Usefulness, funniness, and coolness votes of viewers: An analysis of social shoppers’ online reviews

Lee I, (2018), Usefulness, funniness, and coolness votes of viewers: An analysis of social shoppers’ online reviews, Industrial Management & Data Systems, Vol. 118, pp. 700-713.

Mots-clefs : acheteurs sociaux, social shopping, avis en ligne, évaluation, notes d’évaluation, contenu de l’évaluation, profils des acheteurs sociaux.

Résumé : Cet article a pour but d’évaluer les relations entre cinq caractéristiques des évaluations en ligne des acheteurs sociaux : le nombre d’évaluations faites par un évaluateur, le nombre d’amis d’un évaluateur, la note d’évaluation, le nombre de mots d’évaluation et les images/photos.
Les avis en ligne sont perçus comme plus utiles que les communications des marques et entreprises, étant plus impartiales et donc non portée par un objectif commercial.

Le social shopping est le fait de vendre ses produits via des plateformes en ligne spécialisée dans la vente avec remise élevée (ex : Groupon). Cette expérience d’achat est généralement immédiate et représente souvent une première expérience. De ce fait les avis d’autres consommateurs deviennent un critère d’évaluation essentiel.

Les sites d’évaluation en ligne aident les acheteurs sociaux à prendre des décisions éclairées sur les produits/services. Les acheteurs sociaux sont différents des acheteurs traditionnels, ils sont décisifs, ils connaissent les technologies et sont bien informés. Les clients de groupes sont beaucoup plus critiques que les clients réguliers, avec des commentaires plus sévères, et beaucoup sont des clients de passage sensibles au prix.

“Les évaluations en ligne permettent aux consommateurs de partager leur expérience directe avec d’autres consommateurs qui s’attendent à ce que l’évaluation soit crédible et utile pour leur expérience future (Casalo et al., 2010).”

Conclusion : Cette étude montre que la perception de l’utilité, de l’humour et de la sérénité des spectateurs peut dépendre de la combinaison des notes d’évaluation, du contenu de l’évaluation et des profils des acheteurs sociaux.
L’article prouve que le nombre de mot est important pour les récepteurs de l’avis.
Un évaluateur qui a plus d’amis dans son réseau social et qui écrit des commentaires plus longs a tendance à avoir plus d’influence sur la valeur perçue de l’évaluation. Il est ainsi plus crédible aux yeux des récepteurs de l’avis.

Sources :

Allsop, D.T., Bassett, B.R. and Hoskins, J.A. (2007), “Word of mouth research: principles and applications”, Journal of Advertising Research, Vol. 47 No. 4, pp. 398-411.

Amblee, N. and Bui, T. (2011-2012), “Harnessing the influence of social proof in online shopping: the effect of electronic word of mouth on sales of digital microproducts”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 16 No. 2, pp. 91-113.

Aral, S. (2014), “The problem with online ratings”, Sloan Management Review, Vol. 55 No. 2, pp. 47-52.

Baek, H., Ahn, J.H. and Choi, Y. (2012-2013), “Helpfulness of online reviews: readers’ objectives and review cues”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 17 No. 2, pp. 99-126.

Bansal, H.S. and Voyer, P.A. (2000), “Word-of-mouth processes within a services purchase decision context”, Journal of Service Research, Vol. 3 No. 2, pp. 166-177.

Brown, J.J. and Reingen, P.H. (1987), “Social ties and word-of-mouth referral behavior”, Journal of Consumer Research, Vol. 14 No. 3, pp. 350-362.

Brown, T.J., Barry, T.E. and Dacin, P.A. (2005), “Spreading the word: investigating antecedents of consumers’ positive word-of-mouth intentions and behaviors in a retailing context”, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 33 No. 2, pp. 123-138.

Cantallops, A.S., Salvi, F. and Cardona, J.R. (2016), “Impacts of eWOM on hotels from the consumer and company perspective”, in Lee, I. (Ed.), Encyclopedia of E-Commerce Development, Implementation, and Management, IGI Global, Hershey, PA, pp. 2017-2029.

Casalo, L.V., Flavian, C. and Guinaliu, M. (2010), “Determinants of the intention to participate in firm-hosted online travel communities and effects on consumer behavioral intentions”, Tourism Management, Vol. 31 No. 6, pp. 898-911.

