W Yang, J Zhang, H Yan, (2020), Impacts of online consumer reviews on a dual-channel supply chain, Omega

Mots clés : canal, Avis en ligne, Gestion de la chaîne logistique, prix, consommateurs

Résumé : Cet article examine les effets des avis de consommateurs en ligne sur un double canal où le fabricant distribue un produit via un canal de vente au détail et un canal Internet. Cette étude permet aux auteurs de développer des modèles théoriques de jeu pour capturer les décisions de tarification et les bénéfices des deux joueurs avec les avis en ligne, sous deux structures de canaux différentes. En particulier, dans le cadre du canal centralisé, les avis en ligne peuvent augmenter ou diminuer le prix direct mais toujours baisser le prix de détail. Sous le canal décentralisé, l’étude montre que le fabricant a une probabilité plus élevée de facturer un prix direct plus élevé que sous le canal centralisé, et le détaillant a également la possibilité d’améliorer le prix de détail.

Conclusion : Cette étude nous permet d’énoncer que, dans le cadre d’un canal centralisé, les avis en ligne ont l’influence nécessaire pour augmenter et/ou diminuer le prix direct de vente. Cependant ces mêmes faux avis n’ont qu’un effet de baisse sur le prix de vente de détail.

Cet article est en mesure d’indiquer que, cette fois dans un canal décentralisé, un fabricant a plus de chance d’augmenter son prix direct, comparé au canal centralisé. Le détaillant a également la possibilité d’améliorer son prix de détail.
Les auteurs concluent leur étude par un conseil managérial. Celui-ci indique qu’il n’est pas nécessairement judicieux pour un fabricant de fournir lui-même des avis en ligne. La seule raison pourrait être que ces avis en ligne sont considérés comme insuffisants et ne sont donc pas suffisamment favorables, peu importe la structure du canal.  

Sources :

[1] Hua G, Wang S, Cheng TE. Price and lead time decisions in dual-channel supply
chains. Eur J Oper Res 2010;205(1):113–26.
[2] Jiang B, Yang B. Quality and pricing decisions in a market with consumer information sharing. Manage Sci 2019;65(1):272–85.
[3] Luo L, Sun J. New product design under channel acceptance: brick-and-mortar,
online-exclusive, or brick-and-click. Prod Oper Manag 2016;25(12):2014–34.
[4] Nelson P. Advertising as information. J Polit Econ 1974;82(4):729–54.
[5] Chambers C, Kouvelis P, Semple J. Quality-based competition, profitability, and
variable costs. Manage Sci 2006;52(12):1884–95.
[6] Chen J, Liang L, Yao D-Q, Sun S. Price and quality decisions in dual-channel
supply chains. Eur J Oper Res 2017;259(3):935–48.
[7] Chiang W-yK, Chhajed D, Hess JD. Direct marketing, indirect profits: a strategic
analysis of dual-channel supply-chain design. Manage Sci 2003;49(1):1–20.
[8] Chen L, Jiang T, Li W, Geng S, Hussain S. Who should pay for online reviews? Design of an online user feedback mechanism. Electron Commer Res
Appl 2017;23:38–44.
[9] Dukes A, Geylani T, Liu Y. Dominant retailers incentives for product quality in
asymmetric distribution channels. Mark Lett 2014;25(1):93–107.
[10] Gao GG, Greenwood BN, Agarwal R, McCullough J. Vocal minority and silent
majority: how do online ratings reflect population perceptions of quality? Mis
Quart 2015;39(3):565–89.
[11] Li X, Hitt LM. Self-selection and information role of online product reviews. Inf
Syst Res 2008;19(4):456–74.
[12] Cattani K, Gilland W, Heese HS, Swaminathan J. Boiling frogs: pricing strategies
for a manufacturer adding a direct channel that competes with the traditional
channel. Prod Oper Manag 2006;15(1):40–56.
[13] Kumar N, Ruan R. On manufacturers complementing the traditional retail
channel with a direct online channel. Quant Mark Econ 2006;4(3):289–323.
[14] Dumrongsiri A, Fan M, Jain A, Moinzadeh K. A supply chain model with direct
and retail channels. Eur J Oper Res 2008;187(3):691–718.
[15] Hsiao L, Chen Y-J. Strategic motive for introducing internet channels in a supply chain. Prod Oper Manag 2014;23(1):36–47.
[16] Chen J, Zhang H, Sun Y. Implementing coordination contracts in a manufacturer Stackelberg dual-channel supply chain. Omega 2012;40(5):571–83.
[17] Duan W, Gu B, Whinston AB. Do online reviews matter? An empirical investigation of panel data. Decis Support Syst 2008;45(4):1007–16.
[18] Liu M, Cao E, Salifou CK. Pricing strategies of a dual-channel supply chain with
risk aversion. Transport Res Part E 2016;90:108–20.
[19] Chevalier JA, Mayzlin D. The effect of word of mouth on sales: online book
reviews. J Market Res 2006;43(3):345–54.
[20] Zhu F, Zhang X. Impact of online consumer reviews on sales: the moderating
role of product and consumer characteristics. J Mark 2010;74(2):133–48.
[21] Godes D, Mayzlin D. Using online conversations to study word-of-mouth communication. Mark Sci 2004;23(4):545–60.
[22] Zhang KZ, Cheung CM, Lee MK. Examining the moderating effect of inconsistent reviews and its gender differences on consumers online shopping decision. Int J Inf Manage 2014;34(2):89–98.
[23] Maslowska E, Malthouse EC, Viswanathan V. Do customer reviews drive purchase decisions? The moderating roles of review exposure and price. Decis
Support Syst 2017;98:1–9.
[24] Guo M, Liao X, Liu J, Zhang Q. Consumer preference analysis: a data-driven
multiple criteria approach integrating online information. Omega 2019:102074.
[25] Li X, Hitt LM, Zhang ZJ. Product reviews and competition in markets for repeat
purchase products. J Manag Inf Syst 2011;27(4):9–42.
[26] Kwark Y, Chen J, Raghunathan S. Online product reviews: implications for retailers and competing manufacturers. Inf Syst Res 2014;25(1):93–110.
[27] He Q-C, Chen Y-J. Dynamic pricing of electronic products with consumer reviews. Omega 2018;80:123–34.
[28] Kacen JJ, Hess JD, Chiang W-yK. Bricks or clicks? Consumer attitudes toward
traditional stores and online stores. Glob Econ Manag Rev 2013;18(1):12–21.
[29] Jing B. Showrooming and webrooming: information externalities between online and offline sellers. Mark Sci 2018;37(3):469–83