The industrial management of SMEs in the era of Industry 4.0

Moeuf, A., Pellerin, R., Lamouri, S., Tamayo-Giraldo, S., & Barbaray, R. (2018). The industrial management of SMEs in the era of Industry 4.0. International Journal of Production Research56(3), 1118-1136.

Mots clefs: production control; Industry 4.0; smart manufacturing; operational improvement; SME; SMB

Cette recherche évoque les pratiques en matière de planification et de contrôle de la production des PME à travers l’industrie 4.0 kohler et Weisz (2016) et de surcroit la supply chain 4.0. L’intégration des nouvelles technologies dans cette industrie permet d’obtenir des décisions décentralisées et imposent une flexibilité aux organisations.

Développement : Les PME n’ont bien souvent pas autant de spécialiste métiers que dans les grandes entreprises. Par ailleurs, ils disposent d’une productivité plus faible et des coûts plus élevés (moins d’économie d’échelle par exemple). Des études ont montré que l’industrie 4.0 pourrait être bénéfique pour la performance opérationnelle de ces organisations.

Une analyse de cas empiriques d’industrie 4.0 est effectuée afin de transformer la gestion de la planification et le contrôle de la production des PME.

Les initiatives de l’industrie 4.0 dépendent des objectifs de performance visés par les sociétés. Cette industrie est possible par différents biais : l’internet des objets (IoT), le big data et le cloud computing. Il existe par ce fait une relation étroite entre les objectifs fixés, les moyens managériaux recherchés ainsi que les nouvelles technologies nécessaires.

Afin d’adapter ces différents aspects, il est important de définir en premier lieu les indicateurs de performance opérationnel pour ensuite ajuster quel type de technologies peut améliorer cette performance opérationnelle.

Il existe 4 capacités managériales pour s’aligner sur le concept d’industrie 4.0 : la surveillance du système de production pouvant être effectué par de l’IoT, le contrôle du système et des seuils de performance via des algorithmes, l’optimisation à l’aide de plusieurs systèmes et l’autonomie du contrôle en temps réel des systèmes.

Ces compétences peuvent être possibles par l’implémentation de plusieurs outils : IoT, la simulation, la big data, systèmes cyber-physiques (CBS), cloud computing, réalité virtuelle, cyber sécurité, robots collaboratifs etc.

L’étude montre quelles références ont été utilisées dans le cadre de cet article. Celui-ci s’est concentré uniquement sur les PME.

L’objectif de l’industrie 4.0 est de synchroniser les flux tout au long de la chaine d’approvisionnement. Cette synchronisation des coûts entraine une diminution des coûtsà terme malgré l’investissement dans les nouvelles technologies.

L’amélioration de la qualité et la réduction des coûts n’est pa systématique même avec l’utilisation des outils cités. En revanche, l’amélioration de la production, des délais de livraison et la flexibilité des entreprises ont été améliorés.

Les PME manquent de système de production autonome.

Parmi les compétences managériales, la plus facile d’entre elles à acquérir est celle de la surveille des processus de production.

La notion de contrôle permet de faciliter l’interaction des employés entre eux sur un système en usant des données historiques et des seuils prédéterminés.

L’optimisation quant à elle améliore les systèmes et les processus.

L’autonomie n’est pas répandue dans le littérature puisqu’elle est beaucoup plus complexe à mettre en œuvre.

Les outils référents pour mettre en œuvre l’industrie 4.0 sont l’internet des objets et le cloud computing dans les PME.

La simulation est essentiellement utilisée pour générer des programmes d’opérations en ligne. Dans un second temps, les différents modèles de simulation sont utilisés pour analyser et modifier les systèmes de production en place.

Afin de contrer les données peu fiables des PME, Denkena et al (2014) ont proposé d’utiliser l’internet des objets associé à la technologie RFID qui assurent la gestion des flux et permet d’assurer la mise en œuvre du Lean ManuFacturing.

Le cloud computing est le moyen le plus utilisé par les PME pour suivre les onnes pratiques de l’industrie 4.0 puisqu’il est présent dans 65% des articles sélectionnés.

Les PME disposent parfois de systèmes d’informations qui ne s’acclimatent pas avec le cloud computing. Le transfert d’information ne peut pas s’effectuer.

