Référence:

Hofacker, C. F., Malthouse, E. C., & Sultan, F. (2016). « Big Data and consumer behavior: imminent opportunities ». Journal Of Consumer Marketing, Vol. 33 Issue 2, p89-97. 9p

Idée dominante:
Le changement qu’occupe le Big data dans les prises de décisions marketing

Résumé

Le big data est apparu depuis que l’on s’est aperçu que supprimer les données coûtait plus cher que de les stocker. Le big data se caractérise par la règle des 3Vs:
– Volume: La masse d’information qu’il regroupe
– Vélocité: la rapidité de l’information qui circule (ex: géolocalisation) rendant le big data encore

plus grand.
– Variété: la variété des informations (chiffres, images, textes…)
Avec le développement des réseaux sociaux, l’interactivité avec les consommateurs est de plus en plus grandes. Ce qui permet aux entreprises d’avoir davantage d’informations sur leur comportement. Le big data est à l’origine de nombreux changements dans la prise de décision marketing.

La première étape concerne la reconnaissance d’un problème. En observant autour de lui le consommateur ressent un manque. La satisfaction d’un consommateur n’est jamais atteinte. Il voit toujours ce qui le sépare entre ce qu’il possède, ce qu’il a déjà expérimenté et ce qu’il n’a pas encore. Avec le Big data les entreprises ont les moyens de pouvoir anticiper ce moment, en étant proche de celui-ci via les réseaux sociaux. Via la récupération d’adresse IP les entreprises sont donc en mesure de pouvoir traquer le consommateur et de comprendre tout ses faits et gestes.

La seconde étape est la Recherche. Lorsque le client achète en magasin il a le choix entre un certain nombre de produits. Il est donc plus facile d’établir un suivi sur son comportement. Or maintenant avec le développement de plateforme de e-commerce le client a une variété de choix encore plus étendue. Des outils ont donc été développés pour avoir un suivi parfait du consommateur, à savoir quels sont les mots clés qui l’intéressent, ainsi que tout le chemin qu’il a parcouru sur le site via des capteurs. Pour autant il reste difficile de savoir quel est l’élément qui a déclenché l’achat.

Vient ensuite l’Évaluation alternative qui intervient lorsque le consommateur est présent sur le site. Il s’agit par ses actions de pouvoir déterminer ce qu’il en est. Pour exemple l’abandon d’un panier d’achat indique que le client fait des comparaisons de prix entre les différents sites.

Puis il y a l’Acte d’achat qui correspond à toutes les actions mises en place pour faciliter et rendre plus agréable l’acte d’achat (expérience user) pour le consommateur. De sorte qu’il revienne.

La Consommation. Avec le développement de nombreux réseaux sociaux les consommateurs partagent de plus en plus d’informations sur eux, que ce soit par message ou photo. Le but pour les entreprises est de pouvoir extirper ces données visuelles pour les transformer en données numériques et donc en déduire un type de consommation et déceler des détails physiologiques très précis sur le consommateur.

L’Après achat. Le consommateur est plus dans une phase de bilan par rapport à ses attentes de départ. Il est difficile de pouvoir déceler quelques informations si ce n’est des photos ou bien des tweets.

Et enfin l’Engagement après achat. Comme nous l’avons vu plus haut avec les caractéristiques du big data (volume, rapidité, et variété), le consommateur va émettre un jugement, l’information va se répandre et comme le comportement de l’un est l’antécédent de l’autre, ces informations vont avoir une influence sur le comportement des autres.

Toutefois le big data peut avoir des limites:
– Il explique ce que les consommateurs font via des associations mais ne répond pas à la cause – Le big data malgré tout n’est pas forcément représentatif
– Il peut omettre des données
– Il n’y a pas de limite par rapport à la vie privé des consommateurs

Note d’intérêt pour la recherche en cours

Cet article me permet de démontrer que le Big data occasionne de nombreuses évolutions au sein de l’entreprise notamment dans le secteur marketing, en lui permettant de mieux connaitre le consommateur.