Fiche de lecture critique :
Introduction : la signalétique
Dévoilement des données personnelles et contreparties attendues en e-commerce : une approche typologique et interculturelles.
Présentation bibliographique adéquate de l’article lu.
Arcand, M. et Nantel, J. (2005), A website’s
privacy policy: a double-edged sword:
risks and benefits when consumers read
your privacy statements, cahier de recherche
HEC Montréal n°05-10-2
Beauvois, J-L. et Joulé, R-V. (1981), Soumission
et idéologies. Psychosociologie de la
rationalisation, Paris, P.U.F.
Belen, V. (2005), « Les tentatives de protection
des données personnelles des individus
: difficultés de définition et risques
nouveaux », Market Management 2005/2
(Volume 5), 65-80
Belleil, A. (2007), « Personnalisation sans
identification », Internet Actu, www.internetactu.
net/2007/10/22/personnalisationsans-
identification/
Brandtzæg, P.B. (2010), « Towards a unified
Media-User Typology (MUT): A meta-analysis
and review of the research literature
on media-user typologies ». Computers in
Human Behavior, 26(5), 940-956.
Burnett, G. (2000), « Information exchange
in virtual communities: a typology », Information
Research, 5, 4, July 2000,
http://informationr.net/ir/5-4/paper82.
html
Cassel, L. et Wolz, U. (2001), « Client side
personalization », Proceedings of the Second
DELOS Network of Excellence Workshop
on Personalisation and Recommender
Systems in Digital Libraries No.
01/W03, Dublin City University, Ireland,
www.ercim.org/publication/wsproceedings/
DelNoe02/CasselWolz.pdf
Castaneda, A. J and Montoro, F. J (2007),
« The effect of Internet general privacy
concern on customer behaviour », Electronic
Commerce Research, 7, 117-141
Chellappa, R. K et Shivendu, S. (2007), « An
economic model of privacy: a property
rights approach to regulatory choices for
online personalization », Journal of Management
Information Systems, 24, 3, 193-225
Cranor, L., Reagle J. et Ackerman, M. (1999),
Beyond concern: understanding net
users’ attitudes about online privacy,
AT&T Labs, Rapport de Recherche, 4, 3.
Culnan, M.J. et Armstrong, P.K. (1999), « Information
Privacy Concerns, Procedural
Fairness, and Impersonal Trust: An Empirical
Investigation ». Organization Science,
10(1), 104-115.
Dinev, T. et Hart, P. (2005-06), « Internet privacy
concerns and social awareness as
determinants of intention to transact », International
Journal of Electronic Commerce,
10, 2 (Winter), 7–29.
Dinev, T., Bellotto M., Hart, P., Russo, V.,
Serra, I. and Colautti, C. (2006) « Privacy
calculus model in e-commerce, a study of
Italy and the United States », European
Journal of Information Systems,15, 389-402
Ding, C. et He, X. (2004), « K-means clustering
via principal component analysis », In
Proceedings of the twenty-first international
conference on Machine learning.
Banff, Alberta, Canada: ACM, p. 29.
Farag N. et Krishnan M. (2003), An empirical
evaluation of information features and
the willingness to be profiled online for
personalization, http://misrc.umn.edu/
workshops/2003/spring/farag_030703.pdf
Freestone, O. et Mitchell, V. (2004), « Generation
Y Attitudes Towards E-ethics and
Internet-related Misbehaviours. » Journal
of Business Ethics, 54(2), 121-128
Freytag, P.V., et Clarke, A.H. (2001), « Business
to business market segmentation »,
Industrial Marketing Management, 30,
473– 486.
Fukuyama, F (1995), Trust: the Social Virtues
and the Creation of Prosperity, Free
Press, New York.
Hann, I. et alii (2002), « On line information
privacy: measuring the cost-benefit tradeoff
», 23td International Conference on Information
Systems,
Hofstede, G. (2001), Cultural consequences:
Comparing values, behaviors, institutions,
and organizations across nations (2nd
Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Hough, M. (2009), « Keeping it to ourselves:
Technology, privacy, and the loss of reserve
», Technology in Society, 31(4), 406-413.
Hui Kai-Lung, Teo Hock Hai, Sang-Yong
Tom Lee. (2007), « The value of privacy
assurance; an exploratory field experiment
», MIS Quarterly, 31(1), 19-33.
Hunt, S. D. (1983). Marketing theory: The
philosophy of marketing science. Homewood,
IL: Richard D. Irwing, Inc.
