Référence bibliographique

Kautish, P., Siddiqui, M., Siddiqui, A., Sharma, V., & Alshibani, S. M. (2023). Technology-enabled cure and care: An application of innovation resistance theory to telemedicine apps in an emerging market context. Technological Forecasting & Social Change, 192, 122558.

Mots-clés

Télémédecine, adoption technologique, résistance à l’innovation, confiance, intention d’achat, intention de continuité, perception des applications de santé

L’Adoption des Applications de Télémédecine : Une Réalité Contrariée par des Résistances

La télémédecine est une innovation numérique qui vise à améliorer l’accès aux soins médicaux via des applications mobiles. Cependant, malgré son potentiel, son adoption reste entravée par des résistances psychologiques et fonctionnelles.

L’étude de Kautish et al. (2023) analyse les freins à l’achat et à l’utilisation continue des applications de télémédecine dans les marchés émergents en mobilisant la Innovation Resistance Theory (IRT). Le modèle théorique repose sur cinq barrières majeures et l’impact modérateur de la confiance sur la relation entre ces barrières et l’intention d’adoption.

L’objectif est de comprendre les perceptions des consommateurs et d’identifier des stratégies pour réduire leur résistance à ces innovations numériques.

Les Facteurs de Résistance à l’Adoption des Applications de Télémédecine

L’étude identifie cinq barrières majeures qui freinent l’adoption des applications de télémédecine :

1. Barrière d’Usage

• Définition : Difficulté perçue dans l’apprentissage et l’utilisation des applications.
• Impact : Influence négative forte sur l’intention d’achat.
• Exemple : Interfaces complexes, manque d’ergonomie et navigation difficile.

2. Barrière de Valeur

• Définition : Perception d’un faible avantage comparatif par rapport aux consultations physiques.
• Impact : Réduction significative de l’intention d’adoption.
• Exemple : Préférence pour les consultations en cabinet, jugées plus fiables et efficaces.

3. Barrière de Risque

• Définition : Craintes liées à la sécurité des données et aux erreurs médicales.
• Impact : Impact modéré sur l’intention d’achat.
• Exemple : Peur d’une mauvaise prescription ou d’un vol de données médicales.

4. Barrière Traditionnelle

• Définition : Résistance au changement en raison des habitudes médicales ancrées.
• Impact : Influence modérée sur l’adoption.
• Exemple : Attachement aux pratiques médicales traditionnelles et manque de confiance dans la télémédecine.

5. Barrière d’Image

• Définition : Perception négative des applications de télémédecine en raison de stéréotypes.
• Impact : Impact significatif sur la résistance à l’innovation.
• Exemple : Association avec des soins de moindre qualité ou un manque de personnalisation.

Le Rôle Modérateur de la Confiance

La confiance est identifiée comme un élément clé atténuant la résistance aux applications de télémédecine. L’étude montre que la confiance modère la relation entre toutes les barrières et l’intention d’achat. Plus un utilisateur a confiance en une application, moins il sera affecté par ces résistances.

Exemple : Une application ayant une certification en cybersécurité réduit l’impact des craintes liées au risque et à l’image.

Conséquences sur l’Adoption et la Continuité d’Utilisation

L’étude analyse la relation entre l’intention d’achat, l’attachement émotionnel à la marque et l’intention de continuité :

• L’intention d’achat influence positivement l’attachement à la marque.
• L’attachement à la marque augmente l’intention de continuité d’utilisation.
• L’intention d’achat a un effet direct sur la continuité d’usage.

En clair, plus un utilisateur développe une relation positive avec une application de télémédecine, plus il est susceptible de l’utiliser sur le long terme.

Recommandations Stratégiques pour une Adoption Optimale

• Améliorer l’expérience utilisateur en rendant les interfaces plus intuitives.
• Augmenter la perception de valeur en mettant en avant les avantages uniques de la télémédecine.
• Renforcer la cybersécurité et la transparence pour rassurer les utilisateurs sur la protection de leurs données.
• Accompagner le changement culturel en sensibilisant les professionnels de santé et les patients.
• Soigner l’image des applications en collaborant avec des institutions médicales reconnues.

Conclusion

L’adoption des applications de télémédecine est entravée par des barrières fonctionnelles et psychologiques, mais la confiance des utilisateurs peut atténuer ces résistances.

L’étude souligne que les efforts doivent être concentrés sur l’amélioration de l’expérience utilisateur, la sécurisation des données et la communication des bénéfices réels des applications.

Grâce à des stratégies adaptées et une approche centrée sur le patient, il est possible de favoriser une adoption plus large et durable des solutions de télémédecine dans les marchés émergents.

Bibliographie

• Kautish, P., Siddiqui, M., Siddiqui, A., Sharma, V., & Alshibani, S. M. (2023). Technology-enabled cure and care: An application of innovation resistance theory to telemedicine apps in an emerging market context. Technological Forecasting & Social Change, 192, 122558.
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