Évaluation précoce de l’acceptabilité de ChatGPT-3.5 par les professionnels de santé

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Référence bibliographique

Aljamaan, F., Malki, K. H., Alhasan, K., Jamal, A., Altamimi, I., Khayat, A., Alhaboob, A., Abdulmajeed, N., Alshahrani, F. S., Saad, K., Al-Eyadhy, A., Al-Tawfiq, J. A., & Temsah, M.-H. (2024). ChatGPT-3.5 System Usability Scale early assessment among Healthcare Workers: Horizons of adoption in medical practice. Heliyon, 10, e28962.

Mots-clés

Intelligence artificielle, ChatGPT, professionnels de santé, évaluation de l’IA, adoption technologique, chatbots médicaux, santé numérique

L’acceptabilité de ChatGPT-3.5 en milieu médical : un premier bilan

Avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical, les chatbots comme ChatGPT-3.5 offrent des perspectives nouvelles pour soutenir les professionnels de santé (HCWs). Cependant, leur adoption repose sur l’acceptabilité perçue et l’utilisabilité du système.

L’étude d’Aljamaan et al. (2024) évalue la perception des professionnels de santé en Arabie Saoudite trois mois après l’introduction de ChatGPT-3.5 en utilisant la System Usability Scale (SUS), un outil reconnu pour mesurer l’ergonomie des technologies numériques.

Résultats de l’évaluation de l’usabilité de ChatGPT-3.5

L’étude s’appuie sur une enquête menée auprès de 194 professionnels de santé, incluant des médecins, des infirmiers et des étudiants en médecine. Les principaux résultats montrent :

  • 47 % des participants étaient satisfaits de leur utilisation de ChatGPT.
  • 57 % ont exprimé une confiance modérée à élevée dans sa capacité à générer des décisions médicales.
  • 58 % pensent que ChatGPT pourrait améliorer les résultats cliniques.
  • 84 % restent optimistes quant à son rôle futur en médecine.
  • Le score SUS moyen obtenu est de 64.52/100, soit une acceptabilité marginale du système.

Ces résultats indiquent une adoption prudente, marquée par un équilibre entre l’enthousiasme pour les bénéfices de l’IA et des préoccupations quant à sa fiabilité.

Facteurs influençant l’adoption de ChatGPT en médecine

L’étude identifie plusieurs variables influençant l’acceptabilité et l’expérience utilisateur :

  1. Expertise en informatique : Les professionnels ayant des compétences numériques avancées ont des scores SUS plus élevés.
  2. Utilisation pour la recherche médicale : Ceux qui voient ChatGPT comme un outil de soutien à la recherche ont une meilleure perception de son utilité.
  3. Niveau d’apprentissage : Les étudiants et les internes en médecine ont des scores de facilité d’apprentissage plus élevés que les médecins expérimentés.
  4. Confiance dans l’IA : Plus un professionnel croit en l’impact futur de ChatGPT, plus son score de facilité d’utilisation est élevé.

Défis et préoccupations soulevés par les professionnels de santé

Malgré une adoption prometteuse, plusieurs obstacles restent à surmonter :

  • Précision et fiabilité des recommandations médicales : 48.5 % des participants craignent des erreurs dans les décisions générées par l’IA.
  • Implications médico-légales : 41.2 % s’inquiètent des responsabilités associées à l’utilisation de ChatGPT en milieu clinique.
  • Confidentialité des données : 27.8 % des participants signalent des préoccupations sur la protection des informations médicales.
  • Manque de formation sur l’IA : L’absence de formation formelle en intelligence artificielle est un frein à son adoption généralisée.

Ces barrières rappellent la nécessité de mettre en place des stratégies d’accompagnement pour maximiser les bénéfices tout en minimisant les risques liés à l’usage des IA en médecine.

Recommandations pour une intégration réussie de ChatGPT en médecine

L’étude propose plusieurs pistes pour favoriser l’acceptation et l’adoption de ChatGPT-3.5 en milieu médical :

  1. Former les professionnels de santé à l’utilisation et à l’interprétation des résultats de l’IA.
  2. Établir des cadres réglementaires clairs pour encadrer les usages cliniques et garantir la sécurité des patients.
  3. Améliorer la transparence et l’explicabilité des algorithmes pour renforcer la confiance des utilisateurs.
  4. Développer des modèles hybrides combinant intelligence humaine et assistance algorithmique.
  5. Sensibiliser les acteurs du secteur médical aux atouts et limites des IA génératives.

Conclusion

L’étude d’Aljamaan et al. (2024) montre que l’acceptabilité de ChatGPT-3.5 par les professionnels de santé est encourageante mais encore limitée par des réticences liées à la fiabilité et aux implications éthiques de son usage.

Si l’IA représente un potentiel indéniable pour soutenir la prise de décision et la recherche médicale, son adoption nécessite une approche progressive et encadrée. L’évolution de l’acceptabilité de ces outils dépendra de leur précision, de leur intégration dans les pratiques médicales et du cadre réglementaire qui les entoure.

Bibliographie

  • Aljamaan, F., Malki, K. H., Alhasan, K., Jamal, A., Altamimi, I., Khayat, A., Alhaboob, A., Abdulmajeed, N., Alshahrani, F. S., Saad, K., Al-Eyadhy, A., Al-Tawfiq, J. A., & Temsah, M.-H. (2024). ChatGPT-3.5 System Usability Scale early assessment among Healthcare Workers: Horizons of adoption in medical practice. Heliyon, 10, e28962.
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