Intelligent E-commerce logistics platform using hybrid agent based approach

Barenji, A. V., Wang, W. M., Li, Z., & Guerra-Zubiaga, D. A. (2019). Intelligent E-commerce logistics platform using hybrid agent based approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review126, 15-31.

Mots-clés : E-commerce, Online to offline, E-commerce logistic park, Multi-agent system, Scheduling And control

Le commerce électronique permet de favoriser les échanges commerciaux, cependant il dépend d’un soutien logistique pour que son utilisation soit optimale (Geerts et McCarthy, 2002). Les avantages du commerce électronique sans une chaîne logistique efficiente seraient perdus (Ngai et Wat, 2002). En effet, l’exécution des commandes durant tout le londe de la chaîne d’approvisionnement constitue l’un des principaux obstacle qui affecte le développement de l’industrie mondiale du commerce électronique ainsi que de l’expérience d’achat en ligne (Bask et al., 2014 ; Ardjmand et al., 2018).

La logistique a un rôle primordial à tel point qu’elle pourrait représenter 40% du prix d’un produit (Kong et al., 2017). Le commerce électronique se décline en 3 parties : les produits de remplacement sont retirés des fabricants et expédiés aux entrepôts, les processus d’exécution de l’entrepôt trient, les produits sont livrés aux clients par le centre de distribution.

Récemment, des EcLP ont été introduits afin de favoriser le processus de commerce électronique. Celui-ci prévoit une zone économique spéciale multi fournisseurs sous la forme d’accords commerciaux (Šulgan, 2006). Cette pratique est notamment utilisée en Chine dans les régions les plus importantes. Il s’agit de zone stratégique permettant de développer de nouveaux marchés. L’objectif principal d’un parc est d’accélérer le processus d’éxécution pour un grand nombre d’EcLP. Ces entreprises partagent des biens communs (infrastructures, services communs, transports, etc.) (Mangiaracina et al., 2015 ; Turban et al., 2018).

Avec les demandes croissantes dues au e-commerce, les EcLP ont dus s’adapter en intégrant les nouvelles technologies (IoT, GPS, Cloud computing) pour répondre à ces demandes élevées. Malgré ces dispositions, il y a toujours un problème lié à l’ordonnancement dynamique à travers un manque d’échange d’information (Joong-Kun Cho et al., 2008 ; Liu et al., 2018 ; Yu et al., 2016 ; Zhang et al., 2018).

Plusieurs études ont fait l’objet de diverses solutions optimales pour résoudre ce problème et ainsi améliorer le processus d’exécution des commandes en ligne.

Une littérature complète sur la logistique du commerce électronique dans l’industrie du meuble a été présentée par Yu et al. (2017) qui ont montré l’importance de l’IoT, le big data et le cloud computing dans l’amélioration de la logistique du commerce électronique ainsi qu’à tous les niveaux opérationnels et décisionnels.

Les problèmes liés à la centralisation dans les EcLP via la logistique et le transport ont été caractérisés en plusieurs points :

-Manque de distribution et autonomie (ils sont contrôlés par un ordinateur hôte).

-Manque de reconfiguration : les EcLP ne peuvent pas gérés plusieurs problèmes à la fois.

-Machine : manque d’optimisation en temps réel face aux perturbations.

Les objectifs de l’article sont définis à travers deux questions :

Comment concevoir et développer un système intelligent de contrôle et d’ordonnancement pour un parc logistique de commerce électronique ?

L’intégration des informations en temps réel améliorera-t-elle le processus d’exécution des commandes ?

Dans cette étude, une plateforme hybride basée sur des agents a été réalisée pour l’EcLP.

Les avantages de cette plateforme ont été recentrés en 3 parties. Le premier concerne une plateforme décentralisée pour résoudre les problèmes liés à l’autonomie e la centralisation de l’EcLP. Le second permet une communication entre les agents mobiles (matériels & logiciels) afin d’assurer un échange d’information en temps réel. Pour finir, l’implémentation d’un agent d’optimisation a permis de réduire le temps de transport et d’améliorer le processus d’exécution via la responsabilité de l’ordonnance dynamique.

Pour conclure, les avantages liés à cette plateforme couvrent : la réduction du temps de traitement, amélioration du débit en réduisant la planification des chemins, amélioration de l’utilisation des machines.

Dans la chaîne d’approvisionnement classique, les produits sont traités sur différents niveaux allant du transport des produits des fabricants aux différents magasins physiques puis le client final (Gunasekaran et al., 2017). L’essor d’internet et du commerce électronique selon la définition du gouvernement britannique « (Stanford-Smith et Kidd, 2000) : “Le commerce électronique est l’échange d’informations (valeur) à travers des réseaux électroniques, à n’importe quel stade de la chaîne d’approvisionnement, c’est-à-dire qu’il soit payé ou non. Et, il peut avoir lieu au sein d’une organisation, entre les entreprises et les utilisateurs finaux.”

L’EcLP a apporté énormément au commerce électronique en résolvant le problème dû à la demandes clients au moment opportun (Yu et al., 2017). Ce fut l’objet de nombreux projets de ce nouveau système d’approvisionnement dans un parc logistique pour le commerce électronique. La Chine est l’un des précurseurs de ce modèle à la vue de ses demandes clients élevées. Les parcs logistiques ont joué un rôle important dans l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement (Rimienė et Grundey, 2007). Ces mêmes parcs logistiques ont évolué en EcLP pour bénéficier des avantages liés à l’autonomie et des approches efficientes. Ces EcLP se définissent comme un fournisseur public d’un centre de distribution qui offre des services d’entrepôts et de transport. Ils réduisent ainsi les problèmes de logistique des entreprises et des fournisseurs. Il s’agit d’un système de ressources mutualisées ou partagées qui permet de réduire les frais liés à la logistique en ne payant que pour les services dont les entreprises ou les fournisseurs ont besoin (Leung et al., 2018).

L’architecture proposée est chargée de développer un calendrier dynamique (PCL). Le PCL contient 4 agents : Travail, optimisation, ressources, mobiles. L’architecture des flux de données permet d’obtenir un déroulement du processus en 6 étapes.

Le CLA est responsable du développement de la comunication entre les agents (PCL, fournisseurs, clients. Il est composé d’agents clients et fournisseurs.

Cet article a permis de montrer une nouvelle architecture d’ordonnancement dynamique avec en contrôle en temps réel basé sur une technologie multi-agents ce qui permet de combler les problèmes existants liés aux parcs logistiques dans le commerce électronique. Les avantages prédominants de ce système sont : la réduction du temps de traitement, amélioration du débit en réduisant la distance totale sur le système et amélioration de l’utilisation des machines, c’est-à-dire une amélioration du processus de maintenance des machines.

 

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