Impact of Recommendation Agents on Consumer Evaluation and Choice: The Moderating Role of Category Risk, Product Complexity, and Consumer Knowledge

Author(s) : Swaminathan Vanitha

L’auteur étudie l’influence du niveau risque lié à la catégorie de produit, niveau de complexité du produit, et du niveau d’expertise du consommateur sur la catégorie de produit sur l’intensité des recherches et la qualité de la décision du consommateur lorsque celui-ci utilise un système de recommandations.

 

L’étude montre que le niveau de risqué lié à la catégorie de produit augmente l’impact positif du système de recommandation sur la qualité de la décision du consommateur. L’une des stratégies pour réduire les risques perçus est la recherche d’informations, hors trop d’informations détériore la qualité de la décision du consommateur. Par conséquent, les vendeurs de produits couteux ont intérêt à installer des systèmes de recommandations pour aider le consommateur à prendre sa décision.

 

L’étude montre aussi que le niveau de complexité du produit augmente l’impact positif du système de recommandations sur l’intensité des recherches. Afin de réduire encore l’intensité des recherches pour un produit complexe, les systèmes de recommandations peuvent demander au consommateur les critères les plus importants, ce qui permet de réduire le nombre d’options et donc la qualité de la décision du consommateur

 

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