Référence bibliographique

Badawy, W., & Shaban, M. (2025). Exploring geriatric nurses’ perspectives on the adoption of AI in elderly care: A qualitative study. Geriatric Nursing, 61, 41-49.

Mots-clés

Intelligence artificielle, soins gériatriques, adoption technologique, éthique des soins, résistance au changement

L’IA dans les soins gériatriques : une innovation entre opportunités et défis

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer les soins de santé, en particulier dans le domaine de la gériatrie, où elle peut améliorer le diagnostic, la personnalisation des soins et la surveillance continue des patients âgés. Cependant, malgré ces opportunités, l’adoption de l’IA par les infirmiers gériatriques reste complexe en raison de divers obstacles pratiques, éthiques et organisationnels.

L’étude de Badawy et Shaban (2025) s’appuie sur une approche phénoménologique pour explorer les perceptions des infirmiers gériatriques concernant l’IA dans leurs pratiques quotidiennes. À travers des entretiens semi-directifs menés auprès de 17 infirmiers en Arabie Saoudite, l’étude met en évidence à la fois les avantages perçus et les résistances face à cette technologie émergente.

Les barrières à l’adoption de l’IA par les infirmiers gériatriques

L’analyse thématique de l’étude identifie plusieurs types de barrières qui influencent l’acceptation et l’intégration de l’IA dans les soins aux personnes âgées :

1. Barrières organisationnelles : Difficulté d’intégration dans les flux de travail existants, surcharge de travail et manque de formation.
2. Barrières économiques : Coût élevé de mise en place des systèmes d’IA, particulièrement dans les établissements de santé publics.
3. Barrières technologiques : Crainte d’une dépendance excessive aux systèmes automatisés et d’une perte d’autonomie dans la prise de décision clinique.
4. Barrières éthiques : Problématiques liées à la confidentialité des données et aux risques de déshumanisation des soins.
5. Barrières culturelles : Résistance au changement chez certains professionnels, inquiétudes sur la diminution du rôle humain dans l’interaction avec les patients.

Ces barrières contribuent à une adoption partielle et sélective des technologies d’IA, freinée par des préoccupations légitimes sur leur impact réel sur la qualité des soins.

Facteurs modérateurs : l’acceptation différenciée selon l’expérience et la formation

L’étude souligne un élément clé : la perception et l’acceptation de l’IA varient en fonction du niveau d’expérience et de formation des infirmiers.

• Les infirmiers les plus expérimentés expriment des préoccupations sur la compatibilité de l’IA avec leur pratique clinique et son impact sur l’interaction humaine avec les patients.
• Les infirmiers plus jeunes ou plus exposés aux technologies se montrent généralement plus ouverts à l’adoption de l’IA, mettant en avant ses bénéfices en termes d’amélioration de la précision diagnostique et de la réduction des tâches administratives.

Ce contraste met en évidence l’importance d’une formation adaptée et d’une approche progressive pour intégrer l’IA dans les soins gériatriques.

Défis et recommandations pour une adoption réussie de l’IA en soins gériatriques

L’étude propose plusieurs pistes pour optimiser l’intégration de l’IA dans les soins aux personnes âgées :

1. Former les infirmiers à l’IA : Mettre en place des programmes de formation dédiés pour améliorer la compréhension des outils d’IA et leur utilisation en pratique clinique.
2. Favoriser une approche hybride : Assurer un équilibre entre l’automatisation des tâches et le maintien du contact humain dans la relation soignant-patient.
3. Renforcer la transparence et l’éthique : Développer des réglementations claires sur l’utilisation des données et les responsabilités légales associées à l’IA.
4. Adapter les systèmes d’IA aux besoins du terrain : Concevoir des outils ergonomiques et intuitifs pour faciliter leur adoption par les professionnels de santé.
5. Soutenir financièrement les établissements de santé : Encourager des investissements dans l’IA via des partenariats public-privé pour réduire les inégalités d’accès aux nouvelles technologies.

Conclusion

L’adoption de l’IA dans les soins gériatriques ne pourra se faire sans une prise en compte des résistances et des enjeux éthiques associés. Si les infirmiers reconnaissent les avantages potentiels de l’IA en matière de diagnostic et de suivi des patients, ils insistent également sur la nécessité de préserver l’aspect humain de leur profession.

L’étude de Badawy et Shaban (2025) met ainsi en évidence un besoin fondamental : accompagner les professionnels de santé dans cette transition technologique par une formation adaptée, une régulation éthique et une approche centrée sur l’utilisateur.

Bibliographie

• Badawy, W., & Shaban, M. (2025). Exploring geriatric nurses’ perspectives on the adoption of AI in elderly care: A qualitative study. Geriatric Nursing, 61, 41-49.
• Bajwa, J., Munir, U., Nori, A., & Williams, B. (2021). Artificial intelligence in healthcare: Transforming the practice of medicine. Future Healthcare Journal, 8(2), e188-e194.
• Rony, M. K. K., Kayesh, I., Das Bala, S., Akter, F., & Parvin, M. R. (2024). Artificial intelligence in future nursing care: Exploring perspectives of nursing professionals. Heliyon, 10(4), e25718.