Cha, M., Haddadi, H., Benevenuto, F. and Gummadi, K.P. (2010), “Measuring user influence in twitter: the million follower fallacy”, Proceedings of 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, pp. 10-17.

Charney, T.R. and Greenberg, B.S. (2002), “Uses and gratifications of the internet”, in Lin, C. and Atkin, D. (Eds), Communication, Technology and Society: New Media Adoption and Uses, Hampton Press, Cresskill, NJ, pp. 379-407.

Chen, H., Chiang, R.H. and Storey, V.C. (2012), “Business intelligence and analytics: from big data to big impact”, MIS Quarterly, Vol. 36 No. 4, pp. 1165-1188.

Cheung, M.Y., Luo, C., Sia, C.L. and Chen, H. (2009), “Credibility of electronic word-of-mouth: information and normative determinants of online consumer recommendations”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 13 No. 4, pp. 9-38.

Cheung, Y. and Ho, H. (2015), “Social influence’s impact on reader perceptions of online reviews”, Journal of Business Research, Vol. 68 No. 4, pp. 883-887.

Chevalier, J.A. and Mayzlin, D. (2006), “The effect of electronic word of mouth on sales: online book reviews”, Journal of Marketing Research, Vol. 43 No. 3, pp. 345-354.

Chiu, H.-C., Hsieh, Y.-C., Kao, Y.-H. and Lee, M. (2007), “The determinants of email receivers’ disseminating behaviors on the internet”, Journal of Advertising Research, Vol. 47 No. 4, pp. 524-534.

Cruz, D. and Fill, C. (2008), “Evaluating viral marketing: isolating the key criteria”, Marketing Intelligence & Planning, Vol. 26 No. 7, pp. 743-758.

Datta, P.R., Chowdhury, D.N. and Chakraborty, B.R. (2005), “Viral marketing: new form of word-of-mouth through internet”, The Business Review, Vol. 3 No. 2, pp. 69-75.

De Bruyn, A. and Lilien, G. (2008), “A multi-stage model of word-of-mouth influence through viral marketing”, International Journal of Research in Marketing, Vol. 25 No. 3, pp. 151-163.

Derbaix, C. and Vanhamme, J. (2003), “Inducing word-of-mouth by eliciting surprise – a pilot investigation”, Journal of Economic Psychology, Vol. 24 No. 1, pp. 99-116.

Granovetter, M.S. (1973), “The strength of weak ties”, American Journal of Sociology, Vol. 78 No. 6, pp. 1360-1380.

Hennig-Thurau, T. and Walsh, G. (2003-2004), “Electronic word of mouth: motives for and consequences of reading customer articulations on the internet”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 8 No. 2, pp. 51-74.

Hennig-Thurau, T., Gwinner, K.P., Walsh, G. and Gremler, D.D. (2004), “Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: what motivates consumers to articulate themselves on the internet?”, Journal of Interactive Marketing, Vol. 18 No. 1, pp. 38-52.

Hsu, L.C., Chih, W.H. and Liou, D.K. (2016), “Investigating community members’ eWOM effects in Facebook fan page”, Industrial Management & Data Systems, Vol. 116 No. 5, pp. 978-1004.

Katona, Z., Zubcsek, P.P. and Sarvary, M. (2011), “Network effects and personal influences: the diffusion of an online social network”, Journal of Marketing Research, Vol. 48 No. 3, pp. 425-443.

Kim, H.D., Lee, I. and Lee, C.K. (2013), “Building Web 2.0 enterprises: a study of small and medium enterprises in the United States”, International Small Business Journal, Vol. 31 No. 2, pp. 156-174.

Kim, Y. and Na, J. (2007), “Effects of celebrity athlete endorsement on attitude towards the product: the role of credibility, attractiveness and the concept of congruence”, International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, Vol. 8 No. 4, pp. 23-33.

Kozinets, R.V., Valck, K., Wojnicki, A.C. and Wilner, S.J.S. (2010), “Networked narratives: understanding word-of-mouth marketing in online communities”, Journal of Marketing, Vol. 74 No. 2, pp. 71-89.

Lafferty, B.A. and Goldsmith, R.E. (1999), “Corporate credibility’s role in consumers’ attitudes and purchase intentions when a high versus low credibility endorser is used in the ad”, Journal of Business Research, Vol. 44 No. 2, pp. 109-116.

Lee, I. (2016), “Using Groupon for health and wellness businesses”, Business Horizons, Vol. 59 No. 4, pp. 369-377.