La flexibilité est la compétence principale que les PME doivent obtenir et créer devant l’augmentation de la productivité.

Les implémentations des nouvelles technologies sont très hétérogènes, seules l’IoT et le cloud computing avec de la simulation se distingues des autres moyens.

Les dirigeants de PME doivent cesser de voir le système de production comme un coût mais comme un vecteur d’opportunités pour transformer leurs modèles d’affaires. Ils ne voient pratiquement que par la coûts la preuve en est avec l’adoption des moyens les moins couteux : le cloud computing par exemple.

Conclusion : L’enquête a été réalisée sur 23 applications de PME. Le résultat de l’article démontre que les PME se concentrent davantage sur la surveillance des processus de production et l’amélioration des capacités et de la flexibilité actuelle. Malgré les multiples bénéfices dont pourraient jouir les PME, celles-ci ont des lacunes notamment au niveau des ressources pour investir en R&D ainsi que d’experts capables de maîtriser ces méthodes/outils.

References

Abdul-Nour, G., S. Lambert, and J. Drolet. 1998. “Adaptation of Jit Philosophy and Kanban Technique to a Small-Sized Manufactur- ing Firm; A Project Management Approach.” Computers & Industrial Engineering 35: 419–422. doi:10.1016/S0360-8352(98) 00123-5.

Achanga, P., E. Shehab, R. Roy, and G. Nelder. 2006. “Critical Success Factors for Lean Implementation Within SMEs.” Journal of Manufacturing Technology Managment 17: 460–471. doi:10.1108/17410380610662889.

Adolphus, M. 2015. “How to carry out a literature review for a dissertation or research paper” [WWW Document]. Accessed January 1. https://www.emeraldgrouppublishing.com/research/guides/methods/literature2.htm

Airehrour, D., J.Gutierrez, and S. K. Ray. 2016. “Secure Routing for Internet of Things: A Survey.” Journal of Network Computers and Applications 66: 198–213. doi:10.1016/j.jnca.2016.03.006.

Apics. 2005. Apics Dictionary. Chicago, IL: The American Production and Inventory Control Society.
Aruväli, T., W. Maass, and T. Otto. 2014. “Digital Object Memory Based Monitoring Solutions in Manufacturing Processes.” Proce-

dia Engineering 69: 449–458. doi:10.1016/j.proeng.2014.03.011.
Azevedo, A., and A. Almeida. 2011. “Factory Templates for Digital Factories Framework.” Robotics and Computing Integrated Man-

ufacturing 27: 755–771. doi:10.1016/j.rcim.2011.02.004.
Babiceanu, R. F., and R. Seker. 2016. “Big Data and Virtualization for Manufacturing Cyber-Physical Systems: A Survey of the Cur-

rent Status and Future Outlook.” Computers in Industry 81: 128–137. doi:10.1016/j.compind.2016.02.004.
Bagheri, B., S. Yang, H.-A. Kao, and J. Lee. 2015. “Cyber-physical Systems Architecture for Self-Aware Machines in Industry 4.0

Environment.” IFAC-PapersOnLine 48: 1622–1627. doi:10.1016/j.ifacol.2015.06.318.
Bao, Y., L. Ren, L. Zhang, X. Zhang, and Y. Luo. 2012. “Massive Sensor Data Management Framework in Cloud Manufacturing

Based on Hadoop.” In IEEE 10th International Conference on Industrial Informatics, 397–401. Piscataway, NJ: IEEE.

doi:10.1109/INDIN.2012.6301192.
Barenji, A. V., R. V. Barenji, D. Roudi, and M. Hashemipour. 2016. “A Dynamic Multi-Agent-Based Scheduling Approach for

SMEs.” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 89: 3123–3137. doi:10.1007/s00170-016-9299-4. Bayo-Moriones, A., M. Billón, and F. Lera-López. 2013. “Perceived Performance Effects of ICT in Manufacturing SMEs.” Industrial

Management & Data Systems 113: 117–135. doi:10.1108/02635571311289700.
Becker, T., and D. Wagner. 2016. “Identification of Key Machines in Complex Production Networks.” Procedia CIRP 41: 69–74.