Isaac, H. et Kalika (2001), « Organisation,
technologies de l’information et vie privée
», Revue Française de Gestion, 134,
101-105
Jensen C., Potts C. et Jensen C. (2005), « Privacy
practices of Internet users: self-reports
versus observed behaviour », International
Journal of Human Computer
Studies, Special issue on HCI Research in
Privacy and Security, Octobre, 63(1-2),
203–227.
John et Srivastava (1999), « The Big Five trait
taxonomy: History, measurement, and
theoretical perspectives ». In L. A. Pervin
& O. P. John (Eds.), Handbook of personality:
Theory and research (2nd ed., pp.
102-138). New York: Guilford.
Johnson, G. & Kulpa, A. (2007), « Dimensions
of online behaviour: Toward a user
typology », Cyberpsychology and Behavior,
10(6), 773-779.
Kiesler C.A. (1971), The psychology of commitment.
Experiments linking behaviour
to belief, New York, Academic Press.
Kimery, K.M. et McCord, M. (2002), « Thirdparty
Assurances: The Road to Trust in
Online Retailing », Proceedings of the 35th
Annual Hawaii International Conference
on Systems Sciences.
Kimmel, A. (1996), Ethical issues in behavioural
research: A study, Cambridge,
MA: Blackwell.
Kobsa, A. (2007), « Privacy-enhanced personalization
», Communications of the ACM,
50, 8, 24-33.
Lancelot Miltgen C. (2003), Vie privée et Internet
: influence des caractéristiques individuelles
et situationnelles sur les attitudes
et les comportements face à la
collecte de données personnelles, Actes
du Congrès de l’Association Française du
Marketing, Tunis, Mai 2003.
Lancelot-Miltgen C. et Volle P. (2005), Préoccupation
des clients pour le respect de
la vie privée et réponse à une sollicitation
de données personnelles, Actes du
Congrès de l’Association Française du
Marketing, Nancy, Mai 2005.
Lancelot Miltgen C. (2006), Dévoilement de
soi et réponses du consommateur face à
une sollicitation de ses données personnelles
: une application aux formulaires
sur Internet, Thèse de Doctorat en
Sciences de Gestion, Paris Dauphine, 01
décembre 2006.
–
Biographie du ou des auteurs.
Caroline Lancelot Miltgen université d’angers
I-Situation
L’objectif de cette recherche est de proposer une typologie des internautes selon les avantages qu’ils recherchent en échange de la fourniture de données en ligne. L’étude menée sur un échantillon de 2014 interviewés français et 1258 anglais, qui met en évidence quatre segments qui se retrouvent dans les deux cultures : les récents, les désintéressés, les négociateurs et les bienveillants.
Aujourd’hui un phénomène grandissant des données personnelles qui circulent librement dans un monde san frontières. Les fichiers et les technologies de traçage se multiplient.
II-Problème
Le développement des technologies de l’information et de la communication va t-il alors à l’encontre des libertés individuelles ? Où se situent les nouvelles frontières de notre vie privée ?
Le succès de sites de réseaux sociaux de type Facebook sur lequel chacun peut construire un profil parfois très détaillé, échangé des informations avec d’autres utilisateurs et affirmer sa préférence pour une marque montre que certains individus sont prêts à révéler des données personnelles voire très intimes. Dans le cadre d’une analyse prospective sur les libertés et l’avenir de la société informatisées, il s’avère donc nécessaire de s’interroger sur les conditions d’un échange consensuel, “point d’équilibre entre le besoin de savoir des institutions”, qu’elles soient publiques ou privées.
III-Solution :
Quel type de méthode est utilisé
I- Fondement théorique
II- Méthodologie (étude quantitative, qualitative, choix échantillon, objectif et démarche de l’analyse typologique)
III- Présentation et discussions des résultats
IV- Implications, limites et voies de recherche futures
La proposition de l’auteur porte sur l’établissement d’une typologie des internautes en s’appuyant sur les avantages recherchés lors de la divulgation. Ce travail est le premier à opposer deux populations issues d’un même continent. La question du respect de la vie privée en ligne ne peut être envisagée de manière uniforme. Il en ressort de cette analyse que la personnalisation du e-commerce sans identification dont l’émergence d’un modèle économique viable.
IV-Information :
Trois limites ressortent de cette étude :
- la représentativité de l’échantillon interrogé : les personnes interroges sont plus jeunes et plus expérimentés que l’internat “moyen”.
- la nature déclarative des résultats : exposé de la typologie sur la base de préférences et de comportement déclarés qui sont parfois différents de ceux réellement adoptés.
- la nature mono-média des résultats : le questionnaire ne permet pas de prévoir l’attitude des consommateurs face à un autre support qu’internet.