Lee, I. (2017), “A study of the effect of social shopping deals on online reviews”, Industrial Management and Data Systems, Vol. 117 No.10, pp. 2227-2240.

Lee, I. and Lee, K. (2012), “Social shopping promotions from a social merchant’s perspective”, Business Horizons, Vol. 55 No. 5, pp. 441-451.

Lee, J., Park, D.-H. and Han, I. (2008), “The effect of negative online consumer reviews on product attitude: an information processing view”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 7 No. 3, pp. 341-352.

Lee, S.G., Trimi, S. and Yang, C.G. (2017), “Perceived usefulness factors of online reviews: a study of Amazon.com”, Journal of Computer Information Systems, March 7, available at: http://dx.doi.org/10.1080/08874417.2016.1275954

Li, M., Huang, L., Tan, C. and Wei, K. (2013), “Helpfulness of online product reviews as seen by consumers: source and content features”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 17 No. 4, pp. 101-136.

Liu, Z. and Park, S. (2015), “What makes a useful online review? Implication for travel product websites”, Tourism Management, Vol. 47, pp. 140-151.

Long, J.S. (1997), Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, Sage Publications, Thousand Oaks, CA.

Loureiro, S.M.C. and Kastenholz, E. (2011), “Corporate reputation, satisfaction, delight, and loyalty towards rural lodging units in Portugal”, International Journal of Hospitality Management, Vol. 30 No. 3, pp. 575-583.

Moe, W.W. and Trusov, M. (2011), “The value of social dynamics in online product ratings forums”, Journal of Marketing Research, Vol. 48 No. 3, pp. 444-456.

Mudambi, S.M. and Schuff, D. (2010), “What makes a helpful online review? A study of customer reviews on Amazon.com”, MIS Quarterly, Vol. 34 No. 1, pp. 185-200.

Ohanian, R. (1990), “Construction and validation of a scale to measure celebrity endorsers’ perceived expertise, trustworthiness, and attractiveness”, Journal of Advertising, Vol. 19 No. 3, pp. 39-52.

Papathanassis, A. and Knolle, F. (2011), “Exploring the adoption and processing of online holiday reviews: a grounded theory approach”, Tourism Management, Vol. 32 No. 2, pp. 215-224.

Park, S. and Nicolau, J.L. (2015), “Asymmetric effects of online consumer reviews”, Annals of Tourism Research, Vol. 50, pp. 67-83.

Pavlou, P. and Gefen, D. (2004), “Building effective online marketplaces with institution-based trust”, Information Systems Research, Vol. 15 No. 1, pp. 37-59.

Pentina, I., Bailey, A.A. and Zhang, L. (2018), “Exploring effects of source similarity, message valence, and receiver regulatory focus on Yelp review persuasiveness and purchase intentions”, Journal of Marketing Communications, Vol. 24 No. 2, pp. 125-145, available at: http://dx.doi.org/10.1080/13527266.2015.1005115

Reichelt, J., Sievert, J. and Jacob, F. (2014), “How credibility affects eWOM reading: the influences of expertise, trustworthiness, and similarity on utilitarian and social functions”, Journal of Marketing Communications, Vol. 20 Nos 1-2, pp. 65-81.

Shih, H.P., Lai, K.H. and Cheng, T.C.E. (2013), “Informational and relational influences on electronic word-of-mouth: an empirical study of an online consumer discussion forum”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 17 No. 4, pp. 137-166.

Wei, W., Miao, L. and Huang, Z.J. (2013), “Customer engagement behaviors and hotel responses”, International Journal of Hospitality Management, Vol. 33, pp. 316-330.

Willemsen, L.M., Neijens, P.C., Bronner, F. and de Ridder, J.A. (2011), “‘Highly recommended!’ The content characteristics and perceived usefulness of online consumer reviews”, Journal of Computer-Mediated Communication, Vol. 17 No. 1, pp. 19-38.

Yacouel, N. and Fleischer, A. (2011), “The role of cybermediaries in reputation building and price premiums in the online hotel market”, Journal of Travel Research, Vol. 50 No. 1, pp. 1-8.

Yang, S.-B., Hlee, S., Lee, J. and Koo, C. (2017), “An empirical examination of online restaurant reviews on Yelp.com: a dual coding theory perspective”, International Journal of Contemporary Hospitality Management, Vol. 29 No. 2, pp. 817-839.