doi:10.1016/j.procir.2015.12.006.
Bi, Z., and D. Cochran. 2014. “Big Data Analytics with Applications.” Journal of Managment Analysis 1: 249–265. doi:10.1080/

23270012.2014.992985.
Bidet-Mayer, T. 2016.Industrie du futur: une compétition mondiale [Industry of the Future: A Global Competition]. Paris: Presses des

MINES.
Bonfanti, A., M. Del Giudice, and A. Papa. 2015. “Italian Craft Firms Between Digital Manufacturing, Open Innovation, and Serviti-

zation.” Journal of the Knowledge Economy 1–14. doi:10.1007/s13132-015-0325-9.
Brad, S., and M. Murar. 2015. “Employing Smart Units and Servitization towards Reconfigurability of Manufacturing Processes.”

Procedia CIRP 30: 498–503. doi:10.1016/j.procir.2015.02.154.
Caggiano, A., F. Caiazzo, and R. Teti. 2015. “Digital Factory Approach for Flexible and Efficient Manufacturing Systems in the

Aerospace Industry.” Procedia CIRP 37: 122–127. doi:10.1016/j.procir.2015.08.015.
Caggiano, A., and R. Teti. 2013. “Modelling, Analysis and Improvement of Mass and Small Batch Production through Advanced

Simulation Tools.” Procedia CIRP 12: 426–431. doi:10.1016/j.procir.2013.09.073.

Cao, H., P. Folan, D. Potter, and J. Browne. 2011. “Knowledge-Enriched Shop Floor Control in End-of-Life Business.” Production Planning & Control 22: 174–193. doi:10.1080/09537281003769980.

Cappelletti, L. 2010. La Recherche-Intervention: Quels Usages En Controle De Gestion? [Intervention Research: What Uses in Man- agement Control]. 1–25. Nice: Congrès l’Association Francoph. Comptab.

Cayiroglu, I., and B. E. Demir. 2012. “Computer Assisted Glass Mosaic Tiling Automation.” Robotics and Computer-Integrated Man- ufacturing 28: 583–591. doi:10.1016/j.rcim.2012.02.008.

Chalal, M., X. Boucher, and G. Marques. 2015. “Decision Support System for Servitization of Industrial Smes: A Modelling and Simulation Approach.” Journal of Decision System 24: 355–382. doi:10.1080/12460125.2015.1074836.

Constantinescu, C., D. Popescu, P.-C. Muresan, and S.-I. Stana. 2016. “Exoskeleton-Centered Process Optimization in Advanced Fac- tory Environments.” Procedia CIRP 41: 740–745. doi:10.1016/j.procir.2015.12.051.

Constantinescu, C. L., E. Francalanza, and D. Matarazzo. 2015. “Towards Knowledge Capturing and Innovative Human-system Inter- face in an Open-source Factory Modelling and Simulation Environment.” Procedia CIRP 33: 23–28. doi:10.1016/j.pro- cir.2015.06.006.

Constantinescu, C. L., E. Francalanza, D. Matarazzo, and O. Balkan. 2014. “Information Support and Interactive Planning in the Dig- ital Factory: Approach and Industry-Driven Evaluation.” Procedia CIRP 25: 269–275. doi:10.1016/j.procir.2014.10.038.

Cullinan, C.,S. G. Sutton, and V. Arnold. 2010. “Technology Monoculture: ERP Systems, ‘Techno-Process Diversity’ and the Threat to the Information Technology Ecosystem.” In Advances in Accounting Behavioral Research, edited by V. Arnold, 13–30. Bin- gley:Emerald Group Publishing Limited. doi:10.1108/S1475-1488(2010)0000013005.

Danjou, C., L. Rivest, and R. Pellerin. 2016. Industrie 4.0: des pistes pour aborder l’ère du numérique et de la connectivité [Industry 4.0: Paths to the Era of Digital and Connectivity].CEFRIO.

De Ugarte, Saenz, R. Pellerin, and A. Artiba. 2009. “Manufacturing Execution System – A Literature Review.” Production Planning & Control 20 (6): 525–539. doi:10.1080/09537280902938613.

