Freins à l’adoption des innovations numériques en santé

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Référence bibliographique

Iyanna, S., Kaur, P., Ractham, P., Talwar, S., & Islam, A.K.M.N. (2022). Digital transformation of the healthcare sector: What is impeding adoption and continued usage of technology-driven innovations by end-users? Journal of Business Research, 153, 150–161.

Mots-clés

Transformation numérique, e-santé, résistance à l’innovation, adoption technologique, intelligence artificielle en santé, obstacles organisationnels

La transformation numérique en santé : une adoption freinée par de multiples résistances

L’évolution technologique a profondément transformé le secteur de la santé en introduisant des innovations numériques, notamment les dossiers médicaux électroniques (DME), la télémédecine, les systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) et les plateformes de santé mobiles (mHealth). Cependant, malgré les bénéfices potentiels de ces technologies, leur adoption par les professionnels de santé et les patients reste incomplète.

L’étude d’Iyanna et al. (2022) vise à comprendre les facteurs qui entravent l’adoption et l’utilisation continue des innovations numériques en santé. À travers une étude qualitative menée au Royaume-Uni auprès de 59 professionnels de santé, les auteurs identifient plusieurs obstacles à l’adoption des technologies de l’e-santé.

Barrières à l’adoption des innovations numériques en santé

L’étude met en évidence quatre catégories de barrières influençant l’adoption des technologies numériques en santé :

  1. Barrières liées aux professionnels de santé
    • Contraintes liées aux tâches : Surcharge de travail due à la saisie de données, erreurs humaines dans l’enregistrement des informations, difficultés d’intégration des systèmes numériques avec les pratiques existantes.
    • Barrières liées à la prise en charge des patients : Perception d’une déshumanisation des soins, réduction du temps consacré à l’interaction avec les patients.
    • Problèmes liés aux systèmes : Fiabilité insuffisante des outils numériques, difficulté à localiser des informations essentielles, interfaces peu intuitives.
  1. Barrières organisationnelles
    • Perception du risque : Craintes concernant la sécurité des données et la responsabilité juridique en cas d’erreur médicale liée à l’IA.
    • Contraintes d’infrastructure : Manque de matériel, connexions Internet instables, problèmes d’interopérabilité entre les systèmes hospitaliers.
  1. Barrières côté patients
    • Problèmes d’utilisabilité : Complexité des applications mobiles de santé, barrières linguistiques, manque d’accès à des dispositifs numériques adaptés.
    • Contraintes de ressources : Inégalités d’accès aux outils numériques, coûts supplémentaires pour certaines populations vulnérables.
  1. Barrières générales liées aux utilisateurs
    • Auto-efficacité perçue : Manque de compétences numériques chez certains professionnels de santé et patients.
    • Facteurs culturels et traditionnels : Préférence pour les consultations en présentiel, réticence au changement.
    • Perception négative des technologies : Sentiment de perte de contrôle sur les décisions médicales, crainte d’un impact négatif sur la qualité des soins.

Facteurs influençant la résistance à l’adoption de l’e-santé

L’étude met en lumière plusieurs variables influençant l’acceptabilité des innovations numériques :

  • L’âge et l’expérience professionnelle : Les jeunes professionnels sont plus enclins à adopter les technologies numériques, tandis que les soignants expérimentés expriment davantage de réticences.
  • La spécialité médicale : Certaines disciplines comme la dermatologie et la santé mentale nécessitent une forte interaction humaine, rendant l’adoption des outils numériques plus complexe.
  • Le niveau de familiarité avec l’IA : Les professionnels ayant déjà utilisé des outils basés sur l’intelligence artificielle sont généralement plus confiants dans leur utilisation.

Recommandations pour surmonter les résistances aux innovations en santé

Pour favoriser l’adoption des innovations numériques en santé, Iyanna et al. (2022) proposent plusieurs leviers d’action :

  1. Renforcer la formation des professionnels de santé pour développer leurs compétences numériques et améliorer leur confiance dans l’utilisation des nouvelles technologies.
  2. Améliorer la transparence et la sécurité des systèmes numériques en garantissant une protection robuste des données médicales et en clarifiant les responsabilités en cas d’erreur.
  3. Développer des technologies centrées sur l’utilisateur en rendant les interfaces plus ergonomiques et en facilitant l’intégration avec les pratiques médicales existantes.
  4. Adapter les outils numériques aux besoins des patients en tenant compte des différences de compétences et d’accès aux technologies.
  5. Encourager une approche hybride qui combine les avantages des outils numériques avec l’expertise humaine, afin de préserver la dimension relationnelle des soins.

Conclusion

L’adoption des innovations numériques en santé est freinée par une combinaison de barrières techniques, organisationnelles et humaines. L’étude d’Iyanna et al. (2022) souligne l’importance d’un accompagnement stratégique pour surmonter ces résistances et favoriser une transition fluide vers une santé numérique inclusive et performante.

Une adoption réussie nécessitera des efforts concertés entre les décideurs, les professionnels de santé et les concepteurs de technologies pour garantir une intégration harmonieuse et bénéfique à l’ensemble des parties prenantes.

Bibliographie

  • Iyanna, S., Kaur, P., Ractham, P., Talwar, S., & Islam, A.K.M.N. (2022). Digital transformation of the healthcare sector: What is impeding adoption and continued usage of technology-driven innovations by end-users? Journal of Business Research, 153, 150–161.
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  • Cresswell, K., Sheikh, A., & Franklin, B. D. (2017). The impact of eHealth on the quality and safety of healthcare: A systematic overview. PLoS Medicine, 14(7), e1002416.
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