte si le problème n’est pas réellement résolu. Le suivi occupe la deuxième position (β = 0,241), illustrant l’importance de la continuité relationnelle après la résolution initiale, une dimension souvent négligée dans les dispositifs de traitement des plaintes centrés sur la clôture rapide des dossiers. La réactivité (β = 0,134) et la ponctualité (β = 0,098) complètent le modèle avec des contributions significatives mais nettement inférieures. Sur le plan corrélationnel, l’efficacité et le suivi entretiennent une relation forte avec la satisfaction (r = 0,71 et r = 0,64 respectivement), tandis que la réactivité et la ponctualité s’inscrivent dans une relation modérée (r = 0,596 et r = 0,515). Le coefficient de détermination global (R² = 0,620) indique que le modèle quadripartite rend compte de 62 % de la variance de la satisfaction, les 38 % restants étant attribués à des variables exogènes non intégrées, telles que la qualité technique de la fourniture d’électricité ou des facteurs contextuels propres à l’environnement socio-économique éthiopien. Ce résultat positionne le traitement des réclamations comme un déterminant majeur mais non exclusif de la satisfaction dans les services publics utilitaires.

3. La stratification de la clientèle comme condition de validité du modèle

Un aspect méthodologique structurant de cette étude, qui en conditionne la robustesse et la portée, tient à la prise en compte de l’hétérogénéité de la base client. La population cible comprend 9 610 clients répartis en trois catégories tarifaires distinctes, à savoir les clients domestiques (94 % de la population, soit 364 individus dans l’échantillon), les clients commerciaux (5 %, soit 19 individus) et les clients industriels (1 %, soit 1 individu). Cette stratification reflète la réalité opérationnelle du centre de service et conditionne l’interprétation des résultats, dans la mesure où les attentes et les enjeux liés aux réclamations diffèrent substantiellement selon la catégorie : une interruption de courant n’a pas les mêmes conséquences économiques pour un usager domestique que pour un industriel dont la chaîne de production est interrompue. Les auteurs recourent à l’échantillonnage stratifié proportionnel pour construire un échantillon représentatif, puis appliquent une technique de commodité pour accéder concrètement aux répondants dans les conditions d’une enquête de terrain en contexte africain, où l’accessibilité simultanée de tous les clients est impossible. Cette hybridation entre méthode probabiliste et non probabiliste constitue une concession pragmatique reconnue par les auteurs, qui souligne que la généralisation des résultats doit être envisagée avec prudence au-delà du contexte local étudié. Sur le plan de la validité externe, cette limitation invite à considérer que la hiérarchie des dimensions identifiée est spécifique au profil de clientèle et au contexte institutionnel éthiopien, sans que ses proportions exactes puissent être directement transposées à d’autres secteurs ou géographies.

4. Enjeux managériaux et limites

Les implications pratiques de l’étude sont multiples et directement actionnables pour les responsables de centres de service. La prééminence de l’efficacité de résolution suggère que les investissements managériaux doivent prioritairement porter sur la capacité réelle à résoudre les problèmes, plutôt que sur la seule accélération des temps de réponse. Cela implique de doter les équipes de traitants de réclamations des compétences techniques, des outils et des délégations nécessaires pour apporter des solutions effectives plutôt que des réponses formelles. La deuxième place occupée par le suivi dans la hiérarchie prédictive plaide pour la mise en place de procédures systématiques de relance post-résolution, permettant de vérifier que le client est effectivement satisfait de l’issue donnée à sa plainte. Les auteurs recommandent également de développer des canaux diversifiés de recueil des réclamations (téléphone, contact direct, boîte à suggestions, réseaux sociaux) afin de réduire les obstacles à l’expression de l’insatisfaction. Sur le plan des limites, l’étude présente plusieurs contraintes importantes. Le recours à la technique de commodité introduit un biais de sélection potentiel, les clients les plus accessibles n’étant pas nécessairement représentatifs de l’ensemble des profils d’insatisfaction. La faiblesse numérique des segments commercial et industriel dans l’échantillon (19 et 1 individus respectivement) rend impossible toute analyse différenciée par catégorie tarifaire, pourtant nécessaire pour adapter les pratiques managériales à chaque type de clientèle. Par ailleurs, les 38 % de variance non expliqués par le modèle invitent à intégrer des variables complémentaires dans des recherches futures, telles que la qualité technique perçue du service de base, la confiance institutionnelle ou encore les effets de réputation. Enfin, le contexte mono-site et mono-pays limite fortement la transférabilité des conclusions à d’autres environnements concurrentiels.

Conclusion

L’article de Kasahun et al. (2024) apporte une contribution empirique rigoureuse à la compréhension des mécanismes par lesquels le traitement des réclamations génère de la satisfaction client dans un contexte de service utilitaire. Son principal apport réside dans la démonstration que toutes les dimensions du traitement des plaintes ne contribuent pas de manière équivalente à la satisfaction, et que l’efficacité de résolution effective surpasse largement la seule réactivité ou la ponctualité dans son pouvoir prédicteur. Ce résultat, obtenu sur un échantillon de 373 clients d’un service public d’électricité éthiopien, s’ancre dans une tradition de recherche qui fait du traitement des réclamations un pilier de la relation client et un levier de rétention.

Rapporté à la problématique du mémoire portant sur le marché du béton prêt à l’emploi (BPE) dans le Grand Ouest, cet article offre un éclairage particulièrement pertinent. Dans un marché fortement standardisé où la concurrence par les prix tend à homogénéiser l’offre, la question de la différenciation par le service devient centrale. Or, le résultat le plus structurant de l’article est que ce n’est pas la rapidité de la réponse qui fidélise le client, mais bien la capacité à résoudre effectivement et durablement le problème, combinée à un suivi proactif après résolution. Transposé au secteur du BPE, cela signifie qu’un producteur qui se contente d’accuser réception des réclamations de chantier sans apporter de solution concrète et sans vérifier ultérieurement la satisfaction du client ne crée aucun avantage différenciant. En revanche, un opérateur qui structure son dispositif de traitement des réclamations autour de l’efficacité réelle de résolution et du suivi post-incident génère une expérience client mémorable qui, dans un marché où l’acte d’achat est répété et les montants engagés significatifs, peut devenir un facteur déterminant de réachat. L’article fournit ainsi un fondement théorique et empirique à l’hypothèse centrale du mémoire : la transformation du traitement des réclamations, lorsqu’elle est orientée vers l’efficacité et la continuité relationnelle, constitue un levier de différenciation susceptible de sécuriser le réachat et de soustraire partiellement l’entreprise à la logique de la guerre des prix.

Références bibliographiques

Kasahun, J., Ahmed, H. M. S., Nesiro, J., Shemsu, N., & Yasin, M. (2024). The effect of customer complaint handling practices on customer satisfaction in Ethiopian Electric Utility Customer Service Center. International Journal of Management, 15(1), 1-14. https://iaeme.com/Home/article\_id/IJM\_15\_01\_001