De Ugarte, Saenz, R. Pellerin, and A. Artiba. 2011. “An improved Genetic Algorithm Approach for On-Line Optimization Problems.” Production Planning & Control 22 (8): 742–753. doi:10.1080/09537287.2010.543556.

Dean, J., and S. Ghemawat. 2008. “MapReduce.” Communications of the ACM 51: 107. doi:10.1145/1327452.1327492.
Deep, A., P. Guttridge, S. Dani, and N. Burns. 2008. “Investigating Factors Affecting ERP Selection in Made-to-Order SME Sector.”

Journal of Manufacturing Technology Management 19: 430–446. doi:10.1108/17410380810869905.
Denkena, B., B. Dengler, K. Doreth, C. Krull, and G. Horton. 2014. “Interpretation and Optimization of Material Flow Via System

Behavior Reconstruction.” Production Engineering 8: 659–668. doi:10.1007/s11740-014-0545-z.
Denkena, B., J. Schmidt, and M. Krüger. 2014. “Data Mining Approach for Knowledge-Based Process Planning.” Procedia Technol-

ogy 15: 406–415. doi:10.1016/j.protcy.2014.09.095.
Dombrowski, U., and S. Ernst. 2013. “Scenario-Based Simulation Approach for Layout Planning.” Procedia CIRP 12: 354–359.

doi:10.1016/j.procir.2013.09.061.
European Commission. 2008. “Un Small Business Act pour l’Europe [A Small Business Act for Europe].” Business, COM(2008) 394

final, 25. http://www.eurosfaire.prd.fr/7pc/bibliotheque/consulter.php?id=2321.
Evangelista, P., A. Mckinnon, and E. Sweeney. 2013. Technology Adoption in Small and Medium-Sized Logistics Providers 113: 967–

  1. doi:10.1108/IMDS-10-2012-0374.
    Fornasiero, R., and A. Zangiacomi. 2013. “A Structured Approach for Customised Production in SME Collaborative Networks.”

International Journal of Production Research 51: 2110–2122. doi:10.1080/00207543.2012.706718.
Garengo, P., S. Biazzo, and U. S. Bititci. 2005. “Performance Measurement Systems in SMEs: A Review for a Research Agenda.”

International Journal of Management Reviews 7: 25–47. doi:10.1111/j.1468-2370.2005.00105.x.
Givehchi, M., A. Haghighi, and L. Wang. 2015. “Generic Machining Process Sequencing Through a Revised Enriched Machining

Feature Concept.” Journal of Manufacturing Systems 37: 564–575. doi:10.1016/j.jmsy.2015.04.004.
Gupta, P., A. Seetharaman, and J. R. Raj. 2013. “The Usage and Adoption of Cloud Computing by Small and Medium Businesses.”

International Journal of Information Management 33: 861–874. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2013.07.001.
Hao, Y., and P. Helo. 2015. The Role of Wearable Devices in Meeting the Needs of Cloud Manufacturing: A Case Study. Robotics

and Computer-Integrated Manufacturing. 45: 168–179. doi:10.1016/j.rcim.2015.10.001.
Hao, Y., P. Helo, and A. Shamsuzzoha. 2016. “Virtual Factory System Design and Implementation: Integrated Sustainable Manufac-

turing.” International Journal of Systems Science: Operations & Logistics 2674: 1–17. doi:10.1080/23302674.2016.1242819. Herdon, M., L. Várallyai, and Á. Péntek. 2012. “Digital Business Ecosystem Prototyping for SMEs.” Journal of Electrical Systems

and Information Technology 14: 286–301. doi:10.1108/13287261211279026.
Holtewert, P., R. Wutzke, J. Seidelmann, and T. Bauernhansl. 2013. “Virtual Fort Knox Federative, Secure and Cloud-based Platform

for Manufacturing.” Procedia CIRP 7: 527–532. doi:10.1016/j.procir.2013.06.027.
Horbach, S., J. Ackermann, E. Müller, and J. Schütze. 2011. “Building Blocks for Adaptable Factory Systems.” Robotics and Com-

puter-Integrated Manufacturing 27: 735–740. doi:10.1016/j.rcim.2010.12.011.
Huang, B., C. Li, C. Yin, and X. Zhao. 2013. “Cloud Manufacturing Service Platform for Small- and Medium-Sized Enterprises.”

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 65: 1261–1272. doi:10.1007/s00170-012-4255-4.
Khalid, A., P. Kirisci, Z. Ghrairi, K.-D. Thoben, and J. Pannek. 2016. “A Methodology to Develop Collaborative Robotic Cyber

Physical Systems for Production Environments.” Logistics Research 9: 23. doi:10.1007/s12159-016-0151-x.

Koh, S. C. L., and M. Simpson. 2005. “Change and Uncertainty in SME Manufacturing Environments Using ERP.” Journal of Manu- facturing Technology Management 16: 629–653. doi:10.1108/17410380510609483.

Kohler, D., and J.-D. Weisz.2016. Industry 4.0: Les défis de la transformation numérique du modèle industriel allemand [Industry 4.0: The Challenges of the Digital Transformation of the German Industrial Model], edited by La Documentation française, 176. Paris. ISBN 978-2-11-010210-2.

Kolberg, D., and D. Zühlke. 2015. “Lean Automation Enabled by Industry 4.0 Technologies.” IFAC-PapersOnLine 48: 1870–1875. doi:10.1016/j.ifacol.2015.06.359.

Kopacek, P. 2015. “Automation and TECIS.” IFAC-PapersOnLine 48: 21–27. doi:10.1016/j.ifacol.2015.12.050.
Kushiro, N., S. Matsuda, and K. Takahara. 2014. “Model Oriented System Design on Big-data.” Procedia Computer Science 35:

961–968. doi:10.1016/j.procs.2014.08.176.
Lee, J., H.-A. Kao, and S. Yang. 2014. “Service Innovation and Smart Analytics for Industry 4.0 and Big Data Environment.” Proce-

dia CIRP 16: 3–8. doi:10.1016/j.procir.2014.02.001.
Lee, J., S. Han, and J. Yang. 2011. “Construction of a Computer-Simulated Mixed Reality Environment for Virtual Factory Layout

Planning.” Computers in Industry 62: 86–98. doi:10.1016/j.compind.2010.07.001.
Liker, J. K. 2007. The Toyota Way: 14 Management Principles from the World’s Greatest Manufacturer. Action Learning: Research

and Practice 4: 105–114. doi:10.1080/14767330701234002.
Li, W., K. Liu, M. Belitski, A. Ghobadian, and N. O’Regan. 2016. “E-Leadership Through Strategic Alignment: An Empirical Study

of Small- and Medium-Sized Enterprises in the Digital Age.” Journal of Information Technology 31: 185–206. doi:10.1057/

jit.2016.10.
Luo, X., W. Li, Y. Tu, D. Xue, and J. Tang. 2011. “Operator Allocation Planning for Reconfigurable Production Line in One-of-a-

Kind Production.” International Journal of Production Research 49: 689–705. doi:10.1080/00207540903555486.
MacKerron, G., M. Kumar, V. Kumar, and A. Esain. 2014. “Supplier Replenishment Policy Using E-Kanban: A Framework for Suc-

cessful Implementation.” Production Planning & Control 25: 161–175. doi:10.1080/09537287.2013.782950.
Masood, T., R. Weston, and A. Rahimifard. 2013. “A Model-Driven Approach to Enabling Change Capability in SMEs.” Interna-

tional Journal of Advanced Manufacturing Technology 69: 805–821. doi:10.1007/s00170-013-4853-9.
Matsuda, M., K. Kashiwase, and Y. Sudo. 2012. “Agent Oriented Construction of a Digital Factory for Validation of a Production

Scenario.” Procedia CIRP 3: 115–120. doi:10.1016/j.procir.2012.07.021.
Matsuda, M., Y. Sudo, and F. Kimura. 2016. “A Multi-Agent Based Construction of the Digital Eco-Factory for a Printed-Circuit

Assembly Line.” Procedia CIRP 41: 218–223. doi:10.1016/j.procir.2015.12.061.
Mauricio-Moreno, H., J. Miranda, D. Chavarría, M. Ramírez-Cadena, and A. Molina. 2015. “Design S3-RF (Sustainable x Smart x

Sensing – Reference Framework) for the Future Manufacturing Enterprise.” IFAC-PapersOnLine 48: 58–63. doi:10.1016/j.ifa-

col.2015.06.058.
McGarrie, B. 1998. “Case Study: Production Planning and Control – Selection, Improvement and Implementation.” Logistics Informa-

tion Management 11: 44–52. doi:10.1108/09576059810202268.
Mehrsai, A., B. Henriksen, C. C. Røstad, K. A. Hribernik, and K.-D. Thoben. 2014. “Make-to-XGrade for the Design and Manufac-

turing of Flexible, Adaptive, and Reactive Products.” Procedia CIRP 21: 199–205. doi:10.1016/j.procir.2014.03.147. Michniewicz, J., and G. Reinhart. 2014. “Cyber-Physical Robotics – Automated Analysis, Programming and Configuration of Robot

Cells Based on Cyber-Physical-Systems.” Procedia Technology 15: 566–575. doi:10.1016/j.protcy.2014.09.017.
Mintzberg, H. 1982. Structure et Dynamique des organisations, edited by Editions d’Organisation. Vingt-troi. ed. Eyrolles, 434. Les

références, Paris. ISBN 978-2708119710.
Moeuf, A., S. Tamayo, S. Lamouri, R. Pellerin, and A. Lelievre. 2016. “Strengths and Weaknesses of Small and Medium Sized Enter-

prises Regarding the Implementation of Lean Manufacturing.” IFAC-PapersOnLine 49: 71–76. doi:10.1016/j.ifa-

col.2016.07.552.
Mousannif, H., H. Sabah, Y. Douiji, and Y. Oulad Sayad. 2016. “Big Data Projects: Just Jump Right in!” International Journal of

Pervasive Computing and Communications 12: 260–288. doi:10.1108/IJPCC-04-2016-0023.
Ohno, T. 1988. The Toyota Production System – Beyond Large-Scale Production. Boca Raton, FL: CRC Press.
Peng, G., Y. Jiang, J. Xu, and X. Li. 2012. “A Collaborative Manufacturing Execution Platform for Space Product Development.”

International Journal of Advanced Manufacturing Technology 62: 443–455. doi:10.1007/s00170-011-3837-x.
Petroni, A. 2002. “Critical Factors of MRP Implementation in Small and Medium-Sized Firms.” International Journal of Operations

& Production Management 22: 329–348. doi:10.1108/01443570210417623.
Porter, M., and J. E. Heppelmann. 2014. “How Smart, Connected Products are Transforming Competition.” Harvard Business Review

92: 64–88.
Radziwon, A., A. Bilberg, M. Bogers, and E. S. Madsen. 2014. “The Smart Factory: Exploring Adaptive and Flexible Manufacturing

Solutions.” Procedia Engineering 69: 1184–1190. doi:10.1016/j.proeng.2014.03.108.
Rago, F. 2015. “A Smart Adaptable Architecture Based on Contexts for Cyber Physical Systems.” Procedia Computer Science 61:

301–306. doi:10.1016/j.procs.2015.09.141.
Raymond, L. 2005. “Operations Management and Advanced Manufacturing Technologies in SMEs.” Journal of Manufacturing Tech-

nology Management 16: 936–955. doi:10.1108/17410380510627898.

Ren, L., L. Zhang, F. Tao, C. Zhao, X. Chai, and X. Zhao. 2015. “Cloud Manufacturing: From Concept to Practice.” Enterprise Infor- mation Systems 9: 186–209. doi:10.1080/17517575.2013.839055.

Ruessmann, M., M. Lorenz, P. Gerbert, M. Waldner, J. Justus, P. Engel, and M. Harnisch. 2015. “Industry 4.0: The Future of Produc- tivity and Growth in Manufacturing Industries.” Boston Consulting Group. Vol. 9.

Schumacher, A., S. Erol, and W. Sihn. 2016. “A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises.” Procedia CIRP 52: 161–166. doi:10.1016/j.procir.2016.07.040.

Segura Velandia, D. M., N. Kaur, W. G. Whittow, P. P. Conway, and A. A. West. 2016. “Towards Industrial Internet of Things: Crankshaft Monitoring, Traceability and Tracking Using RFID.” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 41: 66–77. doi:10.1016/j.rcim.2016.02.004.

Sena Ferreira, P., A. H. M. Shamsuzzoha, C. Toscano, and P. Cunha. 2012. “Framework for Performance Measurement and Manage- ment in a Collaborative Business Environment.” International Journal of Product Development 61: 672–690. doi:10.1108/ 17410401211249210.

Seuring, S., and S. Gold. 2012. “Conducting Content-Analysis Based Literature Reviews in Supply Chain Management.” Supply Chain Management: An International Journal 17: 544–555. doi:10.1108/13598541211258609.

Shamsuzzoha, A., C. Toscano, L. M. Carneiro, V. Kumar, and P. Helo. 2016. “ICT-Based Solution Approach for Collaborative Deliv- ery of Customised Products.” Production Planning & Control 27: 280–298. doi:10.1080/09537287.2015.1123322.

Song, T., H. Liu, C. Wei, and C. Zhang. 2014. “Common Engines of Cloud Manufacturing Service Platform for SMEs.” International Journal of Advanced Manufacturing Technology 73: 557–569. doi:10.1007/s00170-014-5863-y.

Srai, J. S., M. Kumar, G. Graham, W. Phillips, J. Tooze, S. Ford, P. Beecher, et al. 2016. “Distributed Manufacturing: Scope, Chal- lenges and Opportunities.” International Journal of Production Research 54: 6917–6935. doi:10.1080/00207543.2016.1192302. Sum, C.-C., and K.-K. Yang. 1993. “A Study on Manufacturing Resource Planning (MRP II) Practices in Singapore.” Omega 21:

187–197. doi:10.1016/0305-0483(93)90051-L.
Torres, O. 1999.Les PME, edited by Flammarion, 123. http://oliviertorres.net/travaux/pdf/pmetorres.pdf.
Tranfield, D., D. Denyer, and P. Smart. 2003. “Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge

by Means of Systematic Review.” British Journal of Management 14: 207–222. doi:10.1111/1467-8551.00375.
Trappey, A. J. C., C. V. Trappey, U. Hareesh Govindarajan, A. C. Chuang, and J. J. Sun. 2016. “A Review of Essential Standards and Patent Landscapes for the Internet of Things: A Key Enabler for Industry 4.0.” Advanced Engineering Informatics.

doi:10.1016/j.aei.2016.11.007
Veza, I., M. Mladineo, and N. Gjeldum. 2015. “Managing Innovative Production Network of Smart Factories.” IFAC-PapersOnLine

48: 555–560. doi:10.1016/j.ifacol.2015.06.139.
Wang, L., M. Törngren, and M. Onori. 2015. “Current Status and Advancement of Cyber-Physical Systems in Manufacturing.” Jour-

nal of Manufacturing System 37: 517–527. doi:10.1016/j.jmsy.2015.04.008.
Wang, S., J. Wan, D. Li, and C. Zhang. 2016. “Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook.” International Journal of

Distributed Sensor Networks 2016: 1–10. doi:10.1155/2016/3159805.
Wang, X. V., and X. W. Xu. 2013. “An Interoperable Solution for Cloud Manufacturing.” Robotics and Computer-Integrated Manu-

facturing 29: 232–247. doi:10.1016/j-rcim.2013.01.005.
Womack, J. P., and T. J. Daniel. 2003. Lean Thinking. First Free ed. New York: Simon & Schuster.
Wu, Z., Z. Gao, Y. Cao, X. Ye, and J. Yang. 2015. “Tolerance Design and Adjustment of Complex Customized Product Based on

Cloud Manufacturing.” Procedia CIRP 27: 169–175. doi:10.1016/j.procir.2015.04.061.
Xia, M., T. Li, Y. Zhang, and C. W. De Silva. 2016. “Closed-Loop Design Evolution of Engineering System Using Condition Moni-

toring Through Internet of Things and Cloud Computing.” Computer Networks 101: 5–18. doi:10.1016/j.comnet.2015.12.016. Yue, X., H. Cai, H. Yan, C. Zou, and K. Zhou. 2015. “Cloud-Assisted Industrial Cyber-Physical Systems: An Insight.” Microproces-

sors and Microsystems 39: 1262–1270. doi:10.1016/j.micpro.2015.